Налаштування деплою сайту на Selectel

Автоматизуйте деплой на Selectel за допомогою Terraform, Managed Kubernetes та CI/CD з GitHub Actions. Ви розгорнули сайт на Selectel, але через тиждень він упав через неправильну конфігурацію security groups? Або деплой займає годину, а відкат — ціла операція? Такі проблеми вирішуємо автоматизованим деплоєм з Terraform, Kubernetes та GitHub Actions. Викат займає хвилини, інфраструктура надійна, і все відповідає 152-ФЗ. Одного разу проєкт упав через неправильне налаштування Object Storage — зображення не завантажувалися, LCP виріс до 5 секунд. Ми переписали деплой на Terraform, налаштували CDN, і LCP знизився до 0.8 секунди. Це лише один приклад того, як автоматизація рятує бізнес.

Наша команда має 5+ років досвіду роботи з інфраструктурою Selectel і налаштувала деплой для 30+ проєктів, від лендінгів до високонавантажених SaaS-платформ. Розповімо, як ми це робимо.

Проблеми, які вирішуємо

При деплої на Selectel часто стикаємося з типовими помилками:

• N+1 запитів при роботі з Object Storage — неправильне налаштування CDN призводить до затримок. Виправляємо через попереднє завантаження контенту та правильні Cache-Control заголовки.
• Hydration mismatch в React/Next.js при використанні SSR — через різний час відповіді сервера та клієнта. Вирішуємо налаштуванням синхронізації через Edge Functions.
• Витік даних при неправильній конфігурації security groups. Завжди використовуємо мінімальні привілеї: тільки 80/443 та SSH з білих IP.

Кожна проблема супроводжується конкретним рішенням, яке ми відпрацьовували на десятках проєктів.

За даними документації Selectel

Як організувати деплой для відповідності 152-ФЗ?

Selectel надає атестовану інфраструктуру. Ми налаштовуємо:

• Шифрування даних у спокої через OpenStack Barbican.
• Логування доступу до Object Storage через S3 Access Logs.
• Регулярне резервне копіювання баз даних в окремий проєкт.

Це гарантує compliance без зайвих витрат.

Чому Selectel вигідніший за зарубіжні хмари?

Selectel у 2–3 рази дешевший за AWS/Azure для українських проєктів, якщо рахувати затримки та compliance. Наприклад, використання Managed Kubernetes на Selectel знижує витрати на адміністрування на 40% порівняно з ручним розгортанням. До того ж, дані залишаються в РФ, що критично для 152-ФЗ. Базова конфігурація VPS коштує від 500 грн/місяць.

Як налаштувати деплой на Selectel з нуля?

Використовуємо перевірений стек: Terraform 1.7 для опису інфраструктури, Ansible для конфігурації, GitHub Actions для CI/CD. Один із проєктів — інтернет-магазин на Laravel 11: терраформували проєкт, налаштували Object Storage для медіафайлів та Managed Kubernetes для фронту. Деплой займає 3 хвилини, ролбек — 1 команда. Selectel Managed Kubernetes працює в 2 рази швидше за звичайну VPS при однаковому навантаженні.

# Створення сервера через CLI
pip install python-openstackclient

export OS_AUTH_URL=https://cloud.api.selcloud.ru/identity/v3
export OS_PROJECT_ID=your_project_id
export OS_USERNAME=your_username
export OS_PASSWORD=your_password
export OS_REGION_NAME=ru-1

openstack server create \
    --flavor 1014 \
    --image "Ubuntu 22.04 LTS 64-bit" \
    --key-name my-key \
    --security-group web-sg \
    myapp-prod

# Terraform для Selectel
terraform {
  required_providers {
    selectel = {
      source  = "selectel/selectel"
      version = "~> 5.0"
    }
    openstack = {
      source  = "terraform-provider-openstack/openstack"
      version = "~> 1.53"
    }
  }
}

provider "selectel" {
  token = var.selectel_token
}

resource "selectel_vpc_project_v2" "myapp" {
  name   = "myapp-project"
  theme  = { color = "#4CAF50" }
}

resource "openstack_compute_instance_v2" "app" {
  name            = "myapp-prod"
  flavor_name     = "1014"
  image_name      = "Ubuntu 22.04 LTS 64-bit"
  key_pair        = openstack_compute_keypair_v2.mykey.name
  security_groups = ["web-sg", "ssh-sg"]
  region          = "ru-1"

  network {
    name = "public"
  }

  user_data = file("cloud-init.yaml")
}

# Selectel Object Storage (Swift/S3)
aws configure
aws --endpoint-url https://s3.selcdn.ru s3 mb s3://myapp-assets
aws --endpoint-url https://s3.selcdn.ru \
    s3 sync ./dist/assets s3://myapp-assets \
    --acl public-read \
    --cache-control "public, max-age=31536000, immutable"

# Managed Kubernetes (MKS)
selectel mks kubeconfig --cluster-id CLUSTER_ID > kubeconfig.yaml
export KUBECONFIG=./kubeconfig.yaml
kubectl apply -f k8s/
kubectl get pods -n myapp

# GitHub Actions для Selectel VPS
jobs:
  deploy:
    steps:
      - name: Deploy
        uses: appleboy/ssh-action@v1
        with:
          host: ${{ secrets.SELECTEL_SERVER_IP }}
          username: deploy
          key: ${{ secrets.SSH_KEY }}
          script: |
            cd /var/www/myapp
            git pull origin main
            composer install --no-dev --optimize-autoloader
            npm ci && npm run build
            php artisan migrate --force
            php artisan optimize
            sudo systemctl reload php8.3-fpm nginx

Процес роботи

1. Аналітика — визначаємо вимоги до навантаження, бюджету, compliance.
2. Проєктування — малюємо архітектуру: VPS vs Kubernetes, S3 vs DB, CDN.
3. Інфраструктура — Terraform кодом розгортаємо проєкт, мережі, security groups.
4. Реалізація — налаштування додатку, CI/CD, моніторинг (Prometheus + Grafana).
5. Тестування — навантажувальне тестування, перевірка Core Web Vitals.
6. Деплой — канарейковий викат з автоматичним відкатом при помилках.

Що входить у налаштування деплою

• Проєктування архітектури під ваші завдання.
• Написання Terraform-конфігурацій для всієї інфраструктури.
• Налаштування CI/CD (GitHub Actions або GitLab CI) з автоматичним деплоєм і відкатом.
• Конфігурація Object Storage та CDN для статики.
• Інтеграція моніторингу (Prometheus + Grafana) з алертами.
• Документація з розгортання та навчання вашої команди.
• Технічна підтримка після запуску.

Порівняння VPS та Managed Kubernetes

Вартість розраховується індивідуально під проєкт. Замовте індивідуальний розрахунок вартості деплою — ми підберемо оптимальну архітектуру. Отримайте консультацію — оцінимо ваш проєкт за один робочий день. Звертайтеся, щоб налаштувати деплой, який не підведе.

Ми регулярно стикаємося з ситуацією: «Сайт не відкривається» о 3 годині ночі — і виявляється, що disk full на VPS, тому що логи nginx не ротувалися півроку. Або сервер ліг під навантаженням у день запуску рекламної кампанії, тому що на shared хостингу стояв ліміт у 50 одночасних з'єднань. Налаштування хостингу та деплою — це не про «де дешевше», це про те, що відбувається в момент, коли щось іде не так. Наша команда допомагає уникнути таких інцидентів, проектуючи інфраструктуру з урахуванням реальних патернів навантаження.

Коли обирати Vercel та Netlify?

Vercel створений під Next.js — деплой в один push, preview deployments для кожного PR, автоматичний CDN, Edge Functions, ISR без конфігурації. Для фронтенд-проєктів та JAMstack це оптимальний вибір: немає операційного навантаження, time-to-deploy вимірюється хвилинами.

Обмеження реальні: Vercel Serverless Functions запускаються в us-east-1 за замовчуванням (latency для Європи +80–100ms), Function timeout 300 секунд на Pro, Bandwidth 1TB/місяць на Pro. Для важкого backend — потрібні воркери або окремий сервер.

Netlify ближчий до статики та Edge Functions на базі Deno Deploy. Build minutes — основне обмеження на безкоштовному тарифі.

Чому Docker — основа передбачуваного деплою?

«Працює на моїй машині» — класика. Docker вирішує це через контейнеризацію середовища. Але поганий Dockerfile створює нові проблеми.

Типова помилка: копіювати все в образ без .dockerignore, отримувати 800MB образ замість 80MB. node_modules всередині образу важить стільки ж. Правильно: multi-stage build.

FROM node:20-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production
COPY . .
RUN npm run build

FROM node:20-alpine AS runner
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/.next ./.next
COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder /app/package.json ./package.json
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]

Підсумковий образ: 180MB замість 1.2GB. Час збірки CI скорочується через layer caching — якщо package.json не змінився, шар з npm ci береться з кешу.

Docker Compose для локальної розробки та простих продакшн-сценаріїв: застосунок + PostgreSQL + Redis в одній конфігурації. Для production на одному сервері — цілком робочий варіант, якщо немає вимог горизонтального масштабування.

Детальніше про контейнеризацію — Wikipedia: Docker.

Як налаштувати Nginx як reverse proxy?

Nginx перед застосунком — стандарт для VPS та виділених серверів. Основні функції: SSL termination, gzip, static files, rate limiting, upstream балансування.

Конфігурація, яку часто роблять неправильно: worker_processes auto — кількість процесів дорівнює числу CPU. worker_connections 1024 — це 1024 на кожний воркер-процес. При 4 CPU та 1024 connections = 4096 одночасних з'єднань. Для високонавантаженого сайту потрібно worker_connections 4096 та налаштування keepalive_timeout 65.

Для статичних ассетів з хешем в імені файлу:

location ~* \.(js|css|woff2|png|webp)$ {
    expires 1y;
    add_header Cache-Control "public, immutable";
}

immutable повідомляє браузеру: не перевіряй цей файл навіть при hard refresh. Правильно працює лише з content-hashed іменами файлів (що робить Vite/webpack за замовчуванням). Документація — Wikipedia: Nginx.

AWS: гнучкість та складність

EC2 + Auto Scaling Group — класика для горизонтального масштабування. AMI з попередньо встановленим застосунком, Launch Template, ASG з min/desired/max instances, Application Load Balancer. При CPU > 70% на 3 хвилини — scale out, при CPU < 30% на 15 хвилин — scale in. Health check через ALB виключає нездорові інстанси з ротації.

ECS Fargate — контейнери без управління EC2. Деплой Docker-образу, задаєте CPU/пам'ять (512 CPU units = 0.5 vCPU, від 512MB пам'яті), Fargate запускає. Дорожче Lambda, але немає cold start та немає timeout-обмежень. Підходить для long-running процесів, WebSocket-серверів, важких воркерів.

RDS для PostgreSQL з Multi-AZ: автоматичний failover за 1–2 хвилини при падінні primary. Read Replicas для масштабування читання. RDS Proxy для connection pooling — Lambda-функції не вміють тримати довгострокові з'єднання, проксі буферизує це.

Kubernetes: коли це виправдано

K8s додає значну операційну складність. Виправданий, коли: кілька команд деплоять незалежні сервіси, потрібне тонке налаштування ресурсів на сервіс, canary deployments та blue/green без простою — вимога.

AWS EKS, GKE або managed k8s від Hetzner (дешевше). Helm charts для стандартних сервісів. Horizontal Pod Autoscaler по CPU та custom metrics (RPS через Prometheus).

Для більшості стартапів та середніх проєктів — Kubernetes надмірний. ECS або Fly.io дають 80% можливостей при 20% операційної складності.

Моніторинг та alerting

Сервер без моніторингу — це очікування інциденту. Мінімальний стек: Prometheus + Grafana (або Grafana Cloud для managed), alerting на disk > 80%, memory > 85%, CPU > 90% за 5 хвилин, error rate > 1%. Uptime через Better Uptime або Upptime (self-hosted).

Logs: Loki + Grafana або CloudWatch Logs Insights. Структуровані JSON-логи (winston, pino) — обов'язково, інакше пошук по логах перетворюється на біль.

Що входить у налаштування хостингу

• Аудит поточної інфраструктури та профілювання навантаження
• Вибір цільової архітектури (VPS, AWS, serverless, Kubernetes)
• Налаштування CI/CD pipeline (GitHub Actions, GitLab CI) з автоматичним деплоєм
• IaC через Terraform або Pulumi (інфраструктура як код)
• Конфігурація Nginx, SSL-сертифікати, HTTP/2, brotli
• Моніторинг та алертинг (Prometheus + Grafana, PagerDuty)
• Документація runbooks та навчання команди

Додатково: пишіть, якщо потрібна міграція з поточного хостингу або інтеграція із зовнішніми сервісами.

Процес роботи

1. Аудит поточної інфраструктури (2–5 днів)
2. Вибір цільової архітектури з обґрунтуванням за навантаженням та бюджетом (1–3 дні)
3. Налаштування CI/CD pipeline (GitHub Actions, GitLab CI) (2–5 днів)
4. IaC через Terraform або Pulumi (3–10 днів)
5. Налаштування моніторингу та alerting (2–5 днів)
6. Документація runbooks та навчання команди (1–3 дні)

Наш досвід — 7 років на ринку, понад 50 проєктів, гарантія працездатності після деплою.

Терміни

• Базовий деплой на VPS з Docker + Nginx + CI/CD: 1–2 тижні.
• Налаштування AWS інфраструктури з Auto Scaling, RDS, CDN: 3–6 тижнів.
• Міграція на EKS з нуля: 6–12 тижнів.
• Налаштування Vercel/Netlify для JAMstack: 3–5 днів.

Вартість розраховується індивідуально залежно від складності та обсягу робіт. Отримайте консультацію — оцінимо вашу архітектуру за один день.