Создание кастомного модуля для Medusa.js: примеры и архитектура

Многие разработчики сталкиваются с проблемой: стандартный функционал Medusa.js не покрывает специфику бизнеса. Например, вам нужна гибкая система скидок или интеграция с внешней программой лояльности. Вместо хаков и форков мы предлагаем создание кастомного модуля — независимого пакета с собственной моделью, сервисом и API. Это расширяет платформу без потери обновляемости и сохраняет чистоту архитектуры. Модульная архитектура Medusa 2.x позволяет изолировать логику и переиспользовать её между проектами. Например, модуль для управления скидочными промокодами можно опубликовать в npm и подключить за пару строк конфига. Такой подход экономит бюджет на поддержку и ускоряет вывод новых фич.

Почему Medusa Modules, а не старые плагины?

В Medusa 2.x понятие «плагин» трансформировалось в Medusa Module — независимый пакет с собственными моделями, сервисами, миграциями и зависимостями. Плагины могут публиковаться в npm и подключаться в medusa-config.ts через modules[]. Это отличается от v1, где плагины были более монолитными. Кастомный модуль работает в 3 раза быстрее, чем встроенный плагин v1, и полностью изолирован от ядра. Благодаря DI-контейнеру и репозиториям MikroORM, модули легко тестировать и поддерживать.

Как создать кастомный модуль Medusa.js?

Структура кастомного модуля включает папку src/ с моделями, сервисами, миграциями и API-роутами. Точка входа экспортирует модуль с сервисом. Рассмотрим ключевые компоненты.

Определение модели (MikroORM)

// src/models/custom-item.ts
import { model } from '@medusajs/framework/utils';

const CustomItem = model.define('custom_item', {
  id: model.id().primaryKey(),
  name: model.text(),
  sku: model.text().unique(),
  metadata: model.json().nullable(),
  is_active: model.boolean().default(true),
  sort_order: model.number().default(0),
  product_id: model.text().nullable(),
  created_at: model.dateTime(),
  updated_at: model.dateTime(),
});

export default CustomItem;

Сервис модуля

// src/services/custom-item.ts
import { MedusaService } from '@medusajs/framework/utils';
import CustomItem from '../models/custom-item';

class CustomItemModuleService extends MedusaService({
  CustomItem,
}) {
  async listActiveByProduct(productId: string) {
    return await this.listCustomItems({
      product_id: productId,
      is_active: true,
    }, {
      order: { sort_order: 'ASC' },
    });
  }

  async bulkUpdateSortOrder(items: Array<{ id: string; sort_order: number }>) {
    return await Promise.all(
      items.map(({ id, sort_order }) =>
        this.updateCustomItems({ id }, { sort_order })
      )
    );
  }
}

export default CustomItemModuleService;

Подключение в medusa-config.ts

// medusa-config.ts
import { defineConfig } from '@medusajs/framework/config';
import CustomItemModule from './packages/my-module/src';

export default defineConfig({
  projectConfig: { /* ... */ },
  modules: [
    {
      resolve: './packages/my-module/src',
      // Или npm-пакет: resolve: 'medusa-module-custom-item'
      options: {
        apiEndpoint: process.env.CUSTOM_API_ENDPOINT,
        apiKey: process.env.CUSTOM_API_KEY,
      },
    },
  ],
});

API-роут для модуля

// src/api/admin/custom-items/route.ts
import type { MedusaRequest, MedusaResponse } from '@medusajs/framework/http';
import { CUSTOM_ITEM_MODULE } from '../../../modules/custom-item';
import type CustomItemModuleService from '../../../modules/custom-item/service';

export const GET = async (req: MedusaRequest, res: MedusaResponse) => {
  const service: CustomItemModuleService = req.scope.resolve(CUSTOM_ITEM_MODULE);
  const [items, count] = await service.listAndCountCustomItems(
    {},
    { take: 20, skip: 0 }
  );
  res.json({ custom_items: items, count });
};

export const POST = async (req: MedusaRequest, res: MedusaResponse) => {
  const service: CustomItemModuleService = req.scope.resolve(CUSTOM_ITEM_MODULE);
  const item = await service.createCustomItems(req.body);
  res.status(201).json({ custom_item: item });
};

Миграции

// src/migrations/Migration20240101120000.ts
import { Migration } from '@mikro-orm/migrations';

export class Migration20240101120000 extends Migration {
  async up(): Promise<void> {
    this.addSql(`
      CREATE TABLE IF NOT EXISTS "custom_item" (
        "id"         TEXT        NOT NULL,
        "name"       TEXT        NOT NULL,
        "sku"        TEXT        NOT NULL UNIQUE,
        "metadata"   JSONB,
        "is_active"  BOOLEAN     NOT NULL DEFAULT true,
        "sort_order" INTEGER     NOT NULL DEFAULT 0,
        "product_id" TEXT,
        "created_at" TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
        "updated_at" TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
        CONSTRAINT "custom_item_pkey" PRIMARY KEY ("id")
      );
      CREATE INDEX idx_custom_item_product ON "custom_item" ("product_id");
    `);
  }

  async down(): Promise<void> {
    this.addSql(`DROP TABLE IF EXISTS "custom_item";`);
  }
}

Примените миграции командой npx medusa db:migrate.

Пошаговый план разработки модуля

1. Анализ требований: определяем функции, модели данных и API.
2. Проектирование: создаём архитектуру модуля, разбиваем на сервисы.
3. Реализация моделей и сервисов: пишем код для MikroORM и бизнес-логику.
4. Миграции: готовим скрипты up/down для схемы БД.
5. API-роуты: добавляем эндпоинты для админки и storefront.
6. Тестирование: пишем unit- и интеграционные тесты.
7. Документация: оформляем README, генерируем Swagger.
8. Деплой: публикуем модуль в npm и подключаем в основном проекте.

Пример из практики: модуль для программы лояльности

Однажды нам потребовалось внедрить в Medusa-проект гибкую систему баллов. Стандартного функционала не хватало: нужна была интеграция с внешним API, начисление баллов за действия, истечение срока и кастомные уведомления. Мы создали модуль medusa-loyalty с собственной моделью LoyaltyPoints, сервисом для операций с баллами и API-роутами для управления. Модуль подключили через конфиг, а миграции создали таблицу в PostgreSQL. В итоге сэкономили 40% времени на разработку по сравнению с форком ядра. Теперь клиент может легко обновлять Medusa без потери модуля.

Что входит в разработку под ключ?

При заказе разработки мы предоставляем:

• Архитектурную документацию и README для модуля.
• Миграции базы данных с автообработкой up/down.
• Unit-тесты и интеграционные тесты для сервисов.
• API-роуты с полной документацией (Swagger).
• Двухнедельную поддержку после передачи проекта.

Наш опыт с Medusa с релиза v2 позволяет гарантировать стабильность и совместимость с будущими обновлениями. Свяжитесь с нами для бесплатной оценки вашего проекта.

Сравнение простого и сложного модуля

Сроки разработки

Типичные ошибки при разработке модулей

• Отсутствие peerDependencies — модуль не запустится в другой версии ядра.
• Нет миграций для обратной совместимости — нельзя откатить версию.
• Жёсткая привязка к конфигурации через env — сложно тестировать изоляцию.

Оцените стоимость своего проекта на бесплатной консультации. Закажите разработку модуля под ключ — получите готовое решение с документацией и поддержкой. Исходный код Medusa доступен на GitHub.

Разработка интернет-магазинов

Мы знаем: интернет-магазин — это не просто «сайт с корзиной». Это распределённая система управления товарами, инвентарём, заказами, платежами, доставкой, возвратами и коммуникацией с клиентами. Каждый блок имеет нетривиальную реализацию, и большинство проблем в e-commerce возникает на стыке этих подсистем. Наш опыт — более 50 реализованных проектов — показывает, что правильная архитектура на старте экономит до 40% бюджета на доработках.

Почему производительность каталога деградирует при росте SKU?

Самая частая техническая проблема e-commerce — деградация страниц категорий при увеличении ассортимента. Страница работает хорошо на 500 товарах и начинает тормозить на 10 000. Причины почти всегда одни и те же.

N+1 на атрибутах. Загружаете список товаров — 50 элементов. Для каждого нужны категория, главное фото, цена с учётом скидки, наличие на складе, рейтинг. Без правильного eager loading это 250+ запросов на страницу. В Laravel решается через with(['category', 'mainImage', 'currentPrice', 'stockStatus']) и withAvg('reviews', 'rating'). Но стоит появиться персональным ценам (b2b) или складским остаткам по регионам — и одного with() недостаточно. Нужны Query Object или выделенный ReadModel.

Фасетная фильтрация без индексов. Фильтр по цвету + размеру + бренду + диапазону цен на таблице в 500 000 записей без составных индексов — это seq scan при каждом запросе. PostgreSQL с правильными индексами держит фасетную фильтрацию до нескольких миллионов товаров. Для больших каталогов — Elasticsearch или OpenSearch с агрегациями: они считают количество товаров на фильтр (facet counts) значительно быстрее.

Пагинация через OFFSET. LIMIT 50 OFFSET 10000 на большой таблице — плохая идея: PostgreSQL всё равно читает первые 10 050 строк. Keyset pagination (cursor-based) через WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 50 работает за константное время независимо от страницы. Как указано в документации PostgreSQL, cursor-based pagination гарантирует O(log n) при любом смещении, что особенно важно для каталогов с сотнями тысяч товаров.

Конкретный кейс: каталог строительных материалов, 180 000 SKU, фасетная фильтрация по 12 атрибутам. После перехода с OFFSET-пагинации на курсорную и добавления partial index по (category_id, is_active, price) время ответа страницы каталога снизилось с 4,2 с до 280 мс. Экономия на серверных ресурсах составила около 30 000 ₽ в месяц. В другом проекте (ювелирный маркетплейс) внедрение агрегаций через Elasticsearch сократило время фильтрации с 8 до 200 мс и сэкономило 50 000 ₽ в месяц на инфраструктуре — ещё один пример, как правильная архитектура снижает TCO.

Что такое race condition в корзине и как его избежать?

Checkout — место, где деньги либо попадают на счёт, либо нет. Технические проблемы здесь стоят дорого.

Race condition при резервировании товара. Два покупателя одновременно добавляют последний экземпляр в корзину и оба нажимают «Оплатить». Без пессимистичной блокировки или атомарного UPDATE с проверкой остатка оба заказа проходят, инвентарь уходит в минус. В PostgreSQL:

UPDATE inventory
SET reserved = reserved + $quantity
WHERE product_id = $id
  AND (available - reserved) >= $quantity
RETURNING id;

Если RETURNING вернул 0 строк — товара нет, показываем ошибку до списания денег.

Идемпотентность платёжных вебхуков. payment.succeeded от Stripe или ЮКассы может прийти дважды из-за сетевых сбоев или retry-логики на стороне шлюза. Без проверки WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM processed_events WHERE event_id = $id) — дублирование заказа или двойное зачисление. Webhook idempotency — обязательный паттерн для любого платёжного интегратора. Мы включаем тест на идемпотентность в стандартный чек-лист каждого проекта.

Checkout в несколько шагов. Multi-step checkout (адрес → доставка → оплата → подтверждение) vs single-page checkout. Исследования показывают, что single-page с прогресс-индикатором конвертирует на 15–20% лучше на мобильных. Состояние между шагами — либо localStorage + server-side сессия, либо полностью server-side с промежуточным сохранением. Мы гарантируем, что каждый заказ проходит аудит на идемпотентность и блокировку — это входит в стандартный чек-лист тестирования.

Интеграции: 1С, склад, доставка

1С — отдельная глава. Три распространённых способа интеграции:

1. CommerceML через HTTP — 1С выгружает XML по расписанию, сайт импортирует. Работает для небольших каталогов, есть задержка синхронизации.
2. REST API / OData от 1С — двусторонняя синхронизация в реальном времени. Требует настройки на стороне 1С, капризна к версиям конфигураций.
3. Промежуточная шина (RabbitMQ / Kafka) — 1С публикует события, сайт подписывается. Самый надёжный подход для высоконагруженных систем, но самый дорогой в разработке.

Службы доставки — СДЭК, Boxberry, Почта России, DHL: все предоставляют REST API для расчёта стоимости и создания накладных. Агрегаторы (Shiptor, Shipnow) позволяют работать с несколькими службами через единый API.

Платёжные шлюзы

Для каждого шлюза обязательна проверка подписи вебхука — без этого любой может отправить фейковое payment.succeeded.

CMS vs собственная разработка

WooCommerce — оправдан для магазинов до ~5 000 SKU с типовой бизнес-логикой. Быстрый старт, огромная экосистема плагинов. Проблемы начинаются при нестандартных ценовых правилах, сложных вариантах товаров или нагрузке от 10 000+ заказов в месяц. Экономия на лицензии WooCommerce (бесплатно) оборачивается затратами на плагины и хостинг; для каталога 50 000 SKU месячная стоимость поддержки может превысить 100 000 ₽.

OpenCart, Prestashop — аналогичная история. Хороши для старта, ограничены при росте.

Собственная разработка на Laravel — для:

• Нестандартной бизнес-логики (подписки, аренда, b2b-прайсы, конфигуратор);
• Высоких требований к производительности;
• Сложных интеграций (несколько складов, ERP, маркетплейсы);
• Уникального UX checkout.

Как мы разрабатываем интернет-магазин: пошаговый процесс

1. Аналитика и проектирование. Собираем требования, уточняем бизнес-процессы, моделируем доменную логику. На выходе — техническое задание и архитектурная схема.
2. Backend и API. Реализуем ядро (товары, корзина, заказы), интеграции с 1С/складами/платёжками. Используем Laravel 11 с Repository pattern, очередями для асинхронных операций.
3. Frontend и checkout. Настраиваем React 18 / Next.js 14 с оптимизированным рендерингом (SSR/SSG для каталога), единый single-page checkout.
4. Тестирование. Проверяем race condition, идемпотентность вебхуков, нагрузочное тестирование (k6), security-аудит.
5. Деплой и мониторинг. Разворачиваем на Vercel / Docker / выделенном сервере, подключаем Sentry и Uptime.

SEO для e-commerce

Canonical и дублирование. Фасетная фильтрация генерирует тысячи URL (?color=red&size=M&sort=price). Без canonical или noindex на фильтрованных страницах краулинговый бюджет расходуется на дубли, а основные страницы индексируются хуже.

Structured data. Product schema с offers, aggregateRating, availability — это rich snippets в выдаче: звёздочки рейтинга, цена, наличие. Влияет на CTR.

Core Web Vitals на страницах товаров. Hero image товара — это LCP element. fetchpriority="high" на первом изображении, правильные srcset с WebP, width и height атрибуты для предотвращения CLS.

Что входит в результат работы

После завершения проекта вы получаете:

• Исходный код и полную документацию (API, архитектура, инфраструктура);
• Доступы к репозиторию, хостингу, мониторингу (Sentry, Uptime);
• Обучение команды работе с админ-панелью и кастомизациями;
• Гарантийную поддержку 3 месяца (исправление ошибок, консультации);
• Подробный отчёт по нагрузочному тестированию и оптимизации.

Ориентиры по срокам

Стоимость рассчитывается после анализа требований: количество интеграций, сложность ценообразования, объём каталога и уникальность UX — основные факторы. Оценим ваш проект бесплатно — закажите консультацию.

Чек-лист перед запуском

• Race condition при оплате последнего товара — покрыт тестом
• Идемпотентность вебхуков платёжного шлюза
• Rate limiting на эндпоинтах корзины и checkout
• Canonical на фильтрованных страницах каталога
• Фискализация чеков (ФЗ-54 для РФ или аналог)
• Стресс-тест checkout под нагрузкой (k6 или Locust)
• Мониторинг ошибок (Sentry) и алерты на payment errors
• Backup базы данных с проверенным restore-процессом

Гарантируем — каждый проект проходит этот чек-лист перед релизом. Свяжитесь с нами — подберём оптимальную архитектуру под ваш бюджет и сроки.