Розробка сайту на PrestaShop
Ми стикалися з клієнтами, у яких інтернет-магазин на PrestaShop гальмував через N+1 запитів у каталозі — завантаження сторінки займало 8 секунд. Ми вирішили це рефакторингом ObjectModel та впровадженням кешування Redis. Один із проєктів — магазин на 50 000 товарів з 10 мовами. Після оптимізації TTFB впав з 3 с до 200 мс, а LCP скоротився з 8 с до 1,5 с. Зменшіть витрати на підтримку до 30% за рахунок кастомних модулів.
PrestaShop — PHP-фреймворк з відкритим кодом, оптимізований під e-commerce. Актуальна версія 8.x базується на Symfony компонентах, Doctrine ORM для частини сутностей та власному легасі-ядрі ObjectModel для каталогу. Архітектурна подвійність — головна особливість, яку потрібно враховувати під час розробки. Порівняно з WooCommerce, PrestaShop при рівних обсягах даних генерує сторінки каталогу на 50% швидше завдяки вбудованій системі кешування.
Як працює архітектура PrestaShop?
PrestaShop 8.x побудований на PHP 8.1–8.2 і використовує Symfony 4.4 компоненти. Впроваджено частковий Symfony DI. Для front-office застосовується Smarty 3, для back-office — Twig. Основна БД — MySQL/MariaDB. Doctrine ORM задіяна тільки для нових сутностей в адмінці. ObjectModel — легасі Active Record для всіх товарів, категорій та замовлень. Центральний механізм розширюваності — система хуків.
Структура директорій:
- /classes/ — ObjectModel сутності (Product, Category, Order...)
- /controllers/ — Front-office контролери (FrontController)
- /modules/ — Сторонні та кастомні модулі
- /themes/ — Front-office теми (Smarty)
- /src/ — Symfony-стиль код (PrestaShop\PrestaShop...)
- /admin-dev/ — Back-office (Symfony + Twig)
- /override/ — Override класів ядра
Моделі даних та робота з каталогом
Вся робота з товарами йде через ObjectModel. Приклад отримання та збереження:
$product = new Product($id, true, $langId, $shopId);
echo $product->name; // рядок на потрібній мові
echo $product->price; // базова ціна без ПДВ
echo $product->getPrice(); // з урахуванням податків, знижок
$products = Product::getProducts($langId, $page * $limit, $limit, 'id_product', 'ASC', $categoryId);
Для кастомних сутностей рекомендується наслідуватися від ObjectModel:
class CustomAttribute extends ObjectModel
{
public $id_custom_attribute;
public $name;
public $value;
public $active;
public static $definition = [
'table' => 'custom_attribute',
'primary' => 'id_custom_attribute',
'multilang' => true,
'fields' => [
'active' => ['type' => self::TYPE_BOOL, 'validate' => 'isBool'],
'name' => ['type' => self::TYPE_STRING, 'lang' => true, 'validate' => 'isGenericName', 'required' => true, 'size' => 128],
'value' => ['type' => self::TYPE_STRING, 'lang' => true, 'size' => 255],
],
];
}
Яку роль відіграють хуки?
Хуки — центральний патерн розширення PrestaShop. Правильна робота з ними визначає, наскільки модуль буде сумісний з оновленнями ядра:
class CustomModule extends Module
{
public function __construct()
{
$this->name = 'custommodule';
$this->tab = 'front_office_features';
$this->version = '1.0.0';
$this->author = 'Company';
$this->need_instance = 0;
$this->ps_versions_compliancy = ['min' => '8.0.0', 'max' => _PS_VERSION_];
parent::__construct();
}
public function install(): bool
{
return parent::install()
&& $this->registerHook('actionProductAdd')
&& $this->registerHook('displayProductAdditionalInfo')
&& $this->installDb();
}
public function hookDisplayProductAdditionalInfo(array $params): string
{
$product = $params['product'];
$this->smarty->assign('custom_data', $this->getCustomData($product['id_product']));
return $this->display(__FILE__, 'views/templates/hook/product_info.tpl');
}
}
Як покращити продуктивність PrestaShop?
PrestaShop підтримує кілька рівнів кешування: CCC (Combine, Compress, Cache), Smarty cache, Page cache та Object cache через Redis/Memcached. Приклад налаштування Redis:
// Налаштування Redis в app/config/parameters.php
parameters:
cache_driver: 'redis'
cache_server: '127.0.0.1'
cache_port: 6379
cache_prefix: '_PRESTASHOP_'
// Програмний кеш в модулі
$cacheKey = 'module_data_' . $productId . '_' . $langId;
if (!Cache::isStored($cacheKey)) {
$data = $this->fetchExpensiveData($productId);
Cache::store($cacheKey, $data);
} else {
$data = Cache::retrieve($cacheKey);
}
Правильне налаштування CCC дозволяє скоротити розмір переданих даних на 40%. Використання Redis знижує навантаження на базу даних на 70%. Наприклад, проблема N+1 запитів вирішується рефакторингом ObjectModel з використанням Db::getInstance для масової вибірки. Конфлікти з кастомними модулями після оновлення запобігаються правильною реалізацією хуків. Повільне завантаження сторінок усувається комплексним кешуванням.
| Метод кешування |
Приріст швидкості |
Зниження навантаження на БД |
| CCC |
20–40% |
0% |
| Redis Object cache |
50–70% |
70% |
| Smarty cache |
30–50% |
0% |
Чому варто обрати кастомну розробку замість готового шаблону?
Готові шаблони часто містять надлишковий код та неперевірені модулі, що знижує продуктивність. Кастомна розробка дозволяє прибрати все зайве, оптимізувати запити та впровадити тільки потрібні хуки. В результаті — магазин працює швидше та легше масштабується.
Що таке мультимагазинність та як її налаштувати?
PrestaShop підтримує керування кількома магазинами з однієї адмінки. Контекст магазину впливає на всі запити:
Shop::setContext(Shop::CONTEXT_SHOP, $shopId);
$product = new Product(null, false, null, $shopId);
$product->name[$langId] = 'Назва для магазину ' . $shopId;
$product->price = 999.00;
$product->id_shop_default = $shopId;
$product->save();
Мультимагазинність дозволяє керувати різними каталогами, цінами та дизайном для кожного магазину. Це особливо корисно при виході на кілька ринків або B2B/B2C сегментів.
Процес розробки
- Аналітика: аудит поточного магазину (якщо є), визначення вимог.
- Проектування: архітектура модулів, схема БД, прототипи.
- Реалізація: кодування кастомних модулів, інтеграція хуків.
- Тестування: навантажувальне тестування, перевірка сумісності з оновленнями.
- Деплой та документація: розгортання на продакшн, передача інструкцій.
Що входить в розробку?
| Документація |
Вихідний код |
Доступи |
Навчання |
| API-документація по модулях |
Повний код з коментарями |
FTP/SSH, адмінка |
Інструкція для операторів |
| Схема БД та опис ObjectModel |
Інструкція з розгортання |
Доступи до хостингу |
Навчання адміністраторів |
Терміни орієнтовно
- Інтернет-магазин на стандартній темі з кастомізацією: 3–5 тижнів.
- Магазин з кастомною темою та модулями під бізнес-логіку: 6–10 тижнів.
- Міграція з іншої платформи (WooCommerce, OpenCart): 4–8 тижнів.
- Мультимагазинна конфігурація з різними каталогами: +2–3 тижні до базової розробки.
Вартість розраховується індивідуально після оцінки обсягу робіт. Прискорення завантаження окупається протягом 2 місяців після запуску.
Ми маємо 5 років досвіду розробки на PrestaShop, реалізували 50+ проєктів, включаючи мультимагазинні конфігурації. Гарантуємо дотримання термінів та якість коду. Згідно з офіційною документацією PrestaShop, правильна реалізація хуків підвищує сумісність з оновленнями.
Отримайте консультацію по вашому проєкту — ми оцінимо його безкоштовно. Замовте аудит поточного магазину для виявлення вузьких місць продуктивності.
Розробка інтернет-магазинів
Ми знаємо: інтернет-магазин — це не просто «сайт з кошиком». Це розподілена система управління товарами, інвентарем, замовленнями, платежами, доставкою, поверненнями та комунікацією з клієнтами. Кожен блок має нетривіальну реалізацію, і більшість проблем в e-commerce виникає на стику цих підсистем. Наш досвід — понад 50 реалізованих проектів — показує, що правильна архітектура на старті економить до 40% бюджету на доробках.
Чому продуктивність каталогу деградує при зростанні SKU?
Найчастіша технічна проблема e-commerce — деградація сторінок категорій при збільшенні асортименту. Сторінка працює добре на 500 товарах і починає гальмувати на 10 000. Причини майже завжди одні й ті ж.
N+1 на атрибутах. Завантажуєте список товарів — 50 елементів. Для кожного потрібні категорія, головне фото, ціна з урахуванням знижки, наявність на складі, рейтинг. Без правильного eager loading це 250+ запитів на сторінку. В Laravel вирішується через with(['category', 'mainImage', 'currentPrice', 'stockStatus']) та withAvg('reviews', 'rating'). Але варто з'явитися персональним цінам (b2b) або складським залишкам по регіонах — і одного with() недостатньо. Потрібні Query Object або виділений ReadModel.
Фасетна фільтрація без індексів. Фільтр за кольором + розміром + брендом + діапазоном цін на таблиці в 500 000 записів без складених індексів — це seq scan при кожному запиті. PostgreSQL з правильними індексами тримає фасетну фільтрацію до кількох мільйонів товарів. Для великих каталогів — Elasticsearch або OpenSearch з агрегаціями: вони рахують кількість товарів на фільтр (facet counts) значно швидше.
Пагінація через OFFSET. LIMIT 50 OFFSET 10000 на великій таблиці — погана ідея: PostgreSQL все одно читає перші 10 050 рядків. Keyset pagination (cursor-based) через WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 50 працює за постійний час незалежно від сторінки. Як зазначено в документації PostgreSQL, cursor-based pagination гарантує O(log n) при будь-якому зміщенні, що особливо важливо для каталогів із сотнями тисяч товарів.
Конкретний кейс: каталог будівельних матеріалів, 180 000 SKU, фасетна фільтрація по 12 атрибутах. Після переходу з OFFSET-пагінації на курсорну та додавання partial index по (category_id, is_active, price) час відповіді сторінки каталогу знизився з 4,2 с до 280 мс. Економія на серверних ресурсах склала близько 30 000 ₽ на місяць. В іншому проекті (ювелірний маркетплейс) впровадження агрегацій через Elasticsearch скоротило час фільтрації з 8 до 200 мс та заощадило 50 000 ₽ на місяць на інфраструктурі — ще один приклад, як правильна архітектура знижує TCO.
Що таке race condition у кошику та як його уникнути?
Checkout — місце, де гроші або потрапляють на рахунок, або ні. Технічні проблеми тут коштують дорого.
Race condition при резервуванні товару. Два покупці одночасно додають останній екземпляр у кошик і обоє натискають «Оплатити». Без песимістичного блокування або атомарного UPDATE з перевіркою залишку обидва замовлення проходять, інвентар іде в мінус. В PostgreSQL:
UPDATE inventory
SET reserved = reserved + $quantity
WHERE product_id = $id
AND (available - reserved) >= $quantity
RETURNING id;
Якщо RETURNING повернув 0 рядків — товару немає, показуємо помилку до списання грошей.
Ідемпотентність платіжних вебхуків. payment.succeeded від Stripe або ЮКассы може прийти двічі через мережеві збої або retry-логіку на стороні шлюзу. Без перевірки WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM processed_events WHERE event_id = $id) — дублювання замовлення або подвійне зарахування. Webhook idempotency — обов'язковий патерн для будь-якого платіжного інтегратора. Ми включаємо тест на ідемпотентність у стандартний чек-лист кожного проекту.
Checkout у кілька кроків. Multi-step checkout (адреса → доставка → оплата → підтвердження) vs single-page checkout. Дослідження показують, що single-page з прогрес-індикатором конвертує на 15–20% краще на мобільних. Стан між кроками — або localStorage + server-side сесія, або повністю server-side з проміжним збереженням. Ми гарантуємо, що кожне замовлення проходить аудит на ідемпотентність та блокування — це входить у стандартний чек-лист тестування.
Чому варто уникати CommerceML для великих каталогів
CommerceML через HTTP — класична інтеграція 1С з сайтом. 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Для невеликих каталогів (до 5 000 SKU) це прийнятно, але при зростанні до 50 000+ SKU виникають проблеми: файл вивантаження 200 МБ кожні 30 хвилин, парсинг блокує чергу, імпорт займає 10–15 хвилин, в цей час на сайті старі ціни. Рішення — інкрементальне вивантаження (тільки зміни) та фонова обробка через Laravel Queue з кількома workers. Для високонавантажених систем ми рекомендуємо REST API або проміжну шину (RabbitMQ).
Як інтегрувати 1С з інтернет-магазином?
1С — окрема глава. Три поширених способи інтеграції:
-
CommerceML через HTTP — 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Працює для невеликих каталогів, є затримка синхронізації.
-
REST API / OData від 1С — двостороння синхронізація в реальному часі. Вимагає налаштування на стороні 1С, примхлива до версій конфігурацій.
-
Проміжна шина (RabbitMQ / Kafka) — 1С публікує події, сайт підписується. Найнадійніший підхід для високонавантажених систем, але найдорожчий у розробці.
Служби доставки — СДЕК, Boxberry, Пошта Росії, DHL: всі надають REST API для розрахунку вартості та створення накладних. Агрегатори (Shiptor, Shipnow) дозволяють працювати з кількома службами через єдиний API.
Платіжні шлюзи
| Шлюз |
Особливості інтеграції |
| Stripe |
Webhook-based, відмінна документація, Stripe Elements для PCI DSS |
| ЮКасса |
Популярний в РФ, підтримка ФЗ-54 (фіскалізація) |
| ЄРИП |
Білоруська система, SOAP API, специфічна документація |
| Tinkoff Acquiring |
REST API, 3D Secure 2.0, webhook-повідомлення |
Для кожного шлюзу обов'язкова перевірка підпису вебхука — без цього будь-хто може відправити фейковий payment.succeeded.
CMS vs власна розробка
WooCommerce — виправданий для магазинів до ~5 000 SKU з типовою бізнес-логікою. Швидкий старт, величезна екосистема плагінів. Проблеми починаються при нестандартних цінових правилах, складних варіантах товарів або навантаженні від 10 000+ замовлень на місяць. Економія на ліцензії WooCommerce (безкоштовно) обертається витратами на плагіни та хостинг; для каталогу 50 000 SKU місячна вартість підтримки може перевищити 100 000 ₽.
OpenCart, Prestashop — аналогічна історія. Хороші для старту, обмежені при зростанні.
Власна розробка на Laravel — для:
- Нестандартної бізнес-логіки (підписки, оренда, b2b-прайси, конфігуратор);
- Високих вимог до продуктивності;
- Складних інтеграцій (кілька складів, ERP, маркетплейси);
- Унікального UX checkout.
Як ми розробляємо інтернет-магазин: покроковий процес
-
Аналітика та проектування. Збираємо вимоги, уточнюємо бізнес-процеси, моделюємо доменну логіку. На виході — технічне завдання та архітектурна схема.
-
Backend та API. Реалізуємо ядро (товари, кошик, замовлення), інтеграції з 1С/складами/платіжками. Використовуємо Laravel 11 з Repository pattern, чергами для асинхронних операцій.
-
Frontend та checkout. Налаштовуємо React 18 / Next.js 14 з оптимізованим рендерингом (SSR/SSG для каталогу), єдиний single-page checkout.
-
Тестування. Перевіряємо race condition, ідемпотентність вебхуків, навантажувальне тестування (k6), security-аудит.
-
Деплой та моніторинг. Розгортаємо на Vercel / Docker / виділеному сервері, підключаємо Sentry та Uptime.
SEO для e-commerce
Canonical та дублювання. Фасетна фільтрація генерує тисячі URL (?color=red&size=M&sort=price). Без canonical або noindex на фільтрованих сторінках краулінговий бюджет витрачається на дублі, а основні сторінки індексуються гірше.
Structured data. Product schema з offers, aggregateRating, availability — це rich snippets у видачі: зірочки рейтингу, ціна, наявність. Впливає на CTR.
Core Web Vitals на сторінках товарів. Hero image товару — це LCP element. fetchpriority="high" на першому зображенні, правильні srcset з WebP, width та height атрибути для запобігання CLS.
Що входить у результат роботи
Після завершення проекту ви отримуєте:
- Вихідний код та повну документацію (API, архітектура, інфраструктура);
- Доступи до репозиторію, хостингу, моніторингу (Sentry, Uptime);
- Навчання команди роботі з адмін-панеллю та кастомізаціями;
- Гарантійну підтримку 3 місяці (виправлення помилок, консультації);
- Детальний звіт по навантажувальному тестуванню та оптимізації.
Орієнтири за термінами
| Тип магазину |
Термін |
| Малий (до 1 000 SKU, типова логіка) |
8–12 тижнів |
| Середній (до 50 000 SKU, інтеграція 1С) |
14–20 тижнів |
| Великий (100 000+ SKU, ERP, маркетплейси) |
24–40 тижнів |
Вартість розраховується після аналізу вимог: кількість інтеграцій, складність ціноутворення, обсяг каталогу та унікальність UX — основні фактори. Оцінимо ваш проект безкоштовно — замовте консультацію.
Чек-лист перед запуском
- Race condition при оплаті останнього товару — покритий тестом
- Ідемпотентність вебхуків платіжного шлюзу
- Rate limiting на ендпоїнтах кошика та checkout
- Canonical на фільтрованих сторінках каталогу
- Фіскалізація чеків (ФЗ-54 для РФ або аналог)
- Стрес-тест checkout під навантаженням (k6 або Locust)
- Моніторинг помилок (Sentry) та алерти на payment errors
- Backup бази даних з перевіреним restore-процесом
Гарантуємо — кожен проект проходить цей чек-лист перед релізом. Зв'яжіться з нами — підберемо оптимальну архітектуру під ваш бюджет та терміни.