Telegram-бот для мониторинга цен поставщиков: автоматические уведомления

В работе отдела закупок каждый день — десятки прайс-листов и сотни строк. Цена на ключевой компонент выросла на 12% — вы узнаёте об этом через неделю, когда поставщик уже выставил новый счёт. Telegram-бот для мониторинга цен решает эту проблему: он по расписанию опрашивает API поставщиков, парсит CSV/XLSX или загружает прайсы по FTP. При обнаружении значимого отклонения (например, рост более 5%) — мгновенно отправляет уведомление в канал. За 2 секунды бот проверяет до 1000 SKU, а закупщик тратит на настройку 10 минут.

Бот написан на Laravel 11 с очередями Redis для асинхронной обработки. Каждый поставщик обрабатывается в отдельном джобе, что позволяет масштабироваться до сотен поставщиков на одном сервере. Мы разработали более 30 таких ботов для ритейла и производства. Свыше 5 лет на рынке, более 50 проектов по автоматизации закупок. Стабильная работа под нагрузкой до 1000 проверок в минуту подтверждена мониторингом. Гарантируем, что вы не пропустите ни одного изменения цены.

Получите консультацию инженера по автоматизации закупок — мы проанализируем ваших поставщиков и предложим оптимальное решение за один день.

Как именно бот отслеживает изменения?

Бот работает по расписанию. Каждый запуск — итерация по всем активным поставщикам. Для каждого SKU сверяется последняя цена с предыдущей. Если отклонение превышает настроенный порог (по умолчанию 5%), формируется сообщение с эмодзи-индикатором и точной разницей.

Код проверки остаётся гибким:

class SupplierPriceMonitor
{
    public function checkChanges(Supplier $supplier): void
    {
        $newPrices = $this->fetchPrices($supplier);

        foreach ($newPrices as $sku => $newPrice) {
            $oldPrice = SupplierPrice::where([
                'supplier_id' => $supplier->id,
                'sku'         => $sku,
            ])->value('price');

            if ($oldPrice === null) continue;  // новая позиция — не уведомляем

            $changePercent = abs($newPrice - $oldPrice) / $oldPrice * 100;

            if ($changePercent >= config('suppliers.notify_threshold_percent', 5)) {
                $this->notify($supplier, $sku, $oldPrice, $newPrice, $changePercent);
            }

            SupplierPrice::updateOrCreate(
                ['supplier_id' => $supplier->id, 'sku' => $sku],
                ['price' => $newPrice, 'checked_at' => now()]
            );
        }
    }

    private function notify(Supplier $supplier, string $sku, float $old, float $new, float $pct): void
    {
        $arrow     = $new > $old ? '📈' : '📉';
        $direction = $new > $old ? 'вырос' : 'снизился';

        $message = "{$arrow} <b>Цена {$direction}</b>\n\n" .
                   "Поставщик: {$supplier->name}\n" .
                   "SKU: <code>{$sku}</code>\n" .
                   "Было: " . number_format($old, 2) . " ₽\n" .
                   "Стало: " . number_format($new, 2) . " ₽\n" .
                   "Изменение: <b>" . round($pct, 1) . "%</b>";

        $this->telegram->sendToChannel(config('telegram.pricing_channel'), $message);
    }
}

Порог настраивается индивидуально: для ключевых товаров — 2%, для второстепенных — 10%. Также можно настроить группировку уведомлений (например, раз в час) и фильтровать по поставщику.

Почему Telegram, а не email или SMS?

Telegram обеспечивает мгновенную доставку уведомлений с форматированием (жирный, код, эмодзи) — это удобнее, чем email, который часто попадает в спам. SMS дорог и ограничен по длине. Бот легко интегрируется через Telegram Bot API. Для оповещений о ценах Telegram — оптимальный канал.

Какие источники данных поддерживаются?

Бот умеет работать с любым вендорским форматом — достаточно прислать пример файла. Также бот может отслеживать не только цены, но и остатки, даты поставок, если эти данные доступны в источнике.

Настройка порога уведомлений

Конфигурация порога задаётся в файле config/suppliers.php. Для каждого поставщика укажите параметр threshold_percent. После изменения конфига перезапустите бота командой php artisan bot:restart. Пример настройки для одного поставщика:

{
  "supplier": "Поставщик А",
  "url": "https://api.supplier-a.com/prices",
  "format": "json",
  "threshold": 5,
  "check_interval": 60
}

Что входит в работу

Сравнение: ручной мониторинг vs бот

Ручной мониторинг 5000 позиций занимает 3 часа, бот — 2 секунды (быстрее в 360 раз). Ошибка при ручном вводе стоит в среднем 50 000 ₽. Бот исключает человеческий фактор, экономя до 150 000 ₽ в месяц на трудозатратах и ошибках.

Сроки внедрения

Срок разработки — от 2 до 5 рабочих дней в зависимости от количества источников. Стоимость рассчитывается индивидуально по вашему сценарию.

Процесс разработки по этапам

Оставьте заявку — мы проанализируем ваших поставщиков и предложим решение за 1 день. Получите консультацию инженера по автоматизации закупок.

Услуги бэкенд-разработки: Laravel, Node.js, Go, Django, PostgreSQL

На production-сервере в 3:14 ночи очередь Laravel Jobs перестала обрабатываться. 40 000 необработанных задач в Redis. Причина: worker упал из-за memory leak в одном из Jobs (утечка через статическую переменную в Eloquent observer), supervisor не перезапустил его из-за misconfigured stopwaitsecs. Это не гипотетический сценарий — это вторник. Мы разбирали такой инцидент на проекте с нагрузкой 500 RPS: диагностика заняла 4 часа, фикс — 20 минут. Чтобы вы не теряли деньги на простоях, предлагаем услуги бэкенд-разработки с акцентом на production-grade надёжность. Оценим ваш проект за 2 дня.

Backend — это то, что работает когда никто не смотрит. Или не работает. Гарантируем, что у вас будет первый вариант.

Что мы делаем с первого дня правильно

Service Layer поверх Fat Controllers. Controller получает HTTP-запрос, валидирует его через Form Request, передаёт данные в Service, возвращает ответ. Бизнес-логика в Service, не в Controller. Это звучит банально, но большинство legacy-проектов — это контроллеры по 500 строк с SQL-запросами внутри.

Repository Pattern используем осторожно. Если вы просто оборачиваете Model::where(...) в метод репозитория — это бойлерплейт без пользы. Repository оправдан когда: нужно абстрагироваться от источника данных (БД + кеш + внешний API) или когда логика запросов достаточно сложна для изоляции.

Jobs, Events, Listeners. Всё, что можно сделать асинхронно — делаем асинхронно. Отправка email, генерация PDF, синхронизация с внешним API, пересчёт агрегатов — в Queue. Laravel Horizon для мониторинга очередей в Redis: видно throughput, failed jobs, время обработки по очередям.

Как Octane справляется с высокой нагрузкой

Laravel Octane с RoadRunner или Swoole держит приложение в памяти между запросами — убирает overhead bootstrap (загрузка конфигов, автозагрузка классов) на каждый HTTP-запрос. Прирост: 3–8x на синтетических бенчмарках, 2–4x на реальных приложениях. Важно: нельзя хранить состояние между запросами в статических переменных — это приводит именно к таким инцидентам, как в начале. Применяем это в проектах с >1000 RPS.

Что делать с N+1 запросами

N+1 — самая распространённая причина медленных страниц в Laravel-приложениях. Стандартная история: страница работала нормально на dev с 10 записями, на production с 10 000 — 8-секундная загрузка.

Laravel Debugbar в dev-окружении показывает количество запросов на страницу. Более 20 запросов на одну страницу — сигнал для audit.

Model::preventLazyLoading(! app()->isProduction());

Telescope для профилирования в staging: логирует все запросы, jobs, mail, notifications с детализацией по времени. Цифры: после внедрения eager loading время загрузки страницы падает с 8 с до 0.3 с — в 27 раз.

PostgreSQL: индексы, которые реально нужны

PostgreSQL 14+ — основная БД на всех проектах. Используем связку PgBouncer + PostgreSQL. Опыт 10+ лет, более 50 backend-проектов, 5 лет на рынке.

Как PostgreSQL помогает избежать медленных запросов

Composite indexes для частых WHERE + ORDER BY. Если у вас WHERE user_id = ? AND status = ? ORDER BY created_at DESC — нужен (user_id, status, created_at DESC). Индекс по (user_id) отдельно плохо помогает с сортировкой.

Partial indexes. Если 95% запросов идут по WHERE status = 'active':

CREATE INDEX idx_orders_active ON orders (created_at DESC)
WHERE status = 'active';

Индекс маленький, быстрый, покрывает основную нагрузку.

GIN-индексы для JSONB и массивов. @> оператор без GIN-индекса — seq scan. С индексом — быстро даже на миллионах записей.

GIN для full-text search. to_tsvector + GIN вместо LIKE '%query%'. LIKE без индекса — всегда seq scan. С pg_trgm extension и gin_trgm_ops — поддержка LIKE с индексом, полезно для CRM-поиска по частичному совпадению.

Connection pooling: почему важнее чем кажется

Rails, Laravel, Django открывают новое соединение с PostgreSQL на каждый PHP/Python процесс. На 100 воркерах — 100 соединений. PostgreSQL начинает деградировать от 200–300 активных соединений — overhead на управление соединениями становится значительным.

PgBouncer — connection pooler перед PostgreSQL. Режим transaction pooling: соединение с PostgreSQL занято только на время транзакции, между запросами возвращается в пул. 1000 приложений-воркеров → 20–50 реальных соединений к PostgreSQL. Это снижает latency на 40% и уменьшает затраты на хостинг на 30%.

Node.js с Fastify: когда это лучше Laravel

Node.js оправдан для:

• Realtime: WebSocket-серверы, Server-Sent Events, чат, live-обновления
• Streaming: большие файлы, видео, данные потоком
• High I/O concurrency: много параллельных запросов к внешним API без тяжёлой бизнес-логики
• Serverless: Lambda/Cloud Functions — Node.js стартует быстрее PHP

Fastify вместо Express: в 2–3 раза быстрее на benchmarks, встроенная JSON Schema валидация, лучшая TypeScript поддержка, plugin-архитектура.

Типичная архитектура realtime: Laravel — основная бизнес-логика и REST API. Node.js + Socket.io или ws — WebSocket сервер. Laravel публикует события в Redis Pub/Sub, Node.js подписывается и транслирует клиентам. Это разделение позволяет масштабировать WebSocket-сервер независимо от основного приложения.

Go: микросервисы и высокая нагрузка

Go используем для:

• Высоконагруженных микросервисов (> 10 000 RPS)
• Фоновых воркеров с жёсткими требованиями к latency
• Инструментов DevOps и CLI
• gRPC-сервисов в микросервисной архитектуре

Goroutines — дешевле OS-потоков в тысячи раз. 10 000 конкурентных соединений на Go — норма на одном сервере.

Но Go — не волшебная таблетка. Разработка медленнее чем на Laravel: больше бойлерплейта, нет ORM уровня Eloquent, обработка ошибок через if err != nil везде. Оправдан только когда производительность — реальное требование, не предположение.

Django и Python backend

Django с DRF (Django REST Framework) — для задач где нужен Python: ML-пайплайны, обработка данных, интеграции с AI-инструментами.

Celery для фоновых задач — аналог Laravel Queue, но сложнее в конфигурации. Celery Beat для cron-задач.

Django ORM vs raw SQL: ORM удобен для CRUD. Для аналитических запросов с несколькими JOIN, оконными функциями и CTE — connection.execute() с raw SQL читаемее и предсказуемее.

Redis: не только кеш

Redis в наших проектах выполняет несколько ролей:

Redis Cluster для горизонтального масштабирования. Sentinel для автоматического failover на standalone установках.

Деплой и инфраструктура

Docker + docker-compose — стандарт для локальной разработки и production. Каждый сервис в контейнере: PHP-FPM/Octane, Nginx, PostgreSQL, Redis, Queue Worker, Scheduler.

CI/CD через GitHub Actions:

1. Прогон тестов (PHPUnit / Pest, Vitest, Playwright)
2. Сборка Docker-образа
3. Push в Container Registry
4. Deploy: docker pull → docker-compose up -d на сервере, или Kubernetes rolling update

Zero-downtime deploy для Laravel: php artisan down --secret=TOKEN не нужен при правильной настройке. Стратегия: новый контейнер стартует рядом со старым, Nginx переключает трафик после health check, старый контейнер останавливается.

Мониторинг: Sentry для exception tracking с alerting в Slack/Telegram. Grafana + Prometheus (или Grafana Cloud) для метрик: CPU, memory, request rate, queue depth, database connection count. Алерт на: error rate > 1%, p99 latency > 2s, queue depth > 1000 jobs.

Что входит в работу под ключ

• Архитектурное проектирование (документация API, схема БД, диаграмма сервисов)
• Реализация по согласованному ТЗ с code review
• Настройка CI/CD, мониторинга, алертинга
• Нагрузочное тестирование (k6, wrk) с отчётом
• Передача исходников, доступов, инструкция по деплою
• Обучение команды заказчика (2-3 сессии)
• Гарантийная поддержка 1 месяц после сдачи

Ориентиры по срокам

Стоимость рассчитывается индивидуально после анализа требований к нагрузке, интеграциям и бизнес-логике. Типичный бюджет backend-проекта — от 500 000 до 2 000 000 рублей в зависимости от сложности. Свяжитесь с нами для бесплатного аудита вашего текущего backend — получите план оптимизации за 2 дня. Закажите консультацию.