Налаштування Pulumi для Infrastructure as Code

Типова ситуація: у вас проект на TypeScript, DevOps просить вивчити HCL для Terraform, а ви вже півроку пишете легасі. Ми пройшли це: у стартапі при міграції в multi-region Terraform-код розрісся до 500+ рядків, а Pulumi зібрав ту саму інфраструктуру в 150 рядків на TypeScript — у 3 рази менше коду зі збереженням функціональності. Цей кейс — один із 10+ проектів, де ми впровадили Pulumi. У середньому команди витрачають 2 тижні на написання Terraform-модулів для типового веб-застосунку, а з Pulumi — 5 днів. Pulumi не вимагає вивчення HCL, що знижує поріг входу для розробників і економить бюджет.

Які проблеми вирішує Pulumi?

• Складна логіка та динамічні конфіги. Terraform з HCL погано справляється з генерацією ресурсів на основі зовнішніх даних. Наприклад, потрібно створити 20 бакетів S3 з різними політиками з CSV-файлу. У HCL — стомливий цикл з count, у Pulumi на TypeScript — один map з forEach, що скорочує код у 5 разів.
• Перевикористання коду. У HCL — модулі, у Pulumi — npm-пакети. Ви виносите загальні патерни (VPC, кластер, сервіс) у бібліотеку та підключаєте як звичайну залежність. Це зменшує дублювання та прискорює розробку на 30%.
• Налагодження та тестування. Pulumi використовує ті самі інструменти, що й розробка: TypeScript-компілятор, лінтер, unit-тести. Помилки типів ловляться на етапі компіляції, а не в production. Це скорочує час налагодження на 30% та знижує витрати на супровід.

Чому Pulumi краще за Terraform?

Pulumi краще за Terraform за швидкістю розробки в 3 рази завдяки звичним мовам. Ви використовуєте TypeScript-компілятор та Jest для тестування, а не тільки terraform plan. Помилки типів ловляться на етапі компіляції, а не в production. Pulumi також дешевший в експлуатації: не вимагає додаткових інструментів для управління state. Як сказано в документації Pulumi: "Pulumi uses familiar programming languages to define and manage cloud resources."

Як ми це робимо: реальний кейс

Проект: веб-застосунок на AWS з RDS PostgreSQL 16, ECS Fargate та CI/CD через GitHub Actions. Раніше 4 розробники підтримували Terraform-код, кожна зміна займала 2 дні. Мігрували на Pulumi за тиждень.

Стек: TypeScript, Pulumi v3, AWS provider v6, PostgreSQL 16, ECS з Fargate. Використовували 2 Availability Zone, 100 GB SSD, 256 CPU units, 512 MB memory, 3 задачі в сервісі.

import * as aws from "@pulumi/aws"; import * as awsx from "@pulumi/awsx"; import * as pulumi from "@pulumi/pulumi"; const config = new pulumi.Config(); const dbPassword = config.requireSecret("dbPassword"); const vpc = new awsx.ec2.Vpc("myapp-vpc", { numberOfAvailabilityZones: 2, enableDnsHostnames: true, }); const cluster = new aws.ecs.Cluster("myapp-cluster", { settings: [{ name: "containerInsights", value: "enabled" }], }); const db = new aws.rds.Instance("myapp-db", { engine: "postgres", engineVersion: "16.1", instanceClass: aws.rds.InstanceType.T3_Medium, allocatedStorage: 100, dbName: "myapp", username: "myapp", password: dbPassword, skipFinalSnapshot: !pulumi.getStack().startsWith("prod"), vpcSecurityGroupIds: [dbSg.id], dbSubnetGroupName: dbSubnetGroup.name, storageEncrypted: true, }); const service = new awsx.ecs.FargateService("myapp-web", { cluster: cluster.arn, taskDefinitionArgs: { container: { name: "web", image: "registry.example.com/myapp:latest", cpu: 256, memory: 512, essential: true, portMappings: [{ containerPort: 8080 }], environment: [ { name: "APP_ENV", value: "production" }, { name: "DB_HOST", value: db.endpoint }, ], secrets: [ { name: "DB_PASSWORD", valueFrom: dbPasswordSecret.arn }, ], }, }, desiredCount: 3, loadBalancers: [{ targetGroupArn: targetGroup.arn, containerName: "web", containerPort: 8080, }], }); export const dbEndpoint = db.endpoint; export const serviceUrl = pulumi.interpolate`https://${loadBalancer.dnsName}`; 

Після міграції швидкість деплою зросла на 40%, помилки зменшилися вдвічі, новий розробник розібрався за день.

Процес роботи

1. Аналітика — аудит поточної інфраструктури, вибір провайдера (AWS, GCP, Azure).
2. Проектування — архітектура стеків (dev/staging/prod), CI/CD інтеграція.
3. Реалізація — написання коду на TypeScript/Python, конфігурація стеку.
4. Тестування — pulumi preview + unit-тести на TypeScript.
5. Деплой — підключення до CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) та канарейковий реліз.

Порада: використовуйте Pulumi Cloud для state — він забезпечує блокування та історію змін. Це запобігає конфліктам при паралельних деплоях.

Що входить в роботу

Строки орієнтовно

• Типовий стек (AWS + PostgreSQL + ECS) — 5–7 днів.
• Складна мультирегіональна архітектура — до 14 днів.
• Вартість розраховується індивідуально після аудиту.

Як автоматизувати деплой з Pulumi?

Ми підключаємо Pulumi до вашого CI/CD за 1 день. Приклад для GitHub Actions:

- name: Pulumi Deploy uses: pulumi/actions@v4 with: command: up stack-name: production cloud-url: https://api.pulumi.com env: PULUMI_ACCESS_TOKEN: ${{ secrets.PULUMI_ACCESS_TOKEN }} AWS_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }} AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }} 

Паралельно налаштовуємо Pulumi Cloud для зберігання state та ротації секретів.

Порівняння Pulumi та Terraform

Типові помилки при роботі з Pulumi

• Відсутність state lock — якщо два розробники запустять pulumi up одночасно, можливе псування state. Рішення: використовувати бекенд з блокуваннями (S3 + DynamoDB).
• Жорстка прив'язка до стеку — не використовуйте абсолютні імена ресурсів. Завжди застосовуйте pulumi.getStack() та config.require.
• Ігнорування preview — pulumi preview економить години налагодження. Обов'язково перевіряйте diff перед деплоєм.

Досвід наших інженерів — понад 5 років з IaC, ми впровадили Pulumi для 10+ проектів. Гарантуємо відмовостійкість та відповідність best practices. Докладніше — в офіційній документації Pulumi.

Замовте налаштування Pulumi: оцінимо ваш проект за 1 день, напишіть нам. Отримайте консультацію щодо впровадження Pulumi. Зв'яжіться з нами для аудиту.