Розробка соціальної мережі
Соціальна мережа — одна з технічно складних веб-платформ: граф зв'язків між користувачами, сповіщення та чат в реальному часі, алгоритмічна лента, масштабуване зберігання медіа, модерація контенту. Розробка «ВКонтакте з нуля» — нереалістичне завдання, але нішеві соціальні мережі (мережа для певної професії, хобі, спільноти) — цілком виконуваний проект.
Граф соціальних зв'язків
Два типи зв'язків:
- Симетричні (дружба): User A дружить з User B → обидва бачать пости один одного
- Асиметричні (підписка): User A підписаний на User B → A бачить пости B, не навпаки
Зберігання графа зв'язків у реляційній БД:
CREATE TABLE follows (
follower_id BIGINT REFERENCES users(id),
following_id BIGINT REFERENCES users(id),
created_at TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (follower_id, following_id)
);
CREATE INDEX ON follows (following_id); -- для запиту «хто підписаний на X»
При великій кількості користувачів (>10М) краще зберігати граф у спеціалізованих Graph DB (Neo4j, Amazon Neptune) або Redis з SSCAN.
Лента публікацій
Fan-out on write (push model): при публікації поста — записуємо в ленту кожного підписника. Читання ленти — дуже швидке (pre-computed). Мінус: якщо у користувача 1 млн підписників — потрібна 1 млн записів.
Fan-out on read (pull model): лента обчислюється при читанні з постів усіх, на кого підписаний. Повільніше при читанні, простіше запис.
Гібридний (Facebook/Instagram підхід): звичайні користувачі — fan-out on write. «Celebrity» з мільйонами підписників — fan-out on read. Поріг визначається динамічно.
# Redis ZSET для ленти користувача
ZADD feed:{user_id} {timestamp} {post_id}
ZREVRANGE feed:{user_id} 0 19 -- останні 20 постів
Сповіщення в реальному часі
WebSocket (Socket.io або нативний WebSocket) для: нового сповіщення, нового повідомлення в чаті, нового коментаря до посту.
Архітектура при горизонтальному масштабуванні — Redis Pub/Sub: будь-який сервер публікує подію в канал, все сервери з WebSocket-з'єднаннями отримують та доставляють підписникам.
Зберігання медіа
Фото та відео — в об'єктному сховищі (S3/Cloudflare R2). Обробка:
- Фото: зміна розміру → кілька мініатюр (150, 400, 800px) → конвертація WebP
- Відео: трансходування через FFmpeg або хмару (Cloudflare Stream, Mux)
Обробка — асинхронна через чергу. Користувач бачить «обробляється», після готовності — сповіщення.
Алгоритмічна лента
Простий алгоритм ранжування (не хронологічний):
score = likes_count * W1
+ comments_count * W2
+ shares_count * W3
+ recency_decay * W4
+ affinity_score * W5 -- наскільки близький автор до користувача
affinity_score — частота взаємодій користувача з автором (лайки, коментарі, перегляди профілю).
Модерація контенту
- Хеш-фільтрація: PhotoDNA / PDQ hash для обнаруження відомого CSAM та незаконного контенту
- ML-модерація: детекція NSFW-зображень (Google Vision Safe Search API, NudeNet)
- Текстова модерація: детекція токсичності (Perspective API, OpenAI Moderation API)
- Репорти користувачів → черга для модераторів → рішення (видалити / залишити / попередження)
Конфіденціальність
Налаштування приватності профілю та постів: публічний, тільки друзі, приватний. GDPR: експорт даних, видалення аккаунту (soft delete з повним видаленням через 30 днів).
Терміни
MVP (профілі, підписки, пости з фото, коментарі, лента, базові сповіщення): 4–6 місяців. Повноцінна платформа з відео, чатом, алгоритмічною лентою, модерацією, мобільними додатками: 10–18 місяців.