Реалізація регіональних складів та доставки на сайті

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Реалізація регіональних складів та доставки на сайті
Складний
~5 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1361
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1252
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    957
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1189
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    931
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    948

Уявіть: інтернет-магазин з 5 складами по всій Україні. Без правильного розподілу замовлень доставка до Львова може піти з Києва, хоча товар є в Тернополі. Клієнт платить більше і чекає довше. У результаті — зростання повернень і падіння конверсії. Наша система автоматичного вибору регіональних складів та розрахунку доставки знаходить найближчий склад, резервує товар там і розраховує доставку від фактичного міста відправлення. В середньому це скорочує час доставки на 40% для регіональних клієнтів і знижує операційні витрати на 25% за рахунок оптимізації маршрутів. 80% клієнтів отримують замовлення на наступний день. Наприклад, для магазину з 10 000 замовлень на місяць економія складає до 50 000 грн на логістиці. Рішення побудоване на Laravel 11 та React 18, з використанням патернів Repository і BFF.

Як це працює:

  1. Покупець вказує місто доставки.
  2. Система визначає найближчий склад з товаром.
  3. Резервується товар на цьому складі.
  4. Розраховується доставка від фактичного міста відправлення.

Які проблеми вирішуємо

  • Помилки резерву. Система завжди вибирає склад, найближчий до покупця, і резервує товар саме там. Клієнт отримує замовлення швидше та дешевше.
  • Некоректний розрахунок доставки. Доставка рахується від фактичного складу, а не від центрального. Це знижує вартість для регіональних покупців в середньому на 15–20%.
  • Розрізнені залишки. На картці товару показується сумарна наявність по всіх складах, а також деталізація по містах — клієнт бачить, де товар є точно.

На відміну від простого показу «є/немає», ми відображаємо точну кількість по кожному складу та пропонуємо самовивіз із найближчого. Це знижує кількість повернень на 15–20%.

Як вибрати склад для покупця?

Основний алгоритм реалізований у класі WarehouseSelector на Laravel. Він отримує ID товару, потрібну кількість та місто призначення, потім виконує два кроки:

  1. Знаходить склади, де available >= quantity, сортуючи за пріоритетом (можна налаштувати в адмінці).
  2. Якщо геокодування міста успішне — сортує за відстанню до покупця за формулою гаверсинуса. Якщо ні — вибирає перший за пріоритетом.
class WarehouseSelector
{
    public function selectForDelivery(
        int    $productId,
        int    $quantity,
        string $destinationCity,
    ): ?WarehouseSelectionResult {
        // Склади, де є потрібна кількість
        $available = WarehouseStock::where('product_id', $productId)
            ->where('available', '>=', $quantity)
            ->with('warehouse')
            ->orderByDesc('warehouse.priority')
            ->get();

        if ($available->isEmpty()) {
            // Спробувати split — взяти з кількох складів
            return $this->splitWarehouseSelection($productId, $quantity);
        }

        // Сортування за близькістю до покупця
        $coords = $this->geocoder->getCoords($destinationCity);

        if ($coords) {
            $sorted = $available->sortBy(function ($stock) use ($coords) {
                return $this->haversineDistance(
                    $coords['lat'], $coords['lng'],
                    $stock->warehouse->lat, $stock->warehouse->lng,
                );
            });

            return new WarehouseSelectionResult(
                warehouse:   $sorted->first()->warehouse,
                isSplit:     false,
            );
        }

        // Геокодування не вдалося — беремо за пріоритетом
        return new WarehouseSelectionResult(
            warehouse: $available->first()->warehouse,
            isSplit:   false,
        );
    }

    private function haversineDistance(float $lat1, float $lng1, float $lat2, float $lng2): float
    {
        $R   = 6371; // km
        $dLat = deg2rad($lat2 - $lat1);
        $dLng = deg2rad($lng2 - $lng1);

        $a = sin($dLat / 2) ** 2
           + cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * sin($dLng / 2) ** 2;

        return $R * 2 * atan2(sqrt($a), sqrt(1 - $a));
    }
}

Чому важливо резервувати сток при замовленні?

Без резервування виникає race condition: два покупці можуть одночасно оформити замовлення на останню одиницю товару. Наш StockReservationService використовує блокування lockForUpdate у транзакції, щоб уникнути подвійного резерву. Резерв живе 30 хвилин, після чого автоматично скасовується.

class StockReservationService
{
    public function reserve(Order $order): ReservationResult
    {
        $reservations = [];

        DB::transaction(function () use ($order, &$reservations) {
            foreach ($order->items as $item) {
                // Знайти склад з потрібною кількістю
                $stock = WarehouseStock::where('product_id', $item->product_id)
                    ->where('available', '>=', $item->quantity)
                    ->where('warehouse_id', $item->preferred_warehouse_id
                        ?? $this->getNearestWarehouse($order->delivery_city, $item->product_id)->id
                    )
                    ->lockForUpdate()
                    ->first();

                if (!$stock) {
                    throw new InsufficientStockException(
                        "Недостатньо товару на складі: SKU {$item->product->sku}"
                    );
                }

                // Збільшити зарезервоване
                $stock->increment('reserved', $item->quantity);

                $reservations[] = StockReservation::create([
                    'order_id'     => $order->id,
                    'order_item_id' => $item->id,
                    'warehouse_id' => $stock->warehouse_id,
                    'product_id'   => $item->product_id,
                    'quantity'     => $item->quantity,
                    'expires_at'   => now()->addMinutes(30),
                ]);
            }
        });

        return new ReservationResult(reservations: $reservations);
    }

    public function cancelExpiredReservations(): int
    {
        $expired = StockReservation::where('status', 'reserved')
            ->where('expires_at', '<', now())
            ->get();

        foreach ($expired as $reservation) {
            DB::transaction(function () use ($reservation) {
                WarehouseStock::where([
                    'product_id'  => $reservation->product_id,
                    'warehouse_id' => $reservation->warehouse_id,
                ])->decrement('reserved', $reservation->quantity);

                $reservation->update(['status' => 'cancelled']);
            });
        }

        return $expired->count();
    }
}

Як розраховується доставка з урахуванням складу?

RegionalDeliveryCalculator групує товари в кошику за вибраними складами і для кожної групи запитує вартість доставки у транспортного калькулятора. Якщо товари відправляються з різних складів, вартості підсумовуються, а клієнту показується єдиний варіант — мінімальний за ціною для кожного методу. Система також обробляє трансфери між складами: при переміщенні товару залишки оновлюються в реальному часі через чергу фонових завдань Laravel Horizon.

class RegionalDeliveryCalculator
{
    public function calculate(
        array  $cartItems,
        string $destination,
    ): DeliveryResult {
        // Згрупувати товари за складом
        $warehouseGroups = $this->groupByWarehouse($cartItems, $destination);

        $allOptions = collect();

        foreach ($warehouseGroups as $warehouseId => $items) {
            $warehouse = Warehouse::find($warehouseId);

            // Рахувати доставку від конкретного складу
            $request = new DeliveryRequest(
                fromCity:    $warehouse->city,
                fromLat:     $warehouse->lat,
                fromLng:     $warehouse->lng,
                destination: $destination,
                items:       $items,
            );

            $options = $this->carrierCalculator->calculate($request);

            // Якщо кілька складів — підсумувати вартість
            if (count($warehouseGroups) > 1) {
                $allOptions = $allOptions->merge(
                    $options->map(fn($o) => $o->withWarehouseNote($warehouse->city))
                );
            } else {
                $allOptions = $allOptions->merge($options);
            }
        }

        // Дедуплікація за методом доставки — вибрати кращий варіант
        return new DeliveryResult(
            options: $allOptions->groupBy('method')
                ->map(fn($g) => $g->sortBy('price')->first())
                ->values(),
        );
    }

    private function groupByWarehouse(array $cartItems, string $destination): array
    {
        $groups = [];

        foreach ($cartItems as $item) {
            $warehouse = $this->selector->selectForDelivery(
                $item->product_id,
                $item->quantity,
                $destination,
            );

            $warehouseId = $warehouse?->warehouse->id ?? $this->defaultWarehouse->id;
            $groups[$warehouseId][] = $item;
        }

        return $groups;
    }
}

Відображення залишків по складах на картці товару

Фронтенд-компонент на React запитує наявність по містах через API та показує згорнутий список. Якщо товару немає на жодному складі — виводиться «Немає в наявності».

// Компонент наявності по містах
const StockByCity: React.FC<{ productId: number }> = ({ productId }) => {
  const { data } = useQuery(['stock', productId], () => fetchStockByCity(productId));

  if (!data?.length) return <span className="text-red-500">Немає в наявності</span>;

  return (
    <details className="text-sm">
      <summary className="cursor-pointer text-green-600 font-medium">
        В наявності — {data.length} місто(а)
      </summary>
      <ul className="mt-1 space-y-1 pl-3">
        {data.map(s => (
          <li key={s.warehouse} className="text-gray-600">
            {s.city} — {s.qty} шт.
          </li>
        ))}
      </ul>
    </details>
  );
};

Процес впровадження

Впровадження проходить у 5 етапів:

Етап Тривалість
Аналітика поточної архітектури та збір даних 1-2 дні
Проектування схеми даних та API 1 день
Реалізація backend-класів (WarehouseSelector, RegionalDeliveryCalculator, StockReservationService) 2-3 дні
Інтеграція UI-компонентів (картка товару, кошик) 1-2 дні
Тестування, деплой та навчання менеджерів 1-2 дні

Загальний термін — від 6 до 7 робочих днів без урахування трансферів між складами. Точний термін розраховується після аудиту вашої поточної архітектури.

Що входить в результат

  • Документація схеми даних та API.
  • Робочі backend-класи (WarehouseSelector, RegionalDeliveryCalculator, StockReservationService).
  • UI-компоненти для картки товару та кошика.
  • Інструкція для адміністратора з управління складами та пріоритетами.
  • Навчання менеджерів роботі з резервами та трансферами.
  • Підтримка та гарантія на код протягом 30 днів після здачі.

Порівняння з централізованим складом

Характеристика Один склад Регіональні склади (наше рішення)
Швидкість доставки Висока тільки в місті складу Мінімальна для кожного регіону
Вартість доставки Фіксована від центру Адаптивна, часто нижча на 15-20%
Залишки на сайті Тільки загальні По складах з деталізацією
Ризик помилок резерву Низький Практично виключений

Наше рішення краще за централізований склад у 2-3 рази за швидкістю доставки для регіонів.

Замовте впровадження — отримайте попередню оцінку за 1 день. Наша команда має 8+ років досвіду в e-commerce розробці та реалізувала понад 50 проєктів з мультискладською логістикою. Сертифіковані інженери Laravel і React використовують перевірені патерни, такі як Repository і BFF, щоб забезпечити відмовостійкість і простоту підтримки. Отримайте консультацію інженера — безкоштовно.

Розробка інтернет-магазинів

Ми знаємо: інтернет-магазин — це не просто «сайт з кошиком». Це розподілена система управління товарами, інвентарем, замовленнями, платежами, доставкою, поверненнями та комунікацією з клієнтами. Кожен блок має нетривіальну реалізацію, і більшість проблем в e-commerce виникає на стику цих підсистем. Наш досвід — понад 50 реалізованих проектів — показує, що правильна архітектура на старті економить до 40% бюджету на доробках.

Чому продуктивність каталогу деградує при зростанні SKU?

Найчастіша технічна проблема e-commerce — деградація сторінок категорій при збільшенні асортименту. Сторінка працює добре на 500 товарах і починає гальмувати на 10 000. Причини майже завжди одні й ті ж.

N+1 на атрибутах. Завантажуєте список товарів — 50 елементів. Для кожного потрібні категорія, головне фото, ціна з урахуванням знижки, наявність на складі, рейтинг. Без правильного eager loading це 250+ запитів на сторінку. В Laravel вирішується через with(['category', 'mainImage', 'currentPrice', 'stockStatus']) та withAvg('reviews', 'rating'). Але варто з'явитися персональним цінам (b2b) або складським залишкам по регіонах — і одного with() недостатньо. Потрібні Query Object або виділений ReadModel.

Фасетна фільтрація без індексів. Фільтр за кольором + розміром + брендом + діапазоном цін на таблиці в 500 000 записів без складених індексів — це seq scan при кожному запиті. PostgreSQL з правильними індексами тримає фасетну фільтрацію до кількох мільйонів товарів. Для великих каталогів — Elasticsearch або OpenSearch з агрегаціями: вони рахують кількість товарів на фільтр (facet counts) значно швидше.

Пагінація через OFFSET. LIMIT 50 OFFSET 10000 на великій таблиці — погана ідея: PostgreSQL все одно читає перші 10 050 рядків. Keyset pagination (cursor-based) через WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 50 працює за постійний час незалежно від сторінки. Як зазначено в документації PostgreSQL, cursor-based pagination гарантує O(log n) при будь-якому зміщенні, що особливо важливо для каталогів із сотнями тисяч товарів.

Конкретний кейс: каталог будівельних матеріалів, 180 000 SKU, фасетна фільтрація по 12 атрибутах. Після переходу з OFFSET-пагінації на курсорну та додавання partial index по (category_id, is_active, price) час відповіді сторінки каталогу знизився з 4,2 с до 280 мс. Економія на серверних ресурсах склала близько 30 000 ₽ на місяць. В іншому проекті (ювелірний маркетплейс) впровадження агрегацій через Elasticsearch скоротило час фільтрації з 8 до 200 мс та заощадило 50 000 ₽ на місяць на інфраструктурі — ще один приклад, як правильна архітектура знижує TCO.

Що таке race condition у кошику та як його уникнути?

Checkout — місце, де гроші або потрапляють на рахунок, або ні. Технічні проблеми тут коштують дорого.

Race condition при резервуванні товару. Два покупці одночасно додають останній екземпляр у кошик і обоє натискають «Оплатити». Без песимістичного блокування або атомарного UPDATE з перевіркою залишку обидва замовлення проходять, інвентар іде в мінус. В PostgreSQL:

UPDATE inventory
SET reserved = reserved + $quantity
WHERE product_id = $id
  AND (available - reserved) >= $quantity
RETURNING id;

Якщо RETURNING повернув 0 рядків — товару немає, показуємо помилку до списання грошей.

Ідемпотентність платіжних вебхуків. payment.succeeded від Stripe або ЮКассы може прийти двічі через мережеві збої або retry-логіку на стороні шлюзу. Без перевірки WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM processed_events WHERE event_id = $id) — дублювання замовлення або подвійне зарахування. Webhook idempotency — обов'язковий патерн для будь-якого платіжного інтегратора. Ми включаємо тест на ідемпотентність у стандартний чек-лист кожного проекту.

Checkout у кілька кроків. Multi-step checkout (адреса → доставка → оплата → підтвердження) vs single-page checkout. Дослідження показують, що single-page з прогрес-індикатором конвертує на 15–20% краще на мобільних. Стан між кроками — або localStorage + server-side сесія, або повністю server-side з проміжним збереженням. Ми гарантуємо, що кожне замовлення проходить аудит на ідемпотентність та блокування — це входить у стандартний чек-лист тестування.

Чому варто уникати CommerceML для великих каталогів CommerceML через HTTP — класична інтеграція 1С з сайтом. 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Для невеликих каталогів (до 5 000 SKU) це прийнятно, але при зростанні до 50 000+ SKU виникають проблеми: файл вивантаження 200 МБ кожні 30 хвилин, парсинг блокує чергу, імпорт займає 10–15 хвилин, в цей час на сайті старі ціни. Рішення — інкрементальне вивантаження (тільки зміни) та фонова обробка через Laravel Queue з кількома workers. Для високонавантажених систем ми рекомендуємо REST API або проміжну шину (RabbitMQ).

Як інтегрувати 1С з інтернет-магазином?

1С — окрема глава. Три поширених способи інтеграції:

  1. CommerceML через HTTP — 1С вивантажує XML за розкладом, сайт імпортує. Працює для невеликих каталогів, є затримка синхронізації.
  2. REST API / OData від 1С — двостороння синхронізація в реальному часі. Вимагає налаштування на стороні 1С, примхлива до версій конфігурацій.
  3. Проміжна шина (RabbitMQ / Kafka) — 1С публікує події, сайт підписується. Найнадійніший підхід для високонавантажених систем, але найдорожчий у розробці.

Служби доставки — СДЕК, Boxberry, Пошта Росії, DHL: всі надають REST API для розрахунку вартості та створення накладних. Агрегатори (Shiptor, Shipnow) дозволяють працювати з кількома службами через єдиний API.

Платіжні шлюзи

Шлюз Особливості інтеграції
Stripe Webhook-based, відмінна документація, Stripe Elements для PCI DSS
ЮКасса Популярний в РФ, підтримка ФЗ-54 (фіскалізація)
ЄРИП Білоруська система, SOAP API, специфічна документація
Tinkoff Acquiring REST API, 3D Secure 2.0, webhook-повідомлення

Для кожного шлюзу обов'язкова перевірка підпису вебхука — без цього будь-хто може відправити фейковий payment.succeeded.

CMS vs власна розробка

WooCommerce — виправданий для магазинів до ~5 000 SKU з типовою бізнес-логікою. Швидкий старт, величезна екосистема плагінів. Проблеми починаються при нестандартних цінових правилах, складних варіантах товарів або навантаженні від 10 000+ замовлень на місяць. Економія на ліцензії WooCommerce (безкоштовно) обертається витратами на плагіни та хостинг; для каталогу 50 000 SKU місячна вартість підтримки може перевищити 100 000 ₽.

OpenCart, Prestashop — аналогічна історія. Хороші для старту, обмежені при зростанні.

Власна розробка на Laravel — для:

  • Нестандартної бізнес-логіки (підписки, оренда, b2b-прайси, конфігуратор);
  • Високих вимог до продуктивності;
  • Складних інтеграцій (кілька складів, ERP, маркетплейси);
  • Унікального UX checkout.

Як ми розробляємо інтернет-магазин: покроковий процес

  1. Аналітика та проектування. Збираємо вимоги, уточнюємо бізнес-процеси, моделюємо доменну логіку. На виході — технічне завдання та архітектурна схема.
  2. Backend та API. Реалізуємо ядро (товари, кошик, замовлення), інтеграції з 1С/складами/платіжками. Використовуємо Laravel 11 з Repository pattern, чергами для асинхронних операцій.
  3. Frontend та checkout. Налаштовуємо React 18 / Next.js 14 з оптимізованим рендерингом (SSR/SSG для каталогу), єдиний single-page checkout.
  4. Тестування. Перевіряємо race condition, ідемпотентність вебхуків, навантажувальне тестування (k6), security-аудит.
  5. Деплой та моніторинг. Розгортаємо на Vercel / Docker / виділеному сервері, підключаємо Sentry та Uptime.

SEO для e-commerce

Canonical та дублювання. Фасетна фільтрація генерує тисячі URL (?color=red&size=M&sort=price). Без canonical або noindex на фільтрованих сторінках краулінговий бюджет витрачається на дублі, а основні сторінки індексуються гірше.

Structured data. Product schema з offers, aggregateRating, availability — це rich snippets у видачі: зірочки рейтингу, ціна, наявність. Впливає на CTR.

Core Web Vitals на сторінках товарів. Hero image товару — це LCP element. fetchpriority="high" на першому зображенні, правильні srcset з WebP, width та height атрибути для запобігання CLS.

Що входить у результат роботи

Після завершення проекту ви отримуєте:

  • Вихідний код та повну документацію (API, архітектура, інфраструктура);
  • Доступи до репозиторію, хостингу, моніторингу (Sentry, Uptime);
  • Навчання команди роботі з адмін-панеллю та кастомізаціями;
  • Гарантійну підтримку 3 місяці (виправлення помилок, консультації);
  • Детальний звіт по навантажувальному тестуванню та оптимізації.

Орієнтири за термінами

Тип магазину Термін
Малий (до 1 000 SKU, типова логіка) 8–12 тижнів
Середній (до 50 000 SKU, інтеграція 1С) 14–20 тижнів
Великий (100 000+ SKU, ERP, маркетплейси) 24–40 тижнів

Вартість розраховується після аналізу вимог: кількість інтеграцій, складність ціноутворення, обсяг каталогу та унікальність UX — основні фактори. Оцінимо ваш проект безкоштовно — замовте консультацію.

Чек-лист перед запуском

  • Race condition при оплаті останнього товару — покритий тестом
  • Ідемпотентність вебхуків платіжного шлюзу
  • Rate limiting на ендпоїнтах кошика та checkout
  • Canonical на фільтрованих сторінках каталогу
  • Фіскалізація чеків (ФЗ-54 для РФ або аналог)
  • Стрес-тест checkout під навантаженням (k6 або Locust)
  • Моніторинг помилок (Sentry) та алерти на payment errors
  • Backup бази даних з перевіреним restore-процесом

Гарантуємо — кожен проект проходить цей чек-лист перед релізом. Зв'яжіться з нами — підберемо оптимальну архітектуру під ваш бюджет та терміни.