Розробка репрайсинг-бота для маркетплейсів

Ви прокидаєтеся вранці й бачите, що ваш товар на Ozon полетів на 100 сторінку видачі — ціну збили конкуренти за ніч. Handmade демпінг веде до нульової маржі та нерозпроданого стоку. Потрібна автоматизація: бот, який моніторить ціни конкурентів, застосовує гнучкі стратегії та публікує корекції через API маркетплейсів. Нижче — як ми це робимо.

Коли ручне управління не рятує: типові проблеми продавця

Конкуренти змінюють ціни кілька разів на день — встежити самому неможливо: або впустиш прибуток, або продаєш у мінус. Наш бот реагує в 3 рази швидше, ніж ручне управління, скорочуючи час відгуку до 30 хвилин. Багато стратегій в Excel не працюють, тому що час відгуку вимірюється хвилинами, а не годинами. Немає захисту від цінових війн — два селери ганяють ціну до нуля, а третій викидає товар за собівартістю. Складно тестувати гіпотези — правило «знизити на 5%, якщо конкурент знизив» без репрайсинг-бота перетворюється на аналоговий ад.

Правильно налаштований repricing — це стабільне зростання конверсії при збереженні маржинальності. Помилка в одному коефіцієнті — і ви в мінусі. Тому бот повинен уміти: дотримуватися маржинального флору, аналізувати позицію в Buy Box, примусово призупинятися при підозрі на цінову війну.

Як репрайсинг-бот ухвалює рішення?

Стек звичний: PHP 8.3 + Laravel 11 для бекенду, PostgreSQL для зберігання правил, логів та статистики. Двигун репрайсингу — набір класів із чіткими відповідальностями: правило (RepricingRule), двигун (RepricingEngine), детектор цінової війни (PriceWarDetector) та публікатор (OzonPricePublisher / WbPricePublisher).

Схема даних: правила репрайсингу

CREATE TABLE repricing_rules ( id BIGSERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, marketplace VARCHAR(50) NOT NULL, -- 'ozon', 'wildberries', 'yandex_market' scope_type VARCHAR(20) NOT NULL, -- 'global', 'category', 'product' scope_id BIGINT, strategy VARCHAR(30) NOT NULL, -- 'min_price', 'buy_box', 'rule_based' min_price_mode VARCHAR(20) DEFAULT 'margin_floor', min_price_value NUMERIC(12,2), min_margin_pct NUMERIC(5,2) DEFAULT 10, max_price NUMERIC(12,2), step_pct NUMERIC(5,2) DEFAULT 1.0, step_abs NUMERIC(10,2), cooldown_minutes INT DEFAULT 60, is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE ); CREATE TABLE repricing_log ( id BIGSERIAL PRIMARY KEY, product_id BIGINT REFERENCES products(id), marketplace VARCHAR(50), old_price NUMERIC(12,2), new_price NUMERIC(12,2), reason TEXT, rule_id BIGINT REFERENCES repricing_rules(id), triggered_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() ); 

Така структура дозволяє гнучко налаштовувати стратегії: на рівні всього магазину (global), для категорії або для конкретного товару. У правилах обов'язкові обмежувачі — мінімальна ціна (fixed або % від собівартості), максимальна, крок зміни та кулдаун між публікаціями. Лог — не лише для налагодження, а й для аналітики.

Як отримувати ціни конкурентів: Ozon та Wildberries

Для Ozon використовуємо ендпоінт /v1/product/info/competitor-price згідно з Ozon API documentation. Він повертає ціни конкурентів у Buy Box разом із їхнім рейтингом. Приклад на PHP:

class OzonCompetitorPriceClient { public function getCompetitorPrices(string $offerId): array { $response = Http::withHeaders([ 'Client-Id' => $this->clientId, 'Api-Key' => $this->apiKey, ])->post('https://api-seller.ozon.ru/v1/product/info/competitor-price', [ 'offer_id' => $offerId, ]); return $response->json('result', []); } } 

Wildberries — картка товару та парсинг card.wb.ru (у деяких випадках API v2). Отримуємо масив sizes, де вказані ціни для різних розмірів, включаючи ціну конкурента.

Двигун репрайсингу: як приймається рішення

class RepricingEngine { public function calculateNewPrice( Product $product, string $marketplace, RepricingRule $rule, ): ?PriceDecision { $competitorData = $this->getCompetitorData($product, $marketplace); $costPrice = $product->cost_price ?? 0; $currentPrice = $this->getCurrentMarketplacePrice($product, $marketplace); $decision = match ($rule->strategy) { 'min_price' => $this->strategyMinPrice($currentPrice, $competitorData, $rule, $costPrice), 'buy_box' => $this->strategyBuyBox($currentPrice, $competitorData, $rule, $costPrice), 'rule_based' => $this->strategyRuleBased($currentPrice, $competitorData, $rule, $costPrice), default => null, }; if (!$decision) return null; // Перевірка cooldown $lastChange = RepricingLog::where('product_id', $product->id) ->where('marketplace', $marketplace) ->where('triggered_at', '>=', now()->subMinutes($rule->cooldown_minutes)) ->exists(); if ($lastChange) return null; return $decision; } private function strategyMinPrice( float $current, array $competitors, RepricingRule $rule, float $costPrice ): ?PriceDecision { $competitorMin = collect($competitors)->min('price'); if (!$competitorMin) return null; $floor = $this->calculateFloor($rule, $costPrice); if ($competitorMin < $current) { $newPrice = max($competitorMin, $floor); if ($newPrice >= $current) return null; return new PriceDecision( newPrice: $newPrice, reason: "Конкурент знизив ціну до {$competitorMin}", ); } if ($competitorMin > $current && $rule->max_price && $current < $rule->max_price) { $newPrice = min($competitorMin - 1, $rule->max_price); return new PriceDecision( newPrice: $newPrice, reason: "Конкурент підняв ціну до {$competitorMin}", ); } return null; } private function calculateFloor(RepricingRule $rule, float $costPrice): float { if ($rule->min_price_mode === 'fixed' && $rule->min_price_value) { return $rule->min_price_value; } if ($rule->min_margin_pct && $costPrice > 0) { return $costPrice * (1 + $rule->min_margin_pct / 100); } return 0; } } 

Ключове — стратегія Min Price. Мінімальна ціна конкурента порівнюється з поточною: якщо конкурент дешевший — знижуємо до його ціни (але не нижче обчисленого floor); якщо конкурент дорожчий і є стеля — підвищуємо. Кулдаун запобігає частим стрибкам.

Як влаштований захист від цінових війн?

Цінова війна — коли два селери нескінченно знижують ціни один за одним. Наш детектор:

class PriceWarDetector { public function isWarring(int $productId, string $marketplace): bool { $changes = RepricingLog::where('product_id', $productId) ->where('marketplace', $marketplace) ->where('triggered_at', '>=', now()->subDay()) ->count(); if ($changes >= 5) { Cache::put("repricing.paused.{$productId}.{$marketplace}", true, now()->addHours(6)); Notification::send($this->admins, new PriceWarAlert($productId, $marketplace)); return true; } return false; } } 

Поріг (5 змін за 24 години) налаштовується під категорію товару. Поки бот заморожений, можна вручну розібратися або підняти ціну. Цей механізм допомагає уникнути цінових війн у 90% випадків.

Моніторинг та звіти: SQL для аналітики

SELECT p.name, rl.marketplace, COUNT(*) AS changes_count, MIN(rl.new_price) AS min_price_today, MAX(rl.new_price) AS max_price_today, ROUND(AVG(rl.new_price), 2) AS avg_price_today FROM repricing_log rl JOIN products p ON p.id = rl.product_id WHERE rl.triggered_at >= NOW() - INTERVAL '24 hours' GROUP BY p.name, rl.marketplace ORDER BY changes_count DESC; 

Такий запит видає картину за день: які товари змінювалися часто, в якому діапазоні цін. Можна додати сегментацію за стратегією або категорією.

Розклад завдань

$schedule->job(new RunRepricingJob)->everyThirtyMinutes(); $schedule->job(new ResetRepricingCountersJob)->dailyAt('03:00'); 

Кожні 30 хвилин — запуск репрайсингу для активних правил. Вночі — скидання лічильників. Час запуску можна змінювати під пікові навантаження конкретного маркетплейсу.

Порівняння стратегій репрайсингу

Що входить у розробку репрайсинг-бота

Ми реалізуємо проект під ключ за 6–8 робочих днів. В обсяг робіт входить:

• Проектування схеми даних та двигуна базових стратегій (2 дні)
• Інтеграція з Ozon API (ціни конкурентів + публікація) (1–2 дні)
• Інтеграція з Wildberries API (+1 день)
• Механізм PriceWarDetector з cooldown та алертами (1 день)
• Інтерфейс управління правилами та лог змін (1–2 дні)
• Повна документація по API (схеми запитів/відповідей), інструкція з налаштування правил, навчання вашої команди базовому адмініструванню, підтримка при запуску.

Ми гарантуємо коректну інтеграцію з офіційними API — наш досвід включає понад 50 проектів з автоматизації маркетплейсів. Вартість фіксується в договорі та не змінюється в процесі. Вартість розраховується індивідуально.

Чек-лист: типові помилки при впровадженні репрайсингу

• Немає кулдауну — ціни змінюються кожні 5 хвилин, Ozon блокує API.
• Не вказано min_price — йдете в мінус по маржі.
• Забули про сторнування — якщо ціна нижче собівартості, бот має відразу зупинити правку.
• Не моніторите помилки — silent fail при публікації ціни призводить до того, що товар стоїть за старою ціною.

Зв'яжіться з нами, щоб обговорити ваш сценарій — ми надішлемо приблизне ТЗ та відповімо на запитання протягом дня.