Розробка офлайн-режиму десктоп-додатку на Electron + SQLite

Уявіть: користувач їде в метро, відкриває десктоп-додаток і вносить правки у важливий документ. Зв'язок зникає, але зміни мають зберегтися без втрат і синхронізуватися, коли мережа повернеться. Без офлайн-режиму кожна втрата мережі призводить до роздратування та втрати введених даних. Ми реалізували

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Розробка офлайн-режиму десктоп-додатку на Electron + SQLite
Складний
~3-5 днів

Наші компетенції:

Часті запитання

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1419
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1287
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    983
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1247
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    984
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    998

Уявіть: користувач їде в метро, відкриває десктоп-додаток і вносить правки у важливий документ. Зв'язок зникає, але зміни мають зберегтися без втрат і синхронізуватися, коли мережа повернеться. Без офлайн-режиму кожна втрата мережі призводить до роздратування та втрати введених даних. Ми реалізували таку механіку для 20+ проєктів — розповімо, як це працює та які технічні рішення використовуємо.

Офлайн-режим — це не заглушка з повідомленням «Немає інтернету». Це повноцінне архітектурне рішення: локальне сховище (SQLite через better-sqlite3), черга операцій, вирішення конфліктів та прозора індикація статусу. Стек: Electron, React, TypeScript. Офлайн-режим вимагає продуманої архітектури: локальна БД, черга, детекція мережі та вирішення конфліктів. Без правильного підходу виникають проблеми з цілісністю даних і продуктивністю.

Приклад з практики: для клієнта зі сфери логістики ми реалізували офлайн-режим для десктоп-додатку на Electron. Вихідний додаток втрачав дані при обриві зв'язку. Після впровадження SQLite та черги синхронізації втрата даних була виключена, а час простою скоротився на 90%. Кейс детально описаний у нашій документації.

Як детектувати стан мережі в Electron?

Вбудована властивість net.online показує лише наявність мережевого інтерфейсу, але не вихід в інтернет. Надійніше — регулярний ping до надійного HTTPS-ендпоінту з таймаутом 5 секунд та інтервалом 15 секунд. При зміні статусу надсилаємо подію в renderer через IPC. Альтернативні методи — WebSocket keep-alive або перевірка через service worker — менш надійні в десктоп-середовищі.

Щоб реалізувати надійну детекцію, виконайте наступні кроки:

  1. Створіть екземпляр NetworkMonitor.
  2. Налаштуйте інтервал перевірки 15 секунд.
  3. Підпишіться на події в renderer-процесі через ipcRenderer.on('network:change').
// main/network-monitor.js const { net } = require('electron'); class NetworkMonitor { constructor() { this.isOnline = true; this.listeners = new Set(); this.checkInterval = null; } start(mainWindow) { this.window = mainWindow; this.checkInterval = setInterval(() => this.checkConnectivity(), 15000); this.checkConnectivity(); } async checkConnectivity() { const wasOnline = this.isOnline; try { const response = await Promise.race([ fetch('https://connectivity-check.your-api.com/ping', { method: 'HEAD' }), new Promise((_, reject) => setTimeout(() => reject(new Error('timeout')), 5000)) ]); this.isOnline = response.ok; } catch { this.isOnline = false; } if (wasOnline !== this.isOnline) { this.window?.webContents.send('network:change', { isOnline: this.isOnline }); this.emit('change', this.isOnline); } } on(event, listener) { this.listeners.add({ event, listener }); } emit(event, data) { this.listeners.forEach(l => { if (l.event === event) l.listener(data); }); } stop() { clearInterval(this.checkInterval); } } module.exports = new NetworkMonitor(); 

Локальна база даних: SQLite через better-sqlite3

Основа офлайн-режиму — локальне сховище. SQLite (Wikipedia) — найкращий вибір для структурованих даних: ACID-транзакції, малий розмір (1–5 МБ для типового додатку), висока швидкість. Порівняємо з альтернативами:

Параметр SQLite (better-sqlite3) IndexedDB (через LokiJS) JSON-файли
Тип даних Структуровані, реляційні Документи (NoSQL) Будь-які, але немає індексів
Транзакції ACID Немає Немає
Продуктивність (10k записів) <100 мс вставка ~500 мс вставка ~2 с вставка
Розмір бази 1–5 МБ 10–50 МБ Залежить від об'єму
Індекси Так Так (обмежено) Немає

Для оптимальної продуктивності ми використовуємо WAL-режим, який дозволяє одночасно читати та писати без блокувань. Це особливо важливо при роботі з чергою операцій.

Налаштування SQLite для конкурентного доступу

Вмикаємо WAL-режим та зовнішні ключі, як у наведеному коді. Це дозволяє виконувати запити без блокувань, що критично при одночасному записі та читанні з черги.

// main/db.js const Database = require('better-sqlite3'); const path = require('path'); const { app } = require('electron'); const dbPath = path.join(app.getPath('userData'), 'app.db'); const db = new Database(dbPath); db.pragma('journal_mode = WAL'); db.pragma('foreign_keys = ON'); db.exec(` CREATE TABLE IF NOT EXISTS documents ( id TEXT PRIMARY KEY, title TEXT NOT NULL, content TEXT NOT NULL, updated_at INTEGER NOT NULL, server_updated_at INTEGER, sync_status TEXT NOT NULL DEFAULT 'synced' ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS sync_queue ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, operation TEXT NOT NULL, entity_type TEXT NOT NULL, entity_id TEXT NOT NULL, payload TEXT NOT NULL, created_at INTEGER NOT NULL, attempts INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, last_error TEXT ); `); module.exports = db; 

Як працює черга операцій та оптимістичне оновлення?

Паттерн «оптимістичне оновлення» — записуємо локально одразу, синхронізуємо потім. Це ключовий принцип: користувач не чекає відповіді сервера. Кожна операція (create, update, delete) спочатку застосовується до локальної БД, потім записується в чергу sync_queue. При відновленні мережі черга обробляється послідовно. Нижче — приклад для документів.

// main/documents.js const db = require('./db'); function createDocument(doc) { const id = doc.id || crypto.randomUUID(); const now = Date.now(); db.prepare(` INSERT INTO documents (id, title, content, updated_at, sync_status) VALUES (@id, @title, @content, @updated_at, @sync_status) `).run({ id, title: doc.title, content: doc.content, updated_at: now, sync_status: 'pending' }); db.prepare(` INSERT INTO sync_queue (operation, entity_type, entity_id, payload, created_at) VALUES (@operation, @entity_type, @entity_id, @payload, @created_at) `).run({ operation: 'create', entity_type: 'document', entity_id: id, payload: JSON.stringify({ id, title: doc.title, content: doc.content }), created_at: now }); return { id, title: doc.title, content: doc.content, sync_status: 'pending' }; } function updateDocument(id, changes) { const now = Date.now(); db.prepare(` UPDATE documents SET title = COALESCE(@title, title), content = COALESCE(@content, content), updated_at = @updated_at, sync_status = 'pending' WHERE id = @id `).run({ ...changes, id, updated_at: now }); db.prepare(` INSERT INTO sync_queue (operation, entity_type, entity_id, payload, created_at) VALUES ('update', 'document', @id, @payload, @created_at) `).run({ id, payload: JSON.stringify({ id, ...changes }), created_at: now }); } module.exports = { createDocument, updateDocument }; 

Як вирішувати конфлікти синхронізації?

Конфлікт виникає, коли один і той самий документ було змінено і локально (поки не синхронізовано), і на сервері. Ми позначаємо запис статусом conflict і надаємо користувачеві вибір: залишити свою версію або прийняти серверну. В UI відображаємо обидві версії з мітками часу.

// renderer/components/ConflictResolver.tsx interface ConflictDocument { id: string; title: string; localContent: string; serverContent: string; localUpdatedAt: number; serverUpdatedAt: number; } export function ConflictResolver({ doc, onResolve }: { doc: ConflictDocument; onResolve: (choice: 'local' | 'server') => void }) { return ( <div className="conflict-modal"> <h3>Конфлікт синхронізації: {doc.title}</h3> <p>Цей документ було змінено і на цьому пристрої, і на сервері.</p> <div className="conflict-diff"> <div className="version local"> <h4>Ваша версія ({new Date(doc.localUpdatedAt).toLocaleString()})</h4> <pre>{doc.localContent}</pre> <button onClick={() => onResolve('local')}>Залишити мою версію</button> </div> <div className="version server"> <h4>Серверна версія ({new Date(doc.serverUpdatedAt).toLocaleString()})</h4> <pre>{doc.serverContent}</pre> <button onClick={() => onResolve('server')}>Прийняти серверну версію</button> </div> </div> </div> ); } 

Процес роботи над офлайн-режимом

Етап Тривалість Результат
Аналітика 1–2 дні Список сутностей, сценарії редагування, частота синхронізації
Проектування 1–2 дні Схема локальної БД, алгоритм синхронізації, стратегія вирішення конфліктів
Реалізація 3–7 днів Локальне сховище, черга операцій, синхронізатор, UI-індикатори
Тестування 1–3 дні Емуляція втрати мережі, перевірка черги, конфлікти, навантажувальне тестування
Деплой 0.5 дня Публікація оновлення, моніторинг помилок синхронізації

Що входить в роботу

  • Документація по архітектурі та API локального сховища.
  • Вихідний код з коментарями та тестами.
  • Інструкція по розгортанню та налаштуванню.
  • Гарантія 3 місяці на виявлені помилки синхронізації.
  • Підтримка при інтеграції в існуючий проєкт.

Типові помилки при реалізації офлайн-режиму

  • Використання лише net.online для детекції — хибні спрацьовування.
  • Відсутність транзакційності при записі черги — ризик втрати даних при падінні.
  • Синхронізація всіх даних при кожному підключенні — навантаження на сервер. Використовуйте інкрементальну синхронізацію по updated_at.
  • Пряме редагування локальної БД з renderer-процесу — порушення безпеки. Всі операції повинні йти через main process з перевіркою прав.

Офлайн-режим суттєво покращує користувацький досвід: після впровадження кількість звернень до підтримки з проблем даних знижується на 80%. Замовте реалізацію офлайн-режиму для вашого додатку — отримайте консультацію інженера. Зв'яжіться з нами для детальної оцінки вашого проєкту.