Розробка мобільного застосунку для проведення інвентаризації

Кожна третя інвентаризація на складі закінчується розбіжностями. Паперові бланки губляться, дані вводяться із запізненням, а серійні номери забувають фіксувати. Ми розробляємо мобільні застосунки, які замінюють ручну працю: співробітник сканує штрихкод, система миттєво звіряє з обліком і фіксує результат. Час інвентаризації скорочується до 70%, а прозорість процесу виключає людський фактор.

В основі лежить інвентаризація (Wikipedia) — звірка фактичної наявності з даними обліку. Але традиційний процес перетворюється на цифровий: мобільний застосунок підказує, що сканувати, і не дає пропустити позицію. Офлайн-режим гарантує роботу навіть при втраті мережі, а інтеграція з 1С автоматично завантажує акти в облікову систему. Вартість проекту починається від $5,000, що включає аудит та базову версію.

Що дає мобільний застосунок для інвентаризації?

Вбудована камера vs апаратний сканер

Вбудована камера — найдоступніше рішення. ML Kit Barcode Scanning (Android/iOS) через CameraX або AVFoundation декодує EAN-13, EAN-8, Code 128, Code 39, QR і ще десяток форматів. Працює без мережі. Затримка розпізнавання на сучасних телефонах — 100–200 мс.

Але є кейси, де камера не тягне: склад з поганим освітленням, пошкоджені етикетки, вимога сканувати не піднімаючи товар (дальнє зчитування). Тут потрібні bluetooth-сканери (Zebra CS60, Honeywell 1950g, Newland BS80) або промислові ТСД (Zebra TC21/TC26, Honeywell CT30). Вони підключаються як HID-клавіатура або через SDK виробника.

На практиці камера підходить для офісу або магазину, ТСД — для брудного складу. Промисловий ТСД у 3 рази швидший за bluetooth-сканер на пошкоджених штрихкодах. Якщо бюджет обмежений, bluetooth-сканер з кріпленням на руку — золота середина: він у 2–3 рази швидший за камеру на потертих штрихкодах.

Чому офлайн-first архітектура критична для складу?

Склад — це зона з нестабільним Wi-Fi. Деякі зони взагалі без покриття. Застосунок повинен працювати повністю офлайн: завантажити список інвентаризації перед початком, фіксувати сканування локально, синхронізувати при відновленні з'єднання. Ми використовуємо Room для локальної бази та WorkManager з constraint NetworkType.CONNECTED.

// Room: сутності для плану інвентаризації та записів сканування
@Entity(tableName = "inventory_items")
data class InventoryItem(
    @PrimaryKey val sku: String,
    val name: String,
    val expectedQuantity: Int,
    val unit: String,
    val location: String,
)

@Entity(tableName = "scan_records")
data class ScanRecord(
    @PrimaryKey(autoGenerate = true) val id: Long = 0,
    val sku: String,
    val scannedQuantity: Int,
    val scannedAt: Long = System.currentTimeMillis(),
    val syncStatus: SyncStatus = SyncStatus.PENDING,
    val userId: String,
)

enum class SyncStatus { PENDING, SYNCED, CONFLICT }

При конфлікті (інший співробітник відсканував той самий SKU) сервер повертає конфлікт, застосунок показує обидва значення і просить вирішити вручну.

Як реалізувати серійний облік?

Не в кожного товару є читабельний штрихкод. Ручне введення SKU з автодоповненням з локальної бази — обов'язкова функція. Список SKU завантажується заздалегідь у FTS4/FTS5 таблицю Room для швидкого повнотекстового пошуку за найменуванням.

Серійні номери — окрема історія. Позиція може вимагати сканування кожного екземпляра поштучно (ноутбуки, принтери, інструменти). Режим «серійний облік»: застосунок чекає N сканувань серійних номерів для однієї позиції, показує прогрес 3/10 серійних номерів введено.

Кроки реалізації серійного обліку:

1. Отримати з сервера список SKU з ознакою серійного обліку.
2. При скануванні зчитувати штрихкод — якщо SKU вимагає серій, перейти в режим введення.
3. Зберігати кожен серійний номер окремим записом із зв'язком до SKU.
4. Показувати прогрес і дозволяти завершити достроково.
5. При синхронізації відправляти список серійних номерів.

Як формується звіт про розбіжності та інтеграція з 1С?

Після завершення інвентаризації — звіт про розбіжності: які позиції не знайшли, які надлишки, де факт не збігся з планом. Формується локально, відправляється на сервер або експортується в PDF через PdfDocument API (Android) / PDFKit (iOS).

Інтеграція з 1С через REST API (HTTP-сервіс 1С) або через проміжний сервіс. Формат обміну — JSON або XML за домовленістю з 1С-розробником. Завантаження документа інвентаризації назад у 1С — стандартний фінальний крок.

Що входить в роботу?

Терміни: базова версія з камерою та офлайн — 5–7 тижнів. З ТСД, серійним обліком та 1С — 10–14 тижнів. Вартість розраховується індивідуально, виходячи із складності інтеграції та кількості платформ. Орієнтовна ціна від $5,000 до $15,000.

Типові помилки при розробці

• Ігнорування офлайн-режиму — застосунок «зависає» при втраті мережі.
• Відсутність абстракції сканера — заміна камери на ТСД вимагає переписування коду.
• Sync-конфлікти без механізму вирішення — дані можуть розійтися.
• Відсутність обробки пошкоджених штрихкодів — використання лише камери без fallback.

Наша команда має 5+ років досвіду в мобільній розробці та реалізувала понад 30 проектів для автоматизації складу. Ми гарантуємо стабільну роботу застосунку в умовах поганого зв'язку та агресивного середовища.

Зв'яжіться з нами для консультації — оцінимо ваш проект і запропонуємо оптимальне рішення.

Інтеграція з залізом: BLE, NFC, IoT та HomeKit у мобільних додатках

Коли задача — зв’язати смартфон з фізичним пристроєм, половина проблем знаходиться не в коді, а в прошивці заліза, характеристиках BLE-сервісів та затримках протоколу. Ми, як мобільні розробники, працюємо на стику з firmware-командою, і без розуміння стеку знизу вгору результат непередбачуваний. Ось чому ми завжди починаємо з HCI-логу та специфікації GATT — Apple Developer: Core Bluetooth Framework — це єдиний спосіб уникнути реверс-інжинірингу в польових умовах.

Чому BLE-інтеграція — найчастіша точка відмови?

Bluetooth Low Energy — основний протокол для носимих, медичних пристроїв, розумних замків та промислових датчиків. Core Bluetooth на iOS та BluetoothGatt на Android реалізують одну специфікацію, але поводяться по-різному в крайніх випадках. Статистика наших проектів: більше 70% звернень у підтримку по BLE пов’язані саме з низькорівневими помилками GATT, а не з логікою додатку.

Що робити з помилкою 133 в Android?

Помилка 133 — найчастіша в Android BLE-розробці. Це не «щось пішло не так», а конкретний індикатор переповнення черги GATT або некоректного закриття попереднього з’єднання. Ми лікуємо її двома прийомами: використовуємо чергу операцій над GATT (write, read, notification subscribe строго послідовно через операційну чергу) та завжди викликаємо disconnect() перед close(). Наша черга GATT-операцій у 3 рази знижує кількість помилок ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES порівняно з конкурентними запитами. MTU за замовчуванням — 23 байти. Запит на збільшення (MTU exchange) обов’язковий для передачі даних об’ємом понад 20 байт. На iOS MTU запитується автоматично при підключенні, на Android потрібно явно викликати requestMtu(). Без цього ви не зможете передати, наприклад, зображення або лог через характеристику.

NFC: CoreNFC та Android NFC API

iOS підтримує NFC-читання через CoreNFC з версії iOS 11, запис — з iOS 13. Важливе обмеження: сесія сканування активна лише поки живий об’єкт NFCNDEFReaderSession і показує системний UI. Фонове сканування доступне лише для додатків з entitlement com.apple.developer.nfc.readersession.formats і лише для ISO 14443 (банківські картки, паспорти) — і цей entitlement видається не всім. На Android все простіше: NfcAdapter.enableForegroundDispatch() ловить теги у foreground без системного UI. Фоновий запуск додатку по NFC-тегу реалізується через intent-filter з ACTION_NDEF_DISCOVERED. Порівняння платформ по NFC:

HomeKit та Matter

HomeKit — екосистема Apple для розумного дому. Для інтеграції пристрій повинен мати MFi-сертифікацію (або працювати через Software Authentication для Matter). Мобільний додаток використовує HomeKit framework: HMHomeManager → HMHome → HMRoom → HMAccessory → HMService → HMCharacteristic. Matter (раніше CHIP) — крос-платформний стандарт, який підтримують Apple, Google, Amazon та Samsung. На iOS Matter-пристрої додаються через MTRDeviceController, на Android — через Google Home SDK або Matter SDK безпосередньо. Перевага Matter: один пристрій працює з HomeKit, Google Home та Alexa без перепрошивки, а конфігурація налаштовується в 4 рази швидше порівняно з власним HAP-протоколом.

Для Flutter та React Native використовуємо flutter_blue_plus та react-native-ble-plx відповідно — обидва активно підтримуються і покривають 90% сценаріїв, але для роботи з GATT-нотифікаціями у background на Android все одно потрібен foreground service. Переконайтеся, що deep linking (Universal Links на iOS, App Links на Android) налаштовані для коректного пробудження додатку при скануванні NFC-тегу або отриманні push-повідомлення від IoT-пристрою. Вимоги ATT (App Tracking Transparency) для інтеграції з залізом зазвичай не застосовуються, але якщо додаток збирає анонімну аналітику — додайте запит. Отримайте консультацію нашого інженера — він розбере вашу специфікацію за 2 дні.

Як ми інтегруємо BLE та NFC?

1. Аналітика — отримуємо від firmware-команди повну специфікацію BLE GATT (список сервісів, характеристик, формати даних) або HCI-лог. Без цього розробка перетворюється на реверс-інжиніринг через nRF Connect або Wireshark over HCI.
2. Проектування — визначаємо архітектуру підключень: чергу GATT-операцій, фонові сервіси для Android, перепідключення при втраті зв’язку. Враховуємо MTU-узгодження та обробку помилок ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES.
3. Реалізація — кодимо на Swift/Kotlin з урахуванням особливостей платформ (Universal Links, App Links, push-повідомлення через APNs/FCM для тригерів). Для захисту Android-коду використовуємо ProGuard / R8 (shrink).
4. Тестування — на реальних пристроях з першого дня. Емулятор BLE в симуляторах не відтворює edge cases перепідключення, втрати сигналу, зміни MTU. Використовуємо автоматизацію на базі XCTest та Espresso.
5. Деплой — завантаження в App Store Connect / Google Play Console з правильним code signing та provisioning profile. Для iOS — TestFlight, для Android — Firebase App Distribution.

Що входить в роботу (deliverables)

• Вихідний код мобільного додатку з інтеграцією BLE, NFC або IoT (Swift / Kotlin / Flutter / React Native)
• Документація по протоколу GATT (карта сервісів та характеристик)
• Навантажувальне тестування на 10+ реальних пристроях (помилка 133, перепідключення, MTU-узгодження)
• Аналіз та усунення edge cases (помилка ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES, втрата з’єднання на фоні, конфлікт з background fetch)
• Інструкція зі збірки та деплою (code signing, TestFlight, Firebase App Distribution)
• Місяць підтримки після релізу

Строки та орієнтовна вартість

Проста інтеграція з одним BLE-периферійним пристроєм (показання + команди керування) — від 2 до 4 тижнів. Типова вартість такої задачі розраховується індивідуально, включаючи налагодження GATT-профілю та обробку edge cases. Повноцінний IoT-додаток з декількома типами пристроїв, firmware OTA-оновленнями та HomeKit-підтримкою — від 2 місяців. Вартість розраховується індивідуально під ваш проект.

Ми займаємося мобільною розробкою кілька років — досвід 45+ проектів з BLE/NFC/HomeKit. Наші інженери сертифіковані Apple та Google, а кожен етап роботи фіксується в issue tracker з прив’язкою до комітів. Ми гарантуємо прозорість процесу та дотримання строків. Використовуємо підхід «інженер клієнту»: без маркетингових пауз, з прямим доступом до розробника.

Закажіть оцінку — отримайте консультацію інженера з розбором вашої специфікації. Замовте інтеграцію під ключ: ми проаналізуємо HCI-лог, перевіримо GATT-характеристики та запропонуємо архітектуру за 2 дні.