Реалізація Look-alike аудиторій на основі даних сайту

Припустимо, ви вже зібрали базу email клієнтів з CRM, які здійснили покупку. Холодний трафік дає CPA вище $14–20, а потрібно масштабуватися дешевше. Рішення — lookalike-аудиторії, побудовані на сегменті найкращих покупців. Але багато хто завантажує «сирі» списки — всі підряд реєстрації. Алгоритм будує схожу аудиторію, але вона дає CPA не нижче вихідного. Секрет — у якісному seed-сегменті: тільки ті, хто приніс реальний дохід. Нижче — перевірений пайплайн з реальними числами та готовим кодом.

Сегменти для seed-аудиторій: які працюють краще

Якість результуючої аудиторії безпосередньо залежить від seed-даних. Чим точніше ми опишемо «портрет» конвертованого користувача, тим вища точність. Ось типові сегменти:

Сегмент із 500 покупців дає точність у 3 рази вищу, ніж список із 5000 випадкових реєстрацій. Тому ми завжди починаємо з аналізу CRM та вибору ядра — користувачі з найбільшим LTV. Додатково збагачуємо дані через CRM та подієву аналітику, щоб виключити неактивні контакти.

В одному з проектів для e-commerce з оборотом $450k–650k ми виділили сегмент покупців з LTV > $45–65 (всього 800 записів). Після створення lookalike CPA знизився з $11–16 до $7–10, а конверсія зросла на 40%. Ключем став якісний seed-сегмент.

Для вибору платформи порівняємо основні параметри Meta та VK:

Чому хешування контактів критичне для lookalike?

Перед відправленням у рекламні системи email та телефони потрібно привести до єдиного формату та хешувати SHA-256. Інакше система відхилить дані або знизить якість збігів. У Laravel це робиться одним класом — приклад нижче.

class AudienceExporter {
    public function exportHighValueCustomers(): array
    {
        return User::query()
            ->join('orders', 'orders.user_id', '=', 'users.id')
            ->where('orders.status', 'completed')
            ->where('orders.created_at', '>=', now()->subDays(90))
            ->groupBy('users.id', 'users.email', 'users.phone')
            ->havingRaw('SUM(orders.total) >= ?', [5000])
            ->get(['users.email', 'users.phone'])
            ->map(fn($user) => [
                'email' => hash('sha256', strtolower(trim($user->email))),
                'phone' => $user->phone ? hash('sha256', $this->normalizePhone($user->phone)) : null,
            ])
            ->toArray();
    }

    private function normalizePhone(string $phone): string
    {
        $digits = preg_replace('/\D/', '', $phone);
        if (strlen($digits) === 10) $digits = '7' . $digits;
        return '+' . $digits;
    }

    public function exportToCsv(array $data, string $filename): string
    {
        $path = storage_path("app/audiences/{$filename}.csv");
        $fp = fopen($path, 'w');
        fputcsv($fp, ['email', 'phone']);
        foreach ($data as $row) {
            fputcsv($fp, [$row['email'], $row['phone'] ?? '']);
        }
        fclose($fp);
        return $path;
    }
}

Як завантажити аудиторію в Meta (Facebook/Instagram)?

Meta надає Custom Audiences API. Для завантаження виконайте кроки:

1. Створіть custom audience через API.
2. Передайте хешовані email батчами до 10 000 записів.
3. Побудуйте lookalike на основі цієї аудиторії.

Послідовність: створити custom audience -> завантажити хеші -> побудувати lookalike. Важливо вказувати схему EMAIL_SHA256. Код нижче робить це автоматично.

class MetaAudienceService {
    private const API_VERSION = 'v19.0';
    private string $accessToken;
    private string $adAccountId;

    public function createCustomAudience(string $name, string $description): string {
        $response = Http::post(
            "https://graph.facebook.com/{$this->API_VERSION}/act_{$this->adAccountId}/customaudiences",
            [
                'name' => $name,
                'subtype' => 'CUSTOM',
                'description' => $description,
                'customer_file_source' => 'USER_PROVIDED_ONLY',
                'access_token' => $this->accessToken,
            ]
        );
        return $response->json('id');
    }

    public function uploadUsers(string $audienceId, array $hashedEmails): void {
        foreach (array_chunk($hashedEmails, 10000) as $chunk) {
            $payload = [
                'schema' => ['EMAIL_SHA256'],
                'data' => array_map(fn($email) => [$email], $chunk),
            ];
            Http::post(
                "https://graph.facebook.com/{$this->API_VERSION}/{$audienceId}/users",
                [
                    'payload' => json_encode($payload),
                    'access_token' => $this->accessToken,
                ]
            );
        }
    }

    public function createLookalike(string $sourceAudienceId, string $country, float $ratio = 0.01): string {
        $response = Http::post(
            "https://graph.facebook.com/{$this->API_VERSION}/act_{$this->adAccountId}/customaudiences",
            [
                'name' => "Lookalike {$country} {$ratio}",
                'subtype' => 'LOOKALIKE',
                'origin_audience_id' => $sourceAudienceId,
                'lookalike_spec' => json_encode([
                    'type' => 'similarity',
                    'country' => $country,
                    'ratio' => $ratio,
                ]),
                'access_token' => $this->accessToken,
            ]
        );
        return $response->json('id');
    }
}

Завантаження аудиторії в VK Ads

VK приймає email як у відкритому вигляді, так і в хешованому (з префіксом). Алгоритм: створити групу ретаргетингу -> імпортувати контакти. Врахуйте: для бізнес-акаунтів діють свої ліміти, але базовий пайплайн однаковий.

class VkAudienceService {
    public function uploadToRetargeting(string $name, array $hashedEmails): int {
        $content = implode("\n", $hashedEmails);
        $response = Http::withToken($this->token)
            ->post('https://api.vk.com/method/ads.createTargetGroup', [
                'account_id' => $this->accountId,
                'name' => $name,
                'v' => '5.199',
            ]);
        $groupId = $response->json('response.id');
        Http::withToken($this->token)
            ->post('https://api.vk.com/method/ads.importTargetContacts', [
                'account_id' => $this->accountId,
                'target_group_id' => $groupId,
                'contacts' => $content,
                'v' => '5.199',
            ]);
        return $groupId;
    }
}

Автоматизація оновлення lookalike-аудиторій

Lookalike-аудиторія застаріває з появою нових конверсій. Ручне вивантаження щотижня — зайва операція. Ми налаштовуємо автоматичне оновлення через Schedule — працює як годинник.

class UpdateLookalikeAudiences implements ShouldQueue
{
    public function handle(): void
    {
        $exporter = app(AudienceExporter::class);
        $data = $exporter->exportHighValueCustomers();
        $emails = array_column($data, 'email');

        app(MetaAudienceService::class)->uploadUsers(
            config('ads.meta.buyer_audience_id'),
            $emails
        );

        Log::info("Lookalike audience updated", ['count' => count($emails)]);
    }
}

Покроковий алгоритм налаштування

1. Аналіз існуючих даних на сайті (CRM, форми, події) — виділяємо seed-сегмент.
2. Розробка модуля експорту з хешуванням та валідацією.
3. Інтеграція з обраними рекламними системами (Meta, VK).
4. Налаштування автоматичного оновлення через крон або планувальник.
5. Моніторинг — логування помилок та актуальності аудиторій.

Що входить в роботу

• Аналіз даних та вибір оптимального seed-сегменту.
• Розробка експортера з хешуванням SHA-256 та підтримкою форматів Meta і VK.
• Інтеграція з API рекламних систем (1 або кілька).
• Налаштування автоматичного щотижневого оновлення.
• Документація та консультація після запуску.

Терміни та як почати

Система експорту аудиторій з хешуванням та автоматичним оновленням для однієї платформи — 4–6 робочих днів. Для кількох платформ термін збільшується до 8–10 днів. Ми працюємо з lookalike-аудиторіями більше 5 років і виконали 30+ успішних проектів — це гарантує надійність та якість результату.

Замовте налаштування системи експорту — ми підготуємо seed-сегмент, налаштуємо інтеграцію та автооновлення. Зв'яжіться з нами для консультації.