Реалізація автоматичного оновлення залишків товарів від постачальників
Залишки — найбільш волатильні дані в інтернет-магазині. Покупець оформляє замовлення, а товару немає на складі. Або навпаки: товар є, але він приховано з нульовим залишком у застарілому фіді. Автоматичне оновлення stock-даних від постачальників розв'язує цю проблему системно, а не латками.
Що саме потрібно синхронізувати
Залишок — це не тільки кількість. Повна картина включає:
- qty — кількість одиниць на складі постачальника
- warehouse — на якому складі (особливо важливо при регіональних складах)
- available_date — дата очікуваного прибуття, якщо зараз 0
- reserved — зарезервовано під чужі замовлення
- status — знято з продажу, під замовлення, тільки гуртом
Мінімальний набір для більшості магазинів: sku, qty, warehouse_id.
Джерела та формати залишків
CSV/Excel по розписанню
Найпоширеніший варіант — постачальник кладе оновлений файл на FTP раз на годину:
class FtpStockSource implements StockSourceInterface
{
public function fetch(): array
{
$ftp = ftp_connect($this->host);
ftp_login($ftp, $this->user, $this->pass);
$tmpFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'stock_');
ftp_get($ftp, $tmpFile, $this->remotePath, FTP_BINARY);
ftp_close($ftp);
$reader = \PhpOffice\PhpSpreadsheet\IOFactory::load($tmpFile);
$rows = $reader->getActiveSheet()->toArray();
unlink($tmpFile);
$stocks = [];
foreach (array_slice($rows, 1) as $row) { // пропустити заголовок
$stocks[] = [
'sku' => (string) $row[0],
'qty' => (int) $row[2],
];
}
return $stocks;
}
}
REST API з delta-оновленнями
Сучасні постачальники надають endpoint для інкрементальних змін — тільки ті SKU, залишки яких змінилися з останнього запиту:
$response = $client->get('/stocks/delta', [
'query' => ['since' => $this->lastSyncAt->toIso8601String()],
'headers' => ['X-API-Key' => $this->apiKey],
]);
// Повертає тільки змінені позиції — економить трафік і час обробки
Webhook від постачальника
Якщо постачальник умить пушити зміни:
// routes/api.php
Route::post('/webhooks/stock/{source}', StockWebhookController::class)
->middleware('webhook.signature');
class StockWebhookController
{
public function __invoke(Request $request, string $source): JsonResponse
{
$payload = $request->validated();
ProcessStockWebhookJob::dispatch($source, $payload);
return response()->json(['status' => 'queued']);
}
}
Webhook-ендпоінт повинен відповідати за < 200 мс та відразу ставити завдання в чергу.
Логіка застосування залишків
class StockUpdater
{
public function apply(array $stocks, int $sourceId): StockUpdateResult
{
$updated = $skipped = 0;
// Bulk upsert через один запит замість N окремих UPDATE
$chunks = array_chunk($stocks, 500);
foreach ($chunks as $chunk) {
$rows = [];
foreach ($chunk as $item) {
$productId = $this->skuMap[$item['sku']] ?? null;
if (!$productId) { $skipped++; continue; }
$rows[] = [
'product_id' => $productId,
'source_id' => $sourceId,
'qty' => max(0, $item['qty']),
'updated_at' => now(),
];
$updated++;
}
if ($rows) {
DB::table('product_stocks')->upsert(
$rows,
['product_id', 'source_id'],
['qty', 'updated_at']
);
}
}
return new StockUpdateResult($updated, $skipped);
}
}
Метод upsert у Laravel підтримується від версії 8 та працює через INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE у PostgreSQL.
Агрегація залишків з кількох складів
Якщо постачальник веде кілька складів, підсумковий залишок на сайті — сума по всім або вибірково:
-- Уявлення для вітрини: сумарний доступний залишок
CREATE VIEW product_available_stock AS
SELECT
product_id,
SUM(qty) AS total_qty,
MAX(updated_at) AS last_synced_at
FROM product_stocks
WHERE source_active = true
GROUP BY product_id;
Якщо один склад «Москва» вважається пріоритетним — можна зберігати warehouse_priority та брати максимальний пріоритет при qty > 0.
Автоматичне управління видимістю
Після оновлення залишків запускати пересчет видимості товару:
class StockVisibilityObserver
{
public function updated(ProductStock $stock): void
{
$totalQty = ProductStock::where('product_id', $stock->product_id)->sum('qty');
Product::where('id', $stock->product_id)->update([
'in_stock' => $totalQty > 0,
'stock_count' => $totalQty,
]);
}
}
Замість Observer можна використовувати database trigger — швидше, але складніше тестувати.
Частота оновлень та навантаження
| Тип магазину | Рекомендована частота | Метод |
|---|---|---|
| До 5 000 SKU, 1 постачальник | Кожні 30 хв | CSV/FTP по розписанню |
| 5 000–50 000 SKU | Кожні 15 хв | API з delta |
| Більш ніж 50 000 SKU | Real-time | Webhook + чергу |
| Маркетплейс | Постійно | Чергу з дедублікацією |
При частому оновленні важливо не перегрузити БД. Bulk upsert по 500 рядків за один запит — оптимальний розмір чанку для PostgreSQL.
Тривалість реалізації
- Одне джерело (CSV/FTP), scheduler, bulk upsert, пересчет видимості — 2 дні
- Кілька джерел + агрегація по складам — +1–2 дні
- Webhook-прийом + панель моніторингу синхронізації — +2 дні
Обробка помилок синхронізації
Якщо постачальник не відповів або повернув невалідний файл — не обнулюємо залишки. Використовуємо TTL: якщо дані від джерела старше max_age (наприклад, 4 годин), помічаємо товари з цього джерела як «дані застаріли» та показуємо попередження в админці, але не трогаємо qty на вітрині.







