Разработка мобильного приложения для носимых IoT-устройств (Wearables)

TRUETECH занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием мобильных приложений iOS, Android, PWA. Имеем большой опыт и экспертизу для публикации мобильных приложений в популярные маркеты Google Play, App Store, Amazon, AppGallery и другие.

Разработка и поддержка любых видов мобильных приложений:

Информационные и развлекательные мобильные приложения
Новостные приложения, игры, справочники, онлайн-каталоги, погодные, фитнес и здоровье, туристические, образовательные, социальные сети и мессенджеры, квиз, блоги и подкасты, форумы, агрегаторы
Мобильные приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-приложения, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сервисы, биржи, дропшиппинг-платформы, программы лояльности, доставка еды и товаров, платежные системы
Мобильные приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, управление проектами, инструменты для команды продаж, учет финансов, управление производством, логистика и доставка, управление персоналом, системы мониторинга данных
Мобильные приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, платформы предоставления электронных услуг, платформы кешбека, видеохостинги, тематические порталы, платформы онлайн-бронирования и записи, платформы онлайн-торговли

Это лишь некоторые из типы мобильных приложений, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента.

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 1735 услуг
Разработка мобильного приложения для носимых IoT-устройств (Wearables)
Сложный
от 1 недели до 3 месяцев
Часто задаваемые вопросы

Наши компетенции:

Этапы разработки

Последние работы

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FLAVORS
    495

Разработка мобильного приложения для носимых IoT-устройств (Wearables)

Носимые устройства — трекеры активности, медицинские патчи, промышленные «метки» рабочего — живут в постоянном противоречии: батарея маленькая, данных нужно много, связь нестабильная. Разработка приложения-компаньона для такого устройства — это прежде всего работа с BLE, управление энергопотреблением и синхронизация накопленных данных. Общие паттерны работы с BLE-периферией описаны в отдельном разделе по передаче данных с фитнес-браслетов; здесь сосредоточимся на специфике кастомных IoT-носимых.

BLE GATT-профиль кастомного устройства

Кастомное носимое устройство — не Apple Watch и не Fitbit. У него свой GATT-сервис с проприетарными UUID, которые назначает производитель устройства. Первая задача — получить спецификацию GATT от firmware-команды или реверс-инжинирить её через Nordic nRF Connect.

Типичный GATT-профиль промышленного носимого:

Service UUID Characteristic Properties Описание
0x1800 Device Name Read Стандарт GAP
0x180F Battery Level Read, Notify Стандарт BAS
{custom}-0001 Raw Sensor Data Notify Поток IMU/датчиков
{custom}-0002 Buffered Data Read, Indicate Накопленные записи
{custom}-0003 Control Point Write Команды устройству
{custom}-0004 Device Status Read, Notify Статус, ошибки, uptime

Подключение и подписка на Notify-характеристику на Android через корутины:

class WearableRepository(private val context: Context) {
    private var gatt: BluetoothGatt? = null
    private val _sensorData = MutableSharedFlow<SensorFrame>(extraBufferCapacity = 64)
    val sensorData: SharedFlow<SensorFrame> = _sensorData.asSharedFlow()

    suspend fun connect(device: BluetoothDevice): Result<Unit> = withContext(Dispatchers.IO) {
        val connected = CompletableDeferred<Boolean>()

        gatt = device.connectGatt(context, false, object : BluetoothGattCallback() {
            override fun onConnectionStateChange(gatt: BluetoothGatt, status: Int, newState: Int) {
                if (newState == BluetoothProfile.STATE_CONNECTED) {
                    gatt.discoverServices()
                } else if (newState == BluetoothProfile.STATE_DISCONNECTED) {
                    connected.complete(false)
                    scheduleReconnect(device)
                }
            }

            override fun onServicesDiscovered(gatt: BluetoothGatt, status: Int) {
                if (status == BluetoothGatt.GATT_SUCCESS) {
                    enableSensorNotify(gatt)
                    connected.complete(true)
                }
            }

            override fun onCharacteristicChanged(
                gatt: BluetoothGatt,
                characteristic: BluetoothGattCharacteristic,
                value: ByteArray,
            ) {
                if (characteristic.uuid == SENSOR_DATA_UUID) {
                    val frame = SensorFrame.fromBytes(value)
                    _sensorData.tryEmit(frame)
                }
            }
        }, BluetoothDevice.TRANSPORT_LE)

        if (connected.await()) Result.success(Unit)
        else Result.failure(IOException("Connection failed"))
    }
}

Критический момент: BluetoothGattCallback работает на выделенном binder-потоке Android, не на main thread. Все вызовы gatt.writeCharacteristic() тоже должны идти последовательно — параллельные GATT-операции вызывают GATT_BUSY (133) и рандомные дисконнекты.

Управление очередью GATT-операций

Самый частый источник крэшей при работе с BLE — параллельные GATT-запросы. Android BLE stack не поддерживает конкурентные операции. Нужна очередь:

class GattOperationQueue {
    private val queue = Channel<GattOperation>(capacity = Channel.UNLIMITED)
    private val executor = CoroutineScope(Dispatchers.IO + SupervisorJob())

    init {
        executor.launch {
            for (operation in queue) {
                operation.execute()
                // Ждём callback перед следующей операцией
                operation.awaitCompletion()
            }
        }
    }

    suspend fun enqueue(operation: GattOperation) {
        queue.send(operation)
    }
}

Без такой очереди проект с несколькими устройствами одновременно гарантированно получит onCharacteristicWrite с status=133 на части устройств.

Синхронизация накопленных данных

Носимое устройство пишет данные во внутренний буфер (flash или SRAM) когда телефон недоступен. При подключении нужно вычитать весь буфер — иногда несколько тысяч записей по 20 байт каждая.

Протокол вычитки через Indicate-характеристику:

suspend fun syncBufferedData(): List<SensorRecord> {
    val records = mutableListOf<SensorRecord>()
    var offset = 0

    do {
        // Запрашиваем порцию данных командой в Control Point
        writeControlPoint(ReadBufferCommand(offset = offset, count = 50))

        // Ждём Indicate с ответом
        val chunk = awaitIndicate(BUFFERED_DATA_UUID, timeout = 5.seconds)
        val parsed = SensorRecord.parseChunk(chunk)
        records.addAll(parsed)
        offset += parsed.size

        // Последний чанк — флаг конца буфера в заголовке
    } while (!SensorRecord.isLastChunk(chunk))

    // Подтверждаем синхронизацию — устройство может очистить буфер
    writeControlPoint(AckSyncCommand(recordsReceived = records.size))
    return records
}

MTU negotiation перед синхронизацией (requestMtu(512)) ускоряет передачу: вместо 20 байт per notification получаем до 509 байт. На iOS MTU 185 байт по умолчанию, negotiate до 512 на Bluetooth 5.0+.

iOS: CoreBluetooth и разрешения

На iOS вся работа с BLE через CoreBluetooth. Фоновый режим требует background mode bluetooth-central в Info.plist. Без него подписка на Notify обрывается когда приложение уходит в фон — данные с устройства теряются.

class WearableManager: NSObject, CBCentralManagerDelegate, CBPeripheralDelegate {
    private var centralManager: CBCentralManager!
    private var peripheral: CBPeripheral?

    override init() {
        super.init()
        // CBCentralManagerOptionRestoreIdentifierKey — восстановление после kill приложения
        centralManager = CBCentralManager(delegate: self,
            queue: DispatchQueue(label: "ble.queue"),
            options: [CBCentralManagerOptionRestoreIdentifierKey: "WearableSession"])
    }

    func centralManager(_ central: CBCentralManager,
                        willRestoreState dict: [String: Any]) {
        // Восстанавливаем подключение после перезапуска приложения ОС
        if let peripherals = dict[CBCentralManagerRestoredStatePeripheralsKey]
            as? [CBPeripheral], let p = peripherals.first {
            peripheral = p
            peripheral?.delegate = self
        }
    }
}

CBCentralManagerOptionRestoreIdentifierKey — без этого на iOS при перезапуске процесса теряется сессия BLE и устройство приходится переподключать вручную.

Обновление прошивки по воздуху (DFU)

Для Nordic nRF-чипов — библиотека iOSDFULibrary (Swift) и Android-DFU-Library (Kotlin). Для STM32WB — ST BLE Mesh DFU. Показываем прогресс с байтами и процентами, блокируем другие операции на время DFU, обрабатываем прерывание — устройство должно уметь возобновить загрузку с места прерывания (DFU resume).

Разработка мобильного компаньона для кастомного носимого IoT-устройства с BLE GATT, синхронизацией буфера и DFU: 8–14 недель в зависимости от сложности GATT-профиля и требований к фоновой работе. Стоимость рассчитывается индивидуально после изучения спецификации устройства.