Інтеграція аналітики Firebase Analytics у мобільний додаток

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Інтеграція аналітики Firebase Analytics у мобільний додаток
Простий
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Інтеграція Firebase Analytics у мобільний додаток

Firebase Analytics — це не просто «додати SDK і дивитися DAU». Якщо события називаються button_click без параметрів, або одна і та ж дія логується під різними іменами на iOS та Android — панель управління стає мотлохом, який ніхто не читає. Правильна інтеграція починається з плану подій, а не з pod install.

Архітектура подій

Firebase автоматично збирає стандартні события: first_open, session_start, screen_view (при ввімкненому автоматичному відстеженні екранів), in_app_purchase. Для користувацької поведінки потрібні названі события з параметрами.

Хороша практика — завести перерахування подій замість рядкових констант у коді:

// iOS, Swift
enum AnalyticsEvent {
    case productViewed(productId: String, category: String)
    case checkoutStarted(cartValue: Double, itemCount: Int)
    case purchaseCompleted(orderId: String, revenue: Double, currency: String)

    var name: String {
        switch self {
        case .productViewed: return "product_viewed"
        case .checkoutStarted: return "checkout_started"
        case .purchaseCompleted: return "purchase_completed"
        }
    }

    var parameters: [String: Any] {
        switch self {
        case .productViewed(let id, let cat):
            return ["product_id": id, "category": cat]
        case .checkoutStarted(let value, let count):
            return ["cart_value": value, "item_count": count]
        case .purchaseCompleted(let orderId, let rev, let cur):
            return ["order_id": orderId, "revenue": rev, "currency": cur]
        }
    }
}

func track(_ event: AnalyticsEvent) {
    Analytics.logEvent(event.name, parameters: event.parameters)
}

На Android подібний підхід через sealed class або object з константами.

User Properties та аудиторії

User Properties — атрибути користувача, які залишаються між сесіями та використовуються для сегментації в аудиторіях, Remote Config та A/B тестах:

Analytics.setUserProperty("premium", forName: "subscription_status")
Analytics.setUserProperty("ru", forName: "preferred_language")
Firebase.analytics.setUserProperty("subscription_status", "premium")

Важливо: Firebase обмежує 25 користувацькими properties на проект. Використовуйте їх для стабільних атрибутів (план підписки, тип акаунту), а не для даних сесії.

Автоматичний screen_view та ручний контроль

За замовчуванням Firebase на iOS логує screen_view при кожному появленні UIViewController через swizzling. Це погано працює в TabBar-додатках: при переключенні вкладок события дублюються. Рекомендую вимкнути автоматику та логувати вручну у viewDidAppear:

// Info.plist: FirebaseAutomaticScreenReportingEnabled = NO

override func viewDidAppear(_ animated: Bool) {
    super.viewDidAppear(animated)
    Analytics.logEvent(AnalyticsEventScreenView, parameters: [
        AnalyticsParameterScreenName: "ProductDetail",
        AnalyticsParameterScreenClass: "ProductDetailViewController"
    ])
}

Debug-режим та DebugView

Для перевірки подій у реальному часі — Firebase DebugView в консолі. Активується через launch argument:

-FIRDebugEnabled

У DebugView видно кожну подію з параметрами з затримкою ~1 секунда. В production события попадають у консоль з затримкою до 24 годин — це нормально, але для налагодження DebugView незамінний.

Обмеження, про які забувають

  • Максимум 500 унікальних імен подій на проект (не на сесію)
  • Ім'я під час до 40 символів, значення рядкового параметра до 100 символів
  • До 25 користувацьких числових параметрів на подію
  • Дані в BigQuery доступні з платним тарифом Blaze

Що входить до роботи

  • Додавання SDK та ініціалізація
  • Розробка плану подій разом з командою продукту
  • Реалізація типізованого шару трекера
  • Конфігурація User Properties
  • Конфігурація screen_view (автоматична або ручна)
  • Перевірка через DebugView до релізу

Сроки

Базова інтеграція з 10–15 подіями: 1–2 дні. Повний трекінг з аудиторіями та BigQuery: 3 дні. Вартість розраховується індивідуально після аналізу вимог.