Разработка системы упоминаний (@mentions) в мобильном приложении

TRUETECH занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием мобильных приложений iOS, Android, PWA. Имеем большой опыт и экспертизу для публикации мобильных приложений в популярные маркеты Google Play, App Store, Amazon, AppGallery и другие.

Разработка и поддержка любых видов мобильных приложений:

Информационные и развлекательные мобильные приложения
Новостные приложения, игры, справочники, онлайн-каталоги, погодные, фитнес и здоровье, туристические, образовательные, социальные сети и мессенджеры, квиз, блоги и подкасты, форумы, агрегаторы
Мобильные приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-приложения, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сервисы, биржи, дропшиппинг-платформы, программы лояльности, доставка еды и товаров, платежные системы
Мобильные приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, управление проектами, инструменты для команды продаж, учет финансов, управление производством, логистика и доставка, управление персоналом, системы мониторинга данных
Мобильные приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, платформы предоставления электронных услуг, платформы кешбека, видеохостинги, тематические порталы, платформы онлайн-бронирования и записи, платформы онлайн-торговли

Это лишь некоторые из типы мобильных приложений, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента.

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 1735 услуг
Разработка системы упоминаний (@mentions) в мобильном приложении
Средний
от 1 дня до 3 дней
Часто задаваемые вопросы

Наши компетенции:

Этапы разработки

Последние работы

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FLAVORS
    495

Разработка системы упоминаний (@mentions) в мобильном приложении

@упоминания сложнее хештегов: помимо парсинга и подсветки нужен поиск реальных пользователей при вводе, обработка смены username (если пользователь переименовался — упоминание должно указывать на него же), и push-уведомление адресату. Каждый из этих пунктов добавляет сложности.

Автодополнение пользователей

Сценарий: пользователь пишет @ал — показываем список подходящих имён. Логика отслеживания курсора аналогична хештегам: ищем @ перед курсором.

Поиск пользователей

GET /users/search?q=ал&limit=10 — поиск по username и display_name. На стороне БД — WHERE username ILIKE 'ал%' OR display_name ILIKE 'ал%' с GIN-индексом pg_trgm для нечёткого поиска. Дебаунс 150-200ms на клиенте.

Приоритизация результатов: сначала взаимные подписчики, затем все остальные. JOIN с follows для сортировки по is_mutual.

UI dropdown на iOS

func textViewDidChange(_ textView: UITextView) {
    guard let mentionQuery = extractMentionQuery(textView) else {
        hideMentionSuggestions()
        return
    }
    searchUsers(query: mentionQuery)
        .debounce(for: .milliseconds(200), scheduler: RunLoop.main)
        .sink { [weak self] users in
            self?.showMentionSuggestions(users)
        }
        .store(in: &cancellables)
}

func extractMentionQuery(_ textView: UITextView) -> String? {
    let text = textView.text as NSString
    let cursorPosition = textView.selectedRange.location
    // Ищем @ перед курсором
    let searchRange = NSRange(location: 0, length: cursorPosition)
    let pattern = "@([\\w\\.]{0,30})$"
    guard let match = try? NSRegularExpression(pattern: pattern)
        .firstMatch(in: textView.text, range: searchRange) else { return nil }
    return (text.substring(with: match.range(at: 1)))
}

При выборе пользователя из списка — вставляем @username как единый токен (заменяем частично введённый текст). Токен не разбивается при редактировании — при удавлении одного символа удаляется весь @username. На iOS — через NSAttributedString с кастомным атрибутом и перехватом shouldChangeTextIn.

На Compose — TextFieldValue с AnnotatedString, перехват изменений через onValueChange.

Хранение упоминаний

Проблема: хранить @username как текст плохо — если пользователь сменит username, упоминание сломается. Правильно хранить упоминание как пару (user_id, display_username_at_time):

  • В теле поста: "Привет @[user:42|alex]! Как дела?" — кастомный синтаксис с user_id.
  • При отображении: берём актуальный username пользователя 42 из БД, показываем кликабельным.
  • Если пользователь удалил аккаунт — показываем @удалённый_аккаунт серым.

Парсинг при отображении добавляет нагрузку — кэшируем display_name по user_id в памяти на время сессии.

Уведомления

При публикации поста или комментария с упоминанием — парсим user_id из токенов, создаём записи в notifications (recipient_id, type='mention', source_post_id, actor_id), отправляем push через FCM/APNs.

Батчинг: если в одном посте упомянуто 5 человек — 5 отдельных уведомлений (каждому своё). Если пользователь упомянут несколько раз за минуту разными людьми — одно уведомление «3 упоминания».

Пользователь может отключить уведомления об упоминаниях в настройках — флаг notify_mentions в профиле.

Профиль по тапу на упоминание

Тап на @username → открываем профиль пользователя. Если пользователь заблокирован или заблокировал меня — показываем заглушку «Профиль недоступен». Реализация через UITextViewDelegate.textView(_:shouldInteractWith:in:interaction:) (iOS) или ClickableText с LocalUriHandler (Compose).

Сроки

Парсинг упоминаний и подсветка в существующем тексте — 1 день. Автодополнение при вводе с поиском пользователей — 1-2 дня. Уведомления — ещё 1 день. Полная система — 2-3 рабочих дня. Стоимость рассчитывается индивидуально.