Експертна CRO-консультація: аудит, A/B-тестування, зростання конверсії

Чому сайт не конвертує? Розбираємо на прикладах

Наш інженер провів аудит інтернет-магазину: CVR 0.8% при середньому чеку 5000 грн. Воронка GA4 показувала 70% відвалу на етапі кошика. Помилка — поле «Телефон» було обов'язковим. Після заміни на e-mail конверсія зросла до 1.4%. CRO — методична робота з даними, а не вгадування. Наша CRO-консультація визначає, де користувачі губляться, чому це відбувається і що тестувати для збільшення конверсії. За 5 років ми реалізували понад 50 проектів з CRO для ecom, SaaS і лендінгів. CRO-консультація від 5000 грн дозволяє окупитись за 2-3 місяці. На прикладі цього проекту ми побачили, як одне налаштування може подвоїти конверсію.

Проблеми, які вирішуємо

Замовники часто приходять із симптомами: «трафік є, продажів немає». Ось типові технічні причини:

• Некоректне налаштування воронок GA4: події не передаються, неправильно призначені кроки — конверсія вважається невірно. Ми перевіряємо dataLayer та налаштовуємо GTM.
• Фальшиві клікабельні елементи: користувачі клікають у порожнечу, думаючи, що це посилання. Теплові карти Hotjar виявляють такі зони. Одного разу ми знайшли, що блок з ціною не був посиланням на кошик — після додавання CVR зріс на 12%.
• Ігнорування мобільних користувачів: 60% трафіку з телефонів, а форма замовлення не адаптована. Виправлення touch-цілей та розміру полів збільшило completion rate з 45% до 68%.

Як CRO-консультація впливає на LTV клієнта?

Зростання конверсії безпосередньо збільшує довічну цінність клієнта. Покращення UX на ключових кроках знижує відтік на 15–25% за даними наших проектів. Використовуємо PIE-фреймворк (Potential × Importance × Ease) для пріоритизації гіпотез з найбільшим impact.

Стек інструментів

• Аналітика: GA4 з кастомними воронками та подіями, Yandex Metrica
• Теплові карти: Hotjar (записи сесій, карти кліків і скролу), Microsoft Clarity (безкоштовно, безліміт)
• A/B-тестування: Growthbook (open source, self-hosted) — гнучкість у конфігурації, Statsig — SDK для будь-якого стеку, Vercel Edge Experiments для Next.js

Коли A/B-тест вважається статистично значущим?

Типова помилка — зупиняти тест при першому видимому покращенні. Ми використовуємо 95% довірчий інтервал та фіксовану тривалість тесту (мінімум 2 тижні, щоб врахувати day-of-week effect). Для низькотрафікових проектів застосовуємо Bayesian аналіз у Growthbook. Bayesian підхід у Growthbook дає результат на 40% швидше ніж частотний.

Порівняння інструментів A/B-тестування

Growthbook в 3 рази дешевший за Optimizely при співставному функціоналі.

Процес CRO-консультації

1. Аудит даних — налаштування GA4, Hotjar/Clarity, запис сесій, exit surveys
2. Гіпотези — список проблем із передбачуваним impact та обґрунтуванням
3. Пріоритизація — PIE framework: оцінюємо Potential (вага), Importance (вплив на бізнес), Ease (складність реалізації)
4. План експериментів — що тестуємо, порядок, обсяг трафіку для статзначущості
5. Документація — результати кожного тесту з висновками та рекомендаціями

Гарантія якості: всі тести проводяться за методологією з контролем помилок.

Що входить у роботу (deliverables)

• Документація: аудит поточних метрик, звіт по воронках, теплові карти, план гіпотез
• Доступи: налаштування інструментів аналітики та A/B-тестування
• Навчання: як інтерпретувати результати експериментів
• Підтримка: консультації з реалізації тестів протягом місяця

Строки та вартість

Орієнтовний термін — від 3 до 10 робочих днів залежно від складності. Вартість розраховується індивідуально після брифу. Клієнти нашої CRO-консультації в середньому економлять 20% бюджету на рекламі за рахунок зростання органічної конверсії. Замовте CRO-консультацію — ми знайдемо приховані точки зростання. Зв'яжіться для попереднього аналізу вашого проекту.

Наш юзабіліті аудит охоплює теплові карти, аналіз воронок GA4 та експерименти на сайті для підвищення CVR ecom проектів і оптимізації конверсії лендінгу.

Типові помилки в CRO

• Тестувати не за гіпотезами, а «на око»
• Ігнорувати мобільну версію при 50%+ трафіку
• Дивитися тільки на CVR, забуваючи про LTV та retention
• Не документувати результати експериментів

Приклад розрахунку обсягу трафіку для A/B-тесту: для CVR 2% та очікуваного покращення +20% необхідно близько 5000 відвідувачів на варіант при рівні значущості 95%. Якщо трафіку менше, використовуємо Bayesian підхід.

Таблиця: Вплив типових виправлень на CVR