Реалізація інтеграції Spotlight Search для iOS-додатку

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Реалізація інтеграції Spotlight Search для iOS-додатку
Середній
~2-3 дні
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Реалізація інтеграції Spotlight Search для iOS-додатку

Spotlight — системний поиск iOS, доступний свайпом вниз з домашньої сторінки. Якщо проіндексувати контент додатку, користувач знайде його прямо в Spotlight без запуску додатку. Натиск на результат — deep link в потрібний екран.

Три API для індексації: CSSearchableIndex для користувацького контенту, NSUserActivity для поточних активностей, CoreSpotlight + AppIntents для інтеграції зі Shortcuts (iOS 16+).

CSSearchableIndex: основний API

Кожен елемент — CSSearchableItem з унікальним uniqueIdentifier, domainIdentifier (групування за типом) і CSSearchableItemAttributeSet (метаданні).

let attributeSet = CSSearchableItemAttributeSet(contentType: .text)
attributeSet.title = article.title
attributeSet.contentDescription = article.summary
attributeSet.keywords = article.tags
attributeSet.thumbnailData = await fetchThumbnail(article.imageURL)

let item = CSSearchableItem(
    uniqueIdentifier: "article-\(article.id)",
    domainIdentifier: "articles",
    attributeSet: attributeSet
)

CSSearchableIndex.default().indexSearchableItems([item]) { error in
    if let error { print("Index error:", error) }
}

uniqueIdentifier — це той же рядок, який ви отримаєте в application(_:continue:restorationHandler:) коли користувач тапне результат. По ньому визначаємо, який екран відкрити.

Пакетна індексація. Індексувати по одному елементу при кожному завантаженні — погана ідея. При великому каталозі (тисячи елементів) використовуємо CSSearchableIndex.fetchLastClientState() / beginBatch() / endBatch() — це трансакційна індексація, яка швидша і не викликає лишніх re-index.

NSUserActivity для недавніх дій

NSUserActivity автоматично індексує те, що користувач робив у додатку — «недавно переглянуті» в Spotlight. Плюс це основа для Handoff між пристроями.

let activity = NSUserActivity(activityType: "com.yourapp.viewArticle")
activity.title = article.title
activity.userInfo = ["articleId": article.id]
activity.isEligibleForSearch = true
activity.isEligibleForHandoff = true
activity.isEligibleForPrediction = true // для Siri Suggestions
activity.becomeCurrent()

Викликаємо becomeCurrent() у viewDidAppear, resignCurrent() у viewDidDisappear. Часта помилка: викликати becomeCurrent() у viewDidLoad — активність реєструється до того, як користувач реально побачив контент.

Обробка deep link з Spotlight

У AppDelegate:

func application(_ application: UIApplication,
                 continue userActivity: NSUserActivity,
                 restorationHandler: @escaping ([UIUserActivityRestoring]?) -> Void) -> Bool {
    if userActivity.activityType == CSSearchableItemActionType {
        let identifier = userActivity.userInfo?[CSSearchableItemActivityIdentifier] as? String
        // Navigate to item with identifier
    }
    return true
}

У SwiftUI/SceneDelegate — через модифікатор .onContinueUserActivity(CSSearchableItemActionType).

Міграція зі SceneDelegate. На iOS 13+ додаток може мати кілька scene. Якщо Spotlight відкриває додаток з нуля — scene(_:willConnectTo:options:) отримує userActivity у connectionOptions.userActivities. Якщо додаток уже запущений — scene(_:continue:). Потрібно обробляти обидва випадки.

Видалення та оновлення індексу

Застарілий контент у Spotlight дратує користувачів: вони тапають — додаток відкривається на 404. Видаляємо через CSSearchableIndex.default().deleteSearchableItems(withIdentifiers:) або deleteSearchableItems(withDomainIdentifiers:) для цілого типу. При видаленні користувацьких даних — видаляємо з індексу в тому ж потоці.

Не індексуємо приватний контент без явного згоди користувача — Apple перевіряє це на review через HIG.

Розклад

Базова індексація основного контенту: 1–2 тижні. Повна інтеграція з NSUserActivity, пакетною індексацією, обробкою deep link та актуалізацією індексу: 3–5 тижнів. Вартість залежить від обсягу каталогу та складності deep link схеми.