Налаштування AWS SAM та деплой Serverless-бекенду

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Налаштування AWS SAM та деплой Serverless-бекенду
Середній
~3-5 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1358
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1250
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    956
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1188
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    929
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    947

Чому AWS SAM, а не Serverless Framework?

Ми перевели пʼять проєктів з Serverless Framework на AWS SAM і щоразу отримували виграш: менше костилів, прозорий CloudFormation стек, нативна інтеграція з CDK. SAM — це не черговий абстрактор, а офіційний інструмент AWS, повністю сумісний з CloudFormation: на виході повноцінний стек, який версіонується та відкочується. Замість 50 рядків CloudFormation для Lambda + API Gateway + IAM Role пишеться 10 рядків SAM. Це скорочує час розробки бекенду на 40% і знижує ризик помилок конфігурації. Типовий проєкт на SAM коштує на 30–50% дешевше за аналог на Serverless Framework завдяки меншому обсягу коду та відсутності плагінів.

Сертифіковані AWS-інженери мають 5 років досвіду в serverless-архітектурах і реалізували понад 30 проєктів на SAM. Ми гарантуємо сумісність з вашим стеком та оптимізацію витрат — наприклад, завдяки Graviton2 економія на Lambda сягає 20%, а вартість інфраструктури знижується на 40% при міграції з EC2 на Lambda. Як каже AWS: "SAM is the easiest way to build serverless applications".

Чому Graviton2?Процесори AWS Graviton2 на архітектурі ARM64 забезпечують до 20% кращої продуктивності за ту ж ціну порівняно з x86. SAM дозволяє вибрати архітектуру в шаблоні одним рядком.

Порівняння SAM і Serverless Framework

Критерій AWS SAM Serverless Framework
Абстракція Пряме розширення CloudFormation Власний синтаксис із провайдерами
Розмір шаблону 10 рядків для простої функції 15–20 рядків з плагінами
Інтеграція з AWS Нативна, повна підтримка сервісів Потрібні плагіни для деяких сервісів
Локальна розробка SAM CLI + Docker serverless-offline
Версіонування стеку CloudFormation Change Sets Окремі інструменти

Як налаштувати CI/CD для SAM?

Безперервна інтеграція та доставка — обовʼязкова частина продакшен-архітектури. SAM чудово вбудовується в будь-який популярний пайплайн: GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline. Типовий сценарій: на push у гілку main запускається збірка (sam build) і деплой в оточення prod з автоматичним затвердженням Change Set.

# .github/workflows/deploy.yml (фрагмент)
- name: Configure AWS credentials
  uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
  with:
    role-to-assume: arn:aws:iam::123456789012:role/GitHubActions
    aws-region: eu-west-1
- name: SAM build and deploy
  run: |
    sam build
    sam deploy --no-confirm-changeset --no-fail-on-empty-changeset

Для багатооточенної конфігурації використовуйте samconfig.toml з різними профілями. Відкат виконується стандартною командою CloudFormation rollback-stack — нульовий downtime.

Що входить у налаштування SAM-бекенду?

Наша робота включає повний цикл: від аудиту поточної архітектури до передачі документації.

  • Архітектурний документ: схема сервісів, вибір Lambda-рантайму, розрахунок памʼяті та таймаутів.
  • Шаблон template.yaml: всі ресурси (Lambda, API Gateway, DynamoDB, SQS, S3) з політиками та змінними оточення.
  • Вихідний код Lambda: обробники на TypeScript/Node.js 20, авторизатор JWT, middlewares, тести.
  • Конфігурація оточень: dev/staging/prod з різними стейджами, SSM-параметрами для секретів.
  • CI/CD пайплайн: готовий workflow для GitHub Actions або GitLab CI.
  • Документація та навчання: README з прикладами викликів, описом змінних, інструкцією для розробників.
  • Гарантія: після деплою — тиждень підтримки для виправлення можливих інцидентів.

Швидкий старт: встановлення та структура

brew tap aws/tap
brew install aws-sam-cli
# або: pip install aws-sam-cli
sam --version  # SAM CLI, version 1.x
sam init --runtime nodejs20.x --dependency-manager npm --app-template hello-world --name my-backend

Структура проєкту:

  • template.yaml — SAM-шаблон
  • samconfig.toml — конфіг деплою
  • src/handlers/ — обробники (api.ts, auth.ts, worker.ts)
  • src/shared/ — спільний код (db.ts, response.ts)
  • events/ — тестові події
  • __tests__/ — тести

Налаштування шаблону та обробників

Ключові елементи template.yaml:

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-31'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: My Web Backend

Globals:
  Function:
    Runtime: nodejs20.x
    Architectures: [arm64]
    MemorySize: 512
    Timeout: 10
  Api:
    Cors:
      AllowMethods: "'*'"

Resources:
  ApiGateway:
    Type: AWS::Serverless::HttpApi
    Properties:
      StageName: !Ref Stage
      Auth:
        DefaultAuthorizer: LambdaAuthorizer
        Authorizers:
          LambdaAuthorizer:
            FunctionArn: !GetAtt AuthFunction.Arn

  ApiFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: src/handlers/api.handler
      Events:
        AnyRoute:
          Type: HttpApi
          Properties:
            ApiId: !Ref ApiGateway
            Method: ANY
            Path: /api/{proxy+}
      Policies:
        - DynamoDBCrudPolicy:
            TableName: !Ref MainTable
    Metadata:
      BuildMethod: esbuild
      BuildProperties:
        Minify: true
        Target: es2022

Приклад Lambda Authorizer:

import { verify } from 'jsonwebtoken';

export const handler = async (event) => {
  const token = event.headers?.authorization?.replace('Bearer ', '');
  if (!token) return { isAuthorized: false };
  try {
    const payload = verify(token, process.env.JWT_SECRET!);
    return { isAuthorized: true, context: { userId: String(payload.sub) } };
  } catch {
    return { isAuthorized: false };
  }
};

Як оптимізувати витрати на SAM?

  • Використовуйте Graviton2 (arm64) — економія до 20% на Lambda.
  • Встановлюйте Provisioned Concurrency лише для критичних функцій.
  • Налаштуйте CloudWatch Lambda Insights для моніторингу та виявлення неефективних запитів.
  • Виносьте статику в S3 + CloudFront, не навантажуйте API Gateway.
  • Оптимізуйте розмір деплой-пакету: esbuild мініфікація, tree-shaking.

Локальна розробка та CI/CD

Для локального запуску використовуємо sam local start-api з моком DynamoDB через Docker. Конфігурація оточень задається в samconfig.toml:

[default.deploy.parameters]
stack_name = "my-backend-dev"
s3_bucket = "artifacts-bucket"
region = "eu-west-1"
parameter_overrides = "Stage=dev"

Деплой виконується командами:

sam build && sam deploy --config-env dev
# або для prod
sam build && sam deploy --config-env prod

Процес включає збірку (esbuild мініфікацію), генерацію Change Set та застосування. Відкат — стандартна команда CloudFormation rollback-stack.

Процес і терміни

Етап Тривалість Результат
Аналіз архітектури 0.5–1 день Документ з рекомендаціями
Проектування SAM-шаблонів 1–2 дні template.yaml, samconfig.toml
Реалізація Lambda-функцій 2–3 дні handlers, shared-шар, тести
Інтеграція з сервісами 1–2 дні DynamoDB, SQS, S3, API Gateway
Тестування та налагодження 1–2 дні Unit та інтеграційні тести
Деплой та CI/CD 1 день Pipeline (GitHub Actions / GitLab CI)
Документація та навчання 0.5 дня README, приклади викликів

Базовий SAM-бекенд з одним Lambda і DynamoDB — 1–2 дні. Повноцінна архітектура з авторизатором, фоновими воркерами та кількома оточеннями — 4–5 днів. Адаптація існуючого коду на Express/Fastify — 3–5 днів.

Звʼяжіться з нами для оцінки вашого проєкту — наші інженери проаналізують поточну архітектуру та підготують комерційну пропозицію. Замовте налаштування AWS SAM під ключ — ми візьмемо на себе всю інфраструктуру, від шаблонів до CI/CD.

Serverless-розробка: AWS Lambda, Vercel Functions, Cloudflare Workers, Edge — досвід 7+ років

Ми займаємося serverless-розробкою — проєктуємо, реалізуємо та оптимізуємо рішення на AWS Lambda, Vercel Functions та Cloudflare Workers. Маємо сертифікати AWS та досвід масштабування до 1 млн запитів на день. Оцінимо ваш проєкт безкоштовно — зв’яжіться з нами.

Serverless не означає «без сервера». Сервери є — ви просто не керуєте ними. Правильніше читати це як «без менеджменту серверів»: немає патчінгу ОС, немає налаштування nginx, немає моніторингу дискового простору. Функція отримує подію, обробляє, повертає відповідь. Провайдер вирішує, на чому це запустити.

AWS Lambda: потужність та операційна складність

Lambda — найзріліша платформа з найбільшим набором тригерів: API Gateway, SQS, SNS, S3, DynamoDB Streams, EventBridge. Це важливо для складних event-driven архітектур.

Cold start — головний біль Lambda на Node.js: від 200ms до 1.5s залежно від розміру бандлу та VPC. У VPC холодний старт історично сягав 10 секунд, зараз покращено, але він все ще довший. Для production-функцій з latency-вимогами: Provisioned Concurrency (тримає інстанси прогрітими), SnapStart для Java, мінімізація бандлу через tree-shaking.

Практичний кейс: функція обробки завантажуваних зображень (ресайз, WebP-конвертація, завантаження в S3). Бандл з sharp важив 40MB через нативні бінарники. Рішення — Lambda Layer з sharp, основна функція 800KB. Cold start впав з 3.2s до 400ms — економія становить 87%.

Lambda Layers — спільні залежності між функціями. До 5 шарів на функцію, кожен до 250MB. Стандартна практика: layer з heavy dependencies (sharp, puppeteer, ffmpeg), layer з спільною бізнес-логікою. Інфраструктура Lambda через AWS CDK або Terraform.

Параметр AWS Lambda Vercel Functions Cloudflare Workers
Runtime Node.js, Python, Go, Java, .NET (up to 15 min) Node.js (up to 300s) V8 Isolates (no Node.js API)
Cold start 200ms–1.5s (Node.js) ~200ms (Node.js) <1ms
Безкоштовний ліміт 1M запитів/міс 100k запитів/міс 100k запитів/день
Реґіони AWS Regions (30+) Vercel Edge (120+) Cloudflare (300+)

Vercel Functions та Edge Runtime

Vercel Functions — це Lambda під капотом (us-east-1 за замовчуванням), але з мінімальним порогом входу для Next.js-проєктів. API Routes і Route Handlers деплояться автоматично. Serverless функції на Node.js runtime з лімітом в 300 секунд на Vercel Pro.

Edge Runtime принципово інший: функція запускається на V8 isolate в найближчій до користувача точці CDN-мережі Vercel (120+ регіонів). Немає cold start як такого — isolate стартує за ~0ms. Але жорсткі обмеження: немає Node.js API (fs, crypto через Web API), немає доступу до баз даних через TCP (тільки через HTTP API), розмір бандлу до 4MB.

Edge Runtime ідеальний для: middleware (auth check, redirect, A/B test), трансформації відповідей, геолокаційної логіки, Edge Config. Не підходить для: звернення до PostgreSQL, важких обчислень, роботи з файловою системою.

Cloudflare Workers: справжній Edge

Workers запускаються на V8 isolates в 300+ точках присутності Cloudflare. Latency для користувача — буквально найближчий дата-центр. Cold start < 1ms. Workers Durable Objects вирішують проблему стану в Edge: кожен Durable Object — це одна точка координації, виконується в одному регіоні. Ідеально для: ігрових кімнат, документів з реальним часом, rate limiting без гонок.

Workers KV — eventually consistent сховище. Запис поширюється по всіх регіонах за ~60 секунд. Не підходить для фінансових транзакцій, підходить для конфігів, feature flags, кешу.

D1 — SQLite на Edge. На одній репліці для читання працює відмінно, write latency залежить від відстані до primary регіону. Для глобальних write-heavy додатків — не найкращий вибір.

Ecosystem: Hono.js — мінімалістичний роутер, що працює на Workers, Deno, Bun, Node.js. Якщо потрібен єдиний код для Edge і сервера — хороший вибір.

Коли serverless не підходить

Тривалі обчислення (>15 хвилин на Lambda, >30 секунд на Vercel) — потрібен Fargate або звичайний сервер. WebSocket-сервер зі станом — немає постійного процесу. Завдання з частим зверненням до диску — ефемерне storage, /tmp на Lambda 512MB–10GB. Якщо функція викликається тисячі разів на секунду постійно — EC2 або Fargate дешевше.

Vendor lock-in — реальна проблема. Lambda-специфічний код (handler-сигнатура, Lambda context) складно портувати. Hono.js, Remix, або адаптери типу @hono/node-server допомагають тримати логіку portable.

Observability

Без нормального observability serverless — чорний ящик. Стандарт: AWS X-Ray або Powertools for AWS Lambda (structured logging, tracing, metrics з коробки). Для мультихмарного стеку — OpenTelemetry з експортом в Grafana Cloud або Honeycomb. Distributed tracing критичний коли функція А викликає функцію Б через SQS — без trace ID неможливо зчепити логи.

Що входить у роботу

Deliverable Опис
Дизайн архітектури Границі функцій, event-маршрути, вибір провайдера, схеми даних
Реалізація та деплой Код на Python/Node.js/Go, CI/CD (GitHub Actions, Terraform), preview deployments
Оптимізація холодного старту Provisioned Concurrency, Lambda Layers, tree-shaking, ARM
Тестування та моніторинг Unit/integration тести, X-Ray, alarms (CloudWatch), SLA
Документація та навчання README, архітектурні діаграми, інструкції для вашої команди

Процес роботи

Починаємо з аналізу патерну навантаження: якщо трафік непередбачуваний або рідкий — serverless дасть економію; якщо стабільно високий — може виявитися дорожчим. Проєктуємо межі функцій за принципом single responsibility. Розробляємо локально через SST, Wrangler або LocalStack. CI/CD з preview deployments обов’язково.

Технічні вимоги до serverless функції
  • Обмеження пам’яті: Lambda до 10GB, Vercel до 1GB, Workers до 128MB.
  • Диск: /tmp до 10GB (Lambda), відсутній на Edge.
  • Час виконання: Lambda макс 15 хв, Vercel 300 с, Workers 30 с.
  • Бандл: Lambda — до 250MB (зі шарами), Vercel — до 50MB, Workers — до 4MB.

Як оптимізувати cold start в AWS Lambda?

Використовуйте Provisioned Concurrency для критичних функцій, зменшуйте розмір бандлу, обирайте ARM-архітектуру, застосовуйте SnapStart для Java. Для edge-функцій без cold start розгляньте Cloudflare Workers.

Що обрати: Cloudflare Workers чи Vercel Functions?

Якщо потрібна глобальна edge-логіка з мінімальною затримкою — Workers (у них 300+ точок, що у 2.5 рази більше ніж Vercel). Якщо використовуєте Next.js і потребуєте повноцінного Node.js runtime — Vercel Functions. Комбінуйте обидва підходи для складних проєктів.

Терміни

Serverless API для стартапу (10–20 функцій): 2–5 тижнів. Міграція монолітного Laravel/Node API на Lambda: 4–10 тижнів залежно від обсягу. Edge Middleware + Workers для глобального продукту: 2–4 тижні. Ми гарантуємо якість на основі 7+ років досвіду та 20+ реалізованих проєктів. Замовте консультацію — отримайте технічну оцінку вашого сценарію.