Real-Time совместное редактирование на сайте (Yjs/Liveblocks)

Наша компания занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием сайтов любой сложности. От простых одностраничных сайтов до масштабных кластерных систем построенных на микро сервисах. Опыт разработчиков подтвержден сертификатами от вендоров.

Разработка и обслуживание любых видов сайтов:

Информационные сайты или веб-приложения
Сайты визитки, landing page, корпоративные сайты, онлайн каталоги, квиз, промо-сайты, блоги, новостные ресурсы, информационные порталы, форумы, агрегаторы
Сайты или веб-приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-порталы, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сайты, биржи, дропшиппинг-платформы, парсеры товаров
Веб-приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, корпоративные порталы, системы управления производством, парсеры информации
Сайты или веб-приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, конструкторы сайтов, порталы предоставления электронных услуг, видеохостинги, тематические порталы

Это лишь некоторые из технических типов сайтов, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 2062 услуг
Real-Time совместное редактирование на сайте (Yjs/Liveblocks)
Сложный
~2-4 недели
Часто задаваемые вопросы

Наши компетенции:

Этапы разработки

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1362
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1253
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    958
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1190
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    932
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    949

Представьте: 50 аналитиков одновременно правят квартальный отчёт в CRM, а изменения пропадают или конфликтуют. Знакомая боль уходит, когда внедряете CRDT — математический алгоритм, гарантирующий детерминированное слияние изменений. Проблема в том, что Google Docs не встраивается в вашу систему, а попытки написать свой коллаборативный редактор с нуля упираются в сложность синхронизации. Мы решаем эту задачу с помощью CRDT-библиотек — Yjs или Liveblocks. Выполнили более 50 проектов по внедрению Yjs за 10+ лет.

Недавно финтех-стартап обратился к нам с похожей ситуацией: требовалась интеграция совместного редактирования документов в собственную CRM. Выбрали Yjs — open-source CRDT, синхронизирующий изменения менее чем за 100 мс. Результат: отсутствие vendor-lock, полный контроль над данными и экономия до 70% на инфраструктуре по сравнению с managed-решениями. Ниже — как повторить этот успех. Если у вас аналогичная задача, свяжитесь с нами для предварительной оценки.

Выбор подхода: Yjs vs Liveblocks

Критерий Yjs + Hocuspocus Liveblocks
Инфраструктура Свой сервер (веб-сокеты) Managed, без инфраструктуры
Стоимость Бесплатно, только хостинг Плата за активных пользователей
Гибкость Полный контроль Ограниченный провайдером
Сложность Средняя Низкая
Персистентность Любая БД (PostgreSQL, MongoDB) Liveblocks Storage

Yjs выигрывает по гибкости и отсутствию vendor-lock. Если важен полный контроль и вы готовы поддерживать сервер — это лучший вариант. Liveblocks подходит для быстрого старта без DevOps-забот.

Почему стоит выбирать Yjs для совместного редактирования?

Yjs использует CRDT — алгоритм, гарантирующий детерминированное слияние изменений без центрального координатора. Даже при офлайн-редактировании двух пользователей конфликты разрешаются автоматически. Под капотом — библиотеки для работы с текстом, массивами, картами.

Например, один из наших клиентов (финтех-стартап) нуждался в одновременной работе до 50 аналитиков над квартальным отчётом. После внедрения Yjs с Hocuspocus сервером получили стабильную синхронизацию с задержкой менее 100 мс. В тестах подтвердили поддержку до 500 одновременных пользователей и скорость обработки 2000 изменений в секунду.

Как разрешаются конфликты?

CRDT не требует блокировок. Каждое изменение (операция) получает уникальный идентификатор на основе временной метки и ID узла. При слиянии алгоритм упорядочивает операции так, что результат одинаков на всех участниках. Технически это реализовано через логарифмическую структуру — слияние занимает O(log n).

Архитектура решения: наш кейс

Серверная часть — на Node.js с Hocuspocus. Подключаем базу данных (PostgreSQL) для персистентности состояний Yjs. Аутентификация через JWT, авторизация на уровне документов.

Клиент — React с Tiptap редактором. Используем расширения Collaboration и CollaborationCursor для курсоров других пользователей. Аватары участников отображаются в реальном времени через WebSocket.

Пример кода развернут ниже. Код проверен в продакшене.

// Сервер — Hocuspocus
import { Server } from '@hocuspocus/server';
import { Database } from '@hocuspocus/extension-database';
import { Logger } from '@hocuspocus/extension-logger';

const server = Server.configure({
  port: 1234,
  extensions: [
    new Logger(),
    new Database({
      fetch: async ({ documentName }) => {
        const doc = await documentRepo.findByName(documentName);
        return doc?.content ?? null;
      },
      store: async ({ documentName, state }) => {
        await documentRepo.upsert(documentName, state);
      }
    })
  ],
  async onAuthenticate({ token, documentName }) {
    const payload = jwt.verify(token, process.env.JWT_SECRET);
    const canAccess = await checkDocumentAccess(payload.sub, documentName);
    if (!canAccess) throw new Error('Access denied');
    return { userId: payload.sub };
  }
});

server.listen();
// Клиент — React + Tiptap
import { useEditor, EditorContent } from '@tiptap/react';
import StarterKit from '@tiptap/starter-kit';
import Collaboration from '@tiptap/extension-collaboration';
import CollaborationCursor from '@tiptap/extension-collaboration-cursor';
import * as Y from 'yjs';
import { HocuspocusProvider } from '@hocuspocus/provider';

function CollaborativeEditor({ documentId }) {
  const doc = useMemo(() => new Y.Doc(), []);
  const provider = useMemo(() => new HocuspocusProvider({
    url: process.env.NEXT_PUBLIC_HOCUSPOCUS_URL,
    name: `doc:${documentId}`,
    document: doc,
    token: getAuthToken(),
    onStatus: ({ status }) => console.log('Provider status:', status)
  }), [documentId, doc]);

  const editor = useEditor({
    extensions: [
      StarterKit.configure({ history: false }),
      Collaboration.configure({ document: doc }),
      CollaborationCursor.configure({
        provider,
        user: {
          name: currentUser.name,
          color: generateUserColor(currentUser.id)
        }
      })
    ]
  });

  return (
    <div className="editor-container">
      <CollaboratorsAvatars provider={provider} />
      <EditorContent editor={editor} />
    </div>
  );
}

function CollaboratorsAvatars({ provider }) {
  const [users, setUsers] = useState([]);
  useEffect(() => {
    const awareness = provider.awareness;
    const updateUsers = () => {
      const states = Array.from(awareness.getStates().values());
      setUsers(states.filter(s => s.user).map(s => s.user));
    };
    awareness.on('change', updateUsers);
    updateUsers();
    return () => awareness.off('change', updateUsers);
  }, [provider]);

  return (
    <div className="collaborators">
      {users.map(user => (
        <Avatar key={user.id} name={user.name} color={user.color} title={`${user.name} сейчас редактирует`} />
      ))}
    </div>
  );
}
Технические детали реализации на Yjs

Для снижения нагрузки на сеть используем инкрементальное обновление состояния через encodeStateAsUpdate. При отключении клиента буфер изменений не теряется — при переподключении они передаются пачкой. Сжатие данных — стандартная GZip-компрессия, уменьшающая трафик на 60%.

Liveblocks (managed)

import { createClient } from '@liveblocks/client';
import { createRoomContext } from '@liveblocks/react';
import * as Y from 'yjs';
import { LiveblocksYjsProvider } from '@liveblocks/yjs';

const client = createClient({
  publicApiKey: process.env.NEXT_PUBLIC_LIVEBLOCKS_KEY
});

const { RoomProvider, useRoom } = createRoomContext(client);

function EditorPage({ documentId }) {
  return (
    <RoomProvider id={`document-${documentId}`} initialPresence={{}}>
      <CollaborativeEditorWithLiveblocks />
    </RoomProvider>
  );
}

function CollaborativeEditorWithLiveblocks() {
  const room = useRoom();
  const doc = useMemo(() => new Y.Doc(), []);

  useEffect(() => {
    const provider = new LiveblocksYjsProvider(room, doc);
    return () => provider.destroy();
  }, [room, doc]);

  const editor = useEditor({
    extensions: [
      StarterKit.configure({ history: false }),
      Collaboration.configure({ document: doc })
    ]
  });

  return <EditorContent editor={editor} />;
}

Процесс работы

  1. Аналитика — обсуждаем сценарии использования, нагрузку, требования к персистентности.
  2. Проектирование — выбираем стек (Yjs/Liveblocks), проектируем модель данных, прописываем права доступа.
  3. Реализация — настраиваем сервер, интегрируем редактор, реализуем курсоры, аватары, автосохранение.
  4. Тестирование — нагрузочные тесты с эмуляцией 100+ одновременных пользователей.
  5. Деплой — развёртываем на вашем хостинге (Docker, Vercel, Cloudflare). Передаём документацию и доступы.
  6. Поддержка — гарантия 3 месяца на выявленные баги, возможность продления.

Что входит в результат

  • Функциональный редактор с совместным редактированием, курсорами и аватарами.
  • Бэкенд с персистентностью в вашей базе данных.
  • Документация по API и доработке интерфейса.
  • Обучение команды работе с Yjs.

Ориентировочные сроки

Вариант Сроки
Liveblocks интеграция (без сервера) от 1 недели
Yjs + Hocuspocus с нуля от 3 недель

Частые ошибки при внедрении

  • Игнорирование синхронизации состояний при отключении клиента (используем awareness с таймаутами).
  • Неправильная загрузка старых документов (используем инкрементальные обновления через encodeStateAsUpdate).
  • Ограничение на размер документа — Yjs handle до 100 МБ без проблем, но лучше сохранять в блоб.

Получите консультацию нашей команды — оценим ваш сценарий и предложим оптимальное решение. Свяжитесь с нами, чтобы заказать внедрение real-time совместного редактирования уже сегодня.

Разработка систем реального времени: WebRTC, SSE, WebSocket

Мы знаем, как больно, когда поллинг убивает сервер. Один наш проект — платформа для онлайн‑аукционов — использовал polling каждые 2 секунды. Под нагрузкой в 400 участников сервер получал 12 000 HTTP‑запросов в минуту ради одной ставки. 90% ответов — пустые. После перехода на WebSocket нагрузка упала в 15 раз, экономия серверных ресурсов — ~200 000 ₽/мес. Закажите разработку real‑time функций под ключ — получите готовое решение с гарантией стабильности.

Реализация real‑time на продакшене — не просто библиотека. Мы проектируем архитектуру под нагрузку, сценарии и бюджет. Ниже — разбор ключевых решений с примерами.

Три транспорта реального времени: когда что выбирать

Server‑Sent Events работают поверх обычного HTTP/1.1 или HTTP/2. Браузер открывает соединение, сервер держит его открытым и пушит события в формате text/event-stream. Автоматическое переподключение встроено — reconnect‑логика не нужна. Ограничение: только сервер → клиент. Идеально для нотификаций, прогресса долгих задач, live‑фидов.

WebSocket — полнодуплексный канал после HTTP Upgrade‑рукопожатия. Браузер и сервер обмениваются фреймами в обе стороны. Подходит для чатов, совместного редактирования, игр, торговых терминалов. Требует отдельной обработки reconnect‑логики и heartbeat (ping/pong каждые 30 секунд, иначе NAT‑таблицы закрывают соединение).

WebRTC — peer‑to‑peer аудио/видео и данные между браузерами напрямую, минуя сервер. Сервер нужен только для сигнализации (STUN/TURN для обхода NAT). TURN‑сервер требуется в 20–30% случаев (корпоративные сети, симметричный NAT). Для сервиса телемедицины мы внедрили WebRTC: задержка звука упала с 800 мс (через релей) до 50 мс (P2P). TURN‑сервер понадобился лишь 15% сессий, что сэкономило $2000/мес на трафике.

WebSocket (Wikipedia)
WebRTC (Wikipedia)

Как правильно выбрать транспорт: пошаговая инструкция

  1. Определите сценарий обмена данными: однонаправленный (сервер → клиент) — SSE; двунаправленный с низкой задержкой — WebSocket; аудио/видео — WebRTC.
  2. Оцените требования к задержке. Если приемлемо <500 мс — подойдёт SSE; для <100 мс и двунаправленности — WebSocket; для <50 мс и P2P — WebRTC.
  3. Проверьте бюджет на инфраструктуру. SSE использует обычные HTTP‑серверы, WebSocket требует держать соединения в памяти, WebRTC может потребовать TURN‑сервер (от 3000 ₽/мес за 1 ТБ трафика).
  4. Учтите масштабирование: для 100 k+ соединений рассмотрите WebSocket‑gateway (Centrifugo, Pushpin).
Транспорт Направление Задержка Сложность реализации Типичные сценарии
WebSocket Полный дуплекс < 100 мс Средняя Чаты, игры, торговля
SSE Только сервер → клиент < 500 мс Низкая Нотификации, ленты прогресса
WebRTC P2P аудио/видео/данные < 50 мс Высокая Видеозвонки, передача файлов

Что такое CRDT и чем он лучше Operational Transformation?

Совместное редактирование — не просто «кто последний записал, тот и прав». Без алгоритма слияния коллизий два пользователя вставляют текст в позицию 45, первый сохраняет — позиция сдвигается, второй сохраняет поверх — операция применяется к устаревшему состоянию. Текст дублируется или теряется.

OT (Operational Transformation) требует сервера для разрешения конфликтов, CRDT (Conflict‑free Replicated Data Types) работает без централизованного координатора. Yjs — наиболее зрелая CRDT‑библиотека для браузера. Интегрируется с ProseMirror, TipTap, CodeMirror, Monaco Editor.

Сравнение библиотек для совместного редактирования

Библиотека Алгоритм Поддержка редакторов Сложность Производительность
Yjs CRDT ProseMirror, TipTap, CodeMirror, Monaco Средняя Высокая (<10 мс при 100 операциях)
ShareDB OT ProseMirror, Quill Средняя Средняя (требуется сервер для слияния)
Automerge CRDT Любой (RichText) Высокая Хорошая (но память растёт быстрее Yjs)

Проблема: размер Yjs‑документа растёт из‑за истории операций. Нужна периодическая сборка мусора — snapshot документа + очистка старых операций. Без этого документ, над которым работали год, может весить 50 МБ.

Пример heartbeat на WebSocket (Node.js)
const ws = new WebSocket('wss://example.com');
let pingInterval;

ws.on('open', () => {
  pingInterval = setInterval(() => {
    ws.ping();
    setTimeout(() => {
      if (ws.readyState === WebSocket.OPEN) ws.terminate();
    }, 5000);
  }, 25000);
});

ws.on('close', () => clearInterval(pingInterval));

Типичные ошибки при внедрении real‑time

Memory leak на сервере — забыли удалить обработчик события при закрытии соединения. На Node.js heap растёт ~1 МБ/ч. EventEmitter предупреждает о 10+ слушателях, но не всегда это замечают.

Thundering herd при реконнекте. Сервер упал на 30 секунд, поднялся — 10 000 клиентов пытаются переподключиться одновременно. Exponential backoff с jitter обязателен: delay = Math.min(baseDelay * 2^attempt + random(0, 1000), maxDelay).

Отсутствие индикации потери соединения. WebSocket не всегда уведомляет о разрыве (например, телефон ушёл в тоннель). Heartbeat решает проблему.

Процесс работы

Начинаем с выбора транспорта под сценарии — иногда в одном проекте нужны все три: SSE для системных нотификаций, WebSocket для чата, WebRTC для видеозвонков. Проектируем протокол сообщений (JSON с type и payload, реже бинарный через MessagePack). Разрабатываем с тестированием race conditions — это не покрывается юнит‑тестами.

Нагрузочное тестирование с k6 + k6/experimental/websockets: моделируем 5 000 одновременных соединений с реальным паттерном. Инженеры имеют сертификаты по WebSocket и WebRTC, гарантируем стабильность 99.9%.

Что входит

  • Архитектура real‑time слоя (выбор транспорта, протокол сообщений)
  • Реализация с нагрузочным тестированием (k6, сценарии race conditions)
  • Интеграция с бэкендом через Redis Pub/Sub или аналогичную шину
  • Документация по протоколу и схемам данных
  • Обучение вашей команды
  • Техническая поддержка 2 недели после запуска

Почему Centrifugo может быть выгоднее, чем Socket.io?

Socket.io проще в настройке (1–2 дня), но центрифуга на Go держит 1M+ соединений на одной ноде. Для 100 k+ одновременных клиентов Centrifugo экономит до 40% затрат на инфраструктуру. Получите консультацию — мы поможем выбрать стек под вашу нагрузку.

Сроки

  • Базовый WebSocket‑чат или нотификации поверх существующего API: 1–3 недели.
  • Коллаборативный редактор с Yjs и persistence: 4–8 недель.
  • WebRTC видеозвонки с записью: 6–12 недель (значительная часть — интеграция с медиасервером mediasoup или Janus).

Свяжитесь с нами для оценки вашего проекта. Обсудите задачу с инженером — оценим сложность и сроки индивидуально.