Поиск по синонимам: PostgreSQL, Elasticsearch, Meilisearch

Пользователь вводит 'ноутбук', а в каталоге товары с 'лэптоп' и 'notebook'. Без синонимов поиск теряет до 30% релевантных результатов — пользователь уходит к конкурентам. Мы настраиваем поиск по синонимам под ключ: от анализа словаря до деплоя и создания админки для управления. За время работы реализовали 15+ проектов с каталогами до 100 000 товаров, конверсия увеличилась в среднем на 15%. Окупаемость — 2–3 месяца.

Как синонимы влияют на релевантность поиска?

Поиск с синонимами увеличивает конверсию за счёт того, что пользователь находит нужный товар при любом запросе. Например, в магазине электроники клиент вводит 'наушники', а система находит 'headphones' и 'гарнитура'. Мы гарантируем максимальное покрытие каталога. Кейс: магазин бытовой техники с 80 000 товаров после внедрения синонимов увеличил конверсию с 3.2% до 4.8% (рост 50%).

Настройка синонимов в PostgreSQL

PostgreSQL FTS поддерживает thesaurus dictionary — файл с правилами замены слов при индексировании. Создаём файл thesaurus_ru.ths:

ноутбук лэптоп notebook : ноутбук смартфон телефон мобильник : смартфон наушники headphones : наушники 

Затем настраиваем конфигурацию поиска:

CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_ru (
    TEMPLATE = thesaurus,
    DictFile = thesaurus_ru,
    Dictionary = russian_ispell
);

CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION search_ru (COPY = russian);

ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION search_ru
    ALTER MAPPING FOR asciiword, word, numword
    WITH thesaurus_ru, russian_stem;

После этого to_tsvector('search_ru', 'лэптоп Dell') вернёт 'ноутбук':1 'dell':2. Важно: при добавлении нового синонима нужно переиндексировать данные — это единственный минус подхода. Для статичных каталогов (например, магазин автозапчастей на 50 000 товаров) переиндексация занимает около 10 минут.

Настройка синонимов в Elasticsearch

Elasticsearch обрабатывает синонимы на лету — как при индексации, так и при поиске. Используем synonym token filter:

PUT /products
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "synonym_ru": {
          "type": "synonym",
          "synonyms_path": "synonyms_ru.txt",
          "updateable": true
        },
        "russian_stemmer": {
          "type": "stemmer",
          "language": "russian"
        }
      },
      "analyzer": {
        "ru_with_synonyms": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": ["lowercase", "russian_stemmer", "synonym_ru"]
        }
      }
    }
  }
}

С "updateable": true синонимы можно обновить без переиндексации через API: POST /products/_reload_search_analyzers. Для многословных синонимов (например, 'стиральная машина' ↔ 'стиралка') используем synonym_graph — он сохраняет позиции токенов при фразовом поиске.

Meilisearch: простые синонимы

Meilisearch поддерживает синонимы из коробки — просто передайте словарь через API:

import meilisearch

client = meilisearch.Client('http://localhost:7700', 'masterKey')
index = client.index('products')
index.update_synonyms({
    'ноутбук': ['лэптоп', 'notebook'],
    'лэптоп': ['ноутбук', 'notebook'],
})

Никакой переиндексации — изменения применяются мгновенно. Идеально для проектов, где словарь часто меняется.

Почему Elasticsearch лучше подходит для динамических словарей?

Elasticsearch позволяет обновлять синонимы без переиндексации, поддерживает многословные синонимы и обладает высокой производительностью при больших нагрузках. Для интернет-магазинов с частыми изменениями ассортимента это оптимальный выбор.

Сравнение движков

Типичные ошибки при настройке синонимов

Что выбрать для вашего проекта

Выбор движка зависит от размера каталога, частоты обновления словаря и бюджета на инфраструктуру. Если каталог статичен и не превышает 50 000 товаров — PostgreSQL будет достаточным. Для крупных интернет-магазинов с частыми сменами ассортимента лучше подходит Elasticsearch или Meilisearch. Мы помогаем подобрать оптимальное решение: анализируем нагрузку, тестируем скорость поиска и рассчитываем стоимость владения.

Процесс работы

1. Анализ поисковых запросов и каталога — выявление частых синонимов и семантических связей.
2. Составление словаря синонимов с учётом бизнес-терминологии и типовых опечаток.
3. Настройка выбранного поискового движка (PostgreSQL/Elasticsearch/Meilisearch).
4. Разработка API для управления словарём (admin-панель с возможностью загрузки CSV).
5. Тестирование на реальных запросах — проверка релевантности и времени ответа.
6. Деплой и документация для контент-менеджеров.

Что входит в результат

• Анализ поисковых запросов и каталога
• Составление словаря синонимов (импорт/экспорт)
• Конфигурация поискового движка
• API для управления синонимами и admin-панель
• Тестирование на реальных запросах
• Документация и обучение контент-менеджеров
• Поддержка при запуске

Сроки и стоимость

PostgreSQL thesaurus — от 1 дня. Elasticsearch с synonym_graph и админкой — 1–2 дня. Meilisearch — полдня. Стоимость рассчитывается индивидуально в зависимости от объёма каталога и сложности словаря. Экономия времени на поиске и рост конверсии окупают настройку за 2–3 месяца.

Свяжитесь с нами для аудита вашего поиска — мы подберём оптимальное решение и настроим словарь синонимов за 1–2 дня. Закажите настройку поиска по синонимам и получите консультацию по оптимизации поиска. Узнайте, как синонимы повысят конверсию вашего магазина.