Розробка мобільного додатку для обліку фінансів (Personal Finance)

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Розробка мобільного додатку для обліку фінансів (Personal Finance)
Середній
від 1 тижня до 3 місяців
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Розроблення мобільного додатка для обліку персональних фінансів

Додатки для особистих фінансів поєднують кілька технічно нетривіальних завдань: банківська інтеграція з нестандартними API, робота з кількома валютами та конвертацією, коректна категоризація операцій, все це в контексті жорстких вимог до безпеки даних. Додай сюди iCloud/Google Drive синк — і отримаєш проект, який «простим» не назвеш.

Банківська інтеграція

Найскладніша та неоднорідна частина. Три основних підходи:

Open Banking / PSD2 (Європа). Стандартизовані API: Nordigen (тепер GoCardless), Salt Edge, TrueLayer. Авторизація через OAuth2 з redirect назад у додаток через Deep Link (ASWebAuthenticationSession на iOS, Custom Tabs на Android). Операції приходять у форматі JSON з полями creditorName, transactionAmount, bookingDate. Звучить просто — але кожен банк інтерпретує стандарт по-своєму: у одних сума приходить як рядок, у інших — як число; у деяких pending-операції дублюються після підтвердження.

Імпорт виписок (CSV/OFX/MT940). Fallback для банків без API. Парсинг MT940 — окрема біль: формат наполовину стандартизований, наполовину kastомізований кожним банком. Для OFX використовуємо готові бібліотеки, для CSV — пишемо налаштовуваний парсер з маппінгом колонок.

Ручний ввід. Завжди потрібен як основа. Швидкий ввід з віджетом на екрані блокування (iOS 16+ WidgetKit з intent), або шорткат в Dynamic Island.

Категоризація операцій

Правильна авто-категоризація через ML — це не «настроїмо ChatGPT і готово». Добре працює on-device модель: навчений класифікатор по creditorName та transactionAmount. На iOS — CoreML з kastомною моделлю, навченою на розмічених операціях. На Android — TensorFlow Lite. Головне — fallback через rules-engine: якщо ML дав низьку впевненість (< 0.7), пропонуємо користувачу вибрати категорію та оновлюємо локальну історію класифікації.

Мультивалютність

Зберігати суми в minor units (цілих числах), не в float. 10.99 USD = 1099 cents. Иначе втратиш центи при накопленні операцій через погрішку float. Курси валют — кешуємо, оновлюємо через ExchangeRates API або Fixer.io. Конвертація для звітів — завжди за курсом на дату операції, не за поточним.

Безпека

Дані про операції шифруються в базі через SQLCipher (React Native / Flutter) або через NSFileProtection.completeUnlessOpen (iOS). Biometric lock через LocalAuthentication / BiometricPrompt — обов'язково. Токени банківських API зберігаються в Keychain (iOS) / Android Keystore, ніколи в UserDefaults або SharedPreferences.

Процес роботи

Починаємо з аудиту: які банки потрібно інтегрувати, цільові країни (це визначає Open Banking provider), потрібна ли мультивалюта, модель монетизації. Проектуємо схему даних, особливо accounting model: подвійна запис або спрощена. Розробляємо, тестуємо на реальних банківських аккаунтах у sandbox-режимі, потім на продуктивних з реальними операціями.

Орієнтири за термінами

Ручний облік з категоріями, бюджетами та базовою аналітикою — 5–8 тижнів. Повний продукт з Open Banking інтеграцією, ML-категоризацією, мультивалютою, віджетами та експортом — 16–24 тижні. Вартість розраховується індивідуально після аналізу вимог.

Сценарій Орієнтовний термін
Ручний облік, одна валюта, базові звіти 5–8 тижнів
+ Імпорт CSV/OFX +2–3 тижні
+ Open Banking інтеграція (1–2 банка) +4–6 тижнів
+ ML-категоризація on-device +2–4 тижні
+ Віджети, шорткати, синк +3–5 тижнів