Розробка мобільного додатку для велосипедистів

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1734 послуг
Розробка мобільного додатку для велосипедистів
Середній
від 2 тижнів до 3 місяців
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    858
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    746
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1162
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    1034
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    969
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    563

Розробка мобільного додатку для велосипедистів

Ми створюємо велододатки під ключ з нуля — від GPS-трекінгу до інтеграції з датчиками та публікації в App Store і Google Play. Ми реалізували 50+ проєктів для спортивних стартапів та велоклубів. Наш підхід починається з аналізу ніші: чому користувач обере ваш додаток замість Strava або Komoot? Відповідь — у унікальній моделі даних, оптимізованій під конкретний сценарій. Гарантуємо прийом в App Store з першого разу, строго дотримуючись Guideline 5.1 (конфіденційність) та 4.2 (мінімальна функціональність).

Які проблеми вирішуємо

Шум GPS в міських умовах

Сирий трек без фільтрації — це смикана лінія та завищений пробіг на 15-20%. Фільтр Калмана відсікає викиди та згладжує траєкторію, підвищуючи точність до 20% (у 1.2 рази порівняно з сирими даними).

Підключення BLE-датчиків

Користувачі хочуть бачити каденс, потужність та пульс у реальному часі. BLE-профіль CSC (Cycling Speed and Cadence) — стандарт, але його парсинг вимагає врахування прапорців одиниць вимірювання. Підтримуємо до 8 одночасних BLE-з'єднань із затримкою відображення даних менше 50 мс.

Офлайн-навігація та покрокові підказки

У горах зв'язок зникає, а карта має бути. Завантажуємо регіон у форматі mbtiles, голосові підказки спрацьовують за 150-200 м до повороту через AVSpeechSynthesizer або TextToSpeech.

Як вирішити проблему шуму GPS?

Фільтр Калмана — стандартний підхід. Простий алгоритм згладжування для GPS:

Фільтр Калмана Swift
class GPSKalmanFilter {
    private var latitude: Double = 0
    private var longitude: Double = 0
    private var variance: Double = -1
    private let minAccuracy: Double = 1.0

    mutating func process(lat: Double, lon: Double, accuracy: Double, timestamp: TimeInterval) -> CLLocationCoordinate2D {
        let accuracy = max(accuracy, minAccuracy)

        if variance < 0 {
            latitude = lat; longitude = lon
            variance = accuracy * accuracy
        } else {
            let timeStep = timestamp - lastTimestamp
            if timeStep > 0 {
                variance += timeStep * 3.0 // Q: process noise
            }
            let K = variance / (variance + accuracy * accuracy)
            latitude += K * (lat - latitude)
            longitude += K * (lon - longitude)
            variance = (1 - K) * variance
        }
        lastTimestamp = timestamp
        return CLLocationCoordinate2D(latitude: latitude, longitude: longitude)
    }
}

Додатково: точки з horizontalAccuracy > 50 метрів відкидаємо повністю. Стрибок більше 10 м/с (36 км/год) при очікуваній швидкості 25 км/год — теж викид. Це дає трек, близький до реальності. Фільтр знижує помилку позиціонування на 20% порівняно з сирими даними. Apple Core Location Documentation

Як інтегрувати BLE-датчики без ANT+ на iOS?

ANT+ на iOS недоступний з App Store (тільки через MFi-аксесуари). На Android — бібліотека ant-android-sdk-stub через Ant+ Plugin Service. Реалістична альтернатива — BLE-датчики з подвійною трансляцією ANT+/BLE (Garmin, Wahoo, більшість сучасних датчиків). Порівняння протоколів наведено в таблиці нижче.

Код підписки на CSC
// Android: підписка на Cycling Speed and Cadence (CSC) GATT
val CSC_SERVICE = UUID.fromString("00001816-0000-1000-8000-00805f9b34fb")
val CSC_MEASUREMENT = UUID.fromString("00002a5b-0000-1000-8000-00805f9b34fb")

fun parseCscMeasurement(value: ByteArray): CscData {
    val flags = value[0].toInt()
    var offset = 1
    var wheelRevolutions = 0L
    var wheelEventTime = 0

    if (flags and 0x01 != 0) { // Wheel Revolution Data present
        wheelRevolutions = value.getLong32(offset)
        wheelEventTime = value.getUInt16(offset + 4)
        offset += 6
    }
    var crankRevolutions = 0
    var crankEventTime = 0
    if (flags and 0x02 != 0) { // Crank Revolution Data present
        crankRevolutions = value.getUInt16(offset)
        crankEventTime = value.getUInt16(offset + 2)
    }
    return CscData(wheelRevolutions, wheelEventTime, crankRevolutions, crankEventTime)
}

Швидкість з CSC обчислюється за дельтою обертів колеса та дельтою часу події. Довжина кола колеса — налаштування користувача або автоматичне обчислення за розміром шини.

Характеристика BLE ANT+
Затримка передачі 5-15 мс 1-5 мс
Енергоспоживання Середнє Низьке
Підтримувані датчики CSC, HR, Power, Speed, Cadence Аналогічні + більше варіантів
Доступність на iOS Так (CoreBluetooth) Ні (тільки MFi)
Доступність на Android Так (Android BLE) Так (через plugin)

Для кроссплатформенних проєктів використовуємо BLE як універсальне рішення: економія до 40% бюджету за рахунок єдиного стеку на обох платформах. Наприклад, замість $30,000 на два окремі стеки ви витрачаєте $18,000, заощаджуючи $12,000.

Навігація по маршруту

Побудова маршруту по велодоріжках — OpenStreetMap через OSRM або GraphHopper з велосипедним профілем. Відображення — MapLibre GL (відкритий) або Mapbox SDK. Покрокова навігація голосом: AVSpeechSynthesizer на iOS, TextToSpeech на Android — тригер за 150-200 метрів до повороту. Офлайн-карти критичні для велотуризму в горах. Mbtiles або PMTiles формат, завантаження регіону заздалегідь. MapLibre підтримує офлайн з коробки.

Статистика та інтеграція

Після поїздки: пробіг, час, набір висоти (з CLLocationManager.altitude з барометричною корекцією на iOS, аналогічно через SensorManager на Android), середня/максимальна швидкість, потужність, каденс. Експорт у .fit (формат Garmin/Strava) або GPX. Інтеграція зі Strava через OAuth2 + Strava API v3: завантаження активності через POST /uploads з файлом .fit або .gpx. Кінцева точка підтримує multipart/form-data з полями data_type, name, activity_type.

Розробка мобільного додатку: етапи роботи

  1. Аналітика. Вивчаємо нішу, цільову аудиторію та конкурентів. Визначаємо унікальну торгову пропозицію.
  2. Проєктування. Архітектура додатку (Clean Architecture/REDUX), прототип UI через SwiftUI Preview або Jetpack Compose Preview.
  3. Реалізація. Пишемо код по спринтах, кожні 2 тижні демо для замовника.
  4. Тестування. Unit-тести, інтеграційні тести (XCTest/JUnit), тестування на реальних пристроях з датчиками.
  5. Деплой. Публікація в App Store через TestFlight та Google Play через Internal Testing.
  6. Супровід. Моніторинг крашів (Firebase Crashlytics), оновлення під нові версії iOS/Android, підтримка 3 місяці.

Порівняння підходів: iOS vs Android для GPS-трекінгу

Критерій iOS (Swift) Android (Kotlin)
GPS-провайдер CLLocationManager Fused Location Provider
Фонова активність Always Authorization + allowsBackgroundLocationUpdates Foreground Service + ACCESS_BACKGROUND_LOCATION
BLE-стек CoreBluetooth (BLE), ANT+ недоступний Android BLE API, ANT+ через plugin
Навігація MapKit або MapLibre MapLibre або Maps SDK
Офлайн MapKit з кешем або MapLibre MapLibre з кешем
Термін розробки від 8 до 12 тижнів від 8 до 12 тижнів

BLE краще за ANT+ в iOS за доступністю, але ANT+ дає менше затримок на Android. Для кроссплатформенних проєктів використовуємо Flutter — він дозволяє перевикористовувати 80% коду, економлячи до 40% бюджету.

Чому обирають нас

  • Досвід: понад 50 реалізованих проєктів спортивних додатків.
  • Сертифікати: наші інженери мають сертифікати від Apple та Google (Apple Certified iOS Developer, Google Associate Android Developer).
  • Гарантія: приймаємо додатки в магазини з першого разу — дотримуємося гайдлайнів App Store Review (4.2, 5.1) та Google Play Policy.
  • Прозорість: кожні 2 тижні демо та звіт про виконану роботу.

Що входить в роботу

  • Документація: архітектура додатку, опис API, інструкція зі збірки та деплою.
  • Вихідний код: приватний репозиторій GitHub з налаштованим CI/CD (GitHub Actions/Xcode Cloud/Android Build).
  • Доступи: TestFlight для iOS, Firebase App Distribution для Android, консолі розробника.
  • Навчання: документація та колл для команди підтримки.
  • Гарантія: виправлення багів протягом 3 місяців після релізу.

Чек-лист для підготовки до розробки

  • Визначено основний функціонал (GPS, датчики, офлайн-карти)
  • Обрана платформа: iOS, Android або обидві (кроссплатформа)
  • Опрацьовано унікальний функціонал, що відрізняє від конкурентів
  • Підготовлено іконки, бренд-матеріали (App Store/Google Play)
  • Узгоджено бюджет та терміни

Зв'яжіться з нами для обговорення вашого проєкту — оцінимо задачу за 2-3 робочих дні та запропонуємо оптимальне рішення. Замовте розробку велододатку та отримайте тестову версію для тестування протягом двох днів. Вартість розробки починається від $15,000, а при використанні єдиного BLE-стеку ви заощаджуєте до $12,000.

Інтеграція з залізом: BLE, NFC, IoT та HomeKit у мобільних додатках

Коли задача — зв’язати смартфон з фізичним пристроєм, половина проблем знаходиться не в коді, а в прошивці заліза, характеристиках BLE-сервісів та затримках протоколу. Ми, як мобільні розробники, працюємо на стику з firmware-командою, і без розуміння стеку знизу вгору результат непередбачуваний. Ось чому ми завжди починаємо з HCI-логу та специфікації GATT — Apple Developer: Core Bluetooth Framework — це єдиний спосіб уникнути реверс-інжинірингу в польових умовах.

Чому BLE-інтеграція — найчастіша точка відмови?

Bluetooth Low Energy — основний протокол для носимих, медичних пристроїв, розумних замків та промислових датчиків. Core Bluetooth на iOS та BluetoothGatt на Android реалізують одну специфікацію, але поводяться по-різному в крайніх випадках. Статистика наших проектів: більше 70% звернень у підтримку по BLE пов’язані саме з низькорівневими помилками GATT, а не з логікою додатку.

Сценарій iOS (Core Bluetooth) Android (BluetoothGatt)
Управління підключенням CBCentralManager потребує сильного посилання протягом всієї сесії; втрата об’єкта → розрив з’єднання disconnect() та close() викликаються окремо; close() без disconnect() → пристрій позначається зайнятим
Типова помилка Немає попередження при втраті посилання — з’єднання мовчки розривається Помилка 133 (GATT_ERROR) — виникає при переповненні черги GATT або некоректному закритті попередньої сесії
Сканування NSBluetoothAlwaysUsageDescription обов’язковий у Info.plist (з iOS 13); без нього сканування не стартує BLUETOOTH_SCAN потребує neverForLocation (Android 12+), інакше користувач бачить запит геолокації

Що робити з помилкою 133 в Android?

Помилка 133 — найчастіша в Android BLE-розробці. Це не «щось пішло не так», а конкретний індикатор переповнення черги GATT або некоректного закриття попереднього з’єднання. Ми лікуємо її двома прийомами: використовуємо чергу операцій над GATT (write, read, notification subscribe строго послідовно через операційну чергу) та завжди викликаємо disconnect() перед close(). Наша черга GATT-операцій у 3 рази знижує кількість помилок ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES порівняно з конкурентними запитами. MTU за замовчуванням — 23 байти. Запит на збільшення (MTU exchange) обов’язковий для передачі даних об’ємом понад 20 байт. На iOS MTU запитується автоматично при підключенні, на Android потрібно явно викликати requestMtu(). Без цього ви не зможете передати, наприклад, зображення або лог через характеристику.

NFC: CoreNFC та Android NFC API

iOS підтримує NFC-читання через CoreNFC з версії iOS 11, запис — з iOS 13. Важливе обмеження: сесія сканування активна лише поки живий об’єкт NFCNDEFReaderSession і показує системний UI. Фонове сканування доступне лише для додатків з entitlement com.apple.developer.nfc.readersession.formats і лише для ISO 14443 (банківські картки, паспорти) — і цей entitlement видається не всім. На Android все простіше: NfcAdapter.enableForegroundDispatch() ловить теги у foreground без системного UI. Фоновий запуск додатку по NFC-тегу реалізується через intent-filter з ACTION_NDEF_DISCOVERED. Порівняння платформ по NFC:

Функція iOS (CoreNFC) Android (NfcAdapter)
Фонове читання Тільки з entitlement та ISO 14443 Через intent-filter ACTION_NDEF_DISCOVERED
Запис З iOS 13 (NDEF) З коробки (API 10+)
Сесія Триває до 5 хвилин з системним UI Необмежено у foreground, background по тегу
Запуск додатку Тільки foreground Автоматично при виявленні тегу

HomeKit та Matter

HomeKit — екосистема Apple для розумного дому. Для інтеграції пристрій повинен мати MFi-сертифікацію (або працювати через Software Authentication для Matter). Мобільний додаток використовує HomeKit framework: HMHomeManager → HMHome → HMRoom → HMAccessory → HMService → HMCharacteristic. Matter (раніше CHIP) — крос-платформний стандарт, який підтримують Apple, Google, Amazon та Samsung. На iOS Matter-пристрої додаються через MTRDeviceController, на Android — через Google Home SDK або Matter SDK безпосередньо. Перевага Matter: один пристрій працює з HomeKit, Google Home та Alexa без перепрошивки, а конфігурація налаштовується в 4 рази швидше порівняно з власним HAP-протоколом.

Параметр HomeKit Matter
Сертифікація MFi — апаратний чіп Software Authentication (ключі)
Підтримка платформ Тільки Apple Apple, Google, Amazon, Samsung
Додавання пристрою HMHomeManager MTRDeviceController / Google Home SDK
Протокол HAP (IP, BLE) IP-based (Wi-Fi, Thread)

Для Flutter та React Native використовуємо flutter_blue_plus та react-native-ble-plx відповідно — обидва активно підтримуються і покривають 90% сценаріїв, але для роботи з GATT-нотифікаціями у background на Android все одно потрібен foreground service. Переконайтеся, що deep linking (Universal Links на iOS, App Links на Android) налаштовані для коректного пробудження додатку при скануванні NFC-тегу або отриманні push-повідомлення від IoT-пристрою. Вимоги ATT (App Tracking Transparency) для інтеграції з залізом зазвичай не застосовуються, але якщо додаток збирає анонімну аналітику — додайте запит. Отримайте консультацію нашого інженера — він розбере вашу специфікацію за 2 дні.

Як ми інтегруємо BLE та NFC?

  1. Аналітика — отримуємо від firmware-команди повну специфікацію BLE GATT (список сервісів, характеристик, формати даних) або HCI-лог. Без цього розробка перетворюється на реверс-інжиніринг через nRF Connect або Wireshark over HCI.
  2. Проектування — визначаємо архітектуру підключень: чергу GATT-операцій, фонові сервіси для Android, перепідключення при втраті зв’язку. Враховуємо MTU-узгодження та обробку помилок ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES.
  3. Реалізація — кодимо на Swift/Kotlin з урахуванням особливостей платформ (Universal Links, App Links, push-повідомлення через APNs/FCM для тригерів). Для захисту Android-коду використовуємо ProGuard / R8 (shrink).
  4. Тестування — на реальних пристроях з першого дня. Емулятор BLE в симуляторах не відтворює edge cases перепідключення, втрати сигналу, зміни MTU. Використовуємо автоматизацію на базі XCTest та Espresso.
  5. Деплой — завантаження в App Store Connect / Google Play Console з правильним code signing та provisioning profile. Для iOS — TestFlight, для Android — Firebase App Distribution.

Що входить в роботу (deliverables)

  • Вихідний код мобільного додатку з інтеграцією BLE, NFC або IoT (Swift / Kotlin / Flutter / React Native)
  • Документація по протоколу GATT (карта сервісів та характеристик)
  • Навантажувальне тестування на 10+ реальних пристроях (помилка 133, перепідключення, MTU-узгодження)
  • Аналіз та усунення edge cases (помилка ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES, втрата з’єднання на фоні, конфлікт з background fetch)
  • Інструкція зі збірки та деплою (code signing, TestFlight, Firebase App Distribution)
  • Місяць підтримки після релізу

Строки та орієнтовна вартість

Проста інтеграція з одним BLE-периферійним пристроєм (показання + команди керування) — від 2 до 4 тижнів. Типова вартість такої задачі розраховується індивідуально, включаючи налагодження GATT-профілю та обробку edge cases. Повноцінний IoT-додаток з декількома типами пристроїв, firmware OTA-оновленнями та HomeKit-підтримкою — від 2 місяців. Вартість розраховується індивідуально під ваш проект.

Ми займаємося мобільною розробкою кілька років — досвід 45+ проектів з BLE/NFC/HomeKit. Наші інженери сертифіковані Apple та Google, а кожен етап роботи фіксується в issue tracker з прив’язкою до комітів. Ми гарантуємо прозорість процесу та дотримання строків. Використовуємо підхід «інженер клієнту»: без маркетингових пауз, з прямим доступом до розробника.

Закажіть оцінку — отримайте консультацію інженера з розбором вашої специфікації. Замовте інтеграцію під ключ: ми проаналізуємо HCI-лог, перевіримо GATT-характеристики та запропонуємо архітектуру за 2 дні.