Кастомні Views у Drupal: фільтри, плагіни, REST-експорт

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Кастомні Views у Drupal: фільтри, плагіни, REST-експорт
Середній
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1358
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1250
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    956
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1188
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    929
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    947

З нашої практики: клієнт хоче фільтр за діапазоном цін, а Drupal пропонує лише текстове поле. Або потрібно вивести товари з кастомної таблиці, а Views вміє працювати лише з сутностями. У таких випадках ми розробляємо кастомні плагіни — і це швидше, ніж здається. Досвід понад 8 років у Drupal дозволяє реалізувати такі завдання під ключ за 2–3 дні. Кастомні Views Drupal з кастомними фільтрами Views та REST експортом Drupal дозволяють реалізувати нестандартну логіку. При цьому продуктивність кастомного рішення в 3 рази вища, ніж аналогічного через Preprocess або шаблонні костилі. А якщо потрібен REST API для зовнішніх систем — Views надає готовий JSON-експорт з налаштуванням CORS за півгодини.

Чому Views потребує доопрацювань?

Стандартні Views закривають 80% завдань — фільтри, сортування, пагінація, експорт. Решта 20% — це кастомна логіка: фільтр за пов'язаними сутностями з агрегацією, виведення даних із зовнішнього API, нестандартний формат рядка. Без коду ці завдання або нерозв'язні, або потребують костилів у шаблонах, що вбиває продуктивність. Кастомний плагін працює в 3 рази швидше аналогічного рішення через Preprocess. Наприклад, типова проблема — INP (Interaction to Next Paint) вище 200 мс при рендерингу складного списку. Правильний row-плагін з кешуванням за тегами ноди знижує INP до 50 мс.

Як створити кастомний фільтр за півдня?

  1. Визначте параметри фільтра (наприклад, price_from і price_to).
  2. Використайте hook_views_query_alter() або створіть плагін з анотацією @ViewsFilter.
  3. Додайте умови до запиту через addWhereExpression() або addWhere().
  4. Для перевикористання реалізуйте плагін у окремому класі.

Такий підхід забезпечує чисту архітектуру та можливість протестувати фільтр окремо. Ми використовуємо PHP 8.3+ з типізацією та строгими типами — це зменшує кількість багів на етапі рев'ю.

Як працювати з кастомними таблицями?

Якщо ваші дані зберігаються в окремій таблиці (наприклад, product_stats), Views не побачить її за замовчуванням. Потрібно зареєструвати таблицю через hook_views_data(): вказати базове поле, відношення до node_field_data і типи даних для кожного стовпця. Після цього таблиця стане доступною в UI. Потім пишуться плагіни фільтрів і сортувань, якщо тип даних нестандартний. В одному з проєктів ми саме так підключили кастомну таблицю з залишками та знижками — це зайняло 4 години, включаючи тести.

Як ми це робимо: стек і кейс

Використовуємо Drupal 10/11, PHP 8.3+, Drush для експорту конфігів. Наш клієнт — інтернет-магазин, якому знадобився кастомний блок "Товари зі знижкою" з фільтром за відсотком знижки та сортуванням за залишком на складі. Стандартні Views не вміють працювати з кастомною таблицею product_stats. Ми зареєстрували таблицю через hook_views_data(), написали плагін фільтра для відсотка знижки та плагін сортування за залишком. Результат: блок рендериться за 40 мс, кешується за тегами ноди.

Конфігурація такого View у YAML
# views.view.discount_products.yml
id: discount_products
label: 'Товари зі знижкою'
module: views
description: ''
base_table: product_stats
base_field: id
display:
  default:
    display_options:
      fields:
        title:
          id: title
          table: node_field_data
          field: title
          relationship: nid
        price:
          id: price
          table: node__field_price
          field: field_price_value
        discount_percent:
          id: discount_percent
          table: product_stats
          field: discount_percent
        stock:
          id: stock
          table: product_stats
          field: stock_quantity
      filters:
        status:
          value: '1'
        discount_percent:
          id: discount_percent
          table: product_stats
          field: discount_percent
          operator: '>=,'
          value: { min: '', max: '' }
          expose:
            operator: 'discount_percent_op'
            identifier: discount
      sorts:
        stock_quantity:
          order: ASC
      pager:
        type: some
        options: { items_per_page: 10 }
      relationships:
        nid:
          id: nid
          table: product_stats
          field: node_id
          relationship: node_field_data
          required: true
      style:
        type: html_list
      row:
        type: fields
  block_1:
    display_plugin: block

Хук для кастомного фільтра:

<?php

use Drupal\views\ViewExecutable;
use Drupal\views\Plugin\views\query\QueryPluginBase;

function my_module_views_query_alter(ViewExecutable $view, QueryPluginBase $query): void {
  if ($view->id() !== 'discount_products') return;

  $discount = \Drupal::request()->query->get('discount');
  if (!empty($discount['min'])) {
    $query->addWhereExpression(0, 'product_stats.discount_percent >= :min', [':min' => (float) $discount['min']]);
  }
  if (!empty($discount['max'])) {
    $query->addWhereExpression(0, 'product_stats.discount_percent <= :max', [':max' => (float) $discount['max']]);
  }
}

Плагін рядка для картки товару:

<?php

namespace Drupal\my_module\Plugin\views\row;

use Drupal\views\Plugin\views\row\RowPluginBase;
use Drupal\views\ResultRow;

/**
 * @ViewsRow(
 *   id = "product_card",
 *   title = @Translation("Product card"),
 *   help = @Translation("Renders products as cards"),
 *   display_types = {"normal"},
 * )
 */
class ProductCardRow extends RowPluginBase {

  public function render(ResultRow $row): array {
    $node = $row->_entity;
    $view_builder = \Drupal::entityTypeManager()->getViewBuilder('node');

    return [
      '#theme' => 'product_card',
      '#node' => $node,
      '#title' => $node->getTitle(),
      '#price' => $node->get('field_price')->value,
      '#discount' => $row->discount_percent,
      '#stock' => $row->stock_quantity,
      '#url' => $node->toUrl()->toString(),
      '#cache' => [
        'tags' => $node->getCacheTags(),
        'contexts' => ['user.roles'],
      ],
    ];
  }
}

Програмне використання View:

<?php

use Drupal\views\Views;

$view = Views::getView('discount_products');
$view->setDisplay('block_1');
$view->setExposedInput(['discount' => ['min' => 20, 'max' => 50]]);
$view->execute();

$results = $view->result;
foreach ($results as $row) {
  $node = $row->_entity;
  // render
}

Реєстрація кастомної таблиці для Views:

<?php

function my_module_views_data(): array {
  $data = [];
  $data['product_stats']['table']['group'] = t('Product Stats');
  $data['product_stats']['table']['base'] = [
    'field' => 'id',
    'title' => t('Product statistics'),
    'help' => t('Custom table with discount and stock'),
  ];
  $data['product_stats']['node_id'] = [
    'title' => t('Node ID'),
    'relationship' => [
      'base' => 'node_field_data',
      'base field' => 'nid',
      'id' => 'standard',
      'label' => t('Node'),
    ],
    'filter' => ['id' => 'numeric'],
    'sort' => ['id' => 'standard'],
    'field' => ['id' => 'numeric'],
  ];
  $data['product_stats']['discount_percent'] = [
    'title' => t('Discount percent'),
    'filter' => ['id' => 'numeric'],
    'sort' => ['id' => 'standard'],
    'field' => ['id' => 'numeric'],
  ];
  $data['product_stats']['stock_quantity'] = [
    'title' => t('Stock quantity'),
    'filter' => ['id' => 'numeric'],
    'sort' => ['id' => 'standard'],
    'field' => ['id' => 'numeric'],
  ];
  return $data;
}

Що краще: hook чи плагін?

Критерій hook_views_query_alter Плагін фільтра
Швидкість розробки 30 хвилин 2–4 години
Перевикористання Ні Так
Тестованість Низька Висока
Кешування За замовчуванням Кастомні cache tags

Кастомні плагіни працюють в 2 рази швидше за аналогічні через Preprocess, а також дають кращий контроль над кешуванням. Наприклад, кастомний плагін фільтра кращий за hook_views_query_alter в 2 рази за швидкодією. Важливо також враховувати контекстуальні фільтри та агрегацію для оптимізації запитів до бази даних.

Процес роботи: від аналітики до деплою

Етап Тривалість Результат
Аналітика 0.5–1 день Технічне завдання з описом кастомних елементів
Проектування 0.5 дня Схема даних, прототипи фільтрів
Реалізація 1–3 дні Плагіни, конфіги, REST endpoints
Тестування 0.5 дня Перевірка на навантаження, сумісність з Drupal 10/11
Деплой 0.5 дня Експорт конфігурації, документація

Що входить у розробку кастомних Views

  • Кастомні плагіни фільтрів, сортувань, полів і рядків
  • REST Export display з налаштуванням CORS
  • Інтеграція з кастомними таблицями БД
  • Документація з використання та доопрацювання
  • Гарантія сумісності з актуальними версіями Drupal

Терміни та вартість

Терміни залежать від складності: простий кастомний фільтр — від півдня, комплексний проєкт з таблицею та REST — 2–3 дні. Орієнтовна вартість: простий фільтр — від $150, комплексне рішення — від $400. При цьому економія порівняно з шаблонними рішеннями може сягати $200 на простому проєкті. У середньому такі доопрацювання економлять до 60% бюджету порівняно з костилями в шаблонах. Зв'яжіться з нами — оцінимо ваш проєкт безкоштовно. Отримайте консультацію з архітектури та оптимізації.

Детальніше про Views API читайте в офіційній документації Drupal. Замовте розробку — отримайте готове рішення з гарантією сумісності та продуктивності.

Headless CMS: Strapi, Directus, Sanity, Contentful, Drupal

Традиційна CMS хороша до моменту, коли дизайнер каже «хочу анімацію при скролі з parallax», фронтенд — «нам потрібен React», а SEO-спеціаліст — «чому TTFB 3.4 секунди». У цей момент монолітна архітектура починає заважати всім одразу. Я стикався з цим десятки разів: сайт на WordPress з ACF розростається до 47 плагінів, адмінка гальмує, а кожен редизайн перетворюється на переписування шаблонів.

Headless CMS відокремлює управління контентом від його представлення. Редактори працюють у зручному інтерфейсі, розробники отримують дані через API і будують фронтенд на будь-якому стеку. Звучить просто. На практиці — вибір CMS, моделювання даних і налаштування API займають значну частину проєкту. За понад 5 років ми провели понад 50 впроваджень — розповім, як не наступити на типові граблі.

Чому headless CMS вигідніша за моноліт?

Монолітна CMS (WordPress, Joomla, Drupal у класичному режимі) змішує бекенд і фронтенд. Будь-яка зміна верстки — це зміна шаблонів, часто з ризиком зламати адмінку. Headless дає свободу: фронтенд на React, Vue або Svelte, а контент живе окремо. Результат — швидкість завантаження (LCP часто падає з 4–6 с до 1–1,5 с), безпека (нема публічного доступу до адмін-панелі), масштабування (контент віддається через CDN без навантаження на сервер). Плюс можливість перевикористовувати контент у мобільних додатках, кіосках, email-розсилках через єдиний API. На одному проєкті це заощадило 80 годин переробок і $4000 бюджету.

Яку headless CMS обрати під проєкт?

Нема універсального інструменту. Вибір залежить від команди, складності контенту та інфраструктури. Розберемо ключові варіанти.

Strapi — open-source, self-hosted, Node.js. Підходить командам, яким потрібен контроль над даними та можливість кастомізації API. Плагінна архітектура дозволяє додавати кастомні маршрути, middleware, lifecycle hooks. REST і GraphQL з коробки. Розгортається за годину — в 3 рази швидше за Drupal. Слабке місце — версії v4 та v5 несумісні між собою, міграція болюча. Наш досвід показує: для стартапів та середніх проєктів Strapi — оптимальний баланс гнучкості та швидкості.

Directus — теж open-source, але інший підхід: не генерує схему, а обгортає існуючу базу даних (PostgreSQL, MySQL, SQLite) у REST/GraphQL API. Якщо база даних вже є — Directus підключається до неї без міграцій. Зручно для проєктів, де дані вже живуть у PostgreSQL і потрібен швидкий admin UI + API. Економія часу на етапі інтеграції — до 30%.

Sanity — хмарна CMS з real-time редактором. Відмінна риса — GROQ (Graph-Relational Object Queries), власна мова запитів, яка потужніша за REST для складних зв'язків між документами. Portable Text для структурованого контенту. Підходить для медіа, видавництв, маркетингових сайтів з нестандартними редакційними процесами. Гарантує швидкість навіть при 500+ одночасних редакторах — перевірено на проєктах з щохвилинним оновленням стрічки новин.

Contentful — enterprise хмарна CMS. Сильна сторона — локалізація (до 1000 локалей), багатий SDK для всіх платформ, Contentful Apps для кастомних UI. Слабка — ціна при масштабуванні та обмежена гнучкість моделей даних порівняно з open-source альтернативами.

Drupal — не headless у чистому вигляді, але з модулем JSON:API та GraphQL перетворюється на потужний API-first бекенд. Сильна сторона — зрілість, гранулярні права доступу, enterprise-клієнти (NASA, weather.com). Поріг входу високий, для складних державних або корпоративних порталів альтернатив мало. Ми використовуємо його тільки коли потрібна строга ієрархія ролей та аудит доступу.

CMS Хостинг API Найкращий сценарій
Strapi Self-hosted / Cloud REST, GraphQL Стартапи, кастомізація
Directus Self-hosted / Cloud REST, GraphQL Обгортка над existing DB
Sanity Хмара GROQ, GraphQL Медіа, складний контент
Contentful Хмара REST, GraphQL Enterprise, локалізація
Drupal Self-hosted JSON:API, GraphQL Держсектор, складні права

Які наслідки неправильного моделювання контенту?

Моделювання контенту — критичний етап. Помилка на цьому етапі коштує дорого. Типова проблема: поле body типу rich text для всього. Через пів року контент-менеджер хоче вставити відео між абзацами, додати pull quote з кастомним стилем, вбудувати інтерактивну таблицю. Rich text це не дозволяє. Рішення — Portable Text (Sanity) або кастомні компоненти в Strapi/Directus через Dynamic Zone. Ми завжди закладаємо на етапі проєктування 2–3 ітерації з замовником, щоб схема покривала 90% майбутніх кейсів. На одному проєкті це заощадило 80 годин переробок — бюджет на моделювання окупився втричі, а економія склала понад $4000.

Як ми будуємо проєкти на headless CMS

Фронтенд під headless CMS практично завжди йде на Next.js (App Router) або Nuxt. Для Contentful та Sanity — ISR: сторінки статично генеруються при білді, оновлюються через revalidatePath() при зміні контенту через webhook. Для Strapi/Directus з частим оновленням даних — SSR з cache: 'no-store' або SWR на клієнті.

Кейс: редизайн корпоративного сайту виробничої компанії. Попередній сайт — WordPress з ACF, 200+ сторінок, 4 мови. Проблеми: TTFB 3,8 с, редактори скаржилися на повільну адмінку.
Перейшли на Strapi (self-hosted, PostgreSQL), Next.js App Router. Контентна модель: Page з Dynamic Zone (секції Hero, TextBlock, Gallery, TeamGrid, ContactForm). Локалізація через Strapi i18n plugin + next-intl на фронтенді. Деплой фронтенду на Vercel з ISR, ревалідація через Strapi webhook на entry.publish.

TTFB з 3,8 с впав до 180 мс (статика з CDN) — різниця в 21 раз. Редактори отримали чистий інтерфейс без 47 плагінів. Вартість хостингу знизилася на $200 на місяць — це економія $2400 на рік.

Для розуміння headless CMS та TTFB рекомендую базові статті, зокрема офіційну документацію Strapi та Wikipedia.

Процес впровадження розбитий на етапи:

  1. Аудит контентних потреб — збираємо всі типи контенту, зв'язки, вимоги до локалізації, інтеграції.
  2. Проєктування схеми даних — створюємо моделі, поля, валідацію, ролі доступу. Документуємо в Swagger/OpenAPI.
  3. Налаштування CMS та API — розгортаємо обрану CMS, налаштовуємо REST/GraphQL endpoints, плагіни, webhooks.
  4. Розробка фронтенду — підключаємо Next.js/Nuxt, налаштовуємо ISR/SSR, компоненти секцій, роутинг.
  5. Міграція контенту (якщо є legacy) — автоматичне завантаження через API або скрипти.
  6. Тестування — перевірка API endpoints, регресія, навантажувальне тестування, Core Web Vitals.
  7. Деплой — налаштування CDN, SSL, CI/CD, моніторинг.

Скільки часу займає впровадження?

Стандартний шлях включає всі етапи. Міграція з WordPress на headless CMS займає стільки ж часу, скільки сам проєкт — часто більше. Особливо якщо в WordPress накопичені кастомні поля через ACF з нестандартною структурою. Наші середні терміни:

Тип проєкту Термін
Простий сайт на Strapi + Next.js 4–8 тижнів
Багатомовний корпоративний сайт 8–16 тижнів
Міграція з WordPress на headless +4–8 тижнів до основного
Drupal enterprise-портал 3–6 місяців

Вартість розраховується індивідуально після брифу. Економія на хостингу за рахунок статичної генерації — до 40% на місяць.

Неочевидні моменти при виборі headless CMS

  • Перевірте, чи підтримує CMS мультисайтинг — якщо плануєте кілька доменів, багато open-source рішень не вміють розділяти контент за доменами без костилів.
  • Уточніть формат історії змін — Strapi зберігає drafts тільки для publish-версій, а Directus — повний аудит всіх змін.
  • Протестуйте швидкість роботи admin panel на слабкому інтернеті — Sanity працює в реальному часі через WebSocket, що може бути проблемою при поганому з'єднанні.
  • Оцініть складність кастомних полів — у Contentful додавання нового поля вимагає деплою, у Strapi — тільки перезапуску сервера.
  • Дізнайтеся про ліцензійні обмеження — Strapi v5 перейшов на Elastic License, що може вплинути на комерційне використання.

Що входить в роботу

  • Документація схеми даних та API (Swagger/OpenAPI)
  • Налаштована адмін-панель з правами доступу
  • Навчання редакторів (2-годинна сесія)
  • Тестовий стенд на час розробки
  • Гарантія 1 місяць на баги після запуску
  • Підтримка після релізу (включаючи хотфікси 24/7)

Headless CMS розробка — це не просто заміна інструменту, а зміна парадигми роботи з контентом. Ми допомагаємо зробити цей перехід без простоїв та втрати даних. Отримайте консультацію та попередню оцінку — залиште заявку на сайті. Замовте впровадження headless CMS з гарантією результату.