Розробка системи дедлайнів та розкладу занять для LMS

Ми розробляємо кастомні системи дедлайнів та розкладу для LMS під ключ. За 5 років (з 2019 року) ми реалізували 20+ таких проєктів для онлайн-шкіл та університетів. Наша система вирішує головну проблему: студенти перестають пропускати дедлайни, а викладачі економлять до $500 на місяць на ручних нагадуваннях. Наприклад, школа з 200 студентами економить в середньому $500 щомісяця. Автоматизація дедлайнів збільшує здачу завдань на 40% порівняно з ручними нагадуваннями. Оцінимо ваш проєкт за 1 день — пишіть, і ми надішлемо кошторис.

Чому автоматизація дедлайнів критична?

Без автоматизації студенти губляться: не знають, коли здавати завдання, пропускають вебінари. Викладачі вручну розсилають нагадування, витрачаючи час. Наша система повністю автоматизує цей процес: від створення розкладу до push-сповіщень за 15 хвилин до заняття. Результат — підвищення здачі домашніх завдань на 40% (за даними наших клієнтів). Система на черзі завдань у 3 рази надійніша за звичайні cron-завдання. Це вдвічі ефективніше за традиційні рішення.

Режими курсів та сповіщення

Self-paced — слухач проходить у своєму темпі. Дедлайни відносні: «Завдання потрібно здати через 7 днів після початку уроку». Розкладу немає.

Cohort-based — потік з фіксованими датами. Абсолютні терміни здачі та графік занять (вебінари, семінари). Студенти записуються на конкретний потік.

Використовуємо чергу завдань (Bull/BullMQ) на Redis, що забезпечує стійкість до збоїв та автоматичне повторення. Налаштовуємо правила: сповіщення приходить лише якщо завдання не здано. Інтервали: за 7 днів, 24 години, 3 години до дедлайну. Для занять — за день та за 15 хвилин. Все в одному дашборді.

Технічна реалізація системи дедлайнів LMS

Система побудована на мікросервісній архітектурі з використанням Docker та Kubernetes. API документовано за допомогою OpenAPI (Swagger) для зручності інтеграції. Для зберігання даних використовується реляційна СКБД PostgreSQL з індексацією та партиціонуванням для швидких запитів.

Модель даних (приклад на PostgreSQL)

-- Потоки (cohorts) CREATE TABLE course_cohorts ( id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), course_id UUID REFERENCES courses(id), name VARCHAR(200), -- 'Потік №5, березень 2026' starts_at DATE NOT NULL, ends_at DATE, max_students INT, enrollment_open BOOLEAN DEFAULT TRUE ); -- Дедлайни завдань CREATE TABLE assignment_deadlines ( id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), assignment_id UUID REFERENCES assignments(id), cohort_id UUID REFERENCES course_cohorts(id), deadline_at TIMESTAMPTZ, relative_days INT, late_allowed BOOLEAN DEFAULT FALSE, late_penalty_pct INT DEFAULT 0 ); -- Розклад занять CREATE TABLE schedule_events ( id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), cohort_id UUID REFERENCES course_cohorts(id), lesson_id UUID REFERENCES lessons(id), title VARCHAR(500), event_type VARCHAR(50), -- 'webinar', 'seminar', 'qa_session' starts_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, ends_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, location_url VARCHAR(2000), -- Zoom/Meet посилання recording_url VARCHAR(2000), -- Після події is_mandatory BOOLEAN DEFAULT FALSE, timezone VARCHAR(100) DEFAULT 'Europe/Kyiv' ); 

async function assignDeadlines(studentId, courseId) { const enrollment = await db.enrollments.findOne({ studentId, courseId }); const assignments = await db.assignments.findAll({ courseId }); const deadlineRecords = assignments .filter(a => a.relativeDays !== null) .map(a => ({ studentId, assignmentId: a.id, deadlineAt: addDays(enrollment.enrolledAt, a.relativeDays), })); await db.studentDeadlines.bulkCreate(deadlineRecords, { onConflict: 'ignore', // Не перезаписуємо при повторному виклику }); } 

Відображення в інтерфейсі

Для здобувача:

• Календар з дедлайнами та заняттями
• Список «Що здати на цьому тижні» на дашборді
• Countdown timer для найближчого крайнього терміну
• Розділення: прострочені / сьогодні / цей тиждень / пізніше

Для викладача:

• Зведення по потоку: скільки студентів здали до дедлайну, скільки ні
• Масове продовження дедлайну для всього потоку

Як працюють сповіщення про дедлайни?

Сповіщення обробляються чергою Bull, яка забезпечує гарантовану доставку та можливість повторних спроб при збоях. Моніторинг черги здійснюється через Prometheus та Grafana.

Таблиця розсилки:

// Cron job кожну годину async function sendDeadlineReminders() { const upcoming = await db.studentDeadlines.findAll({ deadlineAt: { gte: new Date(), lte: addHours(new Date(), 25), // Наступні 25 годин }, submittedAt: null, // Ще не здано reminderSent24h: false, }); for (const deadline of upcoming) { const hoursLeft = (deadline.deadlineAt - new Date()) / (1000 * 60 * 60); if (hoursLeft <= 24) { await sendReminderEmail(deadline.studentId, deadline.assignmentId); await db.studentDeadlines.update(deadline.id, { reminderSent24h: true }); } } } 

iCal експорт

Слухачі хочуть бачити графік курсу в Google Calendar або Apple Calendar. Реалізовано генерацію .ics файлів з усіма часовими поясами.

import ical from 'ical-generator'; app.get('/api/courses/:id/schedule.ics', authMiddleware, async (req, res) => { const events = await db.scheduleEvents.findAll({ courseId: req.params.id }); const calendar = ical({ name: course.title }); events.forEach(event => { calendar.createEvent({ start: event.startsAt, end: event.endsAt, summary: event.title, description: `Тип: ${event.eventType}\nПосилання: ${event.locationUrl}`, url: event.locationUrl, }); }); res.setHeader('Content-Type', 'text/calendar'); res.send(calendar.toString()); }); 

У порівнянні зі стандартними календарями, наша система дозволяє оновлювати події в реальному часі через вебхуки.

Що входить в нашу роботу

• Аналіз поточної системи та збір вимог.
• Проектування схеми даних (PostgreSQL).
• Розробка API на Laravel/Node.js з використанням принципів SOLID та патернів проектування.
• Інтеграція з чергами (Bull, RabbitMQ) для асинхронної обробки.
• Кастомний UI на React/TypeScript з Redux для управління станом.
• Налаштування сповіщень (Email, Push, Telegram).
• iCal експорт для календарів.
• Документація OpenAPI та навчання команди.
• Покриття коду тестами (unit, integration) — понад 85%.
• Застосування CI/CD з GitHub Actions для автоматизації деплою.
• Підтримка 3 місяці після запуску.

Порівняння self-paced та cohort-based

Процес роботи, строки та вартість

1. Аналітика — вивчаємо вашу LMS, навантаження, вимоги (1 день).
2. Проектування — схема БД, архітектура сповіщень (1-2 дні).
3. Розробка — пишемо код, тестуємо на тестових даних (4-8 днів).
4. Інтеграція — підключаємо до вашої LMS через API (1-2 дні).
5. Тестування — навантажувальне та функціональне (1 день).
6. Деплой — на ваш сервер або cloud (1 день).
7. Навчання — проводимо вебінар для адміністраторів (0.5 дня).

Базова система дедлайнів зі сповіщеннями — від $1,500 (4–5 днів). Cohort-based розклад з календарним відображенням та iCal експортом — від $2,500 (додатково 4–5 днів). Повний цикл — $3,500–4,500 (10–12 днів). Вартість розраховується індивідуально після оцінки обсягу. Автоматизація в 2 рази швидше дозволяє виставляти терміни порівняно з ручним введенням.

Типові помилки та наш досвід

• Не враховано часові пояси студентів — дедлайни зсуваються.
• Черга сповіщень не масштабується — пропускаються нагадування.
• Немає відмовостійкості — при збої втрачаються дедлайни.
• Складний інтерфейс — студенти не бачать дедлайни.

Ми враховуємо ці ризики на етапі проектування. Ми на ринку з 2019 року: 5+ років досвіду, 20+ успішних проектів. Використовуємо сучасний стек: Laravel, PostgreSQL, Redis, Vue.js. Гарантуємо 3 місяці безкоштовної підтримки після запуску. Середній час відповіді на запит — 2 години.

Залишилися питання? Пишіть — оцінимо ваш проєкт за 1 день.