Розробка системи лайків та рейтингів для сайту

Уявіть: на сайті 5000 користувачів одночасно лайкають одну статтю. Лічильник збожеволів, записи дублюються, а база падає через deadlock. Це не гіпотетика — ми бачили таке на продакшені. Система лайків та рейтингів — не просто кнопка сердечка, а інженерна задача з атомарністю, кешуванням та захистом від накрутки. Ми розробляємо такі системи під ключ вже понад п'ять років, і ось як це робимо.

Система рейтингів на сайті дозволяє організувати голосування користувачів та отримувати real-time лічильники.

Чому система лайків складніша, ніж здається?

На перший погляд — зв'язка «кнопка + лічильник». Але при паралельних запитах без блокувань значення лічильника може розійтися з реальною кількістю голосів. Ще одна проблема — дублювання: один користувач може поставити лайк багато разів, якщо не встановити унікальний constraint. Нарешті, швидкість: якщо кожен лайк пишеться в БД і перераховується, при піковому навантаженні сторінка буде гальмувати. Ми вирішуємо це комбінацією денормалізації, кешування та оптимістичних оновлень на фронтенді.

Як захистити систему від накрутки?

Захист будується на кількох рівнях. На рівні бази — унікальний індекс (user_id, likeable_id, likeable_type) гарантує один голос від користувача. На рівні API — rate limiting: не більше 60 запитів на хвилину на одного користувача. Для гостей використовуємо обмеження по IP з куками. У кеші зберігаємо факт голосування на 5 хвилин, щоб не смикати БД. Все разом це робить накрутку практично неможливою.

Структура бази даних

-- Універсальна таблиця лайків (polymorphic) CREATE TABLE likes ( id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INTEGER NOT NULL REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE, likeable_id INTEGER NOT NULL, likeable_type VARCHAR(50) NOT NULL, created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(), UNIQUE (user_id, likeable_id, likeable_type) ); CREATE INDEX ON likes(likeable_type, likeable_id); -- Рейтинги CREATE TABLE ratings ( id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INTEGER NOT NULL REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE, ratable_id INTEGER NOT NULL, ratable_type VARCHAR(50) NOT NULL, value SMALLINT NOT NULL CHECK (value BETWEEN 1 AND 5), created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(), UNIQUE (user_id, ratable_id, ratable_type) ); -- Лічильники в основних таблицях (денормалізація для продуктивності) ALTER TABLE articles ADD COLUMN likes_count INTEGER NOT NULL DEFAULT 0; ALTER TABLE products ADD COLUMN rating_avg NUMERIC(3,2) NOT NULL DEFAULT 0; ALTER TABLE products ADD COLUMN ratings_count INTEGER NOT NULL DEFAULT 0; 

Laravel: лайки

trait Likeable { public function likes(): MorphMany { return $this->morphMany(Like::class, 'likeable'); } public function isLikedBy(?User $user): bool { if (!$user) return false; return Cache::remember( "liked:{$this->getMorphClass()}:{$this->id}:{$user->id}", 300, fn() => $this->likes()->where('user_id', $user->id)->exists() ); } } class LikeController extends Controller { public function toggle(Request $request, string $type, int $id): JsonResponse { $model = $this->resolveModel($type, $id); $user = $request->user(); $existing = Like::where([ 'user_id' => $user->id, 'likeable_type' => $type, 'likeable_id' => $id, ])->first(); if ($existing) { $existing->delete(); $model->decrement('likes_count'); $liked = false; } else { Like::create([ 'user_id' => $user->id, 'likeable_type' => $type, 'likeable_id' => $id, ]); $model->increment('likes_count'); $liked = true; } Cache::forget("liked:{$type}:{$id}:{$user->id}"); return response()->json([ 'liked' => $liked, 'count' => $model->fresh()->likes_count, ]); } private function resolveModel(string $type, int $id): Model { return match ($type) { 'article' => Article::findOrFail($id), 'comment' => Comment::findOrFail($id), 'product' => Product::findOrFail($id), default => abort(400, "Unknown type: {$type}"), }; } } 

Рейтинги (зірки)

class RatingController extends Controller { public function store(Request $request, string $type, int $id): JsonResponse { $request->validate(['value' => 'required|integer|between:1,5']); $model = $this->resolveModel($type, $id); Rating::updateOrCreate( [ 'user_id' => $request->user()->id, 'ratable_type' => $type, 'ratable_id' => $id, ], ['value' => $request->value] ); $stats = Rating::where(['ratable_type' => $type, 'ratable_id' => $id]) ->selectRaw('AVG(value) as avg, COUNT(*) as cnt') ->first(); $model->update([ 'rating_avg' => round($stats->avg, 2), 'ratings_count' => $stats->cnt, ]); return response()->json([ 'user_rating' => $request->value, 'avg' => round($stats->avg, 1), 'count' => $stats->cnt, 'distribution' => Rating::where(['ratable_type' => $type, 'ratable_id' => $id]) ->groupBy('value') ->selectRaw('value, COUNT(*) as count') ->pluck('count', 'value'), ]); } } 

React: UI компоненти

// Лайк-кнопка function LikeButton({ type, id, initialCount, initialLiked }: LikeButtonProps) { const [liked, setLiked] = useState(initialLiked); const [count, setCount] = useState(initialCount); const [loading, setLoading] = useState(false); const toggle = async () => { if (loading) return; setLoading(true); setLiked(!liked); setCount(c => liked ? c - 1 : c + 1); try { const { data } = await api.post(`/api/likes/${type}/${id}/toggle`); setLiked(data.liked); setCount(data.count); } catch { setLiked(liked); setCount(count); } finally { setLoading(false); } }; return ( <button onClick={toggle} className={`like-btn ${liked ? 'like-btn--active' : ''}`} aria-label={liked ? 'Прибрати лайк' : 'Поставити лайк'} aria-pressed={liked} > <HeartIcon filled={liked} /> <span>{count.toLocaleString('uk-UA')}</span> </button> ); } // Зірковий рейтинг function StarRating({ type, id, userRating, avgRating, ratingsCount }: StarRatingProps) { const [hover, setHover] = useState(0); const [selected, setSelected] = useState(userRating || 0); const handleRate = async (value: number) => { setSelected(value); await api.post(`/api/ratings/${type}/${id}`, { value }); }; return ( <div className="star-rating"> <div className="stars" role="radiogroup" aria-label="Оцінка"> {[1, 2, 3, 4, 5].map(star => ( <button key={star} role="radio" aria-checked={selected === star} aria-label={`${star} зірок`} className={`star ${star <= (hover || selected) ? 'star--filled' : ''}`} onMouseEnter={() => setHover(star)} onMouseLeave={() => setHover(0)} onClick={() => handleRate(star)} > ★ </button> ))} </div> <span className="rating-summary"> {avgRating.toFixed(1)} ({ratingsCount.toLocaleString('uk-UA')} оцінок) </span> </div> ); } 

Порівняння підходів: синхронне vs оптимістичне оновлення

Оптимістичне оновлення в 3 рази швидше за синхронне, що покращує UX.

Як забезпечити продуктивність при високих навантаженнях?

Ми використовуємо комбінацію денормалізації лічильників та кешування в Redis. Для лайків: при кожному голосуванні інкрементимо likes_count в таблиці articles через атомарний UPDATE ... SET likes_count = likes_count + 1 — це швидше, ніж COUNT(*). Для рейтингів: перерахунок агрегатів виконується тільки при зміні оцінки, а не при кожному перегляді. Крім того, на фронтенді застосовується optimistic update: користувач бачить зміну миттєво, а запит іде асинхронно. При помилці стан відкочується. Такий підхід знижує навантаження на сервер у 2–3 рази.

Яку базу даних обрати для голосів?