Реализация парсинга через Cheerio/BeautifulSoup (HTML-parsing)
Статический HTML-парсинг — самый быстрый и ресурсоэффективный способ сбора данных с сайтов, которые рендерят контент на сервере. Без запуска браузера, без лишнего потребления памяти — просто HTTP-запрос и разбор HTML.
Когда это работает
Подходит для сайтов на WordPress, 1C-Bitrix, классических PHP/Ruby-приложениях, где контент присутствует в HTML-ответе сервера без JavaScript-рендеринга. Проверить просто: открыть DevTools → Network → найти основной HTML-документ → посмотреть в Preview, есть ли там нужные данные.
Cheerio (Node.js)
jQuery-совместимый синтаксис для работы с DOM:
const { load } = require('cheerio');
const axios = require('axios');
const { data } = await axios.get('https://example.com/catalog', {
headers: { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 ...' }
});
const $ = load(data);
const products = [];
$('.product-item').each((i, el) => {
products.push({
title: $(el).find('.product-title').text().trim(),
price: parseFloat($(el).find('.price').attr('data-value')),
sku: $(el).attr('data-sku')
});
});
BeautifulSoup (Python)
import httpx
from bs4 import BeautifulSoup
resp = httpx.get('https://example.com/catalog', headers={'User-Agent': '...'})
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') # lxml быстрее html.parser
products = [
{
'title': card.select_one('.product-title').get_text(strip=True),
'price': card.select_one('.price')['data-value'],
}
for card in soup.select('.product-item')
]
Парсер lxml — быстрее встроенного html.parser в 3–5 раз на больших страницах.
Сроки
Готовый парсер одного сайта с записью в БД: 1–2 рабочих дня.