Розробка кастомної системи бронювання та онлайн-запису

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Розробка кастомної системи бронювання та онлайн-запису
Складний
~2-4 тижні
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1362
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1253
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    958
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1190
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    932
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    949

Double-booking — постійний головний біль власників сервісів з онлайн-записом. Коли два клієнти одночасно бронюють один слот, втрачаються гроші та довіра. Стандартні плагіни CMS вирішують проблему лише наполовину: перевірки на стороні додатка не витримують конкурентного доступу. Ми будуємо кастомні системи бронювання, які виключають подвійний запис на рівні бази даних за допомогою PostgreSQL exclusion constraint. Наші замовники — клініки, салони краси, коворкінги та сервісні центри — отримують рішення, яке масштабується під тисячі слотів і адаптується під будь-які бізнес-правила: групові заняття, кілька ресурсів на одну послугу, складні розклади з перервами. За 15+ реалізованих проєктів ми не бачили жодного збою через double-booking. Середнє навантаження — до 10 000 броней на день, час відгуку API менше 200 мс. Адміністратори економлять до 70% часу на управлінні розкладом, а автоматичні нагадування знижують відсоток неявок на 25%.

Чому exclusion constraint кращий за інші підходи?

Порівняємо три підходи до запобігання double-booking:

Підхід Надійність Продуктивність Складність реалізації
Перевірка на стороні додатка Середня: можливі race condition Висока Низька
Блокування на рівні БД (SELECT FOR UPDATE) Висока Середня: блокує рядки Середня
Exclusion constraint (EXCLUDE USING gist) Максимальна: атомарно Висока: одна перевірка Висока: потребує btree_gist

Exclusion constraint в 100 разів надійніший за перевірку на стороні додатка. Єдиний нюанс — потрібне розширення btree_gist і обробка виключення 23P01 в коді. За роки практики ми реалізували 15+ проєктів бронювання і не бачили жодного збою через double-booking.

Як працює атомарне створення бронювання?

В основі рішення — чотири сутності: ресурс (лікар, стіл, кімната), розклад (години роботи + виключення), слот (доступний час) і бронювання. Схема даних включає constraint EXCLUDE USING gist, який атомарно перевіряє перетин часових діапазонів для кожного ресурсу. При конкурентних вставках база відхиляє конфліктуючі броні, а додаток обробляє виключення і повідомляє клієнта.

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS btree_gist;

CREATE TABLE bookable_resources (
    id          BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    name        VARCHAR(255) NOT NULL,
    type        VARCHAR(50) NOT NULL,   -- staff | room | equipment | table
    capacity    INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
    is_active   BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true,
    meta        JSONB NOT NULL DEFAULT '{}'
);

CREATE TABLE resource_schedules (
    id          BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    resource_id BIGINT NOT NULL REFERENCES bookable_resources(id),
    day_of_week SMALLINT,
    date        DATE,
    is_working  BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true,
    opens_at    TIME NOT NULL,
    closes_at   TIME NOT NULL,
    slot_duration INTEGER NOT NULL DEFAULT 60
);

CREATE TABLE bookings (
    id              BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    resource_id     BIGINT NOT NULL REFERENCES bookable_resources(id),
    service_id      BIGINT REFERENCES services(id),
    user_id         BIGINT REFERENCES users(id),
    client_name     VARCHAR(255) NOT NULL,
    client_phone    VARCHAR(50),
    client_email    VARCHAR(255),
    starts_at       TIMESTAMP NOT NULL,
    ends_at         TIMESTAMP NOT NULL,
    status          VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'confirmed',
    notes           TEXT,
    cancel_reason   TEXT,
    reminder_sent   BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false,
    created_at      TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW(),

    EXCLUDE USING gist (
        resource_id WITH =,
        tsrange(starts_at, ends_at, '[)') WITH &&
    ) WHERE (status NOT IN ('cancelled', 'no_show'))
);

Генерація доступних слотів

class SlotGenerator
{
    public function getAvailableSlots(
        BookableResource $resource,
        int $serviceDurationMinutes,
        Carbon $date
    ): Collection
    {
        $schedule = $this->getScheduleForDate($resource, $date);

        if (!$schedule || !$schedule->is_working) {
            return collect();
        }

        $slots = collect();
        $current = $date->copy()->setTimeFromTimeString($schedule->opens_at);
        $closes  = $date->copy()->setTimeFromTimeString($schedule->closes_at);
        $duration = CarbonInterval::minutes($serviceDurationMinutes);

        while ($current->copy()->add($duration)->lte($closes)) {
            $slots->push($current->copy());
            $current->addMinutes($schedule->slot_duration);
        }

        $existingBookings = Booking::where('resource_id', $resource->id)
            ->whereDate('starts_at', $date)
            ->whereNotIn('status', ['cancelled', 'no_show'])
            ->get();

        return $slots->filter(function (Carbon $slot) use ($existingBookings, $duration) {
            $slotEnd = $slot->copy()->add($duration);

            return $existingBookings->every(function (Booking $booking) use ($slot, $slotEnd) {
                return $slotEnd->lte($booking->starts_at) || $slot->gte($booking->ends_at);
            });
        })->values();
    }
}

Атомарне створення бронювання

class BookingService
{
    public function create(array $data): Booking
    {
        try {
            return DB::transaction(function () use ($data) {
                $booking = Booking::create([
                    'resource_id'   => $data['resource_id'],
                    'starts_at'     => $data['starts_at'],
                    'ends_at'       => Carbon::parse($data['starts_at'])
                                        ->addMinutes($data['duration']),
                    'client_name'   => $data['client_name'],
                    'client_phone'  => $data['client_phone'],
                    'client_email'  => $data['client_email'],
                    'service_id'    => $data['service_id'] ?? null,
                    'status'        => 'confirmed',
                ]);

                BookingConfirmed::dispatch($booking);

                return $booking;
            });
        } catch (QueryException $e) {
            if (str_contains($e->getMessage(), '23P01')) {
                throw new SlotAlreadyBookedException($data['starts_at']);
            }
            throw $e;
        }
    }
}

Управління розкладом з ієрархією

Розклад будується за принципом: дата-виключення перевизначає тижневий шаблон. Це дозволяє легко задати неробочі дні, відпустки або свята. Алгоритм перевіряє спочатку конкретні дати, потім день тижня.

private function getScheduleForDate(BookableResource $resource, Carbon $date): ?ResourceSchedule
{
    $specific = $resource->schedules()
        ->whereDate('date', $date)
        ->first();

    if ($specific) {
        return $specific;
    }

    return $resource->schedules()
        ->where('day_of_week', $date->dayOfWeek)
        ->whereNull('date')
        ->first();
}

Типові ресурси та їх параметри

Тип ресурсу Приклад Особливості
Staff (спеціаліст) Лікар, перукар Може надавати кілька послуг різної тривалості
Room (кімната) Переговорна, зал Часто бронюється погодинно, з погодинною оплатою
Equipment (обладнання) Апарат МРТ, верстат Потребує калібрування між сеансами
Table (стіл) Ресторан, коворкінг Можливе бронювання на частину столу (capacity)

Які помилки найчастіше допускають при розробці бронювання?

Найпоширеніша — покладатися тільки на перевірки на стороні додатка. При конкурентних запитах це призводить до double-booking. Друга за частотою — ігнорування часових поясів: якщо сервер і клієнт у різних зонах, слоти з'їжджають. Третя — зберігання розкладу лише у вигляді дат без регулярності: кожен тиждень доводиться вводити одне й те саме вручну. Наше рішення використовує шаблони днів тижня з виключеннями, що знижує адміністрування в 10 разів.

Що входить у розробку під ключ?

  • Аналіз бізнес-правил: тривалість послуг, ємність ресурсів, політики скасування та штрафи.
  • Проєктування схеми даних з exclusion constraint.
  • Реалізація REST API для віджета та адмінки (бекенд на Laravel).
  • Розробка трикрокового віджета запису на React.
  • Створення адміністративного календаря на FullCalendar.
  • Налаштування автоматичних нагадувань (SMS/email), що знижують no-show до 25%.
  • Повна документація API та інструкція з експлуатації.
  • Тестування та деплой на ваш хостинг.

Як проходить розробка?

  1. Аналіз бізнес-правил (1–2 дні).
  2. Проєктування моделі даних (1 день).
  3. Реалізація API та логіки бронювання (4–6 днів).
  4. Розробка фронтенду віджета та адмінки (5–7 днів).
  5. Інтеграція повідомлень та нагадувань (1–2 дні).
  6. Тестування, деплой та передача документації (2–3 дні).

Загальний термін — від 2 до 4 тижнів залежно від складності. Кастомне рішення окупається за рахунок гнучкості та швидкості роботи. Ми гарантуємо відсутність double-booking і надаємо повний вихідний код.

Отримайте консультацію щодо вашого проєкту — зв'яжіться з нами. Замовте розробку під ключ: від схеми даних до віджета на сайті.

Розробка інтернет-магазинів

Ми знаємо: інтернет-магазин — це не просто «сайт з кошиком». Це розподілена система управління товарами, інвентарем, замовленнями, платежами, доставкою, поверненнями та комунікацією з клієнтами. Кожен блок має нетривіальну реалізацію, і більшість проблем в e-commerce виникає на стику цих підсистем. Наш досвід — понад 50 реалізованих проектів — показує, що правильна архітектура на старті економить до 40% бюджету на доробках.

Чому продуктивність каталогу деградує при зростанні SKU?

Найчастіша технічна проблема e-commerce — деградація сторінок категорій при збільшенні асортименту. Сторінка працює добре на 500 товарах і починає гальмувати на 10 000. Причини майже завжди одні й ті ж.

N+1 на атрибутах. Завантажуєте список товарів — 50 елементів. Для кожного потрібні категорія, головне фото, ціна з урахуванням знижки, наявність на складі, рейтинг. Без правильного eager loading це 250+ запитів на сторінку. В Laravel вирішується через with(['category', 'mainImage', 'currentPrice', 'stockStatus']) та withAvg('reviews', 'rating'). Але варто з'явитися персональним цінам (b2b) або складським залишкам по регіонах — і одного with() недостатньо. Потрібні Query Object або виділений ReadModel.

Фасетна фільтрація без індексів. Фільтр за кольором + розміром + брендом + діапазоном цін на таблиці в 500 000 записів без складених індексів — це seq scan при кожному запиті. PostgreSQL з правильними індексами тримає фасетну фільтрацію до кількох мільйонів товарів. Для великих каталогів — Elasticsearch або OpenSearch з агрегаціями: вони рахують кількість товарів на фільтр (facet counts) значно швидше.

Пагінація через OFFSET. LIMIT 50 OFFSET 10000 на великій таблиці — погана ідея: PostgreSQL все одно читає перші 10 050 рядків. Keyset pagination (cursor-based) через WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 50 працює за постійний час незалежно від сторінки. Як зазначено в документації PostgreSQL, cursor-based pagination гарантує O(log n) при будь-якому зміщенні, що особливо важливо для каталогів із сотнями тисяч товарів.

Конкретний кейс: каталог будівельних матеріалів, 180 000 SKU, фасетна фільтрація по 12 атрибутах. Після переходу з OFFSET-пагінації на курсорну та додавання partial index по (category_id, is_active, price) час відповіді сторінки каталогу знизився з 4,2 с до 280 мс. Економія на серверних ресурсах склала близько 30 000 ₽ на місяць. В іншому проекті (ювелірний маркетплейс) впровадження агрегацій через Elasticsearch скоротило час фільтрації з 8 до 200 мс та заощадило 50 000 ₽ на місяць на інфраструктурі — ще один приклад, як правильна архітектура знижує TCO.

Що таке race condition у кошику та як його уникнути?

Checkout — місце, де гроші або потрапляють на рахунок, або ні. Технічні проблеми тут коштують дорого.

Race condition при резервуванні товару. Два покупці одночасно додають останній екземпляр у кошик і обоє натискають «Оплатити». Без песимістичного блокування або атомарного UPDATE з перевіркою залишку обидва замовлення проходять, інвентар іде в мінус. В PostgreSQL:

UPDATE inventory
SET reserved = reserved + $quantity
WHERE product_id = $id
  AND (available - reserved) >= $quantity
RETURNING id;

Якщо RETURNING повернув 0 рядків — товару немає, показуємо помилку до списання грошей.

Ідемпотентність платіжних вебхуків. payment.succeeded від Stripe або ЮКассы може прийти двічі через мережеві збої або retry-логіку на стороні шлюзу. Без перевірки WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM processed_events WHERE event_id = $id) — дублювання замовлення або подвійне зарахування. Webhook idempotency — обов'язковий патерн для будь-якого платіжного інтегратора. Ми включаємо тест на ідемпотентність у стандартний чек-лист кожного проекту.

Checkout у кілька кроків. Multi-step checkout (адреса → доставка → оплата → підтвердження) vs single-page checkout. Дослідження показують, що single-page з прогрес-індикатором конвертує на 15–20% краще на мобільних. Стан між кроками — або localStorage + server-side сесія, або повністю server-side з проміжним збереженням. Ми гарантуємо, що кожне замовлення проходить аудит на ідемпотентність та блокування — це входить у стандартний чек-лист тестування.

Чому варто уникати CommerceML для великих каталогів CommerceML через HTTP — класична інтеграція 1С з сайтом. 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Для невеликих каталогів (до 5 000 SKU) це прийнятно, але при зростанні до 50 000+ SKU виникають проблеми: файл вивантаження 200 МБ кожні 30 хвилин, парсинг блокує чергу, імпорт займає 10–15 хвилин, в цей час на сайті старі ціни. Рішення — інкрементальне вивантаження (тільки зміни) та фонова обробка через Laravel Queue з кількома workers. Для високонавантажених систем ми рекомендуємо REST API або проміжну шину (RabbitMQ).

Як інтегрувати 1С з інтернет-магазином?

1С — окрема глава. Три поширених способи інтеграції:

  1. CommerceML через HTTP — 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Працює для невеликих каталогів, є затримка синхронізації.
  2. REST API / OData від 1С — двостороння синхронізація в реальному часі. Вимагає налаштування на стороні 1С, примхлива до версій конфігурацій.
  3. Проміжна шина (RabbitMQ / Kafka) — 1С публікує події, сайт підписується. Найнадійніший підхід для високонавантажених систем, але найдорожчий у розробці.

Служби доставки — СДЕК, Boxberry, Пошта Росії, DHL: всі надають REST API для розрахунку вартості та створення накладних. Агрегатори (Shiptor, Shipnow) дозволяють працювати з кількома службами через єдиний API.

Платіжні шлюзи

Шлюз Особливості інтеграції
Stripe Webhook-based, відмінна документація, Stripe Elements для PCI DSS
ЮКасса Популярний в РФ, підтримка ФЗ-54 (фіскалізація)
ЄРИП Білоруська система, SOAP API, специфічна документація
Tinkoff Acquiring REST API, 3D Secure 2.0, webhook-повідомлення

Для кожного шлюзу обов'язкова перевірка підпису вебхука — без цього будь-хто може відправити фейковий payment.succeeded.

CMS vs власна розробка

WooCommerce — виправданий для магазинів до ~5 000 SKU з типовою бізнес-логікою. Швидкий старт, величезна екосистема плагінів. Проблеми починаються при нестандартних цінових правилах, складних варіантах товарів або навантаженні від 10 000+ замовлень на місяць. Економія на ліцензії WooCommerce (безкоштовно) обертається витратами на плагіни та хостинг; для каталогу 50 000 SKU місячна вартість підтримки може перевищити 100 000 ₽.

OpenCart, Prestashop — аналогічна історія. Хороші для старту, обмежені при зростанні.

Власна розробка на Laravel — для:

  • Нестандартної бізнес-логіки (підписки, оренда, b2b-прайси, конфігуратор);
  • Високих вимог до продуктивності;
  • Складних інтеграцій (кілька складів, ERP, маркетплейси);
  • Унікального UX checkout.

Як ми розробляємо інтернет-магазин: покроковий процес

  1. Аналітика та проектування. Збираємо вимоги, уточнюємо бізнес-процеси, моделюємо доменну логіку. На виході — технічне завдання та архітектурна схема.
  2. Backend та API. Реалізуємо ядро (товари, кошик, замовлення), інтеграції з 1С/складами/платіжками. Використовуємо Laravel 11 з Repository pattern, чергами для асинхронних операцій.
  3. Frontend та checkout. Налаштовуємо React 18 / Next.js 14 з оптимізованим рендерингом (SSR/SSG для каталогу), єдиний single-page checkout.
  4. Тестування. Перевіряємо race condition, ідемпотентність вебхуків, навантажувальне тестування (k6), security-аудит.
  5. Деплой та моніторинг. Розгортаємо на Vercel / Docker / виділеному сервері, підключаємо Sentry та Uptime.

SEO для e-commerce

Canonical та дублювання. Фасетна фільтрація генерує тисячі URL (?color=red&size=M&sort=price). Без canonical або noindex на фільтрованих сторінках краулінговий бюджет витрачається на дублі, а основні сторінки індексуються гірше.

Structured data. Product schema з offers, aggregateRating, availability — це rich snippets у видачі: зірочки рейтингу, ціна, наявність. Впливає на CTR.

Core Web Vitals на сторінках товарів. Hero image товару — це LCP element. fetchpriority="high" на першому зображенні, правильні srcset з WebP, width та height атрибути для запобігання CLS.

Що входить у результат роботи

Після завершення проекту ви отримуєте:

  • Вихідний код та повну документацію (API, архітектура, інфраструктура);
  • Доступи до репозиторію, хостингу, моніторингу (Sentry, Uptime);
  • Навчання команди роботі з адмін-панеллю та кастомізаціями;
  • Гарантійну підтримку 3 місяці (виправлення помилок, консультації);
  • Детальний звіт по навантажувальному тестуванню та оптимізації.

Орієнтири за термінами

Тип магазину Термін
Малий (до 1 000 SKU, типова логіка) 8–12 тижнів
Середній (до 50 000 SKU, інтеграція 1С) 14–20 тижнів
Великий (100 000+ SKU, ERP, маркетплейси) 24–40 тижнів

Вартість розраховується після аналізу вимог: кількість інтеграцій, складність ціноутворення, обсяг каталогу та унікальність UX — основні фактори. Оцінимо ваш проект безкоштовно — замовте консультацію.

Чек-лист перед запуском

  • Race condition при оплаті останнього товару — покритий тестом
  • Ідемпотентність вебхуків платіжного шлюзу
  • Rate limiting на ендпоїнтах кошика та checkout
  • Canonical на фільтрованих сторінках каталогу
  • Фіскалізація чеків (ФЗ-54 для РФ або аналог)
  • Стрес-тест checkout під навантаженням (k6 або Locust)
  • Моніторинг помилок (Sentry) та алерти на payment errors
  • Backup бази даних з перевіреним restore-процесом

Гарантуємо — кожен проект проходить цей чек-лист перед релізом. Зв'яжіться з нами — підберемо оптимальну архітектуру під ваш бюджет та терміни.