Розробка бота для автоматичного оновлення залишків на маркетплейсах

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Розробка бота для автоматичного оновлення залишків на маркетплейсах
Середній
~3-5 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1361
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1252
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    958
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1190
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    931
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    949

Ручне оновлення залишків на маркетплейсах — джерело постійних проблем. Продавець виставляє 10 одиниць, а на складі залишилося 3. Замовлення оформлюється, але не відвантажується — маркетплейс штрафує, рейтинг картки падає. Співробітники витрачають години на звірку цифр, але людський фактор неминучий: забули оновити, помилилися в кількості, не врахували резерв. Наш досвід — 5+ років і 50+ успішних проектів з інтеграції облікових систем з маркетплейсами. Порівняно з ручним оновленням, автоматичний бот скорочує час управління стоком у 10 разів і знижує кількість скасованих замовлень на 70%. Типова економія на штрафах — рассчитывается индивидуально.

Чому автоматизація вигідніша за ручне оновлення?

Ручне введення через особистий кабінет забирає 1–2 години щодня для магазину з 5000 позицій. Помилка в одній цифрі призводить до каскаду проблем: скасування замовлень, негативний рейтинг, втрата позицій у видачі. Наш бот обробляє зміни за секунди, виключаючи помилки. Він бере дані безпосередньо з облікової системи — жодних описок. У результаті рейтинг карток зростає, а кількість скасованих замовлень знижується на 70%.

Кейс з практики: Для клієнта з каталогом 15 000 SKU ручне оновлення займало 4 години щодня. Після впровадження бота час скоротився до 10 хвилин, а кількість скасованих замовлень впала на 70%. Штрафи за невірний сток були виключені повністю. Порівняно з використанням універсальних ERP-модулів, наш бот дає більш гнучке налаштування буфера та алептів.

Згідно з офіційною документацією Ozon API, PUT /v2/products/stocks дозволяє оновлювати до 100 товарів за запит.

Як ми інтегруємося з джерелами даних?

Джерел декілька, їх потрібно агрегувати. Основне — ваша складська система (1С, МійСклад, Odoo). Додатково підключаємо постачальників (через імпорт) і зчитуємо резерв маркетплейсів. Також враховуємо віртуальний резерв з власного сайту — відкриті кошики.

Облікова система Метод інтеграції Складність
HTTP-сервіс (REST) або вебхук Середня
МійСклад REST API Низька
Odoo XML-RPC / JSON-RPC Середня

Схема даних будується на таблицях stock_levels, marketplace_stocks та stock_sync_log. Перша зберігає загальні залишки та резерв, друга — актуальні для кожного маркетплейсу, третя — історію синхронізацій для дебагу.

CREATE TABLE stock_levels (
    id              BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    product_id      BIGINT REFERENCES products(id),
    warehouse_id    INT REFERENCES warehouses(id),
    quantity        INT NOT NULL DEFAULT 0,
    reserved        INT NOT NULL DEFAULT 0,
    available       INT GENERATED ALWAYS AS (quantity - reserved) STORED,
    updated_at      TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE marketplace_stocks (
    id              BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    product_id      BIGINT REFERENCES products(id),
    marketplace     VARCHAR(50) NOT NULL,
    warehouse_code  VARCHAR(100),
    synced_quantity INT,
    last_synced_at  TIMESTAMP,
    sync_status     VARCHAR(20) DEFAULT 'ok',
    error_message   TEXT,
    UNIQUE(product_id, marketplace, warehouse_code)
);

CREATE TABLE stock_sync_log (
    id              BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    product_id      BIGINT,
    marketplace     VARCHAR(50),
    old_qty         INT,
    new_qty         INT,
    source          VARCHAR(50),
    synced_at       TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

Інтеграція з Ozon API

Оновлення залишків виконується через ендпоінт PUT /v2/products/stocks. Ми надсилаємо батчі по 100 товарів, щоб не перевищити ліміт.

class OzonStockSyncer
{
    public function syncStocks(array $items): SyncResult
    {
        $result  = new SyncResult();
        $batches = array_chunk($items, 100);

        foreach ($batches as $batch) {
            $payload = array_map(fn($item) => [
                'offer_id'     => $item['sku'],
                'stock'        => $item['qty'],
                'warehouse_id' => $item['warehouse_id'],
            ], $batch);

            $response = Http::withHeaders([
                'Client-Id' => $this->clientId,
                'Api-Key'   => $this->apiKey,
            ])->post('https://api-seller.ozon.ru/v2/products/stocks', [
                'stocks' => $payload,
            ]);

            if (!$response->successful()) {
                $result->errors[] = $response->json('message', 'Unknown error');
                continue;
            }

            foreach ($response->json('result', []) as $item) {
                if ($item['updated']) {
                    $result->updated++;
                } else {
                    $result->errors[] = "SKU {$item['offer_id']}: " . ($item['errors'][0]['message'] ?? 'error');
                }
            }
        }

        return $result;
    }
}

Інтеграція з Wildberries

Wildberries використовує PUT-запит до /api/v3/warehouses/{warehouseId}/stocks. Код аналогічний, але з урахуванням особливостей — токен у заголовку, мапінг через barcode.

class WildberriesStockSyncer
{
    public function syncStocks(array $items, int $warehouseId): SyncResult
    {
        $payload = array_map(fn($item) => [
            'sku'    => $item['wb_barcode'],
            'amount' => max(0, $item['qty']),
        ], $items);

        $response = Http::withToken($this->apiKey)
            ->put("https://marketplace-api.wildberries.ru/api/v3/warehouses/{$warehouseId}/stocks", [
                'stocks' => $payload,
            ]);

        if (!$response->successful()) {
            throw new WildberriesApiException($response->json('title', 'API Error'));
        }

        return new SyncResult(updated: count($items));
    }
}

Як налаштувати буферний сток та алепти?

Часто потрібно тримати буфер — не вивантажувати весь залишок на маркетплейс, щоб резервувати для інших каналів. Ми реалізуємо гнучку логіку: абсолютний або відсотковий буфер, верхній ліміт по товару. Наприклад, для товару із залишком 50 одиниць можна встановити буфер 5 шт. або 10%. Тоді на маркетплейс піде лише 45 шт.

class StockCalculator
{
    public function calculateMarketplaceQty(Product $product, string $marketplace): int
    {
        $available = $product->available_stock;
        $buffer = $product->stock_buffer ?? config("marketplaces.{$marketplace}.default_buffer", 2);
        $pctBuffer = (int) ceil($available * config("marketplaces.{$marketplace}.buffer_pct", 0) / 100);
        $reserved = max($buffer, $pctBuffer);
        $qty = max(0, $available - $reserved);
        $maxQty = $product->max_marketplace_stock ?? PHP_INT_MAX;
        return min($qty, $maxQty);
    }
}

Налаштовуємо алепти — якщо залишок на сайті більше нуля, а на маркетплейсі нуль вже 2 години, ви отримуєте повідомлення. Це страхує від розсинхронізації. Сценарії алептів:

Ситуація Повідомлення Дія
Розсинхронізація > 1 години Telegram / Email Автоматична повторна синхронізація
Помилка API маркетплейсу Telegram Ручна перевірка логів
Вичерпання буфера Email Поповнення складу
Докладніше про порівняння API маркетплейсів
Маркетплейс Особливості API Ліміт запитів Швидкість оновлення
Ozon PUT /v2/products/stocks 100 товарів за запит До 1 хвилини
Wildberries PUT /api/v3/warehouses/{id}/stocks 50 запитів/сек До 2 хвилин

Що входить в роботу?

Складова Опис
Документація Архітектура, схема даних, інструкція з експлуатації
Доступи Налаштування API-ключів, прав доступу до облікової системи та маркетплейсів
Навчання Демонстрація роботи бота, розбір логів та алептів для вашої команди
Підтримка Гарантійне обслуговування протягом місяця, потім — за договором

Типові помилки при інтеграції

  • Невірний артикул — різниця у форматах SKU між обліковою системою та маркетплейсом. Вирішується єдиною системою мапінгу.
  • Перевищення ліміту запитів — занадто часті оновлення. Збільшуємо інтервал або використовуємо батчі.
  • Помилка авторизації — прострочений токен. Налаштовуємо автоматичне оновлення ключів.
  • Розбіжність залишків — відсутність обліку резервів. Впроваджуємо буферний сток.

Процес роботи

  1. Аналітика — вивчаємо вашу облікову систему, поточні API, обсяг каталогу.
  2. Проектування — схема даних, логіка буфера, інтеграційні модулі.
  3. Розробка — пишемо код синхронізації, алептів, логування.
  4. Тестування — на тестовому контурі перевіряємо всі сценарії (включно з помилками).
  5. Деплой — розгортання на вашому сервері або хмарі, налаштування моніторингу.
  6. Супровід — гарантійний період, навчання команди.

Строки реалізації

  • Базова версія (Ozon + WB + 1С): 4–5 робочих днів.
  • Складні буферні схеми та додаткові маркетплейси: +1–2 дні.

Отримайте консультацію — оцінимо ваш проект за один день. Замовте розробку бота, щоб позбутися штрафів та заощадити час співробітників.

Розробка інтернет-магазинів

Ми знаємо: інтернет-магазин — це не просто «сайт з кошиком». Це розподілена система управління товарами, інвентарем, замовленнями, платежами, доставкою, поверненнями та комунікацією з клієнтами. Кожен блок має нетривіальну реалізацію, і більшість проблем в e-commerce виникає на стику цих підсистем. Наш досвід — понад 50 реалізованих проектів — показує, що правильна архітектура на старті економить до 40% бюджету на доробках.

Чому продуктивність каталогу деградує при зростанні SKU?

Найчастіша технічна проблема e-commerce — деградація сторінок категорій при збільшенні асортименту. Сторінка працює добре на 500 товарах і починає гальмувати на 10 000. Причини майже завжди одні й ті ж.

N+1 на атрибутах. Завантажуєте список товарів — 50 елементів. Для кожного потрібні категорія, головне фото, ціна з урахуванням знижки, наявність на складі, рейтинг. Без правильного eager loading це 250+ запитів на сторінку. В Laravel вирішується через with(['category', 'mainImage', 'currentPrice', 'stockStatus']) та withAvg('reviews', 'rating'). Але варто з'явитися персональним цінам (b2b) або складським залишкам по регіонах — і одного with() недостатньо. Потрібні Query Object або виділений ReadModel.

Фасетна фільтрація без індексів. Фільтр за кольором + розміром + брендом + діапазоном цін на таблиці в 500 000 записів без складених індексів — це seq scan при кожному запиті. PostgreSQL з правильними індексами тримає фасетну фільтрацію до кількох мільйонів товарів. Для великих каталогів — Elasticsearch або OpenSearch з агрегаціями: вони рахують кількість товарів на фільтр (facet counts) значно швидше.

Пагінація через OFFSET. LIMIT 50 OFFSET 10000 на великій таблиці — погана ідея: PostgreSQL все одно читає перші 10 050 рядків. Keyset pagination (cursor-based) через WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 50 працює за постійний час незалежно від сторінки. Як зазначено в документації PostgreSQL, cursor-based pagination гарантує O(log n) при будь-якому зміщенні, що особливо важливо для каталогів із сотнями тисяч товарів.

Конкретний кейс: каталог будівельних матеріалів, 180 000 SKU, фасетна фільтрація по 12 атрибутах. Після переходу з OFFSET-пагінації на курсорну та додавання partial index по (category_id, is_active, price) час відповіді сторінки каталогу знизився з 4,2 с до 280 мс. Економія на серверних ресурсах склала близько 30 000 ₽ на місяць. В іншому проекті (ювелірний маркетплейс) впровадження агрегацій через Elasticsearch скоротило час фільтрації з 8 до 200 мс та заощадило 50 000 ₽ на місяць на інфраструктурі — ще один приклад, як правильна архітектура знижує TCO.

Що таке race condition у кошику та як його уникнути?

Checkout — місце, де гроші або потрапляють на рахунок, або ні. Технічні проблеми тут коштують дорого.

Race condition при резервуванні товару. Два покупці одночасно додають останній екземпляр у кошик і обоє натискають «Оплатити». Без песимістичного блокування або атомарного UPDATE з перевіркою залишку обидва замовлення проходять, інвентар іде в мінус. В PostgreSQL:

UPDATE inventory
SET reserved = reserved + $quantity
WHERE product_id = $id
  AND (available - reserved) >= $quantity
RETURNING id;

Якщо RETURNING повернув 0 рядків — товару немає, показуємо помилку до списання грошей.

Ідемпотентність платіжних вебхуків. payment.succeeded від Stripe або ЮКассы може прийти двічі через мережеві збої або retry-логіку на стороні шлюзу. Без перевірки WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM processed_events WHERE event_id = $id) — дублювання замовлення або подвійне зарахування. Webhook idempotency — обов'язковий патерн для будь-якого платіжного інтегратора. Ми включаємо тест на ідемпотентність у стандартний чек-лист кожного проекту.

Checkout у кілька кроків. Multi-step checkout (адреса → доставка → оплата → підтвердження) vs single-page checkout. Дослідження показують, що single-page з прогрес-індикатором конвертує на 15–20% краще на мобільних. Стан між кроками — або localStorage + server-side сесія, або повністю server-side з проміжним збереженням. Ми гарантуємо, що кожне замовлення проходить аудит на ідемпотентність та блокування — це входить у стандартний чек-лист тестування.

Чому варто уникати CommerceML для великих каталогів CommerceML через HTTP — класична інтеграція 1С з сайтом. 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Для невеликих каталогів (до 5 000 SKU) це прийнятно, але при зростанні до 50 000+ SKU виникають проблеми: файл вивантаження 200 МБ кожні 30 хвилин, парсинг блокує чергу, імпорт займає 10–15 хвилин, в цей час на сайті старі ціни. Рішення — інкрементальне вивантаження (тільки зміни) та фонова обробка через Laravel Queue з кількома workers. Для високонавантажених систем ми рекомендуємо REST API або проміжну шину (RabbitMQ).

Як інтегрувати 1С з інтернет-магазином?

1С — окрема глава. Три поширених способи інтеграції:

  1. CommerceML через HTTP — 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Працює для невеликих каталогів, є затримка синхронізації.
  2. REST API / OData від 1С — двостороння синхронізація в реальному часі. Вимагає налаштування на стороні 1С, примхлива до версій конфігурацій.
  3. Проміжна шина (RabbitMQ / Kafka) — 1С публікує події, сайт підписується. Найнадійніший підхід для високонавантажених систем, але найдорожчий у розробці.

Служби доставки — СДЕК, Boxberry, Пошта Росії, DHL: всі надають REST API для розрахунку вартості та створення накладних. Агрегатори (Shiptor, Shipnow) дозволяють працювати з кількома службами через єдиний API.

Платіжні шлюзи

Шлюз Особливості інтеграції
Stripe Webhook-based, відмінна документація, Stripe Elements для PCI DSS
ЮКасса Популярний в РФ, підтримка ФЗ-54 (фіскалізація)
ЄРИП Білоруська система, SOAP API, специфічна документація
Tinkoff Acquiring REST API, 3D Secure 2.0, webhook-повідомлення

Для кожного шлюзу обов'язкова перевірка підпису вебхука — без цього будь-хто може відправити фейковий payment.succeeded.

CMS vs власна розробка

WooCommerce — виправданий для магазинів до ~5 000 SKU з типовою бізнес-логікою. Швидкий старт, величезна екосистема плагінів. Проблеми починаються при нестандартних цінових правилах, складних варіантах товарів або навантаженні від 10 000+ замовлень на місяць. Економія на ліцензії WooCommerce (безкоштовно) обертається витратами на плагіни та хостинг; для каталогу 50 000 SKU місячна вартість підтримки може перевищити 100 000 ₽.

OpenCart, Prestashop — аналогічна історія. Хороші для старту, обмежені при зростанні.

Власна розробка на Laravel — для:

  • Нестандартної бізнес-логіки (підписки, оренда, b2b-прайси, конфігуратор);
  • Високих вимог до продуктивності;
  • Складних інтеграцій (кілька складів, ERP, маркетплейси);
  • Унікального UX checkout.

Як ми розробляємо інтернет-магазин: покроковий процес

  1. Аналітика та проектування. Збираємо вимоги, уточнюємо бізнес-процеси, моделюємо доменну логіку. На виході — технічне завдання та архітектурна схема.
  2. Backend та API. Реалізуємо ядро (товари, кошик, замовлення), інтеграції з 1С/складами/платіжками. Використовуємо Laravel 11 з Repository pattern, чергами для асинхронних операцій.
  3. Frontend та checkout. Налаштовуємо React 18 / Next.js 14 з оптимізованим рендерингом (SSR/SSG для каталогу), єдиний single-page checkout.
  4. Тестування. Перевіряємо race condition, ідемпотентність вебхуків, навантажувальне тестування (k6), security-аудит.
  5. Деплой та моніторинг. Розгортаємо на Vercel / Docker / виділеному сервері, підключаємо Sentry та Uptime.

SEO для e-commerce

Canonical та дублювання. Фасетна фільтрація генерує тисячі URL (?color=red&size=M&sort=price). Без canonical або noindex на фільтрованих сторінках краулінговий бюджет витрачається на дублі, а основні сторінки індексуються гірше.

Structured data. Product schema з offers, aggregateRating, availability — це rich snippets у видачі: зірочки рейтингу, ціна, наявність. Впливає на CTR.

Core Web Vitals на сторінках товарів. Hero image товару — це LCP element. fetchpriority="high" на першому зображенні, правильні srcset з WebP, width та height атрибути для запобігання CLS.

Що входить у результат роботи

Після завершення проекту ви отримуєте:

  • Вихідний код та повну документацію (API, архітектура, інфраструктура);
  • Доступи до репозиторію, хостингу, моніторингу (Sentry, Uptime);
  • Навчання команди роботі з адмін-панеллю та кастомізаціями;
  • Гарантійну підтримку 3 місяці (виправлення помилок, консультації);
  • Детальний звіт по навантажувальному тестуванню та оптимізації.

Орієнтири за термінами

Тип магазину Термін
Малий (до 1 000 SKU, типова логіка) 8–12 тижнів
Середній (до 50 000 SKU, інтеграція 1С) 14–20 тижнів
Великий (100 000+ SKU, ERP, маркетплейси) 24–40 тижнів

Вартість розраховується після аналізу вимог: кількість інтеграцій, складність ціноутворення, обсяг каталогу та унікальність UX — основні фактори. Оцінимо ваш проект безкоштовно — замовте консультацію.

Чек-лист перед запуском

  • Race condition при оплаті останнього товару — покритий тестом
  • Ідемпотентність вебхуків платіжного шлюзу
  • Rate limiting на ендпоїнтах кошика та checkout
  • Canonical на фільтрованих сторінках каталогу
  • Фіскалізація чеків (ФЗ-54 для РФ або аналог)
  • Стрес-тест checkout під навантаженням (k6 або Locust)
  • Моніторинг помилок (Sentry) та алерти на payment errors
  • Backup бази даних з перевіреним restore-процесом

Гарантуємо — кожен проект проходить цей чек-лист перед релізом. Зв'яжіться з нами — підберемо оптимальну архітектуру під ваш бюджет та терміни.