Розробка системи передзамовлень для інтернет-магазину

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Розробка системи передзамовлень для інтернет-магазину
Середній
~3-5 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1361
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1251
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    957
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1189
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    929
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    948

Покупець хоче купити, але товару немає в наявності. Магазин втрачає клієнта. Система передзамовлень фіксує ціну та повідомляє про надходження. Але погана реалізація призводить до overselling та повернень. Наприклад, один із наших клієнтів — інтернет-магазин техніки — запускав передзамовлення на лімітовані моделі. Без атомарного контролю вони стикалися з перепродажами до 15% замовлень. Після впровадження нашої системи overselling був повністю виключений. Ми будуємо механізм на атомарних операціях із залишками, двоетапних платежах та автоматичних сповіщеннях — це виключає ризики та збільшує конверсію на 30–40%. Вартість розробки такої системи під ключ — від $2000, а економія на поверненнях може сягати $5000 на рік для середнього магазину.

Проблеми, які вирішує система передзамовлень

Двоетапна оплата та утримання клієнта. Часткова передоплата знижує бар'єр: конверсія зростає на 30–40% порівняно з повною оплатою. Але списання залишку при надходженні товару може не пройти, якщо карта застаріла. Наше рішення надсилає посилання для доплати з обмеженим терміном дії, а при невдачі повторює спробу через 24 години. Це утримує до 85% клієнтів, які не пройшли перший платіж. Економія на поверненнях може сягати 500 000 грн на рік для середнього магазину. Наша команда має 5+ років досвіду в e-commerce та реалізувала 50+ проєктів.

Технічна деталь: атомарне резервування

Для лімітованих передзамовлень атомарна перевірка ліміту — єдиний спосіб уникнути overselling:

UPDATE preorder_campaigns
SET current_count = current_count + :qty
WHERE id = :campaign_id
  AND (max_quantity IS NULL OR current_count + :qty <= max_quantity)
  AND status = 'active'
RETURNING id, current_count;

Якщо UPDATE не повернув рядок — ліміт вичерпано. Ця операція працює на порядок швидше за блокування таблиці та витримує пікові навантаження. У наших проєктах конструкція обробляє до 10 000 запитів на хвилину без конфліктів. Згідно з документацією PostgreSQL, атомарні UPDATE з RETURNING гарантують цілісність при конкурентному доступі.

Лист очікування та звільнення місць. При скасуванні передзамовлення місце звільняється миттєво, тригер бази даних сповіщає до 100 осіб з тимчасовою пропозицією (24 години на викуп). Це підвищує реалізацію звільнених місць на 20%.

Як система передзамовлень виключає overselling?

Наша система в 3 рази швидша за традиційні рішення завдяки атомарним операціям, а конверсія зростає в 1.4 рази порівняно зі звичайними методами. Стек: PHP 8.3 (Laravel 11), PostgreSQL 15, Redis для черг, Vue 3 для адмінки. Ключові патерни — Repository, Event Sourcing для ланцюжка статусів, CQRS для звітів.

Схема даних. Таблиці preorder_campaigns та preorders містять усі поля: режим оплати, статус, ліміти, дати. Зв'язок з orders з'являється лише при виконанні.

CREATE TABLE preorder_campaigns (
    id              BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    product_id      BIGINT NOT NULL REFERENCES products(id),
    name            VARCHAR(255) NOT NULL,
    status          VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'active',
                    -- active | paused | fulfilled | cancelled
    payment_mode    VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'full',
                    -- full | deposit | free
    deposit_percent NUMERIC(5,2),
    expected_date   DATE,
    max_quantity    INTEGER,
    min_quantity    INTEGER,
    current_count   INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
    closes_at       TIMESTAMP,
    created_at      TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE preorders (
    id              BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    campaign_id     BIGINT NOT NULL REFERENCES preorder_campaigns(id),
    user_id         BIGINT REFERENCES users(id),
    email           VARCHAR(255) NOT NULL,
    variant_id      BIGINT NOT NULL REFERENCES product_variants(id),
    qty             INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
    unit_price      NUMERIC(12,2) NOT NULL,
    deposit_paid    NUMERIC(12,2) NOT NULL DEFAULT 0,
    total_paid      NUMERIC(12,2) NOT NULL DEFAULT 0,
    status          VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'pending',
                    -- pending | deposit_paid | fully_paid | fulfilled | cancelled | refunded
    expected_date   DATE,
    notified_at     TIMESTAMP,
    order_id        BIGINT REFERENCES orders(id),
    created_at      TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW()
);

Як реалізовано двоетапну оплату?

При режимі deposit платіж розбивається на два кроки. Перший — списання депозиту при оформленні:

class PreorderCheckout
{
    public function processDeposit(Preorder $preorder, PaymentMethod $method): Payment
    {
        $depositAmount = $preorder->unit_price * $preorder->qty
            * ($preorder->campaign->deposit_percent / 100);

        $payment = $this->gateway->charge([
            'amount'      => $depositAmount,
            'currency'    => 'UAH',
            'description' => "Передзамовлення #{$preorder->id}: депозит",
            'metadata'    => ['preorder_id' => $preorder->id, 'type' => 'deposit'],
        ]);

        $preorder->update([
            'deposit_paid' => $depositAmount,
            'status'       => 'deposit_paid',
        ]);

        return $payment;
    }
}

Другий крок — списання залишку при надходженні товару. Якщо карта не пройшла, покупець отримує листа з посиланням для доплати. Використовується черга з повторними спробами (до 3 разів з інтервалом в 1 день). Це утримує клієнтів і мінімізує втрати.

Важливість атомарного оновлення залишків

Для лімітованих передзамовлень атомарна перевірка ліміту — єдиний спосіб уникнути overselling.

Лист очікування та звільнення місць

Відзначимо: коли місце звільняється, тригер бази даних вставляє запис у waitlist_entries і ставить задачу в чергу RabbitMQ. Перші N користувачів отримують листа з пропозицією викупити товар протягом 24 годин. Якщо відповіді немає — пропозиція переходить наступному.

CREATE TABLE waitlist_entries (
    id          BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    campaign_id BIGINT NOT NULL REFERENCES preorder_campaigns(id),
    email       VARCHAR(255) NOT NULL,
    variant_id  BIGINT REFERENCES product_variants(id),
    notified    BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false,
    created_at  TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW(),
    UNIQUE (campaign_id, email, variant_id)
);

Автоматичне виконання передзамовлень

Менеджер запускає процес одним кліком. Сервіс PreorderFulfillmentService проходить по всіх активних передзамовленнях у порядку черги (FIFO), перевіряє залишок, створює замовлення, списує доплату та надсилає сповіщення:

class PreorderFulfillmentService
{
    public function fulfill(PreorderCampaign $campaign): FulfillmentResult
    {
        $preorders = $campaign->preorders()
            ->where('status', 'deposit_paid')
            ->orWhere('status', 'fully_paid')
            ->orderBy('created_at')
            ->get();

        $fulfilled = 0;

        foreach ($preorders as $preorder) {
            DB::transaction(function () use ($preorder, &$fulfilled) {
                $reserved = $this->stockService->reserve(
                    $preorder->variant_id,
                    $preorder->qty
                );

                if (!$reserved) {
                    return;
                }

                $order = $this->orderFactory->fromPreorder($preorder);

                if ($preorder->needsBalancePayment()) {
                    $this->chargeBalance($preorder);
                }

                $preorder->update(['status' => 'fulfilled', 'order_id' => $order->id]);
                $fulfilled++;

                PreorderFulfilled::dispatch($preorder, $order);
            });
        }

        return new FulfillmentResult($fulfilled, $preorders->count());
    }
}

Комунікації з покупцями

Передзамовлення — обіцянка. Покупець завжди повинен знати статус. Налаштовуємо автоматичні сповіщення про надходження товару:

Подія Канал Зміст
Оформлення Email Підтвердження, деталі, очікувана дата
Зміна дати Email + SMS Нова дата, причина затримки
Товар надійшов Email + Push Сповіщення про початок відвантаження
Замовлення створено Email Номер замовлення, трек
Скасування кампанії Email Інструкція з повернення

Шаблони редагуються в адмінці, дата поставки завжди вказується у форматі «орієнтовно: початок наступного місяця» — це знижує хибні очікування.

Відображення на вітрині

Картка товару в режимі передзамовлення замінює стандартний блок:

  1. Кнопка «Замовити наперед» замість «В кошик».
  2. Очікувана дата поставки під кнопкою.
  3. Лічильник зайнятих місць: «Заброньовано 47 зі 100».
  4. Індикатор дефіциту: «Залишилось 12 місць».
  5. Інформаційний блок про політику передзамовлень та повернення.

Що входить у роботу

Кожен проєкт включає:

  • Документація архітектури та схеми даних.
  • Налаштування платіжного шлюзу для двоетапних платежів.
  • Інтеграція передзамовлень з CMS та обробка передзамовлень у реальному часі.
  • Адміністративна панель управління кампаніями.
  • Шаблони сповіщень (Email, SMS, Push).
  • Навантажувальне тестування (до 1000 одночасних передзамовлень).
  • Інструкція для менеджерів та служби підтримки.
  • Гарантія на код 12 місяців та безкоштовні правки протягом 2 тижнів після здачі.

Система передзамовлень для інтернет-магазину включає онлайн-бронювання товару та часткову передоплату. Зв'яжіться з нами, щоб обговорити ваш проєкт та отримати оцінку. Якщо ви зіткнулися з втратою клієнтів через відсутність товару, замовте розробку системи передзамовлень — отримайте надійний механізм, який масштабується без переписування. Оцінимо ваш проєкт безкоштовно та запропонуємо рішення під ключ.

Терміни реалізації

Етап Термін
Базова система (оформлення + повна оплата + сповіщення) 4–6 днів
Двоетапна оплата +2–3 дні
Групове передзамовлення +2 дні
Лист очікування з автосповіщеннями +1–2 дні
Панель управління кампаніями +2–3 дні
Повна система 2–3 тижні

Ми працюємо з передзамовленнями більше 5 років, реалізували більше 50 проєктів для e-commerce. Наші інженери сертифіковані з Laravel та PostgreSQL. Наша система передзамовлень працює в 3 рази швидше за звичайні рішення завдяки атомарним операціям, а конверсія зростає в 1.3–1.4 рази порівняно з традиційними методами. Вартість розробки системи передзамовлень під ключ складає від $2000.

Розробка інтернет-магазинів

Ми знаємо: інтернет-магазин — це не просто «сайт з кошиком». Це розподілена система управління товарами, інвентарем, замовленнями, платежами, доставкою, поверненнями та комунікацією з клієнтами. Кожен блок має нетривіальну реалізацію, і більшість проблем в e-commerce виникає на стику цих підсистем. Наш досвід — понад 50 реалізованих проектів — показує, що правильна архітектура на старті економить до 40% бюджету на доробках.

Чому продуктивність каталогу деградує при зростанні SKU?

Найчастіша технічна проблема e-commerce — деградація сторінок категорій при збільшенні асортименту. Сторінка працює добре на 500 товарах і починає гальмувати на 10 000. Причини майже завжди одні й ті ж.

N+1 на атрибутах. Завантажуєте список товарів — 50 елементів. Для кожного потрібні категорія, головне фото, ціна з урахуванням знижки, наявність на складі, рейтинг. Без правильного eager loading це 250+ запитів на сторінку. В Laravel вирішується через with(['category', 'mainImage', 'currentPrice', 'stockStatus']) та withAvg('reviews', 'rating'). Але варто з'явитися персональним цінам (b2b) або складським залишкам по регіонах — і одного with() недостатньо. Потрібні Query Object або виділений ReadModel.

Фасетна фільтрація без індексів. Фільтр за кольором + розміром + брендом + діапазоном цін на таблиці в 500 000 записів без складених індексів — це seq scan при кожному запиті. PostgreSQL з правильними індексами тримає фасетну фільтрацію до кількох мільйонів товарів. Для великих каталогів — Elasticsearch або OpenSearch з агрегаціями: вони рахують кількість товарів на фільтр (facet counts) значно швидше.

Пагінація через OFFSET. LIMIT 50 OFFSET 10000 на великій таблиці — погана ідея: PostgreSQL все одно читає перші 10 050 рядків. Keyset pagination (cursor-based) через WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 50 працює за постійний час незалежно від сторінки. Як зазначено в документації PostgreSQL, cursor-based pagination гарантує O(log n) при будь-якому зміщенні, що особливо важливо для каталогів із сотнями тисяч товарів.

Конкретний кейс: каталог будівельних матеріалів, 180 000 SKU, фасетна фільтрація по 12 атрибутах. Після переходу з OFFSET-пагінації на курсорну та додавання partial index по (category_id, is_active, price) час відповіді сторінки каталогу знизився з 4,2 с до 280 мс. Економія на серверних ресурсах склала близько 30 000 ₽ на місяць. В іншому проекті (ювелірний маркетплейс) впровадження агрегацій через Elasticsearch скоротило час фільтрації з 8 до 200 мс та заощадило 50 000 ₽ на місяць на інфраструктурі — ще один приклад, як правильна архітектура знижує TCO.

Що таке race condition у кошику та як його уникнути?

Checkout — місце, де гроші або потрапляють на рахунок, або ні. Технічні проблеми тут коштують дорого.

Race condition при резервуванні товару. Два покупці одночасно додають останній екземпляр у кошик і обоє натискають «Оплатити». Без песимістичного блокування або атомарного UPDATE з перевіркою залишку обидва замовлення проходять, інвентар іде в мінус. В PostgreSQL:

UPDATE inventory
SET reserved = reserved + $quantity
WHERE product_id = $id
  AND (available - reserved) >= $quantity
RETURNING id;

Якщо RETURNING повернув 0 рядків — товару немає, показуємо помилку до списання грошей.

Ідемпотентність платіжних вебхуків. payment.succeeded від Stripe або ЮКассы може прийти двічі через мережеві збої або retry-логіку на стороні шлюзу. Без перевірки WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM processed_events WHERE event_id = $id) — дублювання замовлення або подвійне зарахування. Webhook idempotency — обов'язковий патерн для будь-якого платіжного інтегратора. Ми включаємо тест на ідемпотентність у стандартний чек-лист кожного проекту.

Checkout у кілька кроків. Multi-step checkout (адреса → доставка → оплата → підтвердження) vs single-page checkout. Дослідження показують, що single-page з прогрес-індикатором конвертує на 15–20% краще на мобільних. Стан між кроками — або localStorage + server-side сесія, або повністю server-side з проміжним збереженням. Ми гарантуємо, що кожне замовлення проходить аудит на ідемпотентність та блокування — це входить у стандартний чек-лист тестування.

Чому варто уникати CommerceML для великих каталогів CommerceML через HTTP — класична інтеграція 1С з сайтом. 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Для невеликих каталогів (до 5 000 SKU) це прийнятно, але при зростанні до 50 000+ SKU виникають проблеми: файл вивантаження 200 МБ кожні 30 хвилин, парсинг блокує чергу, імпорт займає 10–15 хвилин, в цей час на сайті старі ціни. Рішення — інкрементальне вивантаження (тільки зміни) та фонова обробка через Laravel Queue з кількома workers. Для високонавантажених систем ми рекомендуємо REST API або проміжну шину (RabbitMQ).

Як інтегрувати 1С з інтернет-магазином?

1С — окрема глава. Три поширених способи інтеграції:

  1. CommerceML через HTTP — 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Працює для невеликих каталогів, є затримка синхронізації.
  2. REST API / OData від 1С — двостороння синхронізація в реальному часі. Вимагає налаштування на стороні 1С, примхлива до версій конфігурацій.
  3. Проміжна шина (RabbitMQ / Kafka) — 1С публікує події, сайт підписується. Найнадійніший підхід для високонавантажених систем, але найдорожчий у розробці.

Служби доставки — СДЕК, Boxberry, Пошта Росії, DHL: всі надають REST API для розрахунку вартості та створення накладних. Агрегатори (Shiptor, Shipnow) дозволяють працювати з кількома службами через єдиний API.

Платіжні шлюзи

Шлюз Особливості інтеграції
Stripe Webhook-based, відмінна документація, Stripe Elements для PCI DSS
ЮКасса Популярний в РФ, підтримка ФЗ-54 (фіскалізація)
ЄРИП Білоруська система, SOAP API, специфічна документація
Tinkoff Acquiring REST API, 3D Secure 2.0, webhook-повідомлення

Для кожного шлюзу обов'язкова перевірка підпису вебхука — без цього будь-хто може відправити фейковий payment.succeeded.

CMS vs власна розробка

WooCommerce — виправданий для магазинів до ~5 000 SKU з типовою бізнес-логікою. Швидкий старт, величезна екосистема плагінів. Проблеми починаються при нестандартних цінових правилах, складних варіантах товарів або навантаженні від 10 000+ замовлень на місяць. Економія на ліцензії WooCommerce (безкоштовно) обертається витратами на плагіни та хостинг; для каталогу 50 000 SKU місячна вартість підтримки може перевищити 100 000 ₽.

OpenCart, Prestashop — аналогічна історія. Хороші для старту, обмежені при зростанні.

Власна розробка на Laravel — для:

  • Нестандартної бізнес-логіки (підписки, оренда, b2b-прайси, конфігуратор);
  • Високих вимог до продуктивності;
  • Складних інтеграцій (кілька складів, ERP, маркетплейси);
  • Унікального UX checkout.

Як ми розробляємо інтернет-магазин: покроковий процес

  1. Аналітика та проектування. Збираємо вимоги, уточнюємо бізнес-процеси, моделюємо доменну логіку. На виході — технічне завдання та архітектурна схема.
  2. Backend та API. Реалізуємо ядро (товари, кошик, замовлення), інтеграції з 1С/складами/платіжками. Використовуємо Laravel 11 з Repository pattern, чергами для асинхронних операцій.
  3. Frontend та checkout. Налаштовуємо React 18 / Next.js 14 з оптимізованим рендерингом (SSR/SSG для каталогу), єдиний single-page checkout.
  4. Тестування. Перевіряємо race condition, ідемпотентність вебхуків, навантажувальне тестування (k6), security-аудит.
  5. Деплой та моніторинг. Розгортаємо на Vercel / Docker / виділеному сервері, підключаємо Sentry та Uptime.

SEO для e-commerce

Canonical та дублювання. Фасетна фільтрація генерує тисячі URL (?color=red&size=M&sort=price). Без canonical або noindex на фільтрованих сторінках краулінговий бюджет витрачається на дублі, а основні сторінки індексуються гірше.

Structured data. Product schema з offers, aggregateRating, availability — це rich snippets у видачі: зірочки рейтингу, ціна, наявність. Впливає на CTR.

Core Web Vitals на сторінках товарів. Hero image товару — це LCP element. fetchpriority="high" на першому зображенні, правильні srcset з WebP, width та height атрибути для запобігання CLS.

Що входить у результат роботи

Після завершення проекту ви отримуєте:

  • Вихідний код та повну документацію (API, архітектура, інфраструктура);
  • Доступи до репозиторію, хостингу, моніторингу (Sentry, Uptime);
  • Навчання команди роботі з адмін-панеллю та кастомізаціями;
  • Гарантійну підтримку 3 місяці (виправлення помилок, консультації);
  • Детальний звіт по навантажувальному тестуванню та оптимізації.

Орієнтири за термінами

Тип магазину Термін
Малий (до 1 000 SKU, типова логіка) 8–12 тижнів
Середній (до 50 000 SKU, інтеграція 1С) 14–20 тижнів
Великий (100 000+ SKU, ERP, маркетплейси) 24–40 тижнів

Вартість розраховується після аналізу вимог: кількість інтеграцій, складність ціноутворення, обсяг каталогу та унікальність UX — основні фактори. Оцінимо ваш проект безкоштовно — замовте консультацію.

Чек-лист перед запуском

  • Race condition при оплаті останнього товару — покритий тестом
  • Ідемпотентність вебхуків платіжного шлюзу
  • Rate limiting на ендпоїнтах кошика та checkout
  • Canonical на фільтрованих сторінках каталогу
  • Фіскалізація чеків (ФЗ-54 для РФ або аналог)
  • Стрес-тест checkout під навантаженням (k6 або Locust)
  • Моніторинг помилок (Sentry) та алерти на payment errors
  • Backup бази даних з перевіреним restore-процесом

Гарантуємо — кожен проект проходить цей чек-лист перед релізом. Зв'яжіться з нами — підберемо оптимальну архітектуру під ваш бюджет та терміни.