Консультація з вибору технологічного стеку
Вибір стеку визначає вартість розробки, швидкість найму, продуктивність системи та складність підтримки на 3–5 років вперед. Неправильний вибір фреймворку або бази даних — це технічний борг, який платиться кожен день.
Що впливає на вибір стеку
Навантаження та масштабування. Стартове навантаження 100 RPS та піку 10 000 RPS потребують різних архітектурних рішень. Node.js з event loop добре підходить для I/O-heavy завдань; Go переможає при CPU-інтенсивних обчисленнях; Python зручний для ML-конвеєрів але програє в throughput без async.
Команда та найм. React-розробників на ринку на порядок більше, ніж Svelte або Solid. Vue.js домінує на ринку СНД. Angular типовий для корпоративних проектів з Java-бекґраундом команди.
Тип даних. Реляційні дані з трансакціями → PostgreSQL. Документи з гнучкою схемою → MongoDB. Високонавантажений кеш → Redis. Граф зв'язків → Neo4j. Time series метрики → TimescaleDB або InfluxDB.
Бюджет хостингу. Serverless (Vercel, AWS Lambda) дешево при низькому навантаженню, дорого при постійному. Kubernetes виправданий при команді 5+ DevOps та високим навантаженням.
Фронтенд: порівняння
| Фреймворк | Найкращий сценарій | Слабі сторони |
|---|---|---|
| Next.js | SaaS, електронна комерція, корпоративні сайти | Vendor lock-in Vercel, складний App Router |
| Nuxt 3 | Команди з Vue-досвідом, локалізація | Менша екосистема, ніж Next |
| Remix | Форм-heavy додатки, вкладені layout'и | Новий, менше ресурсів |
| Astro | Контентні сайти, блоги, landing page'и | Не для SPA з багатим UI |
| SvelteKit | Продуктивність важливіша за екосистему | Мало готових компонентів |
Бекенд: порівняння
| Стек | Найкращий сценарій | Слабі сторони |
|---|---|---|
| Node.js + Fastify | API з високим I/O, real-time | Callback hell при складній логіці |
| Laravel (PHP) | CRUD-додатки, швидкий старт | Гірше масштабується горизонтально |
| Django (Python) | Data-heavy, ML-інтеграції | GIL обмежує concurrency |
| Go (Gin/Echo) | Високе навантаження, мікросервіси | Багатослівний код, немає generics до 1.18 |
| Rust (Axum) | Максимальна продуктивність | Крута крива навчання |
| .NET (ASP.NET Core) | Enterprise, Windows-середовища | Складніше для невеликих команд |
Приклад: SaaS B2B додаток
Типові вимоги: 1000 компаній-клієнтів, 50 000 користувачів, REST + WebSocket API, дашборди з звітами, інтеграція з зовнішніми сервісами.
Рекомендований стек:
Frontend: Next.js 14 (App Router) + TypeScript
Backend: Node.js + Fastify + Prisma ORM
Database: PostgreSQL 16 (основна) + Redis 7 (кеш, сесії)
Queue: BullMQ (Redis-based)
Auth: Auth0 або Clerk
File storage: S3-compatible (AWS S3 / MinIO)
Search: Meilisearch або Elasticsearch
Infra: Docker + Kubernetes (EKS/GKE) або Render
CI/CD: GitHub Actions + ArgoCD
Monitoring: Grafana + Prometheus + Sentry
Аргументи:
- Next.js + Fastify — одна мова (TypeScript) на всьому стеку, спільні типи через tRPC або OpenAPI-codegen
- Prisma — type-safe ORM, міграції з коробки
- BullMQ — черги завдань без Redis Streams complexity
- Clerk замість Auth0 — дешевше на початковому етапі, краща DX
Приклад: високонавантажена платформа
Вимоги: 100K+ RPS, real-time події, глобальна аудиторія.
API Gateway: Kong або Nginx
Services: Go (Gin) для критичних шляхів, Node.js для решти
Database: CockroachDB (distributed SQL) або Aurora PostgreSQL
Cache: Redis Cluster + CDN (Cloudflare)
Queue: Apache Kafka
Search: Elasticsearch
Infra: Kubernetes multi-region (AWS + GCP)
Як проходить консультація
- Discovery call (1–2 години) — бізнес-вимоги, команда, бюджет, терміни
- Аналіз (1–3 дні) — дослідження аналогічних проектів, benchmarks
- Документ з рекомендаціями — порівняльна таблиця варіантів, ADR (Architecture Decision Record) з обґрунтуванням
- Q&A сессія — розбір запитань команди
Результат — конкретний вибір з аргументами, а не «залежить від завдання».
Консультація по стеку — 1–3 робочих дні включаючи підготовку документа.