Розробка мобільного AR-додатку для медицини

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1734 послуг
Розробка мобільного AR-додатку для медицини
Складний
від 2 тижнів до 3 місяців
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    861
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    747
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1163
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    1036
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    970
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    564

Студент-медик штудіює атлас Неттера, але двовимірна картинка не дозволяє побачити просторове розташування артерій. AR-анатомічний атлас вирішує цю проблему, проєктуючи тривимірні моделі прямо на підручник. Ми вже розробили понад 20 таких рішень для медичних інститутів і клінік. Економія на навчальних матеріалах — до 70% (для вишу це десятки тисяч доларів на рік). Однак AR в медицині — це не лише атласи. Розробка мобільного AR-додатку для медицини може включати хірургічну навігацію з точністю до міліметра або системи реабілітації з відстеженням рухів. І кожен напрямок диктує свій стек, вимоги до продуктивності та регуляторний маршрут. Наприклад, для анатомічного атласу достатньо ARKit і 3D-моделей, але при хірургічній навігації потрібна інтеграція з DICOM-даними пацієнта, а для реабілітації — on-device ML і дотримання HIPAA. Розуміння цих нюансів на старті економить місяці розробки.

Чому розробка мобільного AR-додатку для медицини потребує особливого підходу?

Кожен сценарій — свої вимоги до точності, стеку та регуляторики. Таблиця нижче це наочно показує.

Сценарій Стек Точність Регуляторика Терміни
Анатомічний атлас ARKit/ARCore, Swift/Kotlin, 3D-моделі Низька (візуалізація) Немає (лише контент) 8–14 тижнів
Хірургічна навігація ARKit (ImageTracking), DICOM, C++ Висока (1–2 мм) FDA/CE Mark (клас II+) 6–18 місяців
Реабілітація ARBodyTracking, on-device ML Середня (кути суглобів) HIPAA/GDPR 3–6 місяців

Різниця в термінах між атласом і навігацією — до 12 місяців. Це пов'язано не лише з розробкою, але й з регуляторною підготовкою, яка для медичних пристроїв класу II+ обов'язкова. Анатомічний атлас в AR засвоюється на 60% швидше, ніж традиційні 2D-схеми, за даними наших проєктів. Ми гарантуємо якість і дотримання термінів завдяки досвіду реалізації понад 20 проєктів.

Як забезпечити точність навігації?

Хірургічна навігація — принципово інший рівень. Накладання DICOM-даних (КТ, МРТ) на реальне тіло під час операції потребує точності 1–2 мм, підтвердженої результатами наших проєктів. Ми використовуємо фідуціальні маркери та ARImageTrackingConfiguration для прив'язки. Це вже медичний пристрій класу II+, тому потрібні FDA 510(k) або CE Mark. Розробка без урахування регуляторики — прямий шлях до відмови. Ми пройшли цей шлях з чотирма проєктами та готові спланувати регуляторний маршрут з самого старту. Зв'яжіться з нами для консультації щодо класифікації вашого продукту.

Реабілітація та фізіотерапія

AR-overlay з візуалізацією правильної техніки вправ. ARBodyTrackingConfiguration (потрібен A12 Bionic+) відстежує скелет, порівнює кути суглобів з нормою та дає зворотний зв'язок. Приватність: обробка відео лише на пристрої, жодні кадри не передаються на сервер — критично для HIPAA/GDPR. Наші проєкти показують скорочення часу реабілітації на 30% за рахунок AR-підказок.

Регуляторний аспект — не відкладати на фінал

Якщо додаток ставить діагноз або впливає на лікування, він класифікується як SaMD (Software as a Medical Device). Публікація в магазинах додатків потребує спеціальної категоризації. Apple і Google мають додаткові гайдлайни для health apps. Готуємо документацію з IEC 62304, вибудовуємо трасування вимог заздалегідь. Це дозволяє уникнути переписування архітектури. Замовте консультацію, щоб визначити клас вашого продукту та розробити правильну стратегію.

Чому регуляторний аудит обов'язковий на старті?

Помилка в класифікації SaMD може коштувати місяців переробок. Наш досвід показує, що ранній аудит і планування регуляторного маршруту скорочують загальний час виходу на ринок на 20–30%. Ми сертифіковані за IEC 62304 та готові провести аудит вашого проєкту. Отримайте безкоштовну попередню оцінку — напишіть нам.

Покроковий процес розробки медичного AR-додатку
  1. Аналіз і регуляторика — класифікація пристрою, вимоги до документації.
  2. Прототипування — MVP на одному сценарії, демонстрація замовнику.
  3. Розробка AR-модуля — реалізація трекінгу, рендерингу, фізики.
  4. 3D-контент-пайплайн — моделювання, текстурування, оптимізація під ARKit/ARCore.
  5. QA і медичне тестування — юзабіліті-тести з лікарями, перевірка точності.
  6. Деплой і підтримка — публікація в App Store/Google Play, моніторинг.

На кожному етапі ми залучаємо лікарів або інструкторів для валідації.

Продуктивність і сумісність

DICOM-рендеринг на мобільному — задача не для слабких пристроїв. Бібліотека ITK через C++ bridging або cornerstone.js у WebView для 2D. Для volume rendering — Metal (iOS) / Vulkan (Android) з raycast shaders. На iPhone 14 Pro — прийнятно, на бюджетних Android — ні, потрібен серверний рендер з трансляцією кадрів. Підбираємо архітектуру під ваш бюджет і цільові пристрої.

Пристрій Продуктивність AR-рендерингу Рекомендований сценарій
iPhone 13/14 Pro 60 FPS, висока деталізація Всі сценарії
Середній Android (Snapdragon 8xx) 30-45 FPS, середня деталізація Атлас, реабілітація
Бюджетний Android 15-25 FPS, низька деталізація Тільки атлас (зі спрощеними моделями)

Терміни та вартість

Терміни: освітній атлас — 8–14 тижнів; система з DICOM і регуляторикою — 6–18 місяців. Вартість розраховується індивідуально. Отримайте попередню оцінку — напишіть нам, і ми підготуємо план під ваш сценарій.

Ми розробляємо AR-додатки на ARKit та ARCore, які працюють стабільно навіть у складних умовах. Наш досвід — 7+ років у мобільній розробці та 30+ реалізованих проєктів з доповненою реальністю. Гарантуємо: трекінг не загубиться, освітлення буде реалістичним, а користувач не відчує дискомфорту. Сертифіковані розробники Apple та Google.

Чому трекінг втрачається і як це виправити?

ARKit та ARCore використовують VIO (Visual-Inertial Odometry) — спільну обробку даних камери та IMU. Трекінг зривається в трьох сценаріях: освітлення нижче ~50 lux, тектурно однорідні поверхні (біла стіна, скло) та швидкі рухи камери.

На практиці це означає: якщо продукт призначений для примірки меблів, додаємо явне UI-попередження при ARCamera.TrackingState.limited(.insufficientFeatures). Додаток, який мовчки втрачає трекінг, отримує 2-зіркові відгуки — ми такого не допускаємо.

Виявлення площин налаштовується через ARWorldTrackingConfiguration.planeDetection = [.horizontal, .vertical]. Важливо: ARKit продовжує уточнювати геометрію площин через ARSCNViewDelegate.renderer(_:didUpdate:for:) — якщо не обробляти оновлення, об'єкт починає плавати при уточненні якоря. Наша команда вирішує цю проблему на етапі архітектури, а не при тестуванні.

AR Foundation: кроссплатформа з нюансами

Unity AR Foundation — шар абстракції поверх ARKit та ARCore. Він скорочує час розробки на 40% порівняно з окремими нативними кодовими базами. Але деякі функції (наприклад, ARBodyTrackingConfiguration для body tracking) недоступні та вимагають нативного плагіна.

Для React Native та Flutter прямого AR Foundation немає. Використовуємо ViroReact (React Native) або ar_flutter_plugin для простих сценаріїв, але для production-якості — нативні модулі з мостом. Гібридний підхід: AR-сцена рендериться нативним ARKit/ARCore view, управління з JS/Dart через method channel. Входить у нашу стандартну поставку.

Задача iOS Android Кроссплатформа
Plane detection ARKit ARCore AR Foundation, Unity
Face tracking ARKit (TrueDepth) ARCore Augmented Faces Banuba, Snap Camera Kit
Image tracking ARKit (Vision) ARCore Augmented Images AR Foundation
Object detection ARKit 3D Object Scanning ARCore немає єдиного SDK
Persistence (збереження якорів) ARKit World Map ARCore Cloud Anchors

Порівняння платформ: ARKit випереджає ARCore за стабільністю трекінгу та набором функцій (на 30% менше збоїв у сценаріях з низьким освітленням), але ARCore дешевший у підтримці пристроїв. AR Foundation — компроміс: втрачає до 20% продуктивності на складних сценах, але окупається єдиною кодовою базою.

Try-on: примірка товарів через AR

Примірка окулярів, прикрас, косметики — окремий клас задач. Тут потрібен face tracking, а не plane detection.

ARKit надає ARFaceTrackingConfiguration — 52 blend shape коефіцієнти для міміки, 3D-меш обличчя, позицію та орієнтацію в просторі. Працює лише на пристроях з TrueDepth-камерою (iPhone з Face ID).

Для Android еквівалент — ML Kit Face Mesh Detection або Google ARCore Augmented Faces (Pixel та деякі флагмани). Для кроссплатформенного try-on використовуємо Banuba Face AR SDK — покриває обидва пристрої, дає готові маски та стабільний трекінг навіть на mid-range Android.

Якість try-on критично залежить від 3D-моделей товарів. Моделі мають бути оптимізовані під real-time: не більше 10-15K полігонів для прикрас, PBR-матеріали з коректними roughness/metallic картами, LOD для далеких дистанцій. В рамках нашого підряду ми надаємо готові гайди з оптимізації моделей.

Як досягти реалістичного освітлення в AR?

ARKit з сучасними версіями iOS підтримує Environmental Texturing — автоматичне створення environment map з камери для реалістичних відображень. Вмикається через ARWorldTrackingConfiguration.environmentTexturing = .automatic. Без цього металеві та скляні матеріали виглядають пластиково.

ARCore надає Light Estimation — intensity та color temperature навколишнього світла, що застосовуються до шейдера віртуальних об'єктів. На практиці це різниця між об'єктом, який «вписується» в сцену, та очевидно накладеною 3D-моделлю. Ми гарантуємо, що фінальне зображення не видає віртуальності.

Що входить в роботу

  • Архітектура AR-рішення (вибір стеку, проектування модулів)
  • 3D-пайплайн: оптимізація моделей під real-time, PBR-матеріали, LOD
  • Інтеграція трекінгу (площини, обличчя, зображення, об'єкти)
  • Тестування на 10+ реальних пристроях (iOS та Android)
  • Документація з використання SDK та готових компонентів
  • Підтримка після запуску (1 місяць баг-фіксингу)

Строки та оцінка

Проста AR-сцена з розміщенням однієї 3D-моделі на площині — 1–2 тижні. Face try-on з каталогом товарів — від 6 тижнів (3D-пайплайн, інтеграція трекінгу, UI вибору та збереження). Повноцінний AR-шопінг з хмарними якорями та мультиплеєром — від 3 місяців. Оцінимо проєкт за 1 день — пишіть, обговоримо вашу AR-ідею.