Webhook-система з логуванням та повторним відправленням

Інтеграція з партнером працює, але частина подій губиться без сліду — розбиратися доводиться наосліп. Ми розробляємо webhook-системи з повним логуванням кожної спроби та автоматичним повторним надсиланням. Наша команда реалізує проєкт під ключ — від аудиту до підтримки, забезпечуючи прозорість і надійність доставки даних.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Webhook-система з логуванням та повторним відправленням
Середній
~2-3 дні
Часті запитання

Ви запустили інтеграцію з CRM-партнера. Перші події надходять, але через годину клієнт скаржиться, що не отримав половину сповіщень. Логи мовчать — отримувач відповідав 200, але дані не обробив. Без деталізації кожної спроби з'ясувати причину — ворожіння. Ми розробляємо Webhook-системи з повним логуванням та повторним відправленням: не просто «відправити і забути», а контроль кожної події. 5+ років в інтеграціях B2B, 100+ проектів — гарантуємо прозорість і надійність.

Webhook — це вихідний HTTP-запит, який ви не контролюєте до кінця. Отримувач може повернути 200, не обробивши дані. Може впасти через 9 секунд після отримання. Може пропустити подію без сліду. Без детального логування всіх спроб і можливості ручного повторного відправлення налагодити проблеми з інтеграцією практично неможливо.

Чому логування кожної спроби — основа надійної webhook-системи?

Припустимо, подія впала на третій спробі після таймауту. Якщо не зберігати історію, ви побачите лише фінальний статус. А так — повна картина: перша спроба впала з 500, друга з таймаутом через 8 секунд, третя — 502. Це одразу вказує на проблеми на стороні отримувача. Системи без логування спроб змушують розробників витрачати години на відтворення. Наш підхід скорочує час налагодження в середньому в 5 разів порівняно з традиційним моніторингом.

Які дані ми логуємо і як це реалізовано?

Мінімальний набір даних на кожну спробу доставки:

Поле Опис
delivery_id UUID доставки — зв'язує всі спроби
attempt_number Номер спроби (1, 2, 3...)
started_at Час початку спроби
duration_ms Скільки зайняло — важливо для детектування таймаутів
request_headers Заголовки запиту (без секрету в чистому вигляді)
request_body Тіло запиту (payload події)
response_code HTTP-статус відповіді
response_headers Заголовки відповіді
response_body Перші 2 КБ тіла відповіді — для дебагу
error Текст помилки при ConnectionException / Timeout

Зберігаємо спроби окремо від доставок — одна доставка може мати 8 спроб. Це дозволяє бачити повну історію і розуміти, на якому кроці все пішло не так.

CREATE TABLE webhook_attempts (
  id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
  delivery_id UUID NOT NULL REFERENCES webhook_deliveries(id) ON DELETE CASCADE,
  attempt_number INTEGER NOT NULL,
  started_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
  duration_ms INTEGER,
  request_body JSONB,
  request_headers JSONB,
  response_code INTEGER,
  response_headers JSONB,
  response_body TEXT, -- обрізається до 2000 символів
  error_message TEXT,
  success BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false
);
CREATE INDEX idx_attempts_delivery ON webhook_attempts(delivery_id);
CREATE INDEX idx_attempts_started ON webhook_attempts(started_at DESC);

Реалізація логування:

class WebhookAttemptLogger {
    public function log( WebhookDelivery $delivery, int $attempt, WebhookAttemptData $data ): WebhookAttempt {
        return WebhookAttempt::create([
            'delivery_id' => $delivery->id,
            'attempt_number' => $attempt,
            'started_at' => $data->startedAt,
            'duration_ms' => $data->durationMs,
            'request_body' => $delivery->payload,
            'request_headers' => $data->requestHeaders,
            'response_code' => $data->responseCode,
            'response_headers' => $data->responseHeaders,
            'response_body' => $data->responseBody ? mb_substr($data->responseBody, 0, 2000) : null,
            'error_message' => $data->errorMessage,
            'success' => $data->success,
        ]);
    }
}

class SendWebhookJob implements ShouldQueue {
    public function handle( WebhookAttemptLogger $logger ): void {
        $startedAt = now();
        $requestHeaders = $this->buildHeaders();
        try {
            $response = Http::timeout(15)
                ->withHeaders($requestHeaders)
                ->post($this->delivery->subscription->endpoint_url, $this->delivery->payload);
            $durationMs = (int)(microtime(true) * 1000 - $startedAt->timestamp * 1000);
            $logger->log($this->delivery, $this->delivery->attempt_count, new WebhookAttemptData(
                startedAt: $startedAt,
                durationMs: $durationMs,
                requestHeaders: $requestHeaders,
                responseCode: $response->status(),
                responseHeaders: $response->headers(),
                responseBody: $response->body(),
                success: $response->successful(),
            ));
            if ($response->successful()) {
                $this->delivery->markDelivered();
            } else {
                $this->delivery->scheduleRetry();
            }
        } catch (\Throwable $e) {
            $durationMs = (int)(microtime(true) * 1000 - $startedAt->timestamp * 1000);
            $logger->log($this->delivery, $this->delivery->attempt_count, new WebhookAttemptData(
                startedAt: $startedAt,
                durationMs: $durationMs,
                requestHeaders: $requestHeaders,
                errorMessage: get_class($e) . ': ' . $e->getMessage(),
                success: false,
            ));
            $this->delivery->scheduleRetry();
        }
    }
}

Як організовано ручне повторне відправлення?

Адміністратор або розробник повинні вміти переслати будь-яку подію без зміни коду. Це критично при налагодженні інтеграцій та відновленні після збоїв.

class WebhookDeliveryController extends Controller {
    // Повторити конкретну доставку
    public function resend(WebhookDelivery $delivery): JsonResponse {
        abort_if(
            $delivery->status === 'delivered',
            422,
            'Delivery already succeeded'
        );

        $delivery->update([
            'status' => 'pending',
            'attempt_count' => 0,
            'next_attempt_at' => now(),
        ]);

        SendWebhookJob::dispatch($delivery);

        return response()->json(['queued' => true]);
    }

    // Повторити всі невдалі доставки підписки
    public function resendFailed(WebhookSubscription $subscription): JsonResponse {
        $count = WebhookDelivery::where('subscription_id', $subscription->id)
            ->where('status', 'failed')
            ->count();

        WebhookDelivery::where('subscription_id', $subscription->id)
            ->where('status', 'failed')
            ->update([
                'status' => 'pending',
                'attempt_count' => 0,
                'next_attempt_at' => now(),
            ]);

        WebhookDelivery::where('subscription_id', $subscription->id)
            ->where('status', 'pending')
            ->each(fn($d) => SendWebhookJob::dispatch($d));

        return response()->json(['requeued' => $count]);
    }

    // Історія спроб для конкретної доставки
    public function attempts(WebhookDelivery $delivery): JsonResponse {
        return response()->json(
            $delivery->attempts()
                ->orderBy('attempt_number')
                ->get(['attempt_number', 'started_at', 'duration_ms', 'response_code', 'response_body', 'error_message', 'success'])
        );
    }
}

Покроковий план впровадження webhook-системи з логуванням

Етап Опис Термін
Аналіз поточних інтеграцій Визначаємо список подій та отримувачів 1 день
Проектування схеми Таблиці webhook_subscriptions, webhook_deliveries, webhook_attempts 1 день
Реалізація логування Клас WebhookAttemptLogger та поправки в SendWebhookJob 2 дні
Налаштування retry policy Інтервали, максимальна кількість спроб (рекомендуємо 5-8) 1 день
Створення дашборду Фільтри за статусом, типом події, датою. Агрегати: кількість за 24 години, P95 часу доставки 2 дні
Документація API для ручного пересилання Swagger/OpenAPI 1 день
Тестування Симуляція збоїв за допомогою заглушок 1 день

Стратегія ротації логів: успішні спроби — 30 днів з тілом, потім лише метадані. Неуспішні — 90 днів для аудиту. Тіло відповіді з помилкою — максимум 2 КБ, бінарні дані не зберігаються.

Чому наша система економить до 80% часу на налагодження?

Звичайний лог-файл не дає контексту: ви бачите помилку, але не знаєте, що було до неї. Наша система зберігає повну хронологію кожної доставки, зв'язуючи всі спроби. Це скорочує час розслідування з годин до хвилин. Вбудовані агрегати (середня кількість спроб, P95 доставки) дозволяють заздалегідь виявляти проблемні інтеграції. Порівняйте: без логування — ручний пошук по логах сервера, здогадки, перезапуск інтеграцій. З нашою системою — відкрив дашборд, відфільтрував за статусом, побачив історію кожної спроби. Натиснув «переслати» — і збійні події пішли заново. Ми реалізуємо це на Laravel чергах з PostgreSQL. Результат — економія до 80% часу на налагодження.

Що входить в роботу та терміни

  • Розробка модуля логування спроб і повторного відправлення.
  • Налаштування черг і retry policy.
  • Створення дашборда з фільтрацією та агрегатами.
  • Документація API та схеми даних.
  • Навчання команди роботі з системою.
  • Технічна підтримка протягом місяця.

Терміни: система логування спроб і ручне повторне відправлення — від 3 до 5 днів. З дашбордом, агрегатами, фільтрацією та retention policy — від 1 до 1.5 тижнів.

Замовте систему під ключ — зв'яжіться з нами для точної оцінки вашого проекту. Отримайте консультацію з впровадження.

Наші компетенції:

Останні роботи

  • Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1542
  • Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1393
  • Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    1081
  • Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1368
  • Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    1139
  • Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    1060