Розробка мобільного додатку для служби таксі (водій)

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Розробка мобільного додатку для служби таксі (водій)
Складний
від 1 тижня до 3 місяців
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Разработка мобільного додатку для служби таксі (водій)

Водійське приложение такси — технічно найскладніше з трьох клієнтів системи (водій, пасажир, диспетчер). Повинно працювати в фоні годинами, приймати замовлення навіть при нестабільному інтернеті, точно відстежувати маршрут та не розряджати телефон за зміну. Більшість проблем в готових MVP вспливають саме тут.

Фоновий режим та геолокація: де все ломається

Водій не тримає телефон в руках постійно. Додаток повинен:

  • Отримувати нові замовлення через push навіть з wyключеним екраном
  • Продовжувати трекінг маршруту в фоні
  • Оновлювати серверу поточне положення кожні 3-5 секунд

На iOS це означає CLLocationManager з allowsBackgroundLocationUpdates = true, background mode location в Info.plist та окремо pausesLocationUpdatesAutomatically = false. Додаток утримує фоновий процес тільки поки активний location manager. Якщо водій прийняв замовлення — location оновлюється постійно. Якщо чекає — можна переключитися на startMonitoringSignificantLocationChanges() для економії батареї.

На AndroidForegroundService з постійним уведомленням. Без нього MIUI 14, EMUI 12 та Samsung OneUI 6 вбивають процес через 5-10 хвилин після блокування екрана. FusedLocationProviderClient з PRIORITY_HIGH_ACCURACY та інтервалом 3000 мс у режимі поїздки, PRIORITY_BALANCED_POWER_ACCURACY з інтервалом 30 секунд у режимі очікування. Переключення між режимами — за статусом замовлення з business logic.

Прийом замовлень та офлайн-сценарії

Нове замовлення приходить як FCM/APNs data push. Водій приймає або відхиляє — це повинно працювати навіть при поганому з'єднанні (тунелі, паркінги). Правильна схема: локальна чергу прийнятих/відхилених рішень з retry-логікою на WorkManager (Android) або BackgroundTasks (iOS). Якщо ответ не дійшов за 10 секунд — повторна спроба, інакше диспетчер вважає замовлення непринятим.

Таймаут прийняття замовлення — класична грабля. Сервер дає водієві 15-20 секунд. Якщо push прийшов з затримкою (FCM може затримувати до кількох хвилин в Doze mode) — водій бачить замовлення, натискає «прийняти», отримує ошибку «замовлення вже розподілено». Рішення: timestamp створення замовлення у payload push, клієнт перевіряет вік замовлення перед відображенням діалогу.

Навігація та побудова маршруту

Інтеграція з картами — ключова частина. Варіанти:

SDK Плюси Обмеження
Google Maps SDK + Directions API Найкраща якість маршрутів Платно при великих обсягах
Mapbox Navigation SDK Офлайн-карти, гнучкий UI Потребує настройки тайлів
2GIS SDK Гарне покриття СНГ Обмежений API
HERE Navigation SDK Трафік в реальному часі Дорожче конкурентів

Для водійського додатку важливий turn-by-turn з голосовими підказками. Mapbox Navigation SDK для iOS та Android має готовий NavigationViewController / NavigationView з кастомізуємим UI. Google Maps не надає готовий turn-by-turn UI — потрібно будувати самостійно на Directions API + TTS.

Перебудова маршруту при відхиленні — rerouting повинен спрацьовувати автоматично при відхиленні від треку більше ніж на 50-100 метрів. У Mapbox це вбудовано в SDK, у Google — потрібно реалізувати самостійно через періодичні виклики Directions API.

Статусна машина замовлення

Водійське додаток — строго конечний автомат. Стани: idleoffer_receivedaccepteden_route_to_pickuparrived_at_pickupin_tripcompleted. Кожен перехід — запит до сервера з підтвердженням. UI блокує кнопки до отримання ответа щоб виключити двійні натискання.

Ошибка «arrived» натиснута двічі — реальна проблема: водій натиснув кнопку, вона не відреагувала (лаг мережі), натиснув ще раз, обидві команди дійшли. Сервер повинен бути ідемпотентним по transition, клієнт — показувати spinner та блокувати повторні натискання до ответа.

Розрахунок вартості поїздки на клієнті

Попередня ціна вичисляется на сервері. Але фінальна ціна при поїздці повинна оновлюватися в реальному часі: таксометр. Відстань — з накопичених GPS-точок треку (сумування дистанцій між точками через Haversine або vincenty formula), час — системний таймер. Локальний розрахунок важливий для offline-сценарію та щоб водій бачив актуальну суму без постійних запитів до сервера.

Архітектура та стек

Clean Architecture з розділенням на шари: presentation (ViewModel / BLoC), domain (use cases), data (repositories). Для кроссплатформи — Flutter з нативними модулями для location та push; для нативного підходу — Swift + UIKit/SwiftUI на iOS, Kotlin + Jetpack Compose на Android.

Real-time обмін даними — WebSocket або MQTT для координат та статусів. MQTT переважніше при нестабільному з'єднанні: QoS 1 гарантує доставку, малий overhead, підтримка reconnect з коробки.

Етапи: аналіз сценаріїв роботи водія → проектування FSM замовлення → location-модуль → навігація → push та уведомлення → інтеграція з backend → тестування на флоті реальних пристроїв → публікація.

Графік: від 8 до 16 тижнів для повноцінного водійського додатку. Вартість розраховується індивідуально після аналізу вимог.