Деплой на Hetzner Cloud: Terraform, CI/CD, Docker Swarm

Наша компания занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием сайтов любой сложности. От простых одностраничных сайтов до масштабных кластерных систем построенных на микро сервисах. Опыт разработчиков подтвержден сертификатами от вендоров.

Разработка и обслуживание любых видов сайтов:

Информационные сайты или веб-приложения
Сайты визитки, landing page, корпоративные сайты, онлайн каталоги, квиз, промо-сайты, блоги, новостные ресурсы, информационные порталы, форумы, агрегаторы
Сайты или веб-приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-порталы, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сайты, биржи, дропшиппинг-платформы, парсеры товаров
Веб-приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, корпоративные порталы, системы управления производством, парсеры информации
Сайты или веб-приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, конструкторы сайтов, порталы предоставления электронных услуг, видеохостинги, тематические порталы

Это лишь некоторые из технических типов сайтов, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 2062 услуг
Деплой на Hetzner Cloud: Terraform, CI/CD, Docker Swarm
Средний
от 1 дня до 3 дней
Часто задаваемые вопросы

Наши компетенции:

Этапы разработки

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1358
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1250
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    956
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1188
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    929
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    947

Вы купили VPS на Hetzner, поставили Ubuntu, запустили сайт через ручной scp. Через месяц понимаете: обновления кода — это ад, Nginx не настроен под высокую нагрузку, а SSL-сертификат истёк в пятницу вечером. Каждый релиз превращается в многочасовой стресс, заказчики жалуются на медленную загрузку. Мы настраиваем деплой так, чтобы всё работало автоматически: нажали кнопку в GitHub — сайт обновился за минуту, мониторинг присылает алерт при сбое. Экономия времени и нервов — наш приоритет. Свяжитесь с нами для бесплатной консультации — расскажем, как ускорить ваш релизный цикл.

Проблемы которые решаем

  • Ручной деплой через FTP/SCP — медленно, ошибки, нет истории изменений. Мы заменяем на Git-based CI/CD с откатом.
  • Nginx без кеширования и gzip — высокий TTFB, провал Core Web Vitals. Оптимизируем LCP и CLS.
  • SSL-сертификат истекает — настраиваем Let's Encrypt с автообновлением через systemd timer.
  • Нет мониторинга — не знаете о падении сервера до утра. Ставим Prometheus + Node Exporter + Alertmanager.
  • Масштабирование — один сервер не тянет нагрузку. Используем Docker Swarm на нескольких VPS с Load Balancer.

Как мы это делаем

Используем infrastructure as code: весь конфиг — в Git. Terraform создаёт серверы, firewall, DNS, Object Storage. Packer собирает образы. Ansible — настройка ПО. GitHub Actions — деплой после каждого push.

Реальный кейс: клиент-маркетплейс с 50 000 товаров. Раньше деплой занимал 2 часа через ручной rsync. Мы построили пайплайн:

  1. GitHub Actions собирает Docker образы.
  2. Загружает их в реестр (GitHub Container Registry).
  3. По SSH запускает docker stack deploy на Swarm-кластере из 3 нод.

Время релиза сократилось до 2 минут. Откат — ещё быстрее: git revert и новый push.

Как работает CI/CD пайплайн?

Каждый push в main-ветку запускает сборку, тесты (если есть) и деплой на staging. После ручного подтверждения — деплой на продакшн. Все шаги описаны в YAML-файле в репозитории, поэтому изменения отслеживаются и воспроизводимы.

Terraform для инфраструктуры

# main.tf (начало)
terraform {
  required_providers {
    hcloud = {
      source  = "hetznercloud/hcloud"
      version = "~> 1.44"
    }
  }
}

provider "hcloud" {
  token = var.hcloud_token
}

resource "hcloud_server" "app" {
  name        = "myapp-prod"
  image       = "ubuntu-22.04"
  server_type = "cpx21"
  location    = "nbg1"
  ssh_keys    = [hcloud_ssh_key.default.id]
  user_data   = file("cloud-init.yaml")

  labels = {
    env  = "production"
    app  = "myapp"
  }
}

resource "hcloud_firewall" "app" {
  name = "myapp-firewall"

  rule {
    direction = "in"
    protocol  = "tcp"
    port      = "22"
    source_ips = ["10.0.0.0/8"]
  }

  rule {
    direction = "in"
    protocol  = "tcp"
    port      = "80"
    source_ips = ["0.0.0.0/0", "::/0"]
  }

  rule {
    direction = "in"
    protocol  = "tcp"
    port      = "443"
    source_ips = ["0.0.0.0/0", "::/0"]
  }
}

resource "hcloud_load_balancer" "lb" {
  name               = "myapp-lb"
  load_balancer_type = "lb11"
  location           = "nbg1"
}

resource "hcloud_load_balancer_target" "server" {
  type             = "server"
  load_balancer_id = hcloud_load_balancer.lb.id
  server_id        = hcloud_server.app.id
}

GitHub Actions для CI/CD

name: Deploy to Hetzner

on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Deploy via SSH
        uses: appleboy/ssh-action@v1
        with:
          host: ${{ secrets.HETZNER_IP }}
          username: deploy
          key: ${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}
          script: |
            set -e
            cd /var/www/myapp
            git fetch origin main
            git reset --hard origin/main
            composer install --no-dev --optimize-autoloader
            npm ci --omit=dev
            npm run build
            php artisan migrate --force
            php artisan optimize
            sudo systemctl reload php8.3-fpm nginx
            php artisan queue:restart

Hetzner Object Storage для статики

aws configure set aws_access_key_id $HETZNER_S3_KEY
aws configure set aws_secret_access_key $HETZNER_S3_SECRET
aws configure set region eu-central

aws --endpoint-url https://fsn1.your-objectstorage.com s3 mb s3://myapp-assets

aws --endpoint-url https://fsn1.your-objectstorage.com s3 sync ./dist/assets s3://myapp-assets/assets --cache-control "public, max-age=31536000, immutable"

Что такое Docker Swarm и зачем он нужен?

Docker Swarm — это нативный кластеризатор Docker, который объединяет несколько серверов в единое вычислительное пространство. Он обеспечивает автоматическое распределение контейнеров, балансировку нагрузки и восстановление при сбоях. Для проектов, которым нужно горизонтальное масштабирование и отказоустойчивость без сложности Kubernetes, Swarm — оптимальный выбор.

Docker Swarm кластер

# Инициализация на первом сервере
ssh server1 "docker swarm init"

# Получение токена
JOIN_TOKEN=$(ssh server1 "docker swarm join-token worker -q")

# Добавление рабочих узлов
ssh server2 "docker swarm join --token $JOIN_TOKEN server1:2377"
ssh server3 "docker swarm join --token $JOIN_TOKEN server1:2377"

# Деплой стека
docker -H ssh://deploy@server1 stack deploy -c docker-compose.prod.yml myapp

Процесс работы

  1. Анализ — изучаем текущую инфраструктуру, требования к нагрузке и бюджет.
  2. Проектирование — выбираем серверные типы, схему балансировки, стек ПО.
  3. Реализация — пишем Terraform, Ansible, CI/CD, мониторинг.
  4. Тестирование — проверяем деплой на staging-сервере, нагрузочное тестирование.
  5. Деплой — переносим на продакшн, настраиваем алерты и бэкапы.

Сроки ориентировочно

Задача Срок
Один VPS + Nginx + SSL + деплой 1–2 дня
Terraform + Load Balancer + мониторинг 3–4 дня
Docker Swarm кластер (3+ сервера) 4–5 дней
Полная инфраструктура с reserve от 1 недели

Стоимость рассчитывается индивидуально — пишите, оценим ваш проект.

Как быстро откатить неудачный деплой?Если CI/CD настроен корректно, откат выполняется одной командой: `git revert` последнего коммита и push. Пайплайн автоматически развернёт предыдущую стабильную версию. Время отката — менее 2 минут.

Типичные проблемы и решения

Проблема Решение
Конфигурация разъезжается после ручных правок Всё в Terraform — изменения только через код
База данных не бекапится Ежедневный бэкап в Object Storage через cron
SSL-сертификат истекает Let's Encrypt с systemd timer
Нет мониторинга Prometheus + Grafana + Alertmanager

Что входит в работу

  • Развёрнутая документация схемы и конфигураций.
  • Доступы к серверам и админке.
  • Обучение вашей команды (1-2 часа созвона).
  • Поддержка в течение 1 месяца после сдачи.

Как настроить деплой на Hetzner за 1 день?

Если сайт уже работает на одном сервере, мы добавляем:

  1. Автоматический SSL (Certbot systemd timer).
  2. GitHub Actions с быстрым скриптом деплоя.
  3. Мониторинг Uptime Kuma на отдельном VPS.
  4. Ежедневный бэкап базы в Object Storage.

Всё это — с гарантией работоспособности. За несколько лет мы выполнили более 50 проектов на Hetzner — от небольших лендингов до высоконагруженных маркетплейсов. Закажите настройку под ключ — подберём оптимальную конфигурацию и нарисуем roadmap миграции.

Почему стоит выбрать Hetzner для продакшена?

  • GDPR-compliant дата-центры в Европе.
  • Цена в 3–5 раз ниже AWS/GCP при аналогичной производительности.
  • Высокая надёжность: uptime 99.9% по SLA.
  • Простой API и CLI для автоматизации.

Получите консультацию — расскажем, как оптимизировать ваш текущий деплой.

Мы регулярно сталкиваемся с ситуацией: «Сайт не открывается» в 3 часа ночи — и выясняется, что disk full на VPS, потому что логи nginx не ротировались полгода. Или сервер лёг под нагрузкой в день запуска рекламной кампании, потому что на shared хостинге стоял лимит в 50 одновременных соединений. Настройка хостинга и деплоя — это не про «где дешевле», это про то, что происходит в момент, когда что-то идёт не так. Наша команда помогает избежать таких инцидентов, проектируя инфраструктуру с учётом реальных паттернов нагрузки.

Когда выбирать Vercel и Netlify?

Vercel создан под Next.js — деплой в один push, preview deployments для каждого PR, автоматический CDN, Edge Functions, ISR без конфигурации. Для фронтенд-проектов и JAMstack это оптимальный выбор: нет операционной нагрузки, time-to-deploy измеряется минутами.

Ограничения реальные: Vercel Serverless Functions запускаются в us-east-1 по умолчанию (latency для Европы +80–100ms), Function timeout 300 секунд на Pro, Bandwidth 1TB/месяц на Pro. Для тяжёлого backend — нужны воркеры или отдельный сервер.

Netlify ближе к статике и Edge Functions на базе Deno Deploy. Build minutes — основное ограничение на бесплатном тарифе.

Критерий Vercel Netlify
Основная специализация Next.js, фреймворки Статика, JAMstack
Edge Functions V8 isolates (Node.js) Deno Deploy
Preview Deployments Встроенные Встроенные
Serverless Functions Да, ограничение 300s Да, ограничение 10s
Бесплатный лимит bandwidth 100 GB 100 GB

Почему Docker — основа предсказуемого деплоя?

«Работает на моей машине» — классика. Docker решает это через контейнеризацию окружения. Но плохой Dockerfile создаёт новые проблемы.

Типичная ошибка: копировать всё в образ без .dockerignore, получать 800MB образ вместо 80MB. node_modules внутри образа весит столько же. Правильно: multi-stage build.

FROM node:20-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production
COPY . .
RUN npm run build

FROM node:20-alpine AS runner
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/.next ./.next
COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder /app/package.json ./package.json
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]

Итоговый образ: 180MB вместо 1.2GB. Время сборки CI сокращается из-за layer caching — если package.json не изменился, слой с npm ci берётся из кэша.

Docker Compose для локальной разработки и простых продакшен-сценариев: приложение + PostgreSQL + Redis в одной конфигурации. Для production на одном сервере — вполне рабочий вариант, если нет требований горизонтального масштабирования.

Подробнее о контейнеризации — Wikipedia: Docker.

Как настроить Nginx как reverse proxy?

Nginx перед приложением — стандарт для VPS и выделенных серверов. Основные функции: SSL termination, gzip, static files, rate limiting, upstream балансировка.

Конфигурация, которую часто делают неправильно: worker_processes auto — количество процессов равно числу CPU. worker_connections 1024 — это 1024 на каждый воркер-процесс. При 4 CPU и 1024 connections = 4096 одновременных соединений. Для высоконагруженного сайта нужно worker_connections 4096 и настройка keepalive_timeout 65.

Для статических ассетов с хешем в имени файла:

location ~* \.(js|css|woff2|png|webp)$ {
    expires 1y;
    add_header Cache-Control "public, immutable";
}

immutable сообщает браузеру: не проверяй этот файл даже при hard refresh. Правильно работает только с content-hashed именами файлов (что делает Vite/webpack по умолчанию). Документация — Wikipedia: Nginx.

AWS: гибкость и сложность

EC2 + Auto Scaling Group — классика для горизонтального масштабирования. AMI с предустановленным приложением, Launch Template, ASG с min/desired/max instances, Application Load Balancer. При CPU > 70% на 3 минуты — scale out, при CPU < 30% на 15 минут — scale in. Health check через ALB исключает нездоровые инстансы из ротации.

ECS Fargate — контейнеры без управления EC2. Деплой Docker-образа, задаёте CPU/память (512 CPU units = 0.5 vCPU, от 512MB памяти), Fargate запускает. Дороже Lambda, но нет cold start и нет timeout-ограничений. Подходит для long-running процессов, WebSocket-серверов, тяжёлых воркеров.

RDS для PostgreSQL с Multi-AZ: автоматический failover за 1–2 минуты при падении primary. Read Replicas для масштабирования чтения. RDS Proxy для connection pooling — Lambda-функции не умеют держать долгосрочные соединения, прокси буферизует это.

Kubernetes: когда это оправдано

K8s добавляет значительную операционную сложность. Оправдан, когда: несколько команд деплоят независимые сервисы, нужна тонкая настройка ресурсов на сервис, canary deployments и blue/green без простоя — требование.

AWS EKS, GKE или managed k8s от Hetzner (дешевле). Helm charts для стандартных сервисов. Horizontal Pod Autoscaler по CPU и custom metrics (RPS через Prometheus).

Для большинства стартапов и средних проектов — Kubernetes избыточен. ECS или Fly.io дают 80% возможностей при 20% операционной сложности.

Мониторинг и alerting

Сервер без мониторинга — это ожидание инцидента. Минимальный стек: Prometheus + Grafana (или Grafana Cloud для managed), alerting на disk > 80%, memory > 85%, CPU > 90% за 5 минут, error rate > 1%. Uptime через Better Uptime или Upptime (self-hosted).

Logs: Loki + Grafana или CloudWatch Logs Insights. Структурированные JSON-логи (winston, pino) — обязательно, иначе поиск по логам превращается в боль.

Что входит в настройку хостинга

  • Аудит текущей инфраструктуры и профилирование нагрузки
  • Выбор целевой архитектуры (VPS, AWS, serverless, Kubernetes)
  • Настройка CI/CD pipeline (GitHub Actions, GitLab CI) с автоматическим деплоем
  • IaC через Terraform или Pulumi (инфраструктура как код)
  • Конфигурация Nginx, SSL-сертификаты, HTTP/2, brotli
  • Мониторинг и алертинг (Prometheus + Grafana, PagerDuty)
  • Документация runbooks и обучение команды

Дополнительно: пишите, если нужна миграция с текущего хостинга или интеграция с внешними сервисами.

Процесс работы

  1. Аудит текущей инфраструктуры (2–5 дней)
  2. Выбор целевой архитектуры с обоснованием по нагрузке и бюджету (1–3 дня)
  3. Настройка CI/CD pipeline (GitHub Actions, GitLab CI) (2–5 дней)
  4. IaC через Terraform или Pulumi (3–10 дней)
  5. Настройка мониторинга и alerting (2–5 дней)
  6. Документация runbooks и обучение команды (1–3 дня)

Наш опыт — 7 лет на рынке, более 50 проектов, гарантия работоспособности после деплоя.

Сроки

  • Базовый деплой на VPS с Docker + Nginx + CI/CD: 1–2 недели.
  • Настройка AWS инфраструктуры с Auto Scaling, RDS, CDN: 3–6 недель.
  • Миграция на EKS с нуля: 6–12 недель.
  • Настройка Vercel/Netlify для JAMstack: 3–5 дней.

Стоимость рассчитывается индивидуально в зависимости от сложности и объёма работ. Получите консультацию — оценим вашу архитектуру за один день.