Реалізація Look-alike аудиторій на основі даних сайту

Припустимо, ви вже зібрали базу email клієнтів з CRM, які здійснили покупку. Холодний трафік дає CPA вище 1500₽, а потрібно масштабуватися дешевше. Рішення — lookalike-аудиторії, побудовані на сегменті найкращих покупців. Але багато хто завантажує «сирі» списки — всі підряд реєстрації. Алгоритм будує схожу аудиторію, але вона дає CPA не нижче вихідного. Секрет — у якісному seed-сегменті: тільки ті, хто приніс реальний дохід. Нижче — перевірений пайплайн з реальними числами та готовим кодом.

Сегменти для seed-аудиторій: які працюють краще

Якість результуючої аудиторії безпосередньо залежить від seed-даних. Чим точніше ми опишемо «портрет» конвертованого користувача, тим вища точність. Ось типові сегменти:

Сегмент із 500 покупців дає точність у 3 рази вищу, ніж список із 5000 випадкових реєстрацій. Тому ми завжди починаємо з аналізу CRM та вибору ядра — користувачі з найбільшим LTV. Додатково збагачуємо дані через CRM та подієву аналітику, щоб виключити неактивні контакти.

В одному з проектів для e-commerce з оборотом 50 млн ₽ ми виділили сегмент покупців з LTV > 5000₽ (всього 800 записів). Після створення lookalike CPA знизився з 1200₽ до 750₽, а конверсія зросла на 40%. Ключем став якісний seed-сегмент.

Для вибору платформи порівняємо основні параметри Meta та VK:

Чому хешування контактів критичне для lookalike?

Перед відправленням у рекламні системи email та телефони потрібно привести до єдиного формату та хешувати SHA-256. Інакше система відхилить дані або знизить якість збігів. У Laravel це робиться одним класом — приклад нижче.

class AudienceExporter { public function exportHighValueCustomers(): array { return User::query() ->join('orders', 'orders.user_id', '=', 'users.id') ->where('orders.status', 'completed') ->where('orders.created_at', '>=', now()->subDays(90)) ->groupBy('users.id', 'users.email', 'users.phone') ->havingRaw('SUM(orders.total) >= ?', [5000]) ->get(['users.email', 'users.phone']) ->map(fn($user) => [ 'email' => hash('sha256', strtolower(trim($user->email))), 'phone' => $user->phone ? hash('sha256', $this->normalizePhone($user->phone)) : null, ]) ->toArray(); } private function normalizePhone(string $phone): string { $digits = preg_replace('/\D/', '', $phone); if (strlen($digits) === 10) $digits = '7' . $digits; return '+' . $digits; } public function exportToCsv(array $data, string $filename): string { $path = storage_path("app/audiences/{$filename}.csv"); $fp = fopen($path, 'w'); fputcsv($fp, ['email', 'phone']); foreach ($data as $row) { fputcsv($fp, [$row['email'], $row['phone'] ?? '']); } fclose($fp); return $path; } } 

Як завантажити аудиторію в Meta (Facebook/Instagram)?

Meta надає Custom Audiences API. Для завантаження виконайте кроки:

1. Створіть custom audience через API.
2. Передайте хешовані email батчами до 10 000 записів.
3. Побудуйте lookalike на основі цієї аудиторії.

Послідовність: створити custom audience -> завантажити хеші -> побудувати lookalike. Важливо вказувати схему EMAIL_SHA256. Код нижче робить це автоматично.

class MetaAudienceService { private const API_VERSION = 'v19.0'; private string $accessToken; private string $adAccountId; public function createCustomAudience(string $name, string $description): string { $response = Http::post( "https://graph.facebook.com/{$this->API_VERSION}/act_{$this->adAccountId}/customaudiences", [ 'name' => $name, 'subtype' => 'CUSTOM', 'description' => $description, 'customer_file_source' => 'USER_PROVIDED_ONLY', 'access_token' => $this->accessToken, ] ); return $response->json('id'); } public function uploadUsers(string $audienceId, array $hashedEmails): void { foreach (array_chunk($hashedEmails, 10000) as $chunk) { $payload = [ 'schema' => ['EMAIL_SHA256'], 'data' => array_map(fn($email) => [$email], $chunk), ]; Http::post( "https://graph.facebook.com/{$this->API_VERSION}/{$audienceId}/users", [ 'payload' => json_encode($payload), 'access_token' => $this->accessToken, ] ); } } public function createLookalike(string $sourceAudienceId, string $country, float $ratio = 0.01): string { $response = Http::post( "https://graph.facebook.com/{$this->API_VERSION}/act_{$this->adAccountId}/customaudiences", [ 'name' => "Lookalike {$country} {$ratio}", 'subtype' => 'LOOKALIKE', 'origin_audience_id' => $sourceAudienceId, 'lookalike_spec' => json_encode([ 'type' => 'similarity', 'country' => $country, 'ratio' => $ratio, ]), 'access_token' => $this->accessToken, ] ); return $response->json('id'); } } 

Завантаження аудиторії в VK Ads

VK приймає email як у відкритому вигляді, так і в хешованому (з префіксом). Алгоритм: створити групу ретаргетингу -> імпортувати контакти. Врахуйте: для бізнес-акаунтів діють свої ліміти, але базовий пайплайн однаковий.

class VkAudienceService { public function uploadToRetargeting(string $name, array $hashedEmails): int { $content = implode("\n", $hashedEmails); $response = Http::withToken($this->token) ->post('https://api.vk.com/method/ads.createTargetGroup', [ 'account_id' => $this->accountId, 'name' => $name, 'v' => '5.199', ]); $groupId = $response->json('response.id'); Http::withToken($this->token) ->post('https://api.vk.com/method/ads.importTargetContacts', [ 'account_id' => $this->accountId, 'target_group_id' => $groupId, 'contacts' => $content, 'v' => '5.199', ]); return $groupId; } } 

Автоматизація оновлення lookalike-аудиторій

Lookalike-аудиторія застаріває з появою нових конверсій. Ручне вивантаження щотижня — зайва операція. Ми налаштовуємо автоматичне оновлення через Schedule — працює як годинник.

class UpdateLookalikeAudiences implements ShouldQueue { public function handle(): void { $exporter = app(AudienceExporter::class); $data = $exporter->exportHighValueCustomers(); $emails = array_column($data, 'email'); app(MetaAudienceService::class)->uploadUsers( config('ads.meta.buyer_audience_id'), $emails ); Log::info("Lookalike audience updated", ['count' => count($emails)]); } } 

Покроковий алгоритм налаштування

1. Аналіз існуючих даних на сайті (CRM, форми, події) — виділяємо seed-сегмент.
2. Розробка модуля експорту з хешуванням та валідацією.
3. Інтеграція з обраними рекламними системами (Meta, VK).
4. Налаштування автоматичного оновлення через крон або планувальник.
5. Моніторинг — логування помилок та актуальності аудиторій.

Що входить в роботу

• Аналіз даних та вибір оптимального seed-сегменту.
• Розробка експортера з хешуванням SHA-256 та підтримкою форматів Meta і VK.
• Інтеграція з API рекламних систем (1 або кілька).
• Налаштування автоматичного щотижневого оновлення.
• Документація та консультація після запуску.

Терміни та як почати

Система експорту аудиторій з хешуванням та автоматичним оновленням для однієї платформи — 4–6 робочих днів. Для кількох платформ термін збільшується до 8–10 днів. Ми працюємо з lookalike-аудиторіями більше 5 років і виконали 30+ успішних проектів — це гарантує надійність та якість результату.

Замовте налаштування системи експорту — ми підготуємо seed-сегмент, налаштуємо інтеграцію та автооновлення. Зв'яжіться з нами для консультації.