Разработка дашборда аналитики и отчётности

Разработка дашборда аналитики и отчётности

Дашборд аналитики — интерфейс для визуализации бизнес-метрик в реальном времени или с определённой периодичностью. Задача — сделать данные из нескольких источников читаемыми без SQL-запросов. Ключевые требования: скорость загрузки (пользователь не должен ждать 30 секунд на открытие страницы), гибкая фильтрация и корректное агрегирование данных.

Источники данных

Дашборд собирает данные из нескольких мест:

• Основная база PostgreSQL / MySQL
• Хранилище аналитики (ClickHouse, BigQuery, Redshift)
• Внешние API (Google Analytics, рекламные кабинеты)
• Файлы (CSV, Excel-импорт)

Оптимизация запросов

Главная проблема аналитических дашбордов — тяжёлые запросы против OLTP-базы. Решения:

Материализованные представления (Materialized Views):

CREATE MATERIALIZED VIEW daily_revenue AS
SELECT
  DATE_TRUNC('day', created_at) AS date,
  SUM(amount) AS revenue,
  COUNT(*) AS orders
FROM orders
WHERE status = 'completed'
GROUP BY 1;

CREATE UNIQUE INDEX ON daily_revenue (date);

-- Обновление по расписанию
REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY daily_revenue;

Отдельная аналитическая БД: репликация из OLTP в ClickHouse или в read-replica PostgreSQL. Все тяжёлые запросы идут туда.

Кэш Redis: результаты дорогих запросов кэшируются с TTL 5–60 минут. При обновлении данных — инвалидация кэша.

Компоненты визуализации

Библиотеки:

• Recharts — React, хорошая документация, кастомизация через props
• Apache ECharts — мощнее, поддерживает heatmaps, treemap, scatter
• Observable Plot — от авторов D3, декларативный API
• Tremor — готовые React-компоненты с Tailwind для дашбордов (chart + stat cards)

Типовые компоненты дашборда:

• KPI-карточки — одно число с динамикой (± vs предыдущий период)
• Line/Area chart — тренды во времени
• Bar chart — сравнение категорий
• Funnel — воронка конверсии
• Table — детализированные данные с сортировкой и пагинацией

Фильтры и drill-down

Глобальные фильтры (период, регион, категория) должны применяться ко всем виджетам одновременно. Drill-down: клик по точке на графике → детализированная таблица по этому срезу.

URL должен отражать состояние фильтров (?period=last30d&region=Moscow) для сохранения и шаринга конкретного вида дашборда.

Экспорт и шеринг

• Экспорт в Excel/CSV — выгрузка данных таблиц
• Экспорт в PDF — снапшот дашборда (puppeteer или print CSS)
• Scheduled reports — автоматическая отправка отчёта на email по расписанию
• Public URL — дашборд с readonly-доступом по ссылке (без логина)

Сроки

MVP (5–10 виджетов, глобальные фильтры, основные источники): 6–8 недель. Полноценный дашборд с конструктором виджетов, drill-down, экспортом и scheduled reports: 3–4 месяца.