Налаштування воронок продажів в аналітиці сайту

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.
Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:
Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Пропоновані послуги
Показано 1 з 1 послугУсі 2065 послуг
Налаштування воронок продажів в аналітиці сайту
Середня
~1 робочий день
Часті питання
Наші компетенції:
Етапи розробки
Останні роботи
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1262
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1171
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    874
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1094
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    831
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.png
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    851

Настройка воронок продаж у аналітиці сайту

Воронка продаж — послідовність кроків, які користувач проходить від першого відвідування до покупки. Аналіз воронки показує, на якому кроці найбільше відвідувачів — це точка для оптимізації конверсії.

Воронки у GA4

GA4 підтримує два типи воронок:

  • Закрита воронка — користувач повинен пройти кроки послідовно
  • Відкрита воронка — можна входити на будь-якому кроці
Настройка у GA4:
Reports → Explorations → Funnel Exploration → New Exploration

Кроки воронки задаються через события або умови URL:

Крок Подія/URL
1. Каталог page_view + page_location contains /catalog
2. Карточка event: view_item
3. Кошик event: add_to_cart
4. Оформлення event: begin_checkout
5. Оплата event: add_payment_info
6. Покупка event: purchase

Метрики воронки

Конверсія кожного кроку (до попереднього):
Каталог → Карточка:     40–60%  (норма для e-commerce)
Карточка → Кошик:       5–15%
Кошик → Оформлення:     30–50%
Оформлення → Оплата:    60–80%
Оплата → Покупка:       85–95%

Загальна конверсія сайту: добуток усіх кроків. При типічних значеннях — 0.5–2%.

Воронки у Яндекс.Метриці

Метрика → Сегменти → Воронки:

Крок 1: URL містить /catalog
Крок 2: URL містить /product
Крок 3: Ціль "add_to_cart"
Крок 4: Ціль "order_placed"

Метрика показує дані швидше (впродовж години), GA4 — з затримкою до 24 годин.

Сегментація воронки

Одна воронка для всіх — надто грубо. Корисні зрізи:

  • За джерелом трафіку (органіка vs реклама)
  • За пристроєм (мобільний vs десктоп)
  • За містом
  • За типом користувача (новий vs повертаючийся)

Мобільні користувачі зазвичай конвертуються гірше на кроці оплати — це точка для UX-оптимізації.

Когортний аналіз

Користувачі, що прийшли в різні періоди, конвертуються по-різному. GA4 Cohort Exploration дозволяє відстежити retention та конверсію у розрізі дат першого відвідування.

Самописна воронка в БД

Для точних даних без впливу блокувальників — власна аналітика подій:

-- Створити воронку з подій
SELECT
    COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE step = 'viewed_catalog')   as step1,
    COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE step = 'viewed_product')   as step2,
    COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE step = 'added_to_cart')    as step3,
    COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE step = 'started_checkout') as step4,
    COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE step = 'purchased')        as step5
FROM user_events
WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';

Час настройки: 2–3 дні для воронок у GA4 та Метриці з сегментацією.