Інтелект для вашого бізнесу
Розробка AI-рішень
Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
Послуги, які ми пропонуємо
Показано 720 з 1569
Дообучення T5, BART, ruT5 для доменної сумаризації текстів~5 днів
Середній
Кастомний голос для TTS: навчання на VITS, XTTS, YourTTS~5 днів
Складний
Дообучення Whisper для доменного розпізнавання мовлення~5 днів
Середній
Навчання рекомендаційних моделей: Two-Tower, ALS, negative sampling~1-2 тижні
Складний
Навчання Prophet, NeuralProphet, TimesFM~5 днів
Середній
Модель детекції аномалій на даних без розмітки~5 днів
Середній
Навчання моделі кластеризації даних: K-Means, DBSCAN, HDBSCAN~3-5 днів
Середній
Синтетичні табличні дані: навчання моделей CTGAN та TabDDPM~5 днів
Середній
Навчання XGBoost, LightGBM, CatBoost на табличних даних~3-5 днів
Середній
Як автоматизувати повний цикл ML-моделей за допомогою MLOps-платформи~2-4 тижні
Складний
Налаштування MLflow для трекінгу експериментів у productionвід 1 дня до 3 днів
Простий
Інтеграція W&B у ML-пайплайн: налаштування та перші експериментивід 1 дня до 3 днів
Простий
Налаштування Neptune.ai: повний цикл відстеження ML-експериментіввід 1 дня до 3 днів
Простий
Налаштування ClearML для трекінгу експериментів та MLOps~2-3 дні
Середній
Налаштування Kubeflow Pipelines: оркестрація ML-пайплайнів~5 днів
Складний
Airflow для ML-пайплайнів: налаштування та автоматизація~3-5 днів
Середній
Налаштування DVC для версіонування даних і моделей MLвід 1 дня до 3 днів
Простий
Налаштування Model Registry для керування версіями моделей~3-5 днів
Середній
ML CI/CD: автоматичне навчання, деплой та моніторинг моделей~5 днів
Складний
Налаштування автоматичного перенавчання ML-моделі під ключ~5 днів
Середній
Моніторинг ML-моделей у продакшені: метрики, алерти, дашборди~3-5 днів
Середній
Налаштування A/B-тестування ML-моделей у продакшені~3-5 днів
Середній
Налаштування Canary Deployment для ML-моделей на Kubernetes~3-5 днів
Середній
Як безпечно тестувати ML-моделі: Shadow Deployment у продакшені~3-5 днів
Середній
Оптимізація продуктивності GPU-кластерів A100/H100 для ML~5 днів
Складний
DeepSpeed для LLM: ZeRO, offloading, мульти-GPU~3-5 днів
Складний
Налаштування FSDP для навчання великих моделей~3-5 днів
Складний
Напрямки AI-розробки
Етапи розробки AI-рішення
Останні роботи
Розробка сайту компанії B2B ADVANCE1444
Розробка веб-додатків для компанії FEEDME1302
Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП999
Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO1267
Розробка логотипу компанії B2B Advance715
Розробка веб-додатків для компанії Enviok1006