Розробка мобільного додатку для приймання товару зі сканером

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Розробка мобільного додатку для приймання товару зі сканером
Середній
від 1 тижня до 3 місяців
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Розробка мобільного додатку для приймання товару зі сканером

Приймання товару — перша точка контролю в ланцюжку поставок. Фактичне кількість та артикули розходяться з замовленням частіше, ніж здається: пересортиця, недостача, пошкоджений товар, неправильна маркування. Мобільний додаток з підтримкою сканування перетворює приймання з заповнення паперових актів у структурований процес з негайною верифікацією.

Сканування GS1-128 та SSCC

Товар у поставці маркується кількома рівнями: штрихкод одиниці (EAN-13/EAN-8), штрихкод коробки/упаковки (ITF-14, Code 128), SSCC на паллеті (Serial Shipping Container Code, 18 цифр, Code 128 або GS1-128).

GS1-128 — це Code 128 з Application Identifiers (AI): (00) — SSCC, (01) — GTIN, (17) — термін придатності YYMMDD, (10) — номер лоту, (37) — кількість. Один GS1-128 штрихкод може містити кілька AI.

class GS1Parser {
    private val GROUP_SEPARATOR = '\u001D' // FNC1

    fun parse(barcode: String): Map<String, String> {
        val result = mutableMapOf<String, String>()
        var pos = 0
        val raw = barcode.replace("]C1", "").replace("]e0", "") // видаляємо маркери сканера

        while (pos < raw.length) {
            val ai = detectAI(raw, pos) ?: break
            pos += ai.length
            val value = extractValue(raw, pos, ai)
            result[ai] = value
            pos += value.length
            if (pos < raw.length && raw[pos] == GROUP_SEPARATOR) pos++
        }
        return result
    }

    private fun detectAI(s: String, pos: Int): String? {
        // AI можуть бути 2, 3 або 4 цифри
        return listOf(4, 3, 2).firstNotNullOfOrNull { len ->
            if (pos + len <= s.length && KNOWN_AIS.contains(s.substring(pos, pos + len)))
                s.substring(pos, pos + len) else null
        }
    }
}

DataMatrix та QR коди у фармацевтиці та маркуванні Честний Знак містять аналогічні GS1-дані. ML Kit Barcode Scanning декодує їх усі; головне — коректно парсити Application Identifiers.

Верифікація з замовленням на поставку (PO)

Основний сценарій: завантажуємо Purchase Order (замовлення постачальнику) перед приймванням, сканюємо прибувший товар, порівнюємо факт з планом у реальному часі.

data class ReceivingLine(
    val poLineId: String,
    val sku: String,
    val gtin: String,
    val orderedQty: Double,
    val receivedQty: Double = 0.0,
    val lotNumber: String? = null,
    val expiryDate: LocalDate? = null,
    val status: LineStatus = LineStatus.PENDING
)

class ReceivingViewModel : ViewModel() {
    fun processScan(parsedBarcode: Map<String, String>) {
        val gtin = parsedBarcode["01"] ?: parsedBarcode["02"] ?: return
        val lot = parsedBarcode["10"]
        val expiry = parsedBarcode["17"]?.let { parseExpiry(it) }
        val qty = parsedBarcode["37"]?.toDoubleOrNull() ?: 1.0

        val line = findLineByGtin(gtin) ?: run {
            // Товар не у PO — попередження, фіксуємо як неочікуваний
            recordUnexpectedItem(gtin, qty)
            return
        }

        val updated = line.copy(
            receivedQty = line.receivedQty + qty,
            lotNumber = lot ?: line.lotNumber,
            expiryDate = expiry ?: line.expiryDate,
            status = when {
                line.receivedQty + qty > line.orderedQty * 1.05 -> LineStatus.OVER_RECEIVED
                abs(line.receivedQty + qty - line.orderedQty) < 0.01 -> LineStatus.COMPLETED
                else -> LineStatus.IN_PROGRESS
            }
        )
        updateLine(updated)
    }
}

Перебір та недобір — обидва вимагають візуального попередження. Кольорова кодування: зелений (у допуску), жовтий (невеликої розходження), червоний (значний перебір або брак).

Фотофіксація та акт про розходження

Пошкоджений товар вимагає фотодокументування. Робимо фото прямо з додатку через CameraX (Android) / AVCaptureSession (iOS), привязуємо до позиції приймання. Фото завантажується в S3/MinIO, в акті посилання на зображення.

Акт про розходження (форма ТОРГ-2) формується автоматично за результатами приймання. PDF через iText на Android або серверна генерація через Puppeteer/WeasyPrint. Підпис приймача — SignatureView (малюємо пальцем) або інтеграція з DocuSign API для юридично значимого документообігу.

Маркування Честний Знак

Для товарів, що підлягають обов'язковій маркуванню (молоко, вода, взуття, одяг, парфум) — верифікація кода маркування через API ГІС МТ (Честний Знак): POST /api/v3/true-api/codes/check з кодом Data Matrix. Відповідь містить статус коду (в обороті, виведено з обігу, не знайдено) та атрибути товару.

Розробка додатку приймання зі сканування GS1-128/DataMatrix, верифікацією за PO та актами розходжень: 5–7 тижнів. З інтеграцією Честний Знак, фотофіксацією та двосторонньою інтеграцією з WMS/1С: 10–14 тижнів. Стоимість розраховується індивідуально.