Користувач вводить 'ноутбук', а в каталозі товари з 'лептоп' і 'notebook'. Без синонімів пошук втрачає до 30% релевантних результатів — користувач йде до конкурентів. Ми налаштовуємо пошук за синонімами під ключ: від аналізу словника до деплою та створення адмінки для керування. Понад 5 років досвіду в налаштуванні пошуку, реалізовано 15+ проєктів із каталогами до 100 000 товарів, конверсія збільшилася в середньому на 15%. Окуповуваність — 2–3 місяці.
Як синоніми впливають на релевантність пошуку?
Пошук із синонімами збільшує конверсію за рахунок того, що користувач знаходить потрібний товар при будь-якому запиті. Наприклад, у магазині електроніки клієнт вводить 'навушники', а система знаходить 'headphones' і 'гарнітура'. Ми гарантуємо максимальне покриття каталогу. Кейс: магазин побутової техніки з 80 000 товарів після впровадження синонімів збільшив конверсію з 3.2% до 4.8% (зростання 50%).
Налаштування синонімів у різних двигунах
PostgreSQL
PostgreSQL FTS підтримує thesaurus dictionary — файл із правилами заміни слів при індексуванні. Створюємо файл thesaurus_ru.ths:
ноутбук лептоп notebook : ноутбук смартфон телефон мобільник : смартфон навушники headphones : навушники Потім налаштовуємо конфігурацію пошуку:
CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_ru ( TEMPLATE = thesaurus, DictFile = thesaurus_ru, Dictionary = russian_ispell ); CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION search_ru (COPY = russian); ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION search_ru ALTER MAPPING FOR asciiword, word, numword WITH thesaurus_ru, russian_stem; Після цього to_tsvector('search_ru', 'лептоп Dell') поверне 'ноутбук':1 'dell':2. Важливо: при додаванні нового синоніму потрібно переіндексувати дані — це єдиний мінус підходу. Для статичних каталогів (наприклад, магазин автозапчастин на 50 000 товарів) переіндексація займає близько 10 хвилин.
Elasticsearch
Elasticsearch обробляє синоніми на льоту — як при індексації, так і при пошуку. Використовуємо synonym token filter:
PUT /products { "settings": { "analysis": { "filter": { "synonym_ru": { "type": "synonym", "synonyms_path": "synonyms_ru.txt", "updateable": true }, "russian_stemmer": { "type": "stemmer", "language": "russian" } }, "analyzer": { "ru_with_synonyms": { "tokenizer": "standard", "filter": ["lowercase", "russian_stemmer", "synonym_ru"] } } } } } З "updateable": true синоніми можна оновити без переіндексації через API: POST /products/_reload_search_analyzers. Для багатослівних синонімів (наприклад, 'пральна машина' ↔ 'пралка') використовуємо synonym_graph — він зберігає позиції токенів при фразовому пошуку.
Meilisearch
Meilisearch підтримує синоніми з коробки — просто передайте словник через API:
import meilisearch client = meilisearch.Client('http://localhost:7700', 'masterKey') index = client.index('products') index.update_synonyms({ 'ноутбук': ['лептоп', 'notebook'], 'лептоп': ['ноутбук', 'notebook'], }) Жодної переіндексації — зміни застосовуються миттєво. Ідеально для проєктів, де словник часто змінюється.
Чому Elasticsearch краще підходить для динамічних словників?
Elasticsearch дозволяє оновлювати синоніми без переіндексації, підтримує багатослівні синоніми та має високу продуктивність при великих навантаженнях. Він працює у 3 рази швидше за PostgreSQL при пошуку з синонімами. Для інтернет-магазинів із частими змінами асортименту це оптимальний вибір.
Порівняння двигунів
| Параметр | PostgreSQL | Elasticsearch | Meilisearch |
|---|---|---|---|
| Тип синонімів | Індексація (статичні) | Індексація та пошук (динамічні) | Пошук (динамічні) |
| Переіндексація при зміні | Потрібна | Не потрібна | Не потрібна |
| Багатослівні синоніми | Ні | Так (через synonym_graph) | Так |
| Керування через API | Ні | Частково | Так |
| Продуктивність при 1000+ груп | Середня | Висока | Висока |
Типові помилки при налаштуванні синонімів
| Помилка | Наслідки | Рішення |
|---|---|---|
| Відсутність врахування словоформ | Часткові збіги пропускаються | Використовувати стемер/лематизатор |
| Забагато синонімів | Деградація швидкості | Обмежити 1000 груп |
| Не врахована багатозначність | Хибні спрацьовування | Використовувати контекстні синоніми |
Що вибрати для вашого проєкту
Вибір двигуна залежить від розміру каталогу, частоти оновлення словника та бюджету на інфраструктуру. Якщо каталог статичний і не перевищує 50 000 товарів — PostgreSQL буде достатнім. Для великих інтернет-магазинів із частими змінами асортименту краще підходить Elasticsearch або Meilisearch. Ми допомагаємо підібрати оптимальне рішення: аналізуємо навантаження, тестуємо швидкість пошуку та розраховуємо вартість володіння.
Процес роботи
- Аналіз пошукових запитів і каталогу — виявлення частих синонімів та семантичних зв'язків.
- Складання словника синонімів з урахуванням бізнес-термінології та типових помилок.
- Налаштування вибраного пошукового двигуна (PostgreSQL/Elasticsearch/Meilisearch).
- Розробка API для керування словником (admin-панель із можливістю завантаження CSV).
- Тестування на реальних запитах — перевірка релевантності та часу відповіді.
- Деплой і документація для контент-менеджерів.
Що входить у результат
- Аналіз пошукових запитів і каталогу
- Складання словника синонімів (імпорт/експорт)
- Конфігурація пошукового двигуна
- API для керування синонімами та admin-панель
- Тестування на реальних запитах
- Документація та навчання контент-менеджерів
- Підтримка при запуску
Терміни та вартість
PostgreSQL thesaurus — від 1 дня. Elasticsearch із synonym_graph та адмінкою — 1–2 дні. Meilisearch — півдня. Вартість розраховується індивідуально залежно від обсягу каталогу та складності словника. Стартова ціна налаштування — від 500 $. Економія часу на пошуку та зростання конверсії окупають налаштування за 2–3 місяці.
Зв'яжіться з нами для аудиту вашого пошуку — ми підберемо оптимальне рішення та налаштуємо словник синонімів за 1–2 дні. Замовте налаштування пошуку за синонімами та отримайте консультацію з оптимізації пошуку. Дізнайтеся, як синоніми підвищать конверсію вашого магазину.