Реализация блокчейн-эксплорера на сайте под ключ

Реализация блокчейн-эксплорера на сайте под ключ

Представьте: вы запускаете новый блокчейн или sidechain. Пользователи хотят отслеживать свои транзакции, но без эксплорера это невозможно. Построить такой сервис с нуля — нетривиальная задача: нужно синхронизировать архивную ноду, индексировать каждый блок, реализовать быстрый поиск по хешам и адресам. Мы уже делали это для 8 проектов и знаем все подводные камни: от реоргов до деградации производительности при росте цепочки. Однажды к нам обратился стартап, чей эксплорер на основе The Graph падал при 50 запросах в секунду — пришлось переписывать полностью.

В этой статье я покажу, как устроен наш подход: индексатор на базе PostgreSQL, API на Next.js и декодирование смарт-контрактов. Вы узнаете, как избежать типичных ошибок и сократить время разработки. А также поймёте, почему инвестиции в кастомное решение окупаются уже через полгода активной эксплуатации. Мы реализовали уже 8 блокчейн-эксплореров для различных EVM-сетей, включая пару сайдчейнов с кастомными фичами.

Компоненты системы

Блокчейн-нода (archive)
├── RPC/WebSocket (eth_getBlock, eth_getTransaction...)
Индексатор (собственный или The Graph)
Читает блоки → парсит транзакции → сохраняет
PostgreSQL + Redis (кеш)
REST API / GraphQL
Frontend (Next.js)
├── Поиск (tx hash, address, block)
├── Список блоков
├── Детали транзакции
├── Профиль адреса (баланс + история)
└── Декодирование смарт-контракт вызовов

Для корректной работы необходима архивная нода. Подробнее — в Ethereum development docs.

Как обеспечить минимальное время отклика при поиске по хешу?

Ключ — правильная индексация в базе и кэширование. Используем PostgreSQL с индексами на hash и block_number, а Redis — для горячих данных (последние блоки, популярные адреса). Типичная ошибка — дергать ноду при каждом поиске. Мы всегда прокладываем слой кэша, иначе TTFB может превышать 2 секунды.

При нагрузке 100+ запросов в секунду наше решение держит среднее время отклика ниже 200 мс. Это достигается за счет предварительного разогрева кэша и пагинации при выборке блоков.

Почему кастомный индексатор лучше готовых решений?

Готовые индексаторы (The Graph, Moralis) удобны для старта, но накладывают ограничения: зависимость от внешних серверов, невозможность тонкой настройки. Сравнение:

Для продакшена с высокой нагрузкой (более 100 запросов/сек) мы всегда рекомендуем кастомный индексатор. Он даёт предсказуемую производительность и свободу в расширении. По нашим данным, переход с готового решения на кастомное снижает затраты на инфраструктуру на 30–40%.

Как индексировать блоки: три шага

1. Настройка ноды и подключение. Разворачиваем архивную ноду (Geth/Nethermind) или используем WebSocket-провайдера. Убеждаемся, что нода готова отдавать полные блоки с транзакциями.
2. Реализация индексатора. С помощью библиотеки viem подписываемся на новые блоки и парсим их в PostgreSQL. Важно обрабатывать реорганизации — храним хеш предыдущего блока и перепроверяем при форке.
3. Постобработка данных. После вставки транзакций обновляем статистику адресов (балансы, число транзакций) и помещаем горячие данные в Redis.

import { createPublicClient, webSocket } from 'viem';
import { mainnet } from 'viem/chains';

const client = createPublicClient({
  chain: mainnet,
  transport: webSocket(process.env.ETH_WS_URL)
});

class BlockIndexer {
  async indexBlock(blockNumber: bigint): Promise<void> {
    const block = await client.getBlock({ blockNumber, includeTransactions: true });
    await db.transaction(async (trx) => {
      await trx('blocks').insert({
        number: Number(block.number),
        hash: block.hash,
        parent_hash: block.parentHash,
        timestamp: new Date(Number(block.timestamp) * 1000),
        miner: block.miner,
        gas_used: block.gasUsed.toString(),
        gas_limit: block.gasLimit.toString(),
        transaction_count: block.transactions.length,
        base_fee_per_gas: block.baseFeePerGas?.toString() ?? null
      });
      for (const tx of block.transactions) {
        await trx('transactions').insert({
          hash: tx.hash,
          block_number: Number(tx.blockNumber),
          from_address: tx.from.toLowerCase(),
          to_address: tx.to?.toLowerCase() ?? null,
          value: tx.value.toString(),
          gas: tx.gas.toString(),
          gas_price: tx.gasPrice?.toString() ?? null,
          max_fee_per_gas: tx.maxFeePerGas?.toString() ?? null,
          input: tx.input,
          nonce: tx.nonce,
          transaction_index: tx.transactionIndex
        });
        await this.updateAddressStats(trx, tx.from.toLowerCase());
        if (tx.to) await this.updateAddressStats(trx, tx.to.toLowerCase());
      }
    });
  }

  async watchNewBlocks(): Promise<void> {
    const unwatch = client.watchBlocks({
      onBlock: async (block) => {
        await this.indexBlock(block.number);
      },
      onError: (error) => {
        logger.error('Block watch error', error);
      }
    });
    const latestIndexed = await this.getLatestIndexedBlock();
    const currentBlock = await client.getBlockNumber();
    for (let i = latestIndexed + 1n; i <= currentBlock; i++) {
      await this.indexBlock(i);
    }
  }
}

API: поиск

app.get('/api/search', async (req, res) => {
  const query = req.query.q as string;
  if (!query) return res.status(400).json({ error: 'Query required' });
  if (/^0x[0-9a-f]{64}$/i.test(query)) {
    const tx = await db('transactions').where('hash', query.toLowerCase()).first();
    if (tx) return res.json({ type: 'transaction', data: tx });
    const block = await db('blocks').where('hash', query.toLowerCase()).first();
    if (block) return res.json({ type: 'block', data: block });
  } else if (/^0x[0-9a-f]{40}$/i.test(query)) {
    return res.json({ type: 'address', address: query.toLowerCase() });
  } else if (/^\d+$/.test(query)) {
    const block = await db('blocks').where('number', parseInt(query)).first();
    if (block) return res.json({ type: 'block', data: block });
  }
  res.json({ type: 'not_found' });
});

Frontend: декодирование input data

import { decodeFunctionData } from 'viem';

async function decodeTransactionInput(
  input: string,
  contractAddress: string
): Promise<DecodedInput | null> {
  if (input === '0x') return null;

  const abi = await getContractAbi(contractAddress);
  if (!abi) return { raw: input };

  try {
    const decoded = decodeFunctionData({ abi, data: input as `0x${string}` });
    return {
      functionName: decoded.functionName,
      args: decoded.args,
      raw: input,
    };
  } catch {
    return { raw: input };
  }
}

Что входит в разработку эксплорера

Процесс работы

Мы делим проект на пять этапов:

На этапе аналитики мы уточняем, какие данные нужны: только блоки и транзакции или полная картина с внутренними вызовами и логами событий. Проектирование включает подготовку схемы базы данных (обычно около 15-20 таблиц) и спецификацию API в формате OpenAPI.

Сроки ориентировочно

• MVP-эксплорер (транзакции, блоки, адреса) без индексатора (через RPC) — 2-3 недели.
• Полный индексатор с PostgreSQL + API + Frontend — 6-10 недель.
• Эксплорер для кастомной EVM-сети — от 2 месяцев.

Затраты на инфраструктуру зависят от размера сети и обсуждаются индивидуально. Свяжитесь с нами, чтобы получить предварительную оценку вашего проекта.

Типичные ошибки при создании блокчейн-эксплорера

• Отсутствие backfill после сбоя индексатора — данные теряются. Решение: хранить последний обработанный блок в БД и при перезапуске продолжать с него.
• Игнорирование реорганизаций (reorg) — блоки могут меняться. Нужно подписываться на события block через WebSocket и проверять хеши.
• Сканирование всех блоков по RPC без пагинации — нода падает от перегрузки. Используйте пакетную загрузку с задержками.

Если вы столкнулись с любой из этих проблем или хотите избежать их с самого начала, закажите консультацию — мы поможем спроектировать стабильный эксплорер.

Что дальше?

Кастомный индексатор — это инвестиция в производительность и надежность. Не нужно зависеть от внешних сервисов: ваши данные всегда под контролем. Закажите разработку — мы предложим архитектуру под вашу сеть за один рабочий день.