Калькулятор доставки: інтеграція СДЭК та Пошти Росії

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Калькулятор доставки: інтеграція СДЭК та Пошти Росії
Середній
~2-3 дні
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1361
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1252
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    958
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1189
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    931
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    949

Клієнт набирає кошик на 5000 грн, на checkout'і бачить розрахунок вартості доставки 800 грн — і йде. За даними Baymard Institute, 48% покинутих кошиків — через неочікувану вартість доставки. Маємо понад 5 років досвіду в e-commerce та понад 50 реалізованих проєктів, тож гарантуємо якісне рішення. Ми проєктуємо онлайн-калькулятори доставки, які показують точну суму з вибором способу та терміну — до оформлення замовлення на сайті. Результат: конверсія checkout'у зростає на 15–25%. У цій статті — як ми робимо такий калькулятор: від схеми даних до інтеграції з СДЭК та Поштою Росії.

Наприклад, інтернет-магазин електроніки зіткнувся з тим, що старий калькулятор видавав вартість лише після введення всіх даних — і клієнти йшли. Ми впровадили миттєвий розрахунок через кеш і PostgreSQL, і конверсія checkout'у зросла на 20% за тиждень. Вартість інтеграції СДЭК – від 15 000 грн, Пошти Росії – від 10 000 грн. Середня економія наших клієнтів на логістиці становить 3000–5000 грн на місяць.

Які проблеми вирішує калькулятор доставки?

Неочікувані витрати. Клієнт бачить фінальну вартість до оформлення — відмов менше. Ми додаємо кешування, щоб розрахунок ішов за 200–500 мс — це в 3 рази швидше за прямий запит до API.

Непрацюючі API. Перевізники змінюють версії, падають ліміти — наша архітектура з інтерфейсами ізолює збої. Упав СДЭК — клієнту показуємо тарифи з БД або Пошту Росії.

Складні правила. Безкоштовна доставка від суми, зони, габаритна вага — все закладається в таблицю тарифів. Налаштовується без коду через адмінку.

Переваги розрахунку через БД

Таблиці зон і тарифів у PostgreSQL працюють за 10–50 мс. Таблиці БД працюють у 20 разів швидше за прямі API-запити. Кешуємо результат на 5 хвилин, тому для повторних запитів (той самий місто і вага) відповідь приходить миттєво.

Поширені помилки при інтеграції API

Головна помилка — не враховувати габаритну вагу. Кур'єрські служби можуть брати оплату за об'єм, а не за реальну вагу. Ми вбудовуємо перевірку max(weight, length*width*height/5000). Друга помилка — відсутність fallback-у: якщо API перевізника не відповідає, показуємо тарифи з БД. У нас це автоматично в DeliveryCalculatorService. Третя — повільний розрахунок без кешування: ми кешуємо результат на 5 хвилин і використовуємо debounce на фронтенді.

Чому PostgreSQL підходить для тарифів?

PostgreSQL дозволяє гнучко керувати зонами та ставками через SQL-запити. Ми використовуємо масиви для регіонів і JSONB для додаткових правил. Використання індексів у PostgreSQL дозволяє отримувати дані за 1–5 мс. Це дає продуктивність на рівні 10–50 мс на запит, що критично для checkout. Для великих інтернет-магазинів ми рекомендуємо горизонтальне масштабування бази даних, щоб забезпечити швидкість розрахунків при пікових навантаженнях. На відміну від зовнішніх API, ми не залежимо від їхньої доступності та лімітів.

Як ми розробляємо калькулятор

Етапи

  1. Аналітика — визначаємо перевізників, зони доставки, правила безкоштовної доставки. Збираємо дані про середню вагу та габарити товарів.
  2. Проєктування схеми — створюємо таблиці delivery_zones та delivery_rates. Проєктуємо інтерфейс DeliveryProviderInterface.
  3. Реалізація сервісу — пишемо DeliveryCalculatorService з підтримкою кешування та fallback'ом на БД.
  4. Інтеграція з API — підключаємо СДЭК та Пошту Росії через єдиний інтерфейс. Кожна служба — окремий клас.
  5. Фронтенд — React-компонент з підказкою міст через DaData. Debounce 600 мс, щоб не смикати сервер.
  6. Тестування — перевіряємо на реальних замовленнях, юніт-тести для сервісу.
  7. Деплой — розгортаємо на сервері, налаштовуємо кешування.

Схема даних

Схема даних (розгорнути)
CREATE TABLE delivery_zones (
    id          BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    name        VARCHAR(255),
    country     CHAR(2) DEFAULT 'RU',
    regions     TEXT[],                    -- коди регіонів ФІАС
    cities      TEXT[],                    -- коди міст КЛАДР
    carrier_id  INT REFERENCES carriers(id)
);

CREATE TABLE delivery_rates (
    id              BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    carrier_id      INT REFERENCES carriers(id),
    zone_id         BIGINT REFERENCES delivery_zones(id),
    method          VARCHAR(50),           -- 'courier', 'pickup', 'post'
    weight_from_g   INT DEFAULT 0,
    weight_to_g     INT,
    price           NUMERIC(10,2) NOT NULL,
    days_min        SMALLINT,
    days_max        SMALLINT,
    free_from       NUMERIC(12,2),         -- безкоштовно при сумі від X
    is_active       BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

Інтеграція з СДЭК

class CdekDeliveryProvider implements DeliveryProviderInterface
{
    private string $baseUrl = 'https://api.cdek.ru/v2';

    public function calculate(DeliveryRequest $request, int $weightG): array
    {
        $token = $this->getToken();

        $response = Http::withToken($token)
            ->post("{$this->baseUrl}/calculator/tarifflist", [
                'type'          => 1,
                'currency'      => 1,
                'lang'          => 'rus',
                'from_location' => ['code' => config('cdek.from_city_code')],
                'to_location'   => ['address' => $request->destination->address],
                'packages'      => [[
                    'weight' => $weightG,
                    'length' => 30,
                    'width'  => 20,
                    'height' => 10,
                ]],
            ]);

        if (!$response->successful()) return [];

        return collect($response->json('tariff_codes', []))
            ->map(fn($t) => new DeliveryOption(
                carrierId:  'cdek',
                method:     $this->mapTariffToMethod($t['tariff_code']),
                name:       'СДЭК — ' . $t['tariff_name'],
                price:      $t['delivery_sum'],
                daysMin:    $t['period_min'],
                daysMax:    $t['period_max'],
            ))
            ->toArray();
    }
}

Пошта Росії підключається за аналогією через клас RussianPostProvider.

Фронтенд-компонент

const DeliveryCalculator: React.FC<{ cartItems: CartItem[] }> = ({ cartItems }) => {
  const [city, setCity]       = useState('');
  const [options, setOptions] = useState<DeliveryOption[]>([]);
  const [loading, setLoading] = useState(false);

  const calculate = useDebouncedCallback(async (cityValue: string) => {
    if (cityValue.length < 3) return;
    setLoading(true);
    try {
      const res = await api.post('/delivery/calculate', {
        destination: cityValue,
        items: cartItems.map(i => ({ product_id: i.id, quantity: i.qty })),
      });
      setOptions(res.data.options);
    } finally {
      setLoading(false);
    }
  }, 600);

  return (
    <div>
      <input
        placeholder="Введіть місто доставки"
        value={city}
        onChange={e => { setCity(e.target.value); calculate(e.target.value); }}
        className="border rounded px-3 py-2 w-full"
      />

      {loading && <p className="text-sm text-gray-400 mt-2">Розраховуємо вартість...</p>}

      {options.length > 0 && (
        <ul className="mt-3 space-y-2">
          {options.map(opt => (
            <li key={opt.id} className="flex justify-between items-center border rounded px-3 py-2">
              <div>
                <p className="font-medium">{opt.name}</p>
                <p className="text-sm text-gray-500">{opt.daysMin}–{opt.daysMax} днів</p>
              </div>
              <span className="font-semibold">
                {opt.isFree ? 'Безкоштовно' : formatPrice(opt.price)}
              </span>
            </li>
          ))}
        </ul>
      )}
    </div>
  );
};

Порівняння служб доставки

Параметр СДЭК Пошта Росії
Типи доставки Кур'єр, постамат, ПВЗ Поштомат, відділення, кур'єр
Середній термін 1-5 днів 3-14 днів
Точність розрахунку Висока (API v2) Середня (потрібне зазначення індексу)
Підтримка габаритної ваги Так Так (через об'єм)

Типові помилки та як їх уникнути

Головна помилка — не враховувати габаритну вагу. Кур'єрські служби можуть брати оплату за об'єм, а не за реальну вагу. Ми вбудовуємо перевірку max(weight, length*width*height/5000). Друга помилка — відсутність fallback-у: якщо API перевізника не відповідає, показуємо тарифи з БД. У нас це автоматично в DeliveryCalculatorService. Третя — повільний розрахунок без кешування: ми кешуємо результат на 5 хвилин і використовуємо debounce на фронтенді.

Що входить в роботу?

Склад робіт:

  • Схема даних (таблиці зон і тарифів).
  • Сервіс обчислення DeliveryCalculatorService з підтримкою кешування.
  • Інтеграція з двома службами доставки: СДЭК та Пошта Росії.
  • Фронтенд-компонент на React/Next.js з підказкою міст через DaData.
  • API-ендпоінт з кешуванням на 5 хвилин.
  • Документація з налаштування тарифів і додавання нових перевізників.
  • Навчання вашої команди роботі з калькулятором — 1 година.
  • Доступ до API перевізників (підготовка та налаштування).
  • Підтримка після впровадження — 1 місяць гарантії.

Орієнтовні терміни по етапах:

Етап Тривалість
Аналітика 0.5–1 день
Проєктування схеми 0.5 дня
Реалізація сервісу 1–1.5 дня
Інтеграція API 1–2 дні
Фронтенд 1–2 дні
Тестування 0.5–1 день
Деплой 0.5 дня

Загальний термін: від 3 до 5 робочих днів залежно від кількості перевізників і складності тарифів.

Замовте розробку калькулятора доставки під ключ, щоб ваші клієнти бачили точну вартість до оформлення замовлення. Напишіть нам – оцінимо ваш проєкт.

Розробка інтернет-магазинів

Ми знаємо: інтернет-магазин — це не просто «сайт з кошиком». Це розподілена система управління товарами, інвентарем, замовленнями, платежами, доставкою, поверненнями та комунікацією з клієнтами. Кожен блок має нетривіальну реалізацію, і більшість проблем в e-commerce виникає на стику цих підсистем. Наш досвід — понад 50 реалізованих проектів — показує, що правильна архітектура на старті економить до 40% бюджету на доробках.

Чому продуктивність каталогу деградує при зростанні SKU?

Найчастіша технічна проблема e-commerce — деградація сторінок категорій при збільшенні асортименту. Сторінка працює добре на 500 товарах і починає гальмувати на 10 000. Причини майже завжди одні й ті ж.

N+1 на атрибутах. Завантажуєте список товарів — 50 елементів. Для кожного потрібні категорія, головне фото, ціна з урахуванням знижки, наявність на складі, рейтинг. Без правильного eager loading це 250+ запитів на сторінку. В Laravel вирішується через with(['category', 'mainImage', 'currentPrice', 'stockStatus']) та withAvg('reviews', 'rating'). Але варто з'явитися персональним цінам (b2b) або складським залишкам по регіонах — і одного with() недостатньо. Потрібні Query Object або виділений ReadModel.

Фасетна фільтрація без індексів. Фільтр за кольором + розміром + брендом + діапазоном цін на таблиці в 500 000 записів без складених індексів — це seq scan при кожному запиті. PostgreSQL з правильними індексами тримає фасетну фільтрацію до кількох мільйонів товарів. Для великих каталогів — Elasticsearch або OpenSearch з агрегаціями: вони рахують кількість товарів на фільтр (facet counts) значно швидше.

Пагінація через OFFSET. LIMIT 50 OFFSET 10000 на великій таблиці — погана ідея: PostgreSQL все одно читає перші 10 050 рядків. Keyset pagination (cursor-based) через WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 50 працює за постійний час незалежно від сторінки. Як зазначено в документації PostgreSQL, cursor-based pagination гарантує O(log n) при будь-якому зміщенні, що особливо важливо для каталогів із сотнями тисяч товарів.

Конкретний кейс: каталог будівельних матеріалів, 180 000 SKU, фасетна фільтрація по 12 атрибутах. Після переходу з OFFSET-пагінації на курсорну та додавання partial index по (category_id, is_active, price) час відповіді сторінки каталогу знизився з 4,2 с до 280 мс. Економія на серверних ресурсах склала близько 30 000 ₽ на місяць. В іншому проекті (ювелірний маркетплейс) впровадження агрегацій через Elasticsearch скоротило час фільтрації з 8 до 200 мс та заощадило 50 000 ₽ на місяць на інфраструктурі — ще один приклад, як правильна архітектура знижує TCO.

Що таке race condition у кошику та як його уникнути?

Checkout — місце, де гроші або потрапляють на рахунок, або ні. Технічні проблеми тут коштують дорого.

Race condition при резервуванні товару. Два покупці одночасно додають останній екземпляр у кошик і обоє натискають «Оплатити». Без песимістичного блокування або атомарного UPDATE з перевіркою залишку обидва замовлення проходять, інвентар іде в мінус. В PostgreSQL:

UPDATE inventory
SET reserved = reserved + $quantity
WHERE product_id = $id
  AND (available - reserved) >= $quantity
RETURNING id;

Якщо RETURNING повернув 0 рядків — товару немає, показуємо помилку до списання грошей.

Ідемпотентність платіжних вебхуків. payment.succeeded від Stripe або ЮКассы може прийти двічі через мережеві збої або retry-логіку на стороні шлюзу. Без перевірки WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM processed_events WHERE event_id = $id) — дублювання замовлення або подвійне зарахування. Webhook idempotency — обов'язковий патерн для будь-якого платіжного інтегратора. Ми включаємо тест на ідемпотентність у стандартний чек-лист кожного проекту.

Checkout у кілька кроків. Multi-step checkout (адреса → доставка → оплата → підтвердження) vs single-page checkout. Дослідження показують, що single-page з прогрес-індикатором конвертує на 15–20% краще на мобільних. Стан між кроками — або localStorage + server-side сесія, або повністю server-side з проміжним збереженням. Ми гарантуємо, що кожне замовлення проходить аудит на ідемпотентність та блокування — це входить у стандартний чек-лист тестування.

Чому варто уникати CommerceML для великих каталогів CommerceML через HTTP — класична інтеграція 1С з сайтом. 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Для невеликих каталогів (до 5 000 SKU) це прийнятно, але при зростанні до 50 000+ SKU виникають проблеми: файл вивантаження 200 МБ кожні 30 хвилин, парсинг блокує чергу, імпорт займає 10–15 хвилин, в цей час на сайті старі ціни. Рішення — інкрементальне вивантаження (тільки зміни) та фонова обробка через Laravel Queue з кількома workers. Для високонавантажених систем ми рекомендуємо REST API або проміжну шину (RabbitMQ).

Як інтегрувати 1С з інтернет-магазином?

1С — окрема глава. Три поширених способи інтеграції:

  1. CommerceML через HTTP — 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Працює для невеликих каталогів, є затримка синхронізації.
  2. REST API / OData від 1С — двостороння синхронізація в реальному часі. Вимагає налаштування на стороні 1С, примхлива до версій конфігурацій.
  3. Проміжна шина (RabbitMQ / Kafka) — 1С публікує події, сайт підписується. Найнадійніший підхід для високонавантажених систем, але найдорожчий у розробці.

Служби доставки — СДЕК, Boxberry, Пошта Росії, DHL: всі надають REST API для розрахунку вартості та створення накладних. Агрегатори (Shiptor, Shipnow) дозволяють працювати з кількома службами через єдиний API.

Платіжні шлюзи

Шлюз Особливості інтеграції
Stripe Webhook-based, відмінна документація, Stripe Elements для PCI DSS
ЮКасса Популярний в РФ, підтримка ФЗ-54 (фіскалізація)
ЄРИП Білоруська система, SOAP API, специфічна документація
Tinkoff Acquiring REST API, 3D Secure 2.0, webhook-повідомлення

Для кожного шлюзу обов'язкова перевірка підпису вебхука — без цього будь-хто може відправити фейковий payment.succeeded.

CMS vs власна розробка

WooCommerce — виправданий для магазинів до ~5 000 SKU з типовою бізнес-логікою. Швидкий старт, величезна екосистема плагінів. Проблеми починаються при нестандартних цінових правилах, складних варіантах товарів або навантаженні від 10 000+ замовлень на місяць. Економія на ліцензії WooCommerce (безкоштовно) обертається витратами на плагіни та хостинг; для каталогу 50 000 SKU місячна вартість підтримки може перевищити 100 000 ₽.

OpenCart, Prestashop — аналогічна історія. Хороші для старту, обмежені при зростанні.

Власна розробка на Laravel — для:

  • Нестандартної бізнес-логіки (підписки, оренда, b2b-прайси, конфігуратор);
  • Високих вимог до продуктивності;
  • Складних інтеграцій (кілька складів, ERP, маркетплейси);
  • Унікального UX checkout.

Як ми розробляємо інтернет-магазин: покроковий процес

  1. Аналітика та проектування. Збираємо вимоги, уточнюємо бізнес-процеси, моделюємо доменну логіку. На виході — технічне завдання та архітектурна схема.
  2. Backend та API. Реалізуємо ядро (товари, кошик, замовлення), інтеграції з 1С/складами/платіжками. Використовуємо Laravel 11 з Repository pattern, чергами для асинхронних операцій.
  3. Frontend та checkout. Налаштовуємо React 18 / Next.js 14 з оптимізованим рендерингом (SSR/SSG для каталогу), єдиний single-page checkout.
  4. Тестування. Перевіряємо race condition, ідемпотентність вебхуків, навантажувальне тестування (k6), security-аудит.
  5. Деплой та моніторинг. Розгортаємо на Vercel / Docker / виділеному сервері, підключаємо Sentry та Uptime.

SEO для e-commerce

Canonical та дублювання. Фасетна фільтрація генерує тисячі URL (?color=red&size=M&sort=price). Без canonical або noindex на фільтрованих сторінках краулінговий бюджет витрачається на дублі, а основні сторінки індексуються гірше.

Structured data. Product schema з offers, aggregateRating, availability — це rich snippets у видачі: зірочки рейтингу, ціна, наявність. Впливає на CTR.

Core Web Vitals на сторінках товарів. Hero image товару — це LCP element. fetchpriority="high" на першому зображенні, правильні srcset з WebP, width та height атрибути для запобігання CLS.

Що входить у результат роботи

Після завершення проекту ви отримуєте:

  • Вихідний код та повну документацію (API, архітектура, інфраструктура);
  • Доступи до репозиторію, хостингу, моніторингу (Sentry, Uptime);
  • Навчання команди роботі з адмін-панеллю та кастомізаціями;
  • Гарантійну підтримку 3 місяці (виправлення помилок, консультації);
  • Детальний звіт по навантажувальному тестуванню та оптимізації.

Орієнтири за термінами

Тип магазину Термін
Малий (до 1 000 SKU, типова логіка) 8–12 тижнів
Середній (до 50 000 SKU, інтеграція 1С) 14–20 тижнів
Великий (100 000+ SKU, ERP, маркетплейси) 24–40 тижнів

Вартість розраховується після аналізу вимог: кількість інтеграцій, складність ціноутворення, обсяг каталогу та унікальність UX — основні фактори. Оцінимо ваш проект безкоштовно — замовте консультацію.

Чек-лист перед запуском

  • Race condition при оплаті останнього товару — покритий тестом
  • Ідемпотентність вебхуків платіжного шлюзу
  • Rate limiting на ендпоїнтах кошика та checkout
  • Canonical на фільтрованих сторінках каталогу
  • Фіскалізація чеків (ФЗ-54 для РФ або аналог)
  • Стрес-тест checkout під навантаженням (k6 або Locust)
  • Моніторинг помилок (Sentry) та алерти на payment errors
  • Backup бази даних з перевіреним restore-процесом

Гарантуємо — кожен проект проходить цей чек-лист перед релізом. Зв'яжіться з нами — підберемо оптимальну архітектуру під ваш бюджет та терміни.