Реализация автоматической генерации изображений для соцсетей из карточек товаров

Реализация автоматической генерации изображений для соцсетей из карточек товаров

Ручное создание графики для каждого товара под каждую соцсеть — дорого и медленно. Автоматизация: берём данные из карточки товара (фото, название, цена, бренд) и генерируем готовый баннер в нужных форматах — для Telegram, VK, Instagram, Stories.

Два подхода к генерации

Шаблонный подход (быстро, предсказуемо) — накладываем данные товара на заранее подготовленные дизайн-шаблоны. Используем Pillow (Python) или Sharp (Node.js).

AI-генерация (творчески, вариативно) — генерируем фон или всё изображение через Stable Diffusion, Midjourney API, DALL-E с последующим наложением текста.

Для большинства магазинов подходит первый вариант — шаблонный подход даёт брендированный результат без неожиданностей.

Реализация на Pillow

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import httpx
from io import BytesIO

class ProductBannerGenerator:
    TEMPLATES = {
        'feed':    (1080, 1080),   # Instagram/VK пост
        'story':   (1080, 1920),   # Instagram/VK Stories
        'telegram': (1280, 640),   # Telegram превью
    }

    def generate(self, product: dict, format: str = 'feed') -> bytes:
        width, height = self.TEMPLATES[format]

        # Создаём холст
        canvas = Image.new('RGB', (width, height), color='#FFFFFF')
        draw   = ImageDraw.Draw(canvas)

        # Загружаем и размещаем фото товара
        if product.get('image_url'):
            product_img = self._load_image(product['image_url'])
            product_img = self._fit_image(product_img, (width, int(height * 0.65)))
            canvas.paste(product_img, (0, 0))

        # Градиентная подложка под текст
        gradient = self._create_gradient((width, int(height * 0.4)), '#000000', alpha_start=0, alpha_end=180)
        canvas.paste(gradient, (0, int(height * 0.6)), mask=gradient)

        # Шрифты
        font_title = ImageFont.truetype('fonts/Inter-Bold.ttf', size=52)
        font_price = ImageFont.truetype('fonts/Inter-ExtraBold.ttf', size=72)
        font_small = ImageFont.truetype('fonts/Inter-Regular.ttf', size=36)

        # Текст
        y_offset = int(height * 0.68)
        draw.text((60, y_offset), product['name'], font=font_title, fill='white')
        draw.text((60, y_offset + 70), f"{product['price']:,.0f} ₽", font=font_price, fill='#FFD700')

        # Логотип бренда
        logo = Image.open('assets/logo.png').resize((200, 60))
        canvas.paste(logo, (width - 220, 20), mask=logo)

        # Конвертация в bytes
        output = BytesIO()
        canvas.save(output, 'JPEG', quality=90)
        return output.getvalue()

    def _load_image(self, url: str) -> Image.Image:
        resp = httpx.get(url, timeout=15)
        return Image.open(BytesIO(resp.content)).convert('RGBA')

Генерация через Replicate API (Stable Diffusion)

import replicate

def generate_ai_background(product_name: str, category: str) -> str:
    output = replicate.run(
        "stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf",
        input={
            "prompt": f"minimalist product photography background for {category}, "
                      f"clean white studio, soft shadows, high-end commercial photo",
            "negative_prompt": "text, watermark, ugly, blurry",
            "width": 1080,
            "height": 1080,
        }
    )
    return output[0]  # URL сгенерированного изображения

Форматы и размеры

Система генерирует все варианты одним вызовом.

Сроки

Генератор баннеров на шаблонах с 3–5 форматами: 4–6 рабочих дней. С AI-генерацией фона через Replicate: +2–3 дня.