Розробка сповіщення про зниження ціни для інтернет-магазину

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Розробка сповіщення про зниження ціни для інтернет-магазину
Простий
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1361
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1251
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    957
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1189
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    929
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    948

Уявіть: ви додали товар до обраного, але ціна кусається. Через тиждень — знижка 20%, а ви дізналися про це випадково. Це втрачена покупка. Ми вирішуємо цю проблему: автоматичне сповіщення повертає «невизначених» покупців у воронку. Наш стек: Laravel 11 (PHP 8.3) для бекенду, React 18 на фронтенді, PostgreSQL для зберігання підписок. Розробка базової логіки займає 1–2 робочих дні, за умови що wishlist вже готовий. За нашою статистикою, сповіщення про зниження ціни збільшує конверсію з відкладених покупок на 15–25%, а кожен п'ятий підписник здійснює покупку, приносячи в середньому 2000–5000 гривень виручки.

Які проблеми вирішує сповіщення про зниження ціни?

Проблема 1: користувач іде, не купивши. За нашими даними, 60–70% відвідувачів покидають картку товару без покупки. Сповіщення про зниження ціни — м'який тригер повернення. Проблема 2: високе навантаження при масовій розсилці. Без черг і chunkById при 10 000 підписників на один товар сервер впаде. Ми використовуємо Laravel Horizon з Redis — перевірено на 50+ проєктах. Проблема 3: повторні сповіщення не нескінченні. Ми впроваджуємо стратегію: сповіщаємо лише при зниженні ще на 10% відносно попередньої ціни сповіщення.

Як ми це робимо?

Схема даних

Підписки зберігаються в окремій таблиці з унікальним індексом на пару (user_id, product_id, variant_id). Це запобігає дублям. Поле price_at_subscription фіксує ціну в момент підписки — сповіщення спрацьовує при зниженні відносно неї, а не останньої ціни.

CREATE TABLE price_drop_subscriptions (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    product_id BIGINT NOT NULL REFERENCES products(id) ON DELETE CASCADE,
    variant_id BIGINT REFERENCES product_variants(id) ON DELETE CASCADE,
    user_id BIGINT REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
    email VARCHAR(255) NOT NULL,
    price_at_subscription NUMERIC(12,2) NOT NULL,
    target_price NUMERIC(12,2),
    notified_at TIMESTAMP,
    notified_price NUMERIC(12,2),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

CREATE UNIQUE INDEX idx_pds_user_product
    ON price_drop_subscriptions(user_id, product_id, COALESCE(variant_id, 0));

Як працює підписка: покроково

  1. На картці товару користувач бачить кнопку «Стежити за ціною». Якщо не авторизований — відбувається редирект на логін із поверненням на сторінку товару.
  2. Після авторизації натискання кнопки надсилає POST-запит до API, який створює запис у таблиці price_drop_subscriptions з поточною ціною товару та email користувача.
  3. При зміні ціни товару (через адмінку або синхронізацію) спрацьовує Observer в Laravel. Якщо нова ціна нижча за стару, диспатчиться Job CheckPriceDropSubscriptions у чергу notifications.
  4. Job обробляє підписки чанками по 100 записів. Для кожної перевіряється відсоток зниження (поріг 5%). Якщо умова виконується, користувачеві надсилається email зі сповіщенням.
  5. Після надсилання підписка позначається як використана (заповнюються поля notified_at та notified_price), щоб уникнути повторних сповіщень при тій самій ціні.

Такий підхід гарантує, що сервер не перевантажується при масовій розсилці, а користувачі отримують актуальні сповіщення.

Кнопка підписки на картці товару

Кнопка «Стежити за ціною» показується поруч із «До кошика». Для неавторизованих — редирект на логін із поверненням. Використовуємо useState + api (Axios) — без сторонніх бібліотек.

const PriceDropButton = ({ product, variant }: PriceDropProps) => {
  const { user } = useAuth();
  const [subscribed, setSubscribed] = useState(product.is_price_drop_subscribed ?? false);

  const toggle = async () => {
    if (!user) {
      router.push(`/login?redirect=${encodeURIComponent(window.location.pathname)}`);
      return;
    }

    if (subscribed) {
      await api.delete(`/price-drop-subscriptions/${product.id}`);
      setSubscribed(false);
      toast.success('Підписку скасовано');
    } else {
      await api.post('/price-drop-subscriptions', {
        product_id: product.id,
        variant_id: variant?.id ?? null,
      });
      setSubscribed(true);
      toast.success('Повідомимо при зниженні ціни');
    }
  };

  return (
    <button
      onClick={toggle}
      className={cn('flex items-center gap-1.5 text-sm', {
        'text-blue-600': subscribed,
        'text-gray-500 hover:text-gray-700': !subscribed,
      })}
    >
      <BellIcon className={cn('w-4 h-4', { 'fill-blue-600': subscribed })} />
      {subscribed ? 'Стежу за ціною' : 'Стежити за ціною'}
    </button>
  );
};

API та Job відправки (об'єднаний код)

При зміні ціни спрацьовує Observer, який диспатчить Job. У Job використовується chunkById для обробки великих обсягів без перевантаження пам'яті. Поріг зниження налаштовується, а також враховується target_price користувача, якщо він вказаний.

class CheckPriceDropSubscriptions implements ShouldQueue
{
    public function __construct(
        private Product $product,
        private float $newPrice,
    ) {}

    public function handle(): void
    {
        $threshold = 0.05;

        PriceDropSubscription::where('product_id', $this->product->id)
            ->whereNull('notified_at')
            ->chunkById(100, function ($subscriptions) use ($threshold) {
                foreach ($subscriptions as $sub) {
                    $dropPercent = ($sub->price_at_subscription - $this->newPrice) / $sub->price_at_subscription;

                    if ($dropPercent < $threshold) continue;
                    if ($sub->target_price && $this->newPrice > $sub->target_price) continue;

                    Mail::to($sub->email)->queue(new PriceDropNotification($sub, $this->product, $this->newPrice));

                    $sub->update([
                        'notified_at'    => now(),
                        'notified_price' => $this->newPrice,
                    ]);
                }
            });
    }
}

Як налаштувати повторні сповіщення?

Після першого сповіщення підписка позначається як використана. Щоб надсилати повторні при подальшому зниженні, додайте умову: падіння ще на 10% від notified_price. Реалізується легко — розширюємо CheckPriceDropSubscriptions, перевіряємо notified_price і порівнюємо. Це підвищує цінність сповіщення: користувач не отримує спам, але залишається в курсі вигідних знижок.

Що входить у налаштування сповіщень?

  • Розробка схеми БД та міграцій
  • REST API для підписки/відписки
  • Фронтенд-компонент кнопки та списку відстеження
  • Job для перевірки цін та надсилання листів
  • Налаштування черг (Redis + Horizon)
  • Шаблон листа з UTM та відпискою
  • Інтеграція з існуючим wishlist (якщо є)
  • Документація API та інструкція з розгортання

Терміни орієнтовно

Етап Тривалість
Аналітика та проєктування 0.5–1 день
Розробка схеми та API 0.5–1 день
Фронтенд та інтеграція 0.5–1 день
Тестування та деплой 0.5–1 день
Разом 2–4 дні

Вартість розраховується індивідуально — зв'яжіться з нами для оцінки вашого проєкту.

Порівняння стратегій сповіщень

Вибір стратегії сповіщень залежить від бізнес-завдань. Одноразове сповіщення — найпростіший варіант: клієнт отримує листа при першому зниженні ціни нижче порогу. Це легко реалізувати, але користувач ризикує пропустити глибшу знижку. Повторне сповіщення повідомляє при кожному новому зниженні на 10% від попередньої ціни сповіщення — така логіка складніша, але утримує інтерес без спаму. Якщо ж клієнт сам вказує бажану ціну, сповіщення приходить лише при її досягненні: максимальна релевантність, але конверсія може бути нижчою через рідкісні спрацювання.

Список відстеження в особистому кабінеті

Розділ /account/price-tracking показує всі підписки користувача: товар, ціна при підписці, поточна ціна, зміна у відсотках. Компонент використовує таблицю з кнопкою відписки.

const PriceTrackingList = ({ subscriptions }: { subscriptions: PriceDropSubscription[] }) => (
  <table className="w-full text-sm">
    <thead>
      <tr className="border-b">
        <th className="text-left py-2">Товар</th>
        <th>Ціна при підписці</th>
        <th>Поточна ціна</th>
        <th>Зміна</th>
        <th></th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      {subscriptions.map(sub => {
        const change = ((sub.current_price - sub.price_at_subscription) / sub.price_at_subscription) * 100;
        return (
          <tr key={sub.id} className="border-b">
            <td className="py-3">
              <a href={`/products/${sub.product.slug}`} className="font-medium hover:underline">
                {sub.product.name}
              </a>
            </td>
            <td className="text-center">{formatPrice(sub.price_at_subscription)}</td>
            <td className="text-center font-medium">{formatPrice(sub.current_price)}</td>
            <td className={cn('text-center text-sm', change < 0 ? 'text-green-600' : 'text-gray-400')}>
              {change < 0 ? `−${Math.abs(change).toFixed(1)}%` : `+${change.toFixed(1)}%`}
            </td>
            <td>
              <button onClick={() => unsubscribe(sub.id)} className="text-gray-400 hover:text-red-500">
                Відписатися
              </button>
            </td>
          </tr>
        );
      })}
    </tbody>
  </table>
);

Як сповіщення впливає на конверсію?

Сповіщення про зниження ціни збільшує конверсію з відкладених покупок на 15–25% (за даними наших проєктів). Користувач отримує персоналізовану пропозицію — це краще масової розсилки. Кожен п'ятий підписник здійснює покупку, приносячи магазину в середньому 2000–5000 гривень виручки.

Готові впровадити? Зв'яжіться з нами, і ми реалізуємо сповіщення під ключ. Обговоримо деталі вашого проєкту та запропонуємо оптимальне рішення.

Розробка інтернет-магазинів

Ми знаємо: інтернет-магазин — це не просто «сайт з кошиком». Це розподілена система управління товарами, інвентарем, замовленнями, платежами, доставкою, поверненнями та комунікацією з клієнтами. Кожен блок має нетривіальну реалізацію, і більшість проблем в e-commerce виникає на стику цих підсистем. Наш досвід — понад 50 реалізованих проектів — показує, що правильна архітектура на старті економить до 40% бюджету на доробках.

Чому продуктивність каталогу деградує при зростанні SKU?

Найчастіша технічна проблема e-commerce — деградація сторінок категорій при збільшенні асортименту. Сторінка працює добре на 500 товарах і починає гальмувати на 10 000. Причини майже завжди одні й ті ж.

N+1 на атрибутах. Завантажуєте список товарів — 50 елементів. Для кожного потрібні категорія, головне фото, ціна з урахуванням знижки, наявність на складі, рейтинг. Без правильного eager loading це 250+ запитів на сторінку. В Laravel вирішується через with(['category', 'mainImage', 'currentPrice', 'stockStatus']) та withAvg('reviews', 'rating'). Але варто з'явитися персональним цінам (b2b) або складським залишкам по регіонах — і одного with() недостатньо. Потрібні Query Object або виділений ReadModel.

Фасетна фільтрація без індексів. Фільтр за кольором + розміром + брендом + діапазоном цін на таблиці в 500 000 записів без складених індексів — це seq scan при кожному запиті. PostgreSQL з правильними індексами тримає фасетну фільтрацію до кількох мільйонів товарів. Для великих каталогів — Elasticsearch або OpenSearch з агрегаціями: вони рахують кількість товарів на фільтр (facet counts) значно швидше.

Пагінація через OFFSET. LIMIT 50 OFFSET 10000 на великій таблиці — погана ідея: PostgreSQL все одно читає перші 10 050 рядків. Keyset pagination (cursor-based) через WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 50 працює за постійний час незалежно від сторінки. Як зазначено в документації PostgreSQL, cursor-based pagination гарантує O(log n) при будь-якому зміщенні, що особливо важливо для каталогів із сотнями тисяч товарів.

Конкретний кейс: каталог будівельних матеріалів, 180 000 SKU, фасетна фільтрація по 12 атрибутах. Після переходу з OFFSET-пагінації на курсорну та додавання partial index по (category_id, is_active, price) час відповіді сторінки каталогу знизився з 4,2 с до 280 мс. Економія на серверних ресурсах склала близько 30 000 ₽ на місяць. В іншому проекті (ювелірний маркетплейс) впровадження агрегацій через Elasticsearch скоротило час фільтрації з 8 до 200 мс та заощадило 50 000 ₽ на місяць на інфраструктурі — ще один приклад, як правильна архітектура знижує TCO.

Що таке race condition у кошику та як його уникнути?

Checkout — місце, де гроші або потрапляють на рахунок, або ні. Технічні проблеми тут коштують дорого.

Race condition при резервуванні товару. Два покупці одночасно додають останній екземпляр у кошик і обоє натискають «Оплатити». Без песимістичного блокування або атомарного UPDATE з перевіркою залишку обидва замовлення проходять, інвентар іде в мінус. В PostgreSQL:

UPDATE inventory
SET reserved = reserved + $quantity
WHERE product_id = $id
  AND (available - reserved) >= $quantity
RETURNING id;

Якщо RETURNING повернув 0 рядків — товару немає, показуємо помилку до списання грошей.

Ідемпотентність платіжних вебхуків. payment.succeeded від Stripe або ЮКассы може прийти двічі через мережеві збої або retry-логіку на стороні шлюзу. Без перевірки WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM processed_events WHERE event_id = $id) — дублювання замовлення або подвійне зарахування. Webhook idempotency — обов'язковий патерн для будь-якого платіжного інтегратора. Ми включаємо тест на ідемпотентність у стандартний чек-лист кожного проекту.

Checkout у кілька кроків. Multi-step checkout (адреса → доставка → оплата → підтвердження) vs single-page checkout. Дослідження показують, що single-page з прогрес-індикатором конвертує на 15–20% краще на мобільних. Стан між кроками — або localStorage + server-side сесія, або повністю server-side з проміжним збереженням. Ми гарантуємо, що кожне замовлення проходить аудит на ідемпотентність та блокування — це входить у стандартний чек-лист тестування.

Чому варто уникати CommerceML для великих каталогів CommerceML через HTTP — класична інтеграція 1С з сайтом. 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Для невеликих каталогів (до 5 000 SKU) це прийнятно, але при зростанні до 50 000+ SKU виникають проблеми: файл вивантаження 200 МБ кожні 30 хвилин, парсинг блокує чергу, імпорт займає 10–15 хвилин, в цей час на сайті старі ціни. Рішення — інкрементальне вивантаження (тільки зміни) та фонова обробка через Laravel Queue з кількома workers. Для високонавантажених систем ми рекомендуємо REST API або проміжну шину (RabbitMQ).

Як інтегрувати 1С з інтернет-магазином?

1С — окрема глава. Три поширених способи інтеграції:

  1. CommerceML через HTTP — 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Працює для невеликих каталогів, є затримка синхронізації.
  2. REST API / OData від 1С — двостороння синхронізація в реальному часі. Вимагає налаштування на стороні 1С, примхлива до версій конфігурацій.
  3. Проміжна шина (RabbitMQ / Kafka) — 1С публікує події, сайт підписується. Найнадійніший підхід для високонавантажених систем, але найдорожчий у розробці.

Служби доставки — СДЕК, Boxberry, Пошта Росії, DHL: всі надають REST API для розрахунку вартості та створення накладних. Агрегатори (Shiptor, Shipnow) дозволяють працювати з кількома службами через єдиний API.

Платіжні шлюзи

Шлюз Особливості інтеграції
Stripe Webhook-based, відмінна документація, Stripe Elements для PCI DSS
ЮКасса Популярний в РФ, підтримка ФЗ-54 (фіскалізація)
ЄРИП Білоруська система, SOAP API, специфічна документація
Tinkoff Acquiring REST API, 3D Secure 2.0, webhook-повідомлення

Для кожного шлюзу обов'язкова перевірка підпису вебхука — без цього будь-хто може відправити фейковий payment.succeeded.

CMS vs власна розробка

WooCommerce — виправданий для магазинів до ~5 000 SKU з типовою бізнес-логікою. Швидкий старт, величезна екосистема плагінів. Проблеми починаються при нестандартних цінових правилах, складних варіантах товарів або навантаженні від 10 000+ замовлень на місяць. Економія на ліцензії WooCommerce (безкоштовно) обертається витратами на плагіни та хостинг; для каталогу 50 000 SKU місячна вартість підтримки може перевищити 100 000 ₽.

OpenCart, Prestashop — аналогічна історія. Хороші для старту, обмежені при зростанні.

Власна розробка на Laravel — для:

  • Нестандартної бізнес-логіки (підписки, оренда, b2b-прайси, конфігуратор);
  • Високих вимог до продуктивності;
  • Складних інтеграцій (кілька складів, ERP, маркетплейси);
  • Унікального UX checkout.

Як ми розробляємо інтернет-магазин: покроковий процес

  1. Аналітика та проектування. Збираємо вимоги, уточнюємо бізнес-процеси, моделюємо доменну логіку. На виході — технічне завдання та архітектурна схема.
  2. Backend та API. Реалізуємо ядро (товари, кошик, замовлення), інтеграції з 1С/складами/платіжками. Використовуємо Laravel 11 з Repository pattern, чергами для асинхронних операцій.
  3. Frontend та checkout. Налаштовуємо React 18 / Next.js 14 з оптимізованим рендерингом (SSR/SSG для каталогу), єдиний single-page checkout.
  4. Тестування. Перевіряємо race condition, ідемпотентність вебхуків, навантажувальне тестування (k6), security-аудит.
  5. Деплой та моніторинг. Розгортаємо на Vercel / Docker / виділеному сервері, підключаємо Sentry та Uptime.

SEO для e-commerce

Canonical та дублювання. Фасетна фільтрація генерує тисячі URL (?color=red&size=M&sort=price). Без canonical або noindex на фільтрованих сторінках краулінговий бюджет витрачається на дублі, а основні сторінки індексуються гірше.

Structured data. Product schema з offers, aggregateRating, availability — це rich snippets у видачі: зірочки рейтингу, ціна, наявність. Впливає на CTR.

Core Web Vitals на сторінках товарів. Hero image товару — це LCP element. fetchpriority="high" на першому зображенні, правильні srcset з WebP, width та height атрибути для запобігання CLS.

Що входить у результат роботи

Після завершення проекту ви отримуєте:

  • Вихідний код та повну документацію (API, архітектура, інфраструктура);
  • Доступи до репозиторію, хостингу, моніторингу (Sentry, Uptime);
  • Навчання команди роботі з адмін-панеллю та кастомізаціями;
  • Гарантійну підтримку 3 місяці (виправлення помилок, консультації);
  • Детальний звіт по навантажувальному тестуванню та оптимізації.

Орієнтири за термінами

Тип магазину Термін
Малий (до 1 000 SKU, типова логіка) 8–12 тижнів
Середній (до 50 000 SKU, інтеграція 1С) 14–20 тижнів
Великий (100 000+ SKU, ERP, маркетплейси) 24–40 тижнів

Вартість розраховується після аналізу вимог: кількість інтеграцій, складність ціноутворення, обсяг каталогу та унікальність UX — основні фактори. Оцінимо ваш проект безкоштовно — замовте консультацію.

Чек-лист перед запуском

  • Race condition при оплаті останнього товару — покритий тестом
  • Ідемпотентність вебхуків платіжного шлюзу
  • Rate limiting на ендпоїнтах кошика та checkout
  • Canonical на фільтрованих сторінках каталогу
  • Фіскалізація чеків (ФЗ-54 для РФ або аналог)
  • Стрес-тест checkout під навантаженням (k6 або Locust)
  • Моніторинг помилок (Sentry) та алерти на payment errors
  • Backup бази даних з перевіреним restore-процесом

Гарантуємо — кожен проект проходить цей чек-лист перед релізом. Зв'яжіться з нами — підберемо оптимальну архітектуру під ваш бюджет та терміни.