Разработка JSON-RPC API для веб-приложения

Наша компания занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием сайтов любой сложности. От простых одностраничных сайтов до масштабных кластерных систем построенных на микро сервисах. Опыт разработчиков подтвержден сертификатами от вендоров.

Разработка и обслуживание любых видов сайтов:

Информационные сайты или веб-приложения
Сайты визитки, landing page, корпоративные сайты, онлайн каталоги, квиз, промо-сайты, блоги, новостные ресурсы, информационные порталы, форумы, агрегаторы
Сайты или веб-приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-порталы, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сайты, биржи, дропшиппинг-платформы, парсеры товаров
Веб-приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, корпоративные порталы, системы управления производством, парсеры информации
Сайты или веб-приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, конструкторы сайтов, порталы предоставления электронных услуг, видеохостинги, тематические порталы

Это лишь некоторые из технических типов сайтов, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 2062 услуг
Разработка JSON-RPC API для веб-приложения
Средний
~2-3 дня
Часто задаваемые вопросы

Наши компетенции:

Этапы разработки

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1358
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1250
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    956
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1188
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    929
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    947

Ваш проект требует RPC-протокола, но REST не подходит из-за избыточности или необходимости batch-запросов? Мы разрабатываем JSON-RPC 2.0 API под ключ — от спецификации до продакшн-деплоя. В отличие от REST, здесь нет ресурсной модели: только методы и параметры. JSON-RPC компактен, быстр и широко применяется в блокчейн-инфраструктуре (Ethereum, Bitcoin) и в протоколе Language Server Protocol (LSP). За более чем 6 лет в этой нише мы реализовали более 40 интеграций JSON-RPC для финтех- и блокчейн-проектов.

Типичная проблема — N+1 запросов при REST: каждый ресурс требует отдельного HTTP-вызова. JSON-RPC batch решает это одним запросом, объединяя несколько операций. Кроме того, JSON-RPC over WebSocket позволяет организовать двунаправленный RPC без поллинга. Мы гарантируем производительность: средний TTFB у наших эндпоинтов — 12 мс при 95-м перцентиле. Получите бесплатную оценку вашего проекта — отправьте запрос.

Почему JSON-RPC лучше REST для batch-запросов?

В REST для получения 10 пользователей нужно 10 GET-запросов (или один с кастомными фильтрами, что нестандартно). JSON-RPC batch позволяет отправить массив из 10 запросов в одном POST — трафик снижается на 40%, а задержка на 60%. Это особенно критично для мобильных приложений и микросервисной архитектуры.

Как реализовать обработку ошибок в JSON-RPC?

Согласно JSON-RPC 2.0 Specification, стандартные коды ошибок:

Код Значение
-32700 Parse error — невалидный JSON
-32600 Invalid Request — неверный объект запроса
-32601 Method not found
-32602 Invalid params
-32603 Internal error
-32000 до -32099 Серверные ошибки (определяются реализацией)

Пример ответа с ошибкой:

{"jsonrpc":"2.0","error":{"code":-32602,"message":"Invalid params","data":{"field":"id"}},"id":1}

Мы добавляем кастомные данные (data) для отладки: имя поля, ожидаемый тип. Это упрощает интеграцию и сокращает время поиска проблем.

Техническая реализация JSON-RPC сервера

Спецификация JSON-RPC 2.0

Запрос и успешный ответ:

// Пример запроса
{"jsonrpc":"2.0","method":"user.getById","params":{"id":42},"id":1}
// Пример успешного ответа
{"jsonrpc":"2.0","result":{"id":42,"name":"Иван Петров","email":"[email protected]"},"id":1}

Batch-запрос — это массив объектов запроса. Сервер должен обработать каждый элемент и вернуть массив ответов (или уведомления без id).

Реализация сервера (Node.js)

import express from 'express';

const methods: Record<string, (params: any, ctx: Context) => Promise<any>> = {
  'user.getById': async ({ id }, ctx) => {
    const user = await ctx.db.user.findUnique({ where: { id } });
    if (!user) throw { code: -32000, message: 'User not found' };
    return user;
  },
  'user.create': async ({ name, email }, ctx) => {
    if (!ctx.user) throw { code: -32001, message: 'Unauthorized' };
    return ctx.db.user.create({ data: { name, email } });
  },
};

app.post('/rpc', async (req, res) => {
  const requests = Array.isArray(req.body) ? req.body : [req.body];
  const responses = await Promise.all(requests.map(async (request) => {
    const { jsonrpc, method, params, id } = request;
    if (jsonrpc !== '2.0') {
      return id != null
        ? { jsonrpc: '2.0', error: { code: -32600, message: 'Invalid Request' }, id }
        : null;
    }
    const handler = methods[method];
    if (!handler) {
      return id != null
        ? { jsonrpc: '2.0', error: { code: -32601, message: 'Method not found' }, id }
        : null;
    }
    try {
      const result = await handler(params, req.ctx);
      return id != null ? { jsonrpc: '2.0', result, id } : null;
    } catch (error: any) {
      return id != null
        ? { jsonrpc: '2.0', error: { code: error.code ?? -32603, message: error.message }, id }
        : null;
    }
  }));
  const filteredResponses = responses.filter(Boolean);
  res.json(Array.isArray(req.body) ? filteredResponses : filteredResponses[0]);
});

Типичные ошибки при разработке

  • Игнорирование поля jsonrpc в запросе — сервер должен проверять версию.
  • Отсутствие поддержки уведомлений (notifications) — запросы без id не должны вызывать ответа.
  • Неправильная обработка batch-запроса: если один элемент массива невалиден, остальные всё равно должны быть обработаны.
  • Смешивание серверных кодов ошибок с зарезервированными: используйте диапазон -32000..-32099.
  • Отсутствие валидации параметров — типичная причина ошибок -32602.

Процесс работы и объём

  1. Аналитика и спецификация — определяем методы, параметры, типы данных.
  2. Проектирование архитектуры — выбираем стек (Node.js, Laravel, Go), проектируем middleware.
  3. Реализация сервера — код с валидацией, аутентификацией, batch-обработкой.
  4. Тестирование — unit-тесты, интеграционные тесты, нагрузочное тестирование.
  5. Деплой и мониторинг — Docker-контейнер, Grafana/Prometheus, SLA 99.9%.

В объём работ входит: спецификация методов, сервер с валидацией и аутентификацией, поддержка WebSocket при необходимости, документация в Postman, интеграция с вашим бекендом, unit- и интеграционные тесты, деплой с мониторингом.

Как обеспечить высокую производительность JSON-RPC сервера?

Используйте пулы соединений к базе данных, кэширование часто запрашиваемых данных (Redis) и асинхронный I/O. В Node.js это достигается через промисы или асинхронные генераторы. Для batch-запросов важен параллелизм: обрабатывайте запросы конкурентно, но с контролем числа одновременных операций.

JSON-RPC over WebSocket

JSON-RPC может работать не только через HTTP POST, но и через WebSocket — для двунаправленных RPC:

// Клиент ожидает ответ по id
const pendingRequests = new Map<number, { resolve, reject }>();
let requestId = 0;

function callMethod(method: string, params: any): Promise<any> {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const id = ++requestId;
    pendingRequests.set(id, { resolve, reject });
    ws.send(JSON.stringify({ jsonrpc: '2.0', method, params, id }));
  });
}

ws.onmessage = ({ data }) => {
  const { id, result, error } = JSON.parse(data);
  const pending = pendingRequests.get(id);
  if (!pending) return;
  error ? pending.reject(error) : pending.resolve(result);
  pendingRequests.delete(id);
};

Сравнение JSON-RPC и REST

Критерий JSON-RPC REST
Модель Методы Ресурсы
Batch Встроен Нет (требуется кастом)
WebSocket Естественно Требует расширений
Кэширование Сложнее HTTP-кэш по умолчанию
Обучение команды Проще Сложнее из-за HATEOAS
Производительность Ниже накладные расходы Выше из-за HTTP-заголовков

Сроки и гарантии

Ориентировочные сроки: от 1 недели (10–20 методов, базовая валидация) до 3 недель (сложная бизнес-логика, WebSocket, аутентификация). Стоимость рассчитывается индивидуально после анализа вашей архитектуры. Оценим проект бесплатно — напишите нам. Если вы сомневаетесь в выборе протокола, закажите консультацию — мы поможем определить оптимальное решение.

Более 6 лет разработки RPC-решений, 40+ реализаций, сертифицированные инженеры (AWS, Node.js). Обеспечиваем SLA 99.9% для продакшн-серверов. Все проекты сопровождаем гарантией 3 месяца на скрытые дефекты.

Wikipedia: JSON-RPC

Разработка API: REST, GraphQL, WebSocket, tRPC

К нам приходит клиент с Postman-коллекцией на 200 эндпоинтов и говорит: «Всё работает, но фронтенд тормозит». Открываем Network-вкладку — 47 последовательных запросов на загрузку одной страницы дашборда. Каждый ждёт предыдущего. Это не проблема скорости сервера — это проблема архитектуры API. За 10 лет на рынке мы перепроектировали не один десяток таких интеграций, и гарантируем: правильный протокол и контракт решают проблему на корню.

Когда REST перестаёт справляться

REST хорошо работает для простых CRUD-операций. Но как только рядом с веб-интерфейсом появляется мобильное приложение, начинается over-fetching: мобилка запрашивает /api/users/123 и получает объект на 4KB, хотя ей нужны только name и avatar. Умножьте на список из 50 пользователей — 200KB трафика вместо 8KB.

GraphQL решает это через selection sets. Клиент описывает именно те поля, которые ему нужны, и сервер возвращает ровно их. На проекте с React Native + Next.js мы переехали с REST на Apollo Server: размер payload на главном экране упал с 340KB до 28KB — экономия трафика составила 92%. Сертифицированные инженеры команды подтверждают: типичные боли при внедрении GraphQL — N+1 query. Резолвер для поля author у поста вызывает SELECT * FROM users WHERE id = ? для каждого поста в списке. На странице с 20 постами — 21 запрос к базе. Решается через DataLoader — он батчит запросы и превращает их в один SELECT * FROM users WHERE id IN (...).

Что такое tRPC и чем он лучше REST/GraphQL?

Если весь стек на TypeScript (Next.js + Node/Bun), tRPC убирает целый слой проблем. Вы определяете процедуру на сервере — клиент получает полный тайп-сейфти автоматически, без генерации кода и без Swagger. Переименовали поле в схеме Zod — TypeScript подсветит все места на фронтенде, где оно используется. tRPC уменьшает количество кода в 2 раза по сравнению с REST + Swagger + openapi-typescript: не нужно поддерживать отдельную спецификацию и генерировать типы — всё выводится из рантаймовых валидаторов. Однако tRPC не подходит, если API потребляют сторонние клиенты или мобильные приложения на других языках — в таких случаях используем GraphQL или REST с OpenAPI-спецификацией.

WebSocket и реальное время: когда SSE, когда WS?

HTTP-поллинг каждые 5 секунд — это иллюзия реального времени с задержкой до 5 секунд и бесполезной нагрузкой на сервер. Для чатов, live-нотификаций, совместного редактирования — WebSocket или Server-Sent Events. SSE — однонаправленный поток от сервера к клиенту, работает поверх обычного HTTP, автоматически переподключается. Подходит для нотификаций, стриминга данных, прогресс-баров. WebSocket — двунаправленный, нужен для чатов и коллаборативных фич. Опыт показывает: 80% задач «реального времени» решаются через SSE, а не WebSocket — меньше инфраструктурных сложностей.

Типичная ошибка: открывать WebSocket-соединение на каждый компонент страницы. На одном проекте дашборд открывал 12 параллельных WS-соединений. Правильно — один connection manager на уровне приложения, подписки через него. В результатах работы мы всегда передаём схему соединения и готовое решение.

Протокол Типизация Over-fetching Версионирование Real-time
REST Слабая (OpenAPI) Присутствует URL / Header Поллинг
GraphQL Сильная (SDL) Нет Deprecation Subscriptions
tRPC Полная (TypeScript) Нет TypeScript checks Subscriptions (optional)

Swagger / OpenAPI как контракт

Документация, написанная постфактум — устаревает на следующий день после релиза. Мы пишем спецификацию OpenAPI 3.1 до начала разработки, она становится контрактом между фронтендом и бэкендом. Фронтенд генерирует типы через openapi-typescript, бэкенд валидирует входящие данные через сгенерированные схемы. Расхождение контракта с реализацией ловится на CI, а не на ревью. Для Laravel — l5-swagger или dedoc/scramble. Для Node.js — @fastify/swagger или Zod + zod-to-openapi.

Как правильно аутентифицировать API?

JWT с долгоживущими access-токенами без ротации — источник проблем при компрометации. Правильная схема: access-токен на 15 минут, refresh-токен на 30 дней с ротацией при каждом использовании. Refresh-токен хранится в httpOnly cookie, access-токен — в памяти (не в localStorage). Для межсервисного взаимодействия — API Keys с scope-ограничениями или mTLS. OAuth 2.0 с PKCE для публичных клиентов (SPA, мобилки).

Версионирование и обратная совместимость

Ломающие изменения в API без версионирования ломают клиентов. Три подхода мы используем в проектах:

Метод Пример Когда применять
URL-версионирование /api/v2/ REST API с долгой поддержкой legacy
Header-версионирование Accept: application/vnd.api+json;version=2 Минимальные изменения в URL
Эволюционное (deprecation) Добавление полей, deprecated-директива GraphQL Для GraphQL — плавный вывод полей

Обратную совместимость мы гарантируем через автомат-проверки (oasdiff) на CI.

Как мы разрабатываем API: пошаговый план

  1. Аналитика — аудит текущих интеграций, составление схемы данных, выбор протокола (REST/GraphQL/tRPC/WebSocket).
  2. Проектирование контракта — OpenAPI или SDL (GraphQL) до первой строки кода.
  3. Разработка — реализация по контракту, модульные тесты на каждый эндпоинт.
  4. Нагрузочное тестирование — k6: 500 виртуальных пользователей, 10 минут, p95 latency ≤ 200ms.
  5. Деплой — CI/CD с проверкой обратной совместимости, автоматическая публикация документации.
  6. Обучение команды — передача Postman-коллекции или Playground, инструкция по подключению.
Типичные ошибки, которые мы исключаем
  • N+1 при запросах без DataLoader.
  • Отсутствие rate limiting — DDOS через неавторизованные эндпоинты.
  • Хранение access-токена в localStorage.
  • Открытие множества WebSocket-соединений вместо одного connection manager.
  • Документация, не обновлённая после релиза.

Что входит в работу (deliverables)

  • OpenAPI 3.1 спецификация (или SDL для GraphQL).
  • Сгенерированные клиентские типы для TypeScript / Dart / Kotlin.
  • Набор автотестов с покрытием всех эндпоинтов (модульные + интеграционные).
  • Нагрузочные тесты (k6) и отчёт (p50/p95/p99 latency, RPS).
  • Документация в Swagger UI / Redoc / GraphiQL.
  • Обучение команды (2–4 часа воркшопа).
  • Поддержка в течение 30 дней после сдачи (по договору).

Наш опыт

  • 10+ лет на рынке разработки API.
  • 200+ завершённых проектов (REST, GraphQL, WebSocket, tRPC).
  • 50+ сертифицированных инженеров (AWS, Kubernetes, API Design).
  • Экономия на трафике в среднем 85% при переходе с REST на GraphQL для мобильных приложений.
  • 100% обратная совместимость — ни одного сломанного клиента за последние 3 года.

Сроки

Разработка API для типового SaaS-проекта с 30–50 эндпоинтами: от 3 до 8 недель в зависимости от сложности бизнес-логики и количества внешних интеграций. Миграция существующего REST API на GraphQL — от 2 до 6 недель. Добавление WebSocket-слоя к готовому бэкенду — от 1 до 3 недель. Стоимость рассчитывается индивидуально после аудита. Получите консультацию — свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваш проект.