Розробка Sankey-діаграм для візуалізації воронки та потоків

При аналізі воронки продажів на сайті електронної комерції з 50 000 щомісячних сесій ми виявили, що 40% трафіку йде на сторінку каталогу і не переходить далі. Стандартні звіти показували лише конверсію 2,5% на цьому етапі, але не пояснювали причин. [Sankey-діаграма](https://en.wikipedia.org/wiki/San

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Розробка Sankey-діаграм для візуалізації воронки та потоків
Середній
від 1 дня до 3 днів

Наші компетенції:

Часті запитання

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1422
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1287
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    984
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1250
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    986
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    1000

При аналізі воронки продажів на сайті електронної комерції з 50 000 щомісячних сесій ми виявили, що 40% трафіку йде на сторінку каталогу і не переходить далі. Стандартні звіти показували лише конверсію 2,5% на цьому етапі, але не пояснювали причин. Sankey-діаграма допомогла виявити, що користувачі з платної реклами часто переходять прямо на картку товару, минаючи каталог, і конвертуються в 3 рази частіше, ніж з органіки. Після перерозподілу бюджету конверсія зросла на 20%. Це інструмент, який візуалізує кожен перехід між сторінками, каналами або етапами. Без такої візуалізації ви не побачите, де конкретно втрачаєте трафік.

Чому стандартні воронки не показують повної картини?

Стандартні звіти по воронці показують конверсію на кожному кроці, але не показують, звідки приходять найцінніші користувачі і куди вони йдуть. Sankey-діаграма вирішує цю проблему, виводячи всі потоки між вузлами. Наприклад, ви можете побачити, що користувачі з платної реклами часто переходять прямо на картку товару, минаючи каталог, і здійснюють покупки в 3 рази частіше, ніж з органіки. Це дозволяє перерозподілити бюджет і підвищити ROI.

Як Sankey-діаграма покращує аналітику?

Санкей дає відповіді на питання, які не видно в таблицях: звідки приходять найконверсійніші користувачі, який шлях приводить до максимального LTV, де втрачається найбільше трафіку. Ми використовуємо drill-down — клік по вузлу розкриває внутрішню структуру, що дозволяє копати вглиб без зупинки. У товарній аналітиці Sankey покаже, які комбінації каналів (organic → product → cart) ведуть до покупки, а які — до відмови. Для циклічних даних (коли користувачі ходять по колу) застосовуємо d3-sankey-circular.

Що дає drill-down?

Drill-down дозволяє деталізувати вибраний вузол, розкриваючи його внутрішню структуру. Наприклад, клікнувши на вузол «Кошик», можна побачити, з яких джерел прийшли користувачі та які дії вони виконали далі. Це особливо корисно для глибокого аналізу воронок з багатьма етапами.

Порівняння стандартної воронки та Sankey-діаграми

Характеристика Стандартна воронка Sankey-діаграма
Кількість відображуваних шляхів Тільки послідовні кроки Усі можливі маршрути
Візуалізація відтоків Не показує Показує ширину потоку
Інтерактивність Обмежена Drill-down, фільтрація, tooltip
Читаємість при 100+ вузлів Неможливо Працює з оптимізацією
Порівняння джерел трафіку Вимагає окремих звітів Єдина карта

Технічна реалізація Sankey на React

Ми використовуємо сучасний стек: React 18, TypeScript, d3-sankey. Це забезпечує плавний рендеринг навіть при 10 000+ зв'язках – за даними офіційної документації d3-sankey.

Встановлення та залежності

npm install d3-sankey d3 npm install --save-dev @types/d3-sankey 

Структура даних

Дані для Sankey складаються з вузлів (nodes) та зв'язків (links). Кожен зв'язок містить source, target і value. Приклад для воронки e-commerce:

interface SankeyNode { id: string; label: string; color?: string; } interface SankeyLink { source: string; // id вузла-джерела target: string; // id вузла-цілі value: number; // обсяг потоку } interface SankeyData { nodes: SankeyNode[]; links: SankeyLink[]; } // Приклад: воронка e-commerce const data: SankeyData = { nodes: [ { id: 'organic', label: 'Органіка' }, { id: 'paid', label: 'Платна реклама' }, { id: 'direct', label: 'Прямі' }, { id: 'catalog', label: 'Каталог' }, { id: 'product', label: 'Картка товару' }, { id: 'cart', label: 'Кошик' }, { id: 'checkout', label: 'Оформлення' }, { id: 'purchase', label: 'Покупка' }, { id: 'exit', label: 'Вихід' }, ], links: [ { source: 'organic', target: 'catalog', value: 4200 }, { source: 'organic', target: 'product', value: 1800 }, { source: 'paid', target: 'catalog', value: 2100 }, { source: 'paid', target: 'product', value: 3400 }, { source: 'direct', target: 'catalog', value: 900 }, { source: 'catalog', target: 'product', value: 5600 }, { source: 'catalog', target: 'exit', value: 3100 }, { source: 'product', target: 'cart', value: 2900 }, { source: 'product', target: 'exit', value: 4800 }, { source: 'cart', target: 'checkout', value: 1600 }, { source: 'cart', target: 'exit', value: 1300 }, { source: 'checkout', target: 'purchase', value: 1100 }, { source: 'checkout', target: 'exit', value: 500 }, ], }; 

Компонент з tooltip та інтерактивом

Наш компонент на React рендерить SVG з використанням d3. У ньому реалізовано:

  • Плавні шляхи із заокругленнями
  • Tooltip при наведенні на вузол або зв'язок
  • Колірне кодування вузлів (шкала Tableau10)
  • Адаптивна ширина та висота
import { useEffect, useRef } from 'react'; import * as d3 from 'd3'; import { sankey, sankeyLinkHorizontal, sankeyLeft } from 'd3-sankey'; export function SankeyDiagram({ data, width = 800, height = 500 }: { data: SankeyData; width?: number; height?: number }) { const svgRef = useRef<SVGSVGElement>(null); const margin = { top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 20 }; useEffect(() => { if (!svgRef.current) return; const svg = d3.select(svgRef.current); svg.selectAll('*').remove(); const iw = width - margin.left - margin.right; const ih = height - margin.top - margin.bottom; // Підготовка даних для d3-sankey const nodeMap = new Map(data.nodes.map((n, i) => [n.id, { ...n, index: i }])); const sankeyData = { nodes: data.nodes.map(n => ({ ...n })), links: data.links.map(l => ({ source: data.nodes.findIndex(n => n.id === l.source), target: data.nodes.findIndex(n => n.id === l.target), value: l.value, })), }; const sankeyLayout = sankey() .nodeWidth(20) .nodePadding(12) .nodeAlign(sankeyLeft) .extent([[0, 0], [iw, ih]]); const { nodes, links } = sankeyLayout(sankeyData as any); const colorScale = d3.scaleOrdinal(d3.schemeTableau10); const g = svg.append('g').attr('transform', `translate(${margin.left},${margin.top})`); // Tooltip const tooltip = d3.select('body').append('div') .style('position', 'absolute') .style('display', 'none') .style('background', 'rgba(0,0,0,0.8)') .style('color', '#fff') .style('padding', '8px 12px') .style('border-radius', '4px') .style('font-size', '13px') .style('pointer-events', 'none'); // Links g.append('g') .selectAll('.link') .data(links) .join('path') .attr('class', 'link') .attr('d', sankeyLinkHorizontal()) .attr('fill', 'none') .attr('stroke', (d: any) => colorScale(String(d.source.index))) .attr('stroke-width', (d: any) => Math.max(1, d.width)) .attr('stroke-opacity', 0.4) .on('mouseover', (event, d: any) => { d3.select(event.currentTarget).attr('stroke-opacity', 0.7); tooltip .style('display', 'block') .style('left', `${event.pageX + 12}px`) .style('top', `${event.pageY - 28}px`) .html(`<strong>${d.source.label} → ${d.target.label}</strong><br/>${d3.format(',.0f')(d.value)} користувачів`); }) .on('mouseout', (event) => { d3.select(event.currentTarget).attr('stroke-opacity', 0.4); tooltip.style('display', 'none'); }); // Nodes const nodeG = g.append('g') .selectAll('.node') .data(nodes) .join('g') .attr('class', 'node'); nodeG.append('rect') .attr('x', (d: any) => d.x0) .attr('y', (d: any) => d.y0) .attr('width', (d: any) => d.x1 - d.x0) .attr('height', (d: any) => Math.max(1, d.y1 - d.y0)) .attr('fill', (d: any) => colorScale(String(d.index))) .attr('rx', 3) .on('mouseover', (event, d: any) => { tooltip .style('display', 'block') .style('left', `${event.pageX + 12}px`) .style('top', `${event.pageY - 28}px`) .html(`<strong>${d.label}</strong><br/>Обсяг: ${d3.format(',.0f')(d.value)}`); }) .on('mouseout', () => tooltip.style('display', 'none')); // Labels nodeG.append('text') .attr('x', (d: any) => d.x0 < iw / 2 ? d.x1 + 6 : d.x0 - 6) .attr('y', (d: any) => (d.y0 + d.y1) / 2) .attr('dy', '0.35em') .attr('text-anchor', (d: any) => d.x0 < iw / 2 ? 'start' : 'end') .attr('font-size', 12) .attr('fill', '#374151') .text((d: any) => d.label); return () => { tooltip.remove(); }; }, [data, width, height]); return <svg ref={svgRef} width={width} height={height} />; } 

Підготовка даних: SQL-агрегація

Дані для Sankey зазвичай агрегуються з подієвого потоку. Приклад SQL-запиту для воронки сайту (послідовні переходи між сторінками в рамках сесії):

WITH ranked_events AS ( SELECT session_id, page_type, LAG(page_type) OVER (PARTITION BY session_id ORDER BY created_at) AS prev_page_type, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY session_id ORDER BY created_at) AS step FROM page_views WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '30 days' ) SELECT COALESCE(prev_page_type, 'entry') AS source, page_type AS target, COUNT(*) AS value FROM ranked_events WHERE prev_page_type IS NOT NULL OR step = 1 GROUP BY 1, 2 HAVING COUNT(*) > 50 ORDER BY value DESC; 

Цей запит дає таблицю переходів з кількістю користувачів. Для великих обсягів даних ми використовуємо попередню агрегацію за допомогою Materialized View або тригерів.

Налаштування розкладки: який алгоритм обрати?

d3-sankey підтримує кілька алгоритмів вирівнювання вузлів. Вибір впливає на читаємість діаграми.

Алгоритм Опис Застосування
sankeyLeft Вузли вирівнюються по лівому краю рівня Воронки з фіксованим порядком кроків
sankeyRight По правому краю Графи з листовими вузлами зліва
sankeyCenter По центру графа Ациклічні графи без явного напрямку
sankeyJustify Листові вузли притискаються до правого краю Загальний випадок

Для циклічних даних використовуємо d3-sankey-circular або попередньо розриваємо цикли.

Що входить в роботу

  • Аналітика: вивчення структури даних, визначення ключових метрик та точок інтеграції.
  • Проектування: розробка макету, вибір алгоритму розкладки, прототипування інтеракцій.
  • Реалізація: кодування компонента на React/TypeScript, налаштування бекенду для агрегації даних.
  • Документація: опис API компонента, інструкція з експлуатації та кастомізації.
  • Тестування: перевірка на реальних даних, навантажувальне тестування (до 100 000 зв'язків), оптимізація.
  • Деплой: інтеграція з вашим інтерфейсом, налаштування автоматичної збірки та розгортання.
  • Навчання: вебінар для вашої команди з використання та доопрацювання діаграми.
  • Підтримка: 30 днів безкоштовних консультацій та виправлення помилок після впровадження.

Процес розробки та терміни

Наша команда реалізує Sankey-діаграму під ключ. Досвід понад 50 проектів за останні роки.

  1. Аналітика: вивчаємо вашу структуру даних, визначаємо ключові метрики.
  2. Проектування: розробляємо макет, обираємо алгоритм розкладки, продумуємо інтеракції.
  3. Реалізація: кодуємо компонент на React/TypeScript, налаштовуємо бекенд для агрегації.
  4. Тестування: перевіряємо на реальних даних, оптимізуємо продуктивність.
  5. Деплой: інтегруємо з вашим інтерфейсом, розгортаємо на вашому сервері або хмарі.
  6. Підтримка: 30 днів безкоштовних доопрацювань та консультації.

Базова версія з tooltip та взаємодіями — 2–3 дні. Розширена з drill-down, фільтрацією та експортом — 5–7 днів.

Результати впровадження

Після впровадження Sankey-діаграми наші клієнти бачать зростання конверсії на 15–30% та зниження CPA на 20–40% за рахунок виявлення вузьких місць. Ми надаємо гарантію на код 6 місяців та повну документацію. Зв'яжіться з нами, щоб замовити розробку кастомної Sankey-діаграми для вашого сайту. Отримайте консультацію інженера вже сьогодні.