Реалізація DCA-бота (Dollar Cost Averaging) у мобільному додатку

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Реалізація DCA-бота (Dollar Cost Averaging) у мобільному додатку
Середній
~5 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

DCA-бот (Dollar Cost Averaging) в мобільному додатку

DCA-бот купує актив через рівні інтервали на фіксовану суму: кожного понеділка о 10:00 — $50 в BTC, незалежно від ціни. Стратегія проста, але мобільний інтерфейс для управління нею вимагає точної роботи з графіками, історією покупок та поточною позицією.

Налаштування DCA-стратегії

Користувач задає кілька параметрів:

  • Актив та біржа — BTC/USDT на Binance
  • Сума ордера — $50 за раз
  • Інтервал — кожні 7 днів / кожні 24 години / кожні N годин
  • Перша покупка — негайно або за розкладом
  • Ліміт середньої ціни (опціонально) — не купувати, якщо ціна вище $X

Інтервал зручно задавати через picker з попередніми варіантами (1г / 4г / 12г / 24г / 7д / 30д) плюс можливість користувальницького значення. На backend це перетворюється на cron-вираз або scheduled job з execute_at.

// Flutter — вибір інтервалу
enum DcaInterval {
  oneHour('1г', Duration(hours: 1)),
  fourHours('4г', Duration(hours: 4)),
  oneDay('24г', Duration(hours: 24)),
  oneWeek('7д', Duration(days: 7));

  const DcaInterval(this.label, this.duration);
  final String label;
  final Duration duration;
}

// Segment control або ChoiceChip
Wrap(
  spacing: 8,
  children: DcaInterval.values.map((interval) => ChoiceChip(
    label: Text(interval.label),
    selected: selectedInterval == interval,
    onSelected: (_) => setState(() => selectedInterval = interval),
  )).toList(),
)

Поточна позиція та статистика

Основний екран DCA-бота показує, як накопичується позиція:

  • Середня ціна входу — зважена середня по всіх покупках
  • Поточна ціна — актуальна, з біржі або price API
  • Unrealized PnL — різниця між поточною ціною та середньою ціною входу, помножена на обсяг
  • Наступна покупка — countdown до наступного виконання

Середня ціна входу розраховується на backend та зберігається в моделі бота. Не довіряйте клієнту розраховувати її самостійно — розбіжності через комісії, часткові виконання та округлення.

Історія покупок

Список усіх виконаних ордерів: дата, ціна виконання, кількість активу, сума в USD. Візуально корисно накласти точки покупок на цінову діаграму активу — користувач бачить, що частина покупок припала на локальні мінімуми. Саме це демонструє суть DCA.

На Flutter: fl_chart LineChart з ціною BTC як лінією та кастомними FlSpot маркерами для кожної DCA-покупки.

LineChartBarData(
  spots: priceHistory.map((p) => FlSpot(p.timestamp.toDouble(), p.price)).toList(),
  isCurved: true,
  color: Colors.blue,
  dotData: FlDotData(
    show: true,
    checkToShowDot: (spot, barData) => dcaPurchaseDates.contains(spot.x),
    getDotPainter: (spot, percent, barData, index) => FlDotCirclePainter(
      radius: 5,
      color: Colors.green,
    ),
  ),
)

Умови зупинення

DCA-бот не працює вічно — потрібні умови зупинення:

  • Досягнуто максимальну кількість покупок (наприклад, 52 покупки = рік щотижневого DCA)
  • Накопичено максимальну кількість активу
  • Досягнутий target PnL (наприклад, +30% по позиції — зафіксувати)

Ці умови задаються в налаштуваннях та відображаються як «прогрес до цілі»: 12 з 52 покупок, 0.18 з 0.5 BTC накопичено.

Що входить до роботи

  • Форма створення DCA-стратегії з вибором інтервалу та умов зупинення
  • Дашборд: середня ціна входу, поточний PnL, countdown до наступної покупки
  • Графік ціни з позначеними точками покупок
  • Історія ордерів з пагінацією
  • Push при кожному виконанні ордера

Терміни

4–6 робочих днів. Вартість розраховується індивідуально після аналізу вимог.