Разработка кастомной системы бронирования и онлайн-записи

Наша компания занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием сайтов любой сложности. От простых одностраничных сайтов до масштабных кластерных систем построенных на микро сервисах. Опыт разработчиков подтвержден сертификатами от вендоров.

Разработка и обслуживание любых видов сайтов:

Информационные сайты или веб-приложения
Сайты визитки, landing page, корпоративные сайты, онлайн каталоги, квиз, промо-сайты, блоги, новостные ресурсы, информационные порталы, форумы, агрегаторы
Сайты или веб-приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-порталы, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сайты, биржи, дропшиппинг-платформы, парсеры товаров
Веб-приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, корпоративные порталы, системы управления производством, парсеры информации
Сайты или веб-приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, конструкторы сайтов, порталы предоставления электронных услуг, видеохостинги, тематические порталы

Это лишь некоторые из технических типов сайтов, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 2062 услуг
Разработка кастомной системы бронирования и онлайн-записи
Сложный
~2-4 недели
Часто задаваемые вопросы

Наши компетенции:

Этапы разработки

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1362
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1253
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    958
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1190
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    932
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    949

Double-booking — постоянная головная боль владельцев сервисов с онлайн-записью. Когда два клиента одновременно бронируют один слот, теряются деньги и доверие. Стандартные плагины CMS решают проблему лишь наполовину: проверки на стороне приложения не выдерживают конкурентного доступа. Мы строим кастомные системы бронирования, которые исключают двойную запись на уровне базы данных с помощью PostgreSQL exclusion constraint. Наши заказчики — клиники, салоны красоты, коворкинги и сервисные центры — получают решение, которое масштабируется под тысячи слотов и адаптируется под любые бизнес-правила: групповые занятия, несколько ресурсов на одну услугу, сложные расписания с перерывами. За 15+ реализованных проектов мы не видели ни одного сбоя из-за double-booking. Средняя нагрузка — до 10 000 броней в день, время отклика API менее 200 мс. Администраторы экономят до 70% времени на управлении расписанием, а автоматические напоминания снижают процент неявок на 25%.

Почему exclusion constraint лучше других подходов?

Сравним три подхода к предотвращению double-booking:

Подход Надёжность Производительность Сложность реализации
Проверка на стороне приложения Средняя: race condition возможны Высокая Низкая
Блокировка на уровне БД (SELECT FOR UPDATE) Высокая Средняя: блокирует строки Средняя
Exclusion constraint (EXCLUDE USING gist) Максимальная: атомарно Высокая: одна проверка Высокая: требует btree_gist

Exclusion constraint в 100 раз надёжнее проверки на стороне приложения. Единственный нюанс — требуется расширение btree_gist и обработка исключения 23P01 в коде. За годы практики мы реализовали 15+ проектов бронирования и не видели ни одного сбоя из-за double-booking.

Как работает атомарное создание бронирования?

В основе решения — четыре сущности: ресурс (врач, стол, комната), расписание (часы работы + исключения), слот (доступное время) и бронирование. Схема данных включает constraint EXCLUDE USING gist, который атомарно проверяет пересечение временных диапазонов для каждого ресурса. При конкурентных вставках база отклоняет конфликтующие брони, а приложение обрабатывает исключение и уведомляет клиента.

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS btree_gist;

CREATE TABLE bookable_resources (
    id          BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    name        VARCHAR(255) NOT NULL,
    type        VARCHAR(50) NOT NULL,   -- staff | room | equipment | table
    capacity    INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
    is_active   BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true,
    meta        JSONB NOT NULL DEFAULT '{}'
);

CREATE TABLE resource_schedules (
    id          BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    resource_id BIGINT NOT NULL REFERENCES bookable_resources(id),
    day_of_week SMALLINT,
    date        DATE,
    is_working  BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true,
    opens_at    TIME NOT NULL,
    closes_at   TIME NOT NULL,
    slot_duration INTEGER NOT NULL DEFAULT 60
);

CREATE TABLE bookings (
    id              BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    resource_id     BIGINT NOT NULL REFERENCES bookable_resources(id),
    service_id      BIGINT REFERENCES services(id),
    user_id         BIGINT REFERENCES users(id),
    client_name     VARCHAR(255) NOT NULL,
    client_phone    VARCHAR(50),
    client_email    VARCHAR(255),
    starts_at       TIMESTAMP NOT NULL,
    ends_at         TIMESTAMP NOT NULL,
    status          VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'confirmed',
    notes           TEXT,
    cancel_reason   TEXT,
    reminder_sent   BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false,
    created_at      TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW(),

    EXCLUDE USING gist (
        resource_id WITH =,
        tsrange(starts_at, ends_at, '[)') WITH &&
    ) WHERE (status NOT IN ('cancelled', 'no_show'))
);

Генерация доступных слотов

class SlotGenerator
{
    public function getAvailableSlots(
        BookableResource $resource,
        int $serviceDurationMinutes,
        Carbon $date
    ): Collection
    {
        $schedule = $this->getScheduleForDate($resource, $date);

        if (!$schedule || !$schedule->is_working) {
            return collect();
        }

        $slots = collect();
        $current = $date->copy()->setTimeFromTimeString($schedule->opens_at);
        $closes  = $date->copy()->setTimeFromTimeString($schedule->closes_at);
        $duration = CarbonInterval::minutes($serviceDurationMinutes);

        while ($current->copy()->add($duration)->lte($closes)) {
            $slots->push($current->copy());
            $current->addMinutes($schedule->slot_duration);
        }

        $existingBookings = Booking::where('resource_id', $resource->id)
            ->whereDate('starts_at', $date)
            ->whereNotIn('status', ['cancelled', 'no_show'])
            ->get();

        return $slots->filter(function (Carbon $slot) use ($existingBookings, $duration) {
            $slotEnd = $slot->copy()->add($duration);

            return $existingBookings->every(function (Booking $booking) use ($slot, $slotEnd) {
                return $slotEnd->lte($booking->starts_at) || $slot->gte($booking->ends_at);
            });
        })->values();
    }
}

Атомарное создание бронирования

class BookingService
{
    public function create(array $data): Booking
    {
        try {
            return DB::transaction(function () use ($data) {
                $booking = Booking::create([
                    'resource_id'   => $data['resource_id'],
                    'starts_at'     => $data['starts_at'],
                    'ends_at'       => Carbon::parse($data['starts_at'])
                                        ->addMinutes($data['duration']),
                    'client_name'   => $data['client_name'],
                    'client_phone'  => $data['client_phone'],
                    'client_email'  => $data['client_email'],
                    'service_id'    => $data['service_id'] ?? null,
                    'status'        => 'confirmed',
                ]);

                BookingConfirmed::dispatch($booking);

                return $booking;
            });
        } catch (QueryException $e) {
            if (str_contains($e->getMessage(), '23P01')) {
                throw new SlotAlreadyBookedException($data['starts_at']);
            }
            throw $e;
        }
    }
}

Управление расписанием с иерархией

Расписание строится по принципу: дата-исключение переопределяет недельный шаблон. Это позволяет легко задать нерабочие дни, отпуска или праздники. Алгоритм проверяет сначала конкретные даты, затем день недели.

private function getScheduleForDate(BookableResource $resource, Carbon $date): ?ResourceSchedule
{
    $specific = $resource->schedules()
        ->whereDate('date', $date)
        ->first();

    if ($specific) {
        return $specific;
    }

    return $resource->schedules()
        ->where('day_of_week', $date->dayOfWeek)
        ->whereNull('date')
        ->first();
}

Типовые ресурсы и их параметры

Тип ресурса Пример Особенности
Staff (специалист) Врач, парикмахер Может оказывать несколько услуг разной длительности
Room (комната) Переговорная, зал Часто бронируется повременно, с почасовой оплатой
Equipment (оборудование) Аппарат МРТ, станок Требует калибровки между сеансами
Table (стол) Ресторан, коворкинг Возможна бронь на часть стола (capacity)

Какие ошибки чаще всего допускают при разработке бронирования?

Самая распространённая — полагаться только на проверки на стороне приложения. При конкурентных запросах это приводит к double-booking. Вторая по частоте — игнорирование часовых поясов: если сервер и клиент в разных зонах, слоты съезжают. Третья — хранение расписания только в виде дат без регулярности: каждую неделю приходится вводить одно и то же вручную. Наше решение использует шаблоны дней недели с исключениями, что снижает администрирование в 10 раз.

Что входит в разработку под ключ?

  • Анализ бизнес-правил: длительность услуг, ёмкость ресурсов, политики отмены и штрафы.
  • Проектирование схемы данных с exclusion constraint.
  • Реализация REST API для виджета и админки (бэкенд на Laravel).
  • Разработка трёхшагового виджета записи на React.
  • Создание административного календаря на FullCalendar.
  • Настройка автоматических напоминаний (SMS/email), снижающих no-show до 25%.
  • Полная документация API и инструкция по эксплуатации.
  • Тестирование и деплой на ваш хостинг.

Как проходит разработка?

  1. Анализ бизнес-правил (1–2 дня).
  2. Проектирование модели данных (1 день).
  3. Реализация API и логики бронирования (4–6 дней).
  4. Разработка фронтенда виджета и админки (5–7 дней).
  5. Интеграция уведомлений и напоминаний (1–2 дня).
  6. Тестирование, деплой и передача документации (2–3 дня).

Общий срок — от 2 до 4 недель в зависимости от сложности. Кастомное решение окупается за счёт гибкости и скорости работы. Мы гарантируем отсутствие double-booking и предоставляем полный исходный код.

Получите консультацию по вашему проекту — свяжитесь с нами. Закажите разработку под ключ: от схемы данных до виджета на сайте.

Разработка интернет-магазинов

Мы знаем: интернет-магазин — это не просто «сайт с корзиной». Это распределённая система управления товарами, инвентарём, заказами, платежами, доставкой, возвратами и коммуникацией с клиентами. Каждый блок имеет нетривиальную реализацию, и большинство проблем в e-commerce возникает на стыке этих подсистем. Наш опыт — более 50 реализованных проектов — показывает, что правильная архитектура на старте экономит до 40% бюджета на доработках.

Почему производительность каталога деградирует при росте SKU?

Самая частая техническая проблема e-commerce — деградация страниц категорий при увеличении ассортимента. Страница работает хорошо на 500 товарах и начинает тормозить на 10 000. Причины почти всегда одни и те же.

N+1 на атрибутах. Загружаете список товаров — 50 элементов. Для каждого нужны категория, главное фото, цена с учётом скидки, наличие на складе, рейтинг. Без правильного eager loading это 250+ запросов на страницу. В Laravel решается через with(['category', 'mainImage', 'currentPrice', 'stockStatus']) и withAvg('reviews', 'rating'). Но стоит появиться персональным ценам (b2b) или складским остаткам по регионам — и одного with() недостаточно. Нужны Query Object или выделенный ReadModel.

Фасетная фильтрация без индексов. Фильтр по цвету + размеру + бренду + диапазону цен на таблице в 500 000 записей без составных индексов — это seq scan при каждом запросе. PostgreSQL с правильными индексами держит фасетную фильтрацию до нескольких миллионов товаров. Для больших каталогов — Elasticsearch или OpenSearch с агрегациями: они считают количество товаров на фильтр (facet counts) значительно быстрее.

Пагинация через OFFSET. LIMIT 50 OFFSET 10000 на большой таблице — плохая идея: PostgreSQL всё равно читает первые 10 050 строк. Keyset pagination (cursor-based) через WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 50 работает за константное время независимо от страницы. Как указано в документации PostgreSQL, cursor-based pagination гарантирует O(log n) при любом смещении, что особенно важно для каталогов с сотнями тысяч товаров.

Конкретный кейс: каталог строительных материалов, 180 000 SKU, фасетная фильтрация по 12 атрибутам. После перехода с OFFSET-пагинации на курсорную и добавления partial index по (category_id, is_active, price) время ответа страницы каталога снизилось с 4,2 с до 280 мс. Экономия на серверных ресурсах составила около 30 000 ₽ в месяц. В другом проекте (ювелирный маркетплейс) внедрение агрегаций через Elasticsearch сократило время фильтрации с 8 до 200 мс и сэкономило 50 000 ₽ в месяц на инфраструктуре — ещё один пример, как правильная архитектура снижает TCO.

Что такое race condition в корзине и как его избежать?

Checkout — место, где деньги либо попадают на счёт, либо нет. Технические проблемы здесь стоят дорого.

Race condition при резервировании товара. Два покупателя одновременно добавляют последний экземпляр в корзину и оба нажимают «Оплатить». Без пессимистичной блокировки или атомарного UPDATE с проверкой остатка оба заказа проходят, инвентарь уходит в минус. В PostgreSQL:

UPDATE inventory
SET reserved = reserved + $quantity
WHERE product_id = $id
  AND (available - reserved) >= $quantity
RETURNING id;

Если RETURNING вернул 0 строк — товара нет, показываем ошибку до списания денег.

Идемпотентность платёжных вебхуков. payment.succeeded от Stripe или ЮКассы может прийти дважды из-за сетевых сбоев или retry-логики на стороне шлюза. Без проверки WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM processed_events WHERE event_id = $id) — дублирование заказа или двойное зачисление. Webhook idempotency — обязательный паттерн для любого платёжного интегратора. Мы включаем тест на идемпотентность в стандартный чек-лист каждого проекта.

Checkout в несколько шагов. Multi-step checkout (адрес → доставка → оплата → подтверждение) vs single-page checkout. Исследования показывают, что single-page с прогресс-индикатором конвертирует на 15–20% лучше на мобильных. Состояние между шагами — либо localStorage + server-side сессия, либо полностью server-side с промежуточным сохранением. Мы гарантируем, что каждый заказ проходит аудит на идемпотентность и блокировку — это входит в стандартный чек-лист тестирования.

Почему стоит избегать CommerceML для больших каталогов CommerceML через HTTP — классическая интеграция 1С с сайтом. 1С выгружает XML по расписанию, сайт импортирует. Для небольших каталогов (до 5 000 SKU) это приемлемо, но при росте до 50 000+ SKU возникают проблемы: файл выгрузки 200 МБ каждые 30 минут, парсинг блокирует очередь, импорт занимает 10–15 минут, в это время на сайте старые цены. Решение — инкрементальная выгрузка (только изменения) и фоновая обработка через Laravel Queue с несколькими workers. Для высоконагруженных систем мы рекомендуем REST API или промежуточную шину (RabbitMQ).

Интеграции: 1С, склад, доставка

1С — отдельная глава. Три распространённых способа интеграции:

  1. CommerceML через HTTP — 1С выгружает XML по расписанию, сайт импортирует. Работает для небольших каталогов, есть задержка синхронизации.
  2. REST API / OData от 1С — двусторонняя синхронизация в реальном времени. Требует настройки на стороне 1С, капризна к версиям конфигураций.
  3. Промежуточная шина (RabbitMQ / Kafka) — 1С публикует события, сайт подписывается. Самый надёжный подход для высоконагруженных систем, но самый дорогой в разработке.

Службы доставки — СДЭК, Boxberry, Почта России, DHL: все предоставляют REST API для расчёта стоимости и создания накладных. Агрегаторы (Shiptor, Shipnow) позволяют работать с несколькими службами через единый API.

Платёжные шлюзы

Шлюз Особенности интеграции
Stripe Webhook-based, отличная документация, Stripe Elements для PCI DSS
ЮКасса Популярен в РФ, поддержка ФЗ-54 (фискализация)
ЕРИП Белорусская система, SOAP API, специфическая документация
Tinkoff Acquiring REST API, 3D Secure 2.0, webhook-уведомления

Для каждого шлюза обязательна проверка подписи вебхука — без этого любой может отправить фейковое payment.succeeded.

CMS vs собственная разработка

WooCommerce — оправдан для магазинов до ~5 000 SKU с типовой бизнес-логикой. Быстрый старт, огромная экосистема плагинов. Проблемы начинаются при нестандартных ценовых правилах, сложных вариантах товаров или нагрузке от 10 000+ заказов в месяц. Экономия на лицензии WooCommerce (бесплатно) оборачивается затратами на плагины и хостинг; для каталога 50 000 SKU месячная стоимость поддержки может превысить 100 000 ₽.

OpenCart, Prestashop — аналогичная история. Хороши для старта, ограничены при росте.

Собственная разработка на Laravel — для:

  • Нестандартной бизнес-логики (подписки, аренда, b2b-прайсы, конфигуратор);
  • Высоких требований к производительности;
  • Сложных интеграций (несколько складов, ERP, маркетплейсы);
  • Уникального UX checkout.

Как мы разрабатываем интернет-магазин: пошаговый процесс

  1. Аналитика и проектирование. Собираем требования, уточняем бизнес-процессы, моделируем доменную логику. На выходе — техническое задание и архитектурная схема.
  2. Backend и API. Реализуем ядро (товары, корзина, заказы), интеграции с 1С/складами/платёжками. Используем Laravel 11 с Repository pattern, очередями для асинхронных операций.
  3. Frontend и checkout. Настраиваем React 18 / Next.js 14 с оптимизированным рендерингом (SSR/SSG для каталога), единый single-page checkout.
  4. Тестирование. Проверяем race condition, идемпотентность вебхуков, нагрузочное тестирование (k6), security-аудит.
  5. Деплой и мониторинг. Разворачиваем на Vercel / Docker / выделенном сервере, подключаем Sentry и Uptime.

SEO для e-commerce

Canonical и дублирование. Фасетная фильтрация генерирует тысячи URL (?color=red&size=M&sort=price). Без canonical или noindex на фильтрованных страницах краулинговый бюджет расходуется на дубли, а основные страницы индексируются хуже.

Structured data. Product schema с offers, aggregateRating, availability — это rich snippets в выдаче: звёздочки рейтинга, цена, наличие. Влияет на CTR.

Core Web Vitals на страницах товаров. Hero image товара — это LCP element. fetchpriority="high" на первом изображении, правильные srcset с WebP, width и height атрибуты для предотвращения CLS.

Что входит в результат работы

После завершения проекта вы получаете:

  • Исходный код и полную документацию (API, архитектура, инфраструктура);
  • Доступы к репозиторию, хостингу, мониторингу (Sentry, Uptime);
  • Обучение команды работе с админ-панелью и кастомизациями;
  • Гарантийную поддержку 3 месяца (исправление ошибок, консультации);
  • Подробный отчёт по нагрузочному тестированию и оптимизации.

Ориентиры по срокам

Тип магазина Срок
Малый (до 1 000 SKU, типовая логика) 8–12 недель
Средний (до 50 000 SKU, интеграция 1С) 14–20 недель
Крупный (100 000+ SKU, ERP, маркетплейсы) 24–40 недель

Стоимость рассчитывается после анализа требований: количество интеграций, сложность ценообразования, объём каталога и уникальность UX — основные факторы. Оценим ваш проект бесплатно — закажите консультацию.

Чек-лист перед запуском

  • Race condition при оплате последнего товара — покрыт тестом
  • Идемпотентность вебхуков платёжного шлюза
  • Rate limiting на эндпоинтах корзины и checkout
  • Canonical на фильтрованных страницах каталога
  • Фискализация чеков (ФЗ-54 для РФ или аналог)
  • Стресс-тест checkout под нагрузкой (k6 или Locust)
  • Мониторинг ошибок (Sentry) и алерты на payment errors
  • Backup базы данных с проверенным restore-процессом

Гарантируем — каждый проект проходит этот чек-лист перед релизом. Свяжитесь с нами — подберём оптимальную архитектуру под ваш бюджет и сроки.