Настройка AWS SAM и деплой Serverless-бэкенда

Наша компания занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием сайтов любой сложности. От простых одностраничных сайтов до масштабных кластерных систем построенных на микро сервисах. Опыт разработчиков подтвержден сертификатами от вендоров.

Разработка и обслуживание любых видов сайтов:

Информационные сайты или веб-приложения
Сайты визитки, landing page, корпоративные сайты, онлайн каталоги, квиз, промо-сайты, блоги, новостные ресурсы, информационные порталы, форумы, агрегаторы
Сайты или веб-приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-порталы, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сайты, биржи, дропшиппинг-платформы, парсеры товаров
Веб-приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, корпоративные порталы, системы управления производством, парсеры информации
Сайты или веб-приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, конструкторы сайтов, порталы предоставления электронных услуг, видеохостинги, тематические порталы

Это лишь некоторые из технических типов сайтов, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 2062 услуг
Настройка AWS SAM и деплой Serverless-бэкенда
Средний
~3-5 дней
Часто задаваемые вопросы

Наши компетенции:

Этапы разработки

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1358
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1250
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    956
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1188
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    929
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    947

Почему AWS SAM, а не Serverless Framework?

Мы перевели пять проектов с Serverless Framework на AWS SAM и каждый раз получали выигрыш: меньше костылей, прозрачный CloudFormation стек, нативная интеграция с CDK. SAM — это не очередной абстрактор, а официальный инструмент AWS, полностью совместимый с CloudFormation: на выходе полноценный стек, который версионируется и откатывается. Вместо 50 строк CloudFormation для Lambda + API Gateway + IAM Role пишется 10 строк SAM. Это сокращает время разработки бэкенда на 40% и снижает риск ошибок конфигурации. Типичный проект на SAM стоит на 30–50% дешевле аналога на Serverless Framework за счёт меньшего объёма кода и отсутствия плагинов.

Сертифицированные AWS-инженеры имеют 5 лет опыта в serverless-архитектурах и реализовали более 30 проектов на SAM. Мы гарантируем совместимость с вашим стеком и оптимизацию расходов — например, за счёт Graviton2 экономия на Lambda достигает 20%, а стоимость инфраструктуры снижается на 40% при миграции с EC2 на Lambda. Как говорит AWS: "SAM is the easiest way to build serverless applications".

Почему Graviton2?Процессоры AWS Graviton2 на архитектуре ARM64 обеспечивают до 20% лучшей производительности за ту же цену по сравнению с x86. SAM позволяет выбрать архитектуру в шаблоне одной строкой.

Сравнение SAM и Serverless Framework

Критерий AWS SAM Serverless Framework
Абстракция Прямое расширение CloudFormation Собственный синтаксис с провайдерами
Размер шаблона 10 строк для простой функции 15–20 строк с плагинами
Интеграция с AWS Нативная, полная поддержка сервисов Требуются плагины для некоторых сервисов
Локальная разработка SAM CLI + Docker serverless-offline
Версионирование стека CloudFormation Change Sets Отдельные инструменты

Как настроить CI/CD для SAM?

Непрерывная интеграция и доставка — обязательная часть продакшен-архитектуры. SAM отлично встраивается в любой популярный пайплайн: GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline. Типовой сценарий: на push в ветку main запускается сборка (sam build) и деплой в окружение prod с автоматическим утверждением Change Set.

# .github/workflows/deploy.yml (фрагмент)
- name: Configure AWS credentials
  uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
  with:
    role-to-assume: arn:aws:iam::123456789012:role/GitHubActions
    aws-region: eu-west-1
- name: SAM build and deploy
  run: |
    sam build
    sam deploy --no-confirm-changeset --no-fail-on-empty-changeset

Для многоокружечной конфигурации используйте samconfig.toml с разными профилями. Откат выполняется стандартной командой CloudFormation rollback-stack — нулевой downtime.

Что входит в настройку SAM-бэкенда?

Наша работа включает полный цикл: от аудита текущей архитектуры до передачи документации.

  • Архитектурный документ: схема сервисов, выбор Lambda-рантайма, расчёт памяти и таймаутов.
  • Шаблон template.yaml: все ресурсы (Lambda, API Gateway, DynamoDB, SQS, S3) с политиками и переменными окружения.
  • Исходный код Lambda: обработчики на TypeScript/Node.js 20, авторизатор JWT, middlewares, тесты.
  • Конфигурация окружений: dev/staging/prod с разными стейджами, SSM-параметрами для секретов.
  • CI/CD пайплайн: готовый workflow для GitHub Actions или GitLab CI.
  • Документация и обучение: README с примерами вызовов, описанием переменных, инструкцией для разработчиков.
  • Гарантия: после деплоя — неделя поддержки для исправления возможных инцидентов.

Быстрый старт: установка и структура

brew tap aws/tap
brew install aws-sam-cli
# или: pip install aws-sam-cli
sam --version  # SAM CLI, version 1.x
sam init --runtime nodejs20.x --dependency-manager npm --app-template hello-world --name my-backend

Структура проекта:

  • template.yaml — SAM-шаблон
  • samconfig.toml — конфиг деплоя
  • src/handlers/ — обработчики (api.ts, auth.ts, worker.ts)
  • src/shared/ — общий код (db.ts, response.ts)
  • events/ — тестовые события
  • __tests__/ — тесты

Настройка шаблона и обработчиков

Ключевые элементы template.yaml:

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-31'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: My Web Backend

Globals:
  Function:
    Runtime: nodejs20.x
    Architectures: [arm64]
    MemorySize: 512
    Timeout: 10
  Api:
    Cors:
      AllowMethods: "'*'"

Resources:
  ApiGateway:
    Type: AWS::Serverless::HttpApi
    Properties:
      StageName: !Ref Stage
      Auth:
        DefaultAuthorizer: LambdaAuthorizer
        Authorizers:
          LambdaAuthorizer:
            FunctionArn: !GetAtt AuthFunction.Arn

  ApiFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: src/handlers/api.handler
      Events:
        AnyRoute:
          Type: HttpApi
          Properties:
            ApiId: !Ref ApiGateway
            Method: ANY
            Path: /api/{proxy+}
      Policies:
        - DynamoDBCrudPolicy:
            TableName: !Ref MainTable
    Metadata:
      BuildMethod: esbuild
      BuildProperties:
        Minify: true
        Target: es2022

Пример Lambda Authorizer:

import { verify } from 'jsonwebtoken';

export const handler = async (event) => {
  const token = event.headers?.authorization?.replace('Bearer ', '');
  if (!token) return { isAuthorized: false };
  try {
    const payload = verify(token, process.env.JWT_SECRET!);
    return { isAuthorized: true, context: { userId: String(payload.sub) } };
  } catch {
    return { isAuthorized: false };
  }
};

Как оптимизировать затраты на SAM?

  • Используйте Graviton2 (arm64) — экономия до 20% на Lambda.
  • Устанавливайте Provisioned Concurrency только для критических функций.
  • Настройте CloudWatch Lambda Insights для мониторинга и выявления неэффективных запросов.
  • Выносите статику в S3 + CloudFront, не нагружайте API Gateway.
  • Оптимизируйте размер деплой-пакета: esbuild минификация, tree-shaking.

Локальная разработка и CI/CD

Для локального запуска используем sam local start-api с моком DynamoDB через Docker. Конфигурация окружений задаётся в samconfig.toml:

[default.deploy.parameters]
stack_name = "my-backend-dev"
s3_bucket = "artifacts-bucket"
region = "eu-west-1"
parameter_overrides = "Stage=dev"

Деплой выполняется командами:

sam build && sam deploy --config-env dev
# или для prod
sam build && sam deploy --config-env prod

Процесс включает сборку (esbuild минификация), генерацию Change Set и применение. Откат — стандартная CloudFormation команда rollback-stack.

Процесс и сроки

Этап Длительность Результат
Анализ архитектуры 0.5–1 день Документ с рекомендациями
Проектирование SAM-шаблонов 1–2 дня template.yaml, samconfig.toml
Реализация Lambda-функций 2–3 дня handlers, shared-слой, тесты
Интеграция с сервисами 1–2 дня DynamoDB, SQS, S3, API Gateway
Тестирование и отладка 1–2 дня Unit и интеграционные тесты
Деплой и CI/CD 1 день Pipeline (GitHub Actions / GitLab CI)
Документация и обучение 0.5 дня README, примеры вызовов

Базовый SAM-бэкенд с одним Lambda и DynamoDB — 1–2 дня. Полноценная архитектура с авторизатором, фоновыми воркерами и несколькими окружениями — 4–5 дней. Адаптация существующего кода на Express/Fastify — 3–5 дней.

Свяжитесь с нами для оценки вашего проекта — наши инженеры проанализируют текущую архитектуру и подготовят коммерческое предложение. Закажите настройку AWS SAM под ключ — мы возьмём на себя всю инфраструктуру, от шаблонов до CI/CD.

Serverless-разработка: AWS Lambda, Vercel Functions, Cloudflare Workers, Edge

Serverless не означает «без сервера». Серверы есть — вы просто не управляете ими. Правильнее читать это как «без менеджмента серверов»: нет патчинга ОС, нет настройки nginx, нет мониторинга дискового пространства. Функция получает событие, обрабатывает, возвращает ответ. Провайдер сам решает, на чём это запустить.

AWS Lambda: мощь и операционная сложность

Lambda — самая зрелая платформа с наибольшим набором триггеров: API Gateway, SQS, SNS, S3, DynamoDB Streams, EventBridge. Это важно для сложных event-driven архитектур.

Cold start — главная боль Lambda на Node.js: от 200ms до 1.5s в зависимости от размера бандла и VPC. В VPC холодный старт был до 10 секунд до 2019 года, сейчас улучшили, но он всё ещё дольше. Для production-функций с latency-требованиями: Provisioned Concurrency (держит инстансы прогретыми), SnapStart для Java, минимизация бандла через tree-shaking.

Практический кейс: функция обработки загружаемых изображений (ресайз, WebP-конвертация, загрузка в S3). Бандл с sharp весил 40MB из-за нативных бинарников. Решение — Lambda Layer с sharp, основная функция 800KB. Cold start упал с 3.2s до 400ms.

Lambda Layers — общие зависимости между функциями. До 5 слоёв на функцию, каждый до 250MB. Стандартная практика: layer с heavy dependencies (sharp, puppeteer, ffmpeg), layer с общей бизнес-логикой.

Инфраструктура Lambda через AWS CDK или Terraform. SAM — для тех, кто только начинает, CDK — для серьёзных проектов с типобезопасностью.

Vercel Functions и Edge Runtime

Vercel Functions — это Lambda под капотом (us-east-1 по умолчанию), но с минимальным порогом входа для Next.js-проектов. API Routes и Route Handlers деплоятся автоматически. Serverless функции на Node.js runtime с лимитом в 300 секунд на Vercel Pro.

Edge Runtime принципиально другой: функция запускается на V8 isolate в ближайшей к пользователю точке CDN-сети Vercel (120+ регионов). Нет cold start как такового — isolate стартует за ~0ms. Но жёсткие ограничения: нет Node.js API (fs, crypto через Web API), нет доступа к базам данных через TCP (только через HTTP API), размер бандла до 4MB.

Edge Runtime идеален для: middleware (auth check, redirect, A/B test), трансформации ответов, геолокационной логики, Edge Config. Не подходит для: обращения к PostgreSQL, тяжёлых вычислений, работы с файловой системой.

Cloudflare Workers: настоящий Edge

Workers запускаются на V8 isolates в 300+ точках присутствия Cloudflare. Latency для пользователя — буквально ближайший дата-центр. Cold start < 1ms.

Workers Durable Objects решают проблему состояния в Edge: каждый Durable Object — это одна точка координации, выполняется в одном регионе. Идеально для: игровых комнат, документов с реальным временем, rate limiting без гонок.

Workers KV — eventually consistent хранилище. Запись распространяется по всем регионам за ~60 секунд. Не подходит для финансовых транзакций, подходит для конфигов, feature flags, кэша.

D1 — SQLite на Edge. На одной реплике для чтения работает отлично, write latency зависит от расстояния до primary региона. Для глобальных write-heavy приложений — не лучший выбор.

Ecosystem: Hono.js — минималистичный роутер, работающий на Workers, Deno, Bun, Node.js. Если нужен единый код для Edge и сервера — хороший выбор.

Когда serverless не подходит

Длительные вычисления (>15 минут на Lambda, >30 секунд на Vercel) — нужен Fargate или обычный сервер. WebSocket-сервер с состоянием — нет постоянного процесса. Задачи с частым обращением к диску — эфемерный storage, /tmp на Lambda 512MB–10GB. Если функция вызывается тысячи раз в секунду постоянно — EC2 или Fargate дешевле.

Vendor lock-in — реальная проблема. Lambda-специфичный код (handler-сигнатура, Lambda context) сложно портировать. Hono.js, Remix, или адаптеры типа @hono/node-server помогают держать логику portable.

Observability

Без нормального observability serverless — чёрный ящик. Стандарт: AWS X-Ray или Powertools for AWS Lambda (structured logging, tracing, metrics из коробки). Для мультиоблачного стека — OpenTelemetry с экспортом в Grafana Cloud или Honeycomb.

Distributed tracing критичен когда функция А вызывает функцию Б через SQS — без trace ID невозможно связать логи.

Процесс работы

Начинаем с анализа паттерна нагрузки: если трафик непредсказуемый или редкий — serverless даст экономию. Если стабильно высокий — может оказаться дороже. Проектируем границы функций по принципу single responsibility. Разрабатываем локально через SST, Wrangler или LocalStack. CI/CD с preview deployments обязательно.

Сроки

Serverless API для стартапа (10–20 функций): 2–5 недель. Миграция монолитного Laravel/Node API на Lambda: 4–10 недель в зависимости от объёма. Edge Middleware + Workers для глобального продукта: 2–4 недели.