Налаштування наскрізної аналітики для сайту

Налаштування наскрізної аналітики для вашого сайту

Наскрізна аналітика пов'язує витрати на рекламу з фактичними продажами. Ви бачите: кампанія в Яндекс.Директі принесла 50 лідів, з яких 15 зробили покупки на суму 450 000 RUB при витратах 30 000 RUB. ROAS = 15. Без наскрізної аналітики ви бачите тільки кліки чи кількість лідів, але не виручку.

Компоненти наскрізної аналітики

Трекер витрат на рекламу — отримує дані про витрати з Яндекс.Директу, Google Ads, ВКонтакту, Facebook через їх API.

Коллтрекінг — замінює номери телефонів на унікальні для кожного джерела, щоб відслідковувати дзвінки.

CRM — зберігає угоди з прив'язкою до джерела лідів.

BI/Дашборд — об'єднує все в один вигляд: витрати → відвідування → ліди → продажі → виручка.

Готові рішення

Roistat — російська платформа наскрізної аналітики. Вбудовується через скрипт, інтегрується з Директом, Google Ads, amoCRM, Bitrix24. Підходить для більшості малих/середніх бізнесів.

Calltouch — коллтрекінг + базова наскрізна аналітика.

CoMagic — аналогічне рішення з коллтрекінгом.

Власна реалізація — необхідна, якщо готові рішення не охоплюють вашу специфіку або занадто дорогі при великих обсягах.

Власна наскрізна аналітика: архітектура

Рекламні системи (API)
    → ETL-сервіс (Python/Go)
        → Сховище даних (ClickHouse / PostgreSQL / BigQuery)
            → BI-інструмент (Redash / Metabase / Superset)
                → Дашборд

Сайт (UTM + cookies)
    → Backend
        → Сховище даних

CRM
    → Сховище даних

Отримання даних з рекламних систем

# Яндекс.Директ: отримати витрати за період
import requests

headers = {'Authorization': f'Bearer {YANDEX_TOKEN}', 'Client-Login': CLIENT_LOGIN}
report_body = {
    'params': {
        'SelectionCriteria': {
            'DateFrom': '2024-03-01', 'DateTo': '2024-03-31'
        },
        'FieldNames': ['Date', 'CampaignName', 'Impressions', 'Clicks', 'Cost'],
        'ReportName': 'Cost Report',
        'ReportType': 'CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT',
        'DateRangeType': 'CUSTOM_DATE',
        'Format': 'TSV',
        'IncludeVAT': 'YES'
    }
}
response = requests.post(
    'https://api.direct.yandex.com/json/v5/reports',
    headers=headers,
    json=report_body
)

Пов'язування лідів з рекламними джерелами

-- Таблиця для зберігання сесій з UTM
CREATE TABLE sessions (
    session_id   UUID PRIMARY KEY,
    user_id      BIGINT REFERENCES users(id),
    utm_source   VARCHAR(100),
    utm_medium   VARCHAR(100),
    utm_campaign VARCHAR(200),
    referrer     TEXT,
    created_at   TIMESTAMP
);

-- Ліди з прив'язкою до сесії
CREATE TABLE leads (
    id         BIGINT PRIMARY KEY,
    session_id UUID REFERENCES sessions(session_id),
    phone      VARCHAR(20),
    type       VARCHAR(50),  -- 'form' | 'call' | 'chat'
    created_at TIMESTAMP
);

-- Замовлення з прив'язкою до ліда
CREATE TABLE orders (
    id       BIGINT PRIMARY KEY,
    lead_id  BIGINT REFERENCES leads(id),
    total    INTEGER,
    status   VARCHAR(20),
    created_at TIMESTAMP
);

Основний звіт наскрізної аналітики

SELECT
    s.utm_source,
    s.utm_campaign,
    COUNT(DISTINCT s.session_id)    as visits,
    COUNT(DISTINCT l.id)            as leads,
    COUNT(DISTINCT o.id)            as orders,
    SUM(o.total) / 100.0            as revenue,
    SUM(rc.cost) / 100.0            as ad_spend,
    ROUND(SUM(o.total) / NULLIF(SUM(rc.cost), 0), 2) as roas
FROM sessions s
LEFT JOIN leads l ON l.session_id = s.session_id
LEFT JOIN orders o ON o.lead_id = l.id AND o.status = 'completed'
LEFT JOIN ad_costs rc ON rc.utm_source = s.utm_source
    AND rc.utm_campaign = s.utm_campaign
    AND DATE_TRUNC('day', rc.date) = DATE_TRUNC('day', s.created_at)
WHERE s.created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY s.utm_source, s.utm_campaign
ORDER BY revenue DESC NULLS LAST;

Коллтрекінг у власній реалізації

Щоб відслідковувати телефонні дзвінки, інтегруйте Calltouch або CoMagic. Вони динамічно замінюють номер телефону на вашому сайті залежно від джерела трафіку. Коли надходить дзвінок, вони надсилають UTM-параметри через webhook.

Альтернатива — власний коллтрекінг через SIP-провайдера: пул віртуальних номерів, де кожен відвідувач отримує унікальний номер з пулу.

Дашборд у Metabase

Metabase підключається безпосередньо до PostgreSQL і будує дашборди без написання коду. Для нетехнічних маркетологів це оптимальний вибір.

Час розробки: 4–6 тижнів для власної реалізації з ETL, сховищем даних і дашбордом. Використовуючи Roistat — 1–2 тижні на інтеграцію.