Реализация массового импорта товаров (Bulk Import) на сайт

Когда 150 000 позиций кладут сайт

Представьте: клиент приносит прайс-лист на 150 000 товаров. Попытка загрузить всё сразу — и сайт виснет, база не отвечает. Это типичный запрос на Bulk Import. За 5 лет мы реализовали более 80 проектов с объёмами до 500 000 SKU. Накопили опыт, как избежать медленной загрузки, N+1 запросов и краша БД. Расскажем, как добиться стабильности с помощью чанков, очередей и предзагрузки справочников.

Какие проблемы решаем

Медленная загрузка: поштучные INSERT/UPDATE 100 000 строк занимают часы. N+1 запросы при разрешении справочников убивают производительность. Краш БД из-за неоптимальных транзакций. Потеря данных при ошибках в середине импорта. Все эти боли устраняются правильной архитектурой. Закажите разработку уже сегодня — мы покажем, как это работает на вашем проекте.

Как массовый импорт влияет на производительность?

Ключевой фактор — объём данных. Для 1 000 позиций достаточно синхронной обработки, для 100 000 — асинхронная очередь с чанками.

Bulk upsert в 10 раз быстрее поштучных запросов — это подтверждает наша практика.

Почему chunk + queue — ключ к стабильности?

Файл с 100 000 строк не обрабатывается в один Job. Разбиваем на чанки по 500 строк, каждый чанк — отдельный Job в очереди bulk-import. Воркеры (2–4) обрабатывают параллельно, не трогая основную очередь.

class BulkImportDispatcher {
    private const CHUNK_SIZE = 500;

    public function dispatch(ImportFile $file): void {
        $import = ImportRun::create([
            'file_id' => $file->id,
            'status' => 'dispatching',
            'total' => 0,
        ]);

        $chunkIndex = 0;
        foreach ($file->parser()->chunks(self::CHUNK_SIZE) as $chunk) {
            ProcessImportChunkJob::dispatch($import->id, $chunkIndex, $chunk)
                ->onQueue('bulk-import');
            $chunkIndex++;
        }

        $import->update([
            'status' => 'processing',
            'total_chunks' => $chunkIndex,
        ]);
    }
}

Техническая реализация: от чанков до upsert

Bulk Upsert вместо поштучных INSERT/UPDATE

Главный инструмент производительности — INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE (upsert). Laravel поддерживает это через Model::upsert(). Одна операция upsert для 500 строк в PostgreSQL занимает ~50–200 мс — против 500 × 5 мс = 2500 мс для поштучных запросов.

class ProcessImportChunkJob implements ShouldQueue {
    public int $timeout = 120;

    public function handle(): void
    {
        $rows = [];
        foreach ($this->chunk as $item) {
            $rows[] = [
                'sku' => $item['sku'],
                'name' => $item['name'],
                'price' => $item['price'],
                'qty' => $item['qty'],
                'category_id' => $this->resolveCategory($item['category']),
                'source_id' => $this->import->source_id,
                'updated_at' => now(),
                'created_at' => now(),
            ];
        }

        Product::upsert(
            $rows,
            uniqueBy: ['sku'],
            update: ['name', 'price', 'qty', 'category_id', 'updated_at']
        );

        DB::table('import_runs')
            ->where('id', $this->importId)
            ->increment('processed_chunks');
    }
}

Предзагрузка справочников в память

Самая дорогая операция — запросы к БД для разрешения зависимостей. Решение — загрузить все справочники в память перед обработкой:

class ImportContext {
    private array $categoryMap;
    private array $supplierMap;
    private array $existingSkus;

    public function preload(int $sourceId): void {
        $this->categoryMap = Category::pluck('id', 'name_normalized')->all();
        $this->supplierMap = Supplier::pluck('id', 'code')->all();
        $this->existingSkus = Product::where('source_id', $sourceId)
            ->pluck('id', 'sku')->all();
    }

    public function resolveCategoryId(string $name): ?int {
        return $this->categoryMap[mb_strtolower(trim($name))] ?? null;
    }

    public function productExists(string $sku): bool {
        return isset($this->existingSkus[$sku]);
    }
}

Финальный Job: агрегация результатов

Используем Bus::batch() — встроенный механизм Laravel для группировки задач с коллбэком на завершение:

Bus::batch(
    collect($chunks)->map(fn($chunk, $i) => new ProcessImportChunkJob($importId, $i, $chunk))
)->then(function (Batch $batch) use ($importId) {
    ImportRun::find($importId)->update([
        'status' => 'completed',
        'completed_at' => now(),
    ]);
    PostImportPipeline::dispatch($importId);
})->onQueue('bulk-import')->dispatch();

Post-import pipeline

После завершения импорта нужно обновить денормализованные данные: пересчитать наличие, обновить поисковый индекс, фасеты.

class PostImportPipeline {
    public function handle(int $importId): void {
        $productIds = ImportedProduct::where('import_id', $importId)->pluck('product_id');
        Product::whereIn('id', $productIds)->each(function (Product $p) {
            $p->update(['in_stock' => $p->qty > 0]);
        });
        Product::whereIn('id', $productIds)->searchable();
        FilterValueRebuilder::dispatch($productIds);
    }
}

Мониторинг и ограничение нагрузки

В админ-интерфейсе оператор видит прогресс в реальном времени: количество обработанных, ошибки, оставшееся время. Данные берутся из таблицы import_runs. Выделяем очередь bulk-import с 2–4 воркерами, основную default не трогаем. Тяжёлый импорт запускаем в ночное время через планировщик. Для каждой ошибки записывается лог и оператор может перезапустить только неудавшиеся чанки — это типичный кейс для интернет-магазинов с большим каталогом. Дополнительно поддерживаем интеграцию с 1С и CommerceML — популярными источниками данных в российском e-commerce. Получите консультацию — мы поможем настроить такой механизм под ваш проект.

Объём работ и сроки

• Разработка chunk-диспетчера и bulk upsert.
• Предзагрузка справочников и финальный Job.
• Отчёт о результатах (количество обработанных, ошибки).
• Документация по настройке и запуску.
• Обучение операторов работе с системой.
• Гарантия стабильной работы — 3 месяца поддержки.
• Работа сертифицированных Laravel-инженеров.

Сроки: от 3 до 5 дней под ключ. Получите консультацию по вашему проекту. Свяжитесь с нами для оценки вашего проекта.

Data import — Wikipedia